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    【机器学习】如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?

    这种能自动对输入的东西进行分类的机器,就叫做分类器。 分类器的输入是一个数值向量,叫做特征(向量)。在第一个例子里,分类器的输入是一堆0、1值,表示字典里的每一个词是否在邮件中出现,比如向量(1,1,0,0,0......)就表示这封邮件里只出现了两个词abandon和abnormal;第二个例子里,分类器的输入是一堆化验指标;第三个例子里,分类器的输入是照片,假如每一张照片都是320*240像素的红绿蓝三通道彩色照片,那么分类器的输入就是一个长度为320*240*3=230400的向量。 分类器的输出也是数值。第一个例子中,输出1表示邮件是垃圾邮件,输出0则说明邮件是正常邮件;第二个例子中,输出0表示健康,输出1表示有甲肝,输出2表示有乙肝,输出3表示有丙肝等等;第三个例子中,输出0表示图片中是狗,输出1表示是猫。 分类器的目标就是让正确分类的比例尽可能高。一般我们需要首先收集一些样本,人为标记上正确分类结果,然后用这些标记好的数据训练分类器,训练好的分类器就可以在新来的特征向量上工作了。

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    机械产品采购,技术有多重要?

    一客户,在内地,做某种检测仪器的,成立没多久,产品刚开始试制品投放市场,图纸全套是山寨美国人的,零配件全部外购,自己只做组装调试,不少零件都是从美国和日本采购(这一信息是客户主动透露的,但是个人觉得这样的信息不应该透露的,这就等于把自己的价格承受能力告诉了对方,供应商肯定会因此抬价,事实上我们当时也是这样做的,记得当时有三款压铸产品光模具费就净赚了十几万),其实客户的本意是认为国内企业很难达到他们图纸的要求,想以此提醒我们,这个产品有难度;但是从我们收到的几个报价产品来看,国内有很多企业都是可以做的,只不过

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    领券