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rabbitmq可用集群搭建_mongodb可用架构

RabbitMQ 可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 ​ 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时,此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展,从而达到提升吞吐量的目的...一个可用,负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图: 这里对上面的集群架构做一下解释说明: ​ 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是可用的,虽然集群共享队列,但在默认情况下,消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡,并基于单一进程的事件驱动模型,因此它可以支持非常的井发连接数。...此时对外服务的 VIP 依然可用,代表已经成功地进行了故障转移。...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南:www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 可用镜像队列

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    可用 - 简述

    背景 本文记录一些可用的内容,和数据库在可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...可用性 描述了一个周期内的功能连续可用的绝对程度,可表示为正常运行时间和停机时间之间的关系,如下公式: A = 100 – (100*D/U) 备注:A 表示可用性;D 表示 非计划停机时间;U 表示正常运行时间...如何设计来做到可用 保证系统可用,架构设计的核心准则是:冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是,挂了就完全不可用了,服务会受影响。如果有冗余备份,其他后备的系统能够顶上,保证服务继续可用。...所以,又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现可用。...常见的互联网分布式架构是: 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库(及缓存) 其中,可用可涉及到上面每个节点的可用保障,我们看下数据的可用架构的演变过程。

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    实践可用

    本篇文章是之前一篇《大话可用》的可用心法的案例篇。   说实践之前先说概念。   ...具体实践如下: 架构可用   交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。   从高可用上,交易收单要保证实时交易现场的可用。...所以它才是对可用需要考虑最多的,对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对可用要求上交易收单和交易保障是基本职责,指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验,是可以持续优化的,但是对可用是有一定容忍度的:比如页面会加载慢,或者第一次加载不了刷新就成功了。...强依赖可用   比如数据库的密码,不仅是加密的,而且是在中央集群秘钥管理中心统一管理的。中央集群的就会有秘钥获取不到的风险。按照API,如果获取不到则会抛出指定异常。   这是强依赖,需要容灾。

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    可用 --- Redis

    因为Redis拥有诸多优秀的特性,使用范围越来越广,系统对其可用性的依赖也越来越重,当前绝大部分系统使用的Redis都实现了可用。...这里主要介绍Redis官方推荐的两种可用方案Sentinel和Redis Cluster。...(如有不明白可以参考《Redis设计与实现》) 可用 Redis实现可用主要有两种方式,一种是Sentinel(3.0之前),一种是3.0正式支持的Redis Cluster(推荐)。...注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性(也没有实现最终一致性),所以在使用时,要牢记这一点,不能用在一致性要求特别的场景,比如全局唯一ID,交易数据等。...如果master没有设置持久化,存在风险,如果不小心重启,则会丢失所有数据,而且从机也会因为同步,丢失所有数据(所以一定要高可用)。

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    MySQL - 可用性:少宕机即可用

    我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,可用性就意味着 "更少的宕机时间"。 老规矩,讨论一个名词,首先要给它下个定义,那么什么是可用性?...1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示,这本身就有其隐藏的意味:可用性不是绝对的。换句话说,100% 的可用性是不可能达到的。没错,这里可以这么肯定的说。...因此,对于可用性,我们可以遵循这样一个原则: 能够承担多少宕机成本,就保证相应的可用时间。...这也说明了一个普遍的情况: 许多高可用策略可能会产生反作用 了解了可用性的定义及其降低可用性的因素,我们就要来考虑如何提高系统的可用性了。...3 如何实现可用性 通过上面的分析,也许你已经发现了,我们可用性取决于两个时间: 应用的平均失效时间 应用的平均恢复时间 因此,提高可用性也可以从这两个方面入手。

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    并发与可用实战

    可用 可用:相对于并发来说,可用并不是一个比较有规律的参数,7*24 是每个网站的梦想,但是你并不知道,在某一刻,他就没理由的宕机了。...并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能,还要保证系统并发、可用可靠等。...可用设计原则 通过负载均衡和反向代理实现分流。 通过限流保护服务免受雪崩之灾。 通过降级实现部分可用、有损服务。 通过隔离实现故障隔离。...降级 对于可用服务,很重要的一个设计就是降级开关,在设计降级开关时,主要依据如下思路: 1.开关集中化管理:通过推送机制把开关推送到各个应用。...这样就可以把一些同步调用改成异步调用,优先处理优先级数据或特殊特征的数据,合理分配进入系统的流量,以保障系统可用

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    Kafka 可用设计

    Kafka在早期版本中,并不提供可用机制,一旦某个Broker宕机,其上所有Partition都无法继续提供服务,甚至发生数据丢失 对于分布式系统,当集群规模上升到一定程度后,宕机的可能性大大提高,...对可用性就有了非常高要求 Kafka在0.8版本提供了可用机制,主要是增加了Partition的复制设计 引入Partition的Replication之后,同一个Partition的就有了多个副本...follower都复制完成才算是commit成功,但极大影响了吞吐率 完全异步复制的话性能很高,只要leader写入成功就算完成了,follower异步从leader进行复制,但安全性不好,数据丢失风险...这时有两种方案 (1)等待ISR中的一个活过来,选为Leader,数据可靠,但活过来的时间不确定 (2)选择第一个活过来的Replication,不一定是ISR中的,选为leader,以最快速度恢复可用性...,但数据不一定完整 Kafka支持通过配置选择使用哪一种方案,可以根据可用性和一致性进行权衡

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    Kyuubi可用架构

    作为建立在 Apache Spark 之上的企业级即席 SQL 查询服务,Kyuubi 以可用性 (HA) 为主要特征,旨在确保约定的服务可用性级别,例如高于正常运行时间。...如果没有 HA,如果服务器崩溃,在修复崩溃的服务器之前,Kyuubi 将不可用。...可用架构 目前,Kyuubi 支持负载均衡,使整个系统可用。 负载均衡旨在优化所有 Kyuubi 服务单元的使用,最大化吞吐量,最小化响应时间,避免单个单元过载。...主要优势 并发 通过添加或删除 Kyuubi 服务器实例可以轻松地扩展或缩减以满足客户端请求的需要。 平滑升级 Kyuubi 服务器支持优雅停止。 我们可以删除一个 k.i....但它没有任何可用性的可用性。 生产模式 出于生产部署目的,kyuubi.ha.zookeeper.quorum 需要一个外部 Zookeeper 集群。

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    redis 系列:可用

    所以,可用也是 Redis 必然要考虑的了,而随着 Redis 的广泛使用,市面上也出现了有很多高可用方案。今天,就来好好认识下这些方案,或许也可以为我们自己的程序带来灵感。...可用机制 Redis 的可用从总体上来讲是通过 冗余 + 故障转移 来实现的,而对于冗余和故障转移又可以细化为:全部冗余或部分冗余;手动转移或自动转移。...由于 Redis 不像 mysql,在数据的完整性、一致性上是没有比较好的保障的,所以当我们在使用可用方案时,对数据的一致性就期望不了那么高了,这是需要提前注意的。...主从模式 主从模式在可用方案中是最常用的一种。往往我们会在不同的机器上部署着同一 Redis 程序。在这多台机器里,我们会选择一个节点作为主节点,它负责数据的写入。...当有节点进行新增或删除时,会重新划分这些哈希槽,当然,影响的只会是周围节点,不会造成整个集群不可用

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    可用 兜底方案

    具体到秒杀这一场景下,为了保证系统的可用,我们必须设计一个Plan B方案来兜底,这样在最坏情况发生时我们仍然能够从容应对 可用建设着手点 说到系统的可用建设,它其实是一个系统工程,需要考虑到系统建设的各个阶段...,也就是说它其实贯穿了系统建设的整个生命周期,如下图所示: 具体来说,系统的可用建设涉及架构阶段、编码阶段、测试阶段、发布阶段、运行阶段,以及故障发生时: 架构阶段:架构阶段主要考虑系统的可扩展性和容错性...然后就是要能够及时恢复服务,并定位原因解决问题 为什么系统的可用建设要放到整个生命周期中全面考虑?因为我们在每个环节中都可能犯错,而有些环节犯的错,你在后面是无法弥补的。...系统直接拒绝所有请求,这种方式是最暴力但也最有效的系统保护方式 例如秒杀系统,我们在如下几个环节设计过载保护:在最前端的Nginx上设置过载保护,当机器负载达到某个值时直接拒绝HTTP请求并返回503错误码,在Java...可用其实就是在说“稳定性”。

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