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    浅析bitset的实现原理:一个将非负整数映射到布尔值的位集合库

    今天我们通过开源包bitset来分析位集合的设计和实现。 一、bitset简介 1.1、主要功能 bitset包是一个将非负整数映射到布尔值的位的集合。...如下: image.png 该包因为使用的是位操作,所以比使用map[uint]bool来实现非负整数到布尔值的映射会更高效。...uint64在go语言中就代表的是用64个二进制位表示的整数值。 在bitset中,我们先假设set字段只有一个uint64的整数。...在第14行中,需要计算的是要表示length个二进制位需要几个uint64的非负整数来表示。...所以,wordsNeeded函数表示的就是要存储i个二进制位需要用几个uint64的整数。 2.3 如何在整数中实现位操作? 为了简便,我们用uint8来说明。uint8代表的是一个8位的非负整数。

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    「Go工具箱」一个将非负整数转换成唯一、无序ID的工具:hashids

    该工具可以将一个正整数转换成长度较短、唯一且不连续的ID值。一般适用于生成用户ID,但又不想用有规律的ID的场景。 原理分析:将长字符串转换成短字符串的本质是进制转换。...将小进制数往大进制数上转换就会变短,将大进制数往小进制数上转换就会变长。比如将一个二进制数转换成十进制就可以将二进制数变短。如下将1010转换成十进制就是 10,转换成十六进制就是a。...该包是对非负整数产生唯一ID的。个人认为是因为通过取余的方式进行进制转换的原理,那么负数和正数可能会产生同样的余数而导致非唯一性。...该包特点: 对非负整数都可以生成唯一短id 可以设置不同的盐,具有保密性 递增的输入产生的输出无法预测 代码较短,且不依赖于第三方库 基本使用 hd := hashids.NewData()

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    2024-04-06:用go语言,给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum, 其中 rowSum 是二维矩阵中

    2024-04-06:用go语言,给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum, 其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和, colSum[j] 是第 j 列元素的和,换言之你不知道矩阵里的每个元素..., 但是你知道每一行和每一列的和。...请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵。 且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。...• 更新rowSum[i]和colSum[j],分别减去已经分配的值ans[i][j],即rowSum[i] -= ans[i][j],colSum[j] -= ans[i][j]。...总的时间复杂度:遍历rowSum和colSum数组需要O(n^2)的时间复杂度,其中n是rowSum和colSum的长度。因此,总的时间复杂度为O(n^2)。

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