AI ECN(Artificial Intelligence Explicit Congestion Notification)是一种根据现网流量模型,智能地调整无损队列的ECN门限的功能,可以保障零丢包下的低时延和高吞吐,以使无损业务达到最优性能。
最开始在Kafka 概述中提到了mirc-batch(微批处理),mirc-batch是Kafka 高性能的一个非常重要的原因,这一下子就使Kafka 成为了一个拥有近乎流式处理框架的的高吞吐级别,但是mirc相对于流式处理还是存在很大差异的,但是一些所谓的流式处理框架使用的也有mirc-batch(比如说spark Streaming),当然啦一些正统的流式处理框架,比如说storm、Flink使用的都是典型的流式处理。 本文按照 批处理、微批处理、流式处理来说一下为什么Kafka选择了micr-batch。 在介绍之前先说一下几个经典概念:
在2020网络数据平面峰会上,是德科技大中国区网络解决方案部技术总监杨益锋给大家分享了主题演讲《无损网络,真的无损?》。
原文发表于知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/651830645
数据中心网络连接数据中心内部通用计算、存储和高性能计算资源,服务器间的所有数据交互都要经由网络转发。当前,IT架构、计算和存储技术都在发生重大变革,驱动数据中心网络从原来的多张网络独立部署向全以太化演进。而传统的以太网无法满足存储和高性能计算的业务需求。超融合数据中心网络以全无损以太网来构建新型的数据中心网络,使通用计算、存储、高性能计算三大种类业务均能融合部署在一张以太网上,同时实现全生命周期自动化和全网智能运维。
前言 业务的高速发展驱动了腾讯DCN(Data Center Network)数据中心网络的大规模建设,对此我们通过设备自研、自动化系统等手段打造了高质量、低成本、高效率的智能DCN。近年来,随着大数据以及人工智能时代的来临,对性能有着苛刻诉求的分布式系统对网络提出了更高要求。因此,在规模与应用双重驱动下,我们也将极致性能与极致运营并驾齐驱,通过端网协同,构建高吞吐、低时延、高可用的极致DCN。 1.构建大规模网络的核心能力: 底层极简,上层智能 回顾过去几年DCN的演进历
如果说一部分人对于Wi-Fi在过去的工作、娱乐和生活中的感知并不清晰,那么在疫情影响下,大家已愈发关注Wi-Fi在这些场景中扮演的重要角色。和许多技术一样,在过去几年中,Wi-Fi正在不断提升、适应和演进,以应对难以预测的全新连接挑战。Wi-Fi 7即将开启连接领域的新篇章。高通技术公司不仅致力于定义每一代全新Wi-Fi技术的极致速度和容量,还通过增加关键增强特性,显著提升Wi-Fi技术的低时延性能。基于Wi-Fi 7在时延、速度和容量等方面的优化组合,其将成为扩展现实(XR)、元宇宙、社交游戏和边缘计算等最前沿应用场景的核心。
队列作为一种比较抽象的数据结构,在程序世界中被广泛的应用,而实现方式和形态也各式各样,有使用进程内堆栈实现的,如stl库中的queue;有基于管道、Shmem实现的,如常见的同机进程间通信模型,而随着分布式系统应用越来越广泛,跨机通信的场景需来需多,面临的问题不仅是消息投递问题,分布式系统普适性的挑战也随着应用场景的多样性而越来越多。
一个优秀的分布式消息队列,个人分析应该具备以下的能力:高吞吐、低时延(因场景而异),传输透明,伸缩性强,有冗灾能力,一致性顺序投递,同步+异步的发送方式,完善的运维和监控工具,开源。
我们从 Send 端发送消息一条带有时间戳的消息至RabbitMQ, 然后消息转发到 Reply 端, Reply 将标志位修改, 表示完成转发操作, 再将消息发送回 RabbitMQ, 最终回到 Recv 端, 将时间戳于当前时间做差, 得到这一次链路所需时间. 为了保证时间的准确性, 我们可以把 Send 和 Recv 部署到同一个实体机.
5月31日,网络互联芯片提供商云脉芯联正式发布自主研发的国内首款多场景RDMA智能网卡(DPU)产品——xFusion50。 目前,随着数字经济的飞速发展,数据中心已成为支撑和释放CPU算力的重要基础设施,承载着各类数字技术的应用。高性能网络作为数据中心的算力底座,在数据中心架构演进过程中扮演着重要角色,随着摩尔定律放缓,多样性异构算力的崛起,如何通过降低网络延迟提升数据中心集群算力性能指标,满足Serverless云原生算力需求,面临着诸多技术挑战,如: TCP/IP网络协议栈导致收发报文时延过大,无法满
TACO-LLM 是基于腾讯云异构计算产品推出的一款大语言模型推理加速引擎,用于提高语言模型的推理效能。通过充分利用计算资源的并行计算能力,TACO-LLM能够同时处理更多的语言模型推理请求,已成功为客户提供了兼顾高吞吐和低时延的优化方案,吞吐性能提高了78%。TACO-LLM可以减少生成结果的等待时间,提高推理流程效率,助您优化业务成本。
传统TCP/IP技术处理数据包需通过操作系统和其他软件层,导致数据在系统内存、处理器缓存和网络控制器缓存间频繁复制,增加了服务器CPU和内存的负担,特别是在网络带宽、处理器速度与内存带宽不匹配时,网络延迟会进一步加剧。RDMA技术通过将数据处理从CPU旁路并卸载到硬件上来实现低时延和高带宽特性。
近年来,数字化转型成为证券业发展的下一战略高地,根据 2021 年证券业协会专项调查结果显示,71% 的券商将数字化转型列为公司战略任务。
小米近期发布了10周年梦幻手机——小米10,正式进入高端手机市场。除去各项参数,产品本身没有什么惊喜,但是小米10引入了一个重大技术升级,引起了广泛关注。雷军在发布会上专门用了5分钟来讲这个技术——WiFi 6,可能每个人都是第一次听说WiFi 6,那么这个雷军花5分钟来讲的WiFi 6到底是什么?
实时流计算服务(Cloud Stream Service,简称CS),是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务,全托管的方式用户无需感知计算集群,只需聚焦于Stream SQL业务,即时执行作业,完全兼容Apache Flink(1.5.3版本)API和Apache Spark(2.2.1版本)API。
人工智能作为推动数字经济发展的算力基础和重要支撑,已经广泛运用于诸如自然语言处理、图像识别、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等各大应用领域。其中在深度学习分支,模型训练是一个非常耗时和计算密集的过程,需要大量的计算资源和时间。
云硬盘是一种高可用、高可靠、低成本、可定制化的网络块存储,可作为云服务器的独立可扩展硬盘使用。它提供数据块级别的数据存储,采用三副本的分布式机制,为云服务器提供数据可靠性保证。云硬盘提供以下 SSD 云硬盘、高性能云硬盘及普通云硬盘三种云硬盘类型,不同的硬盘类型、性能、特点和价格均不同。
导读|云计算时代,承担服务器之间数据传输工作的交换机成了数据中心的“神经枢纽”,一旦出故障将波及上层业务。然而单个交换机故障时,腾讯云的新一代高性能网络却可以在100微秒内找到新的通路实现0断链,做到高可用、高可扩展、高性能,从而保证业务不受影响。本文邀请到了腾讯云资深网络专家金峰及其带领的IaaS前沿技术研究团队来揭秘背后的武器——高性能网络传输协议HARP。通过本文希望可以带你了解传统网络传输协议面临的困难和挑战、HARP是如何应对并全网首次解析其中4个关键技术。 腾讯云一直在自研一款高性能网络协议——
正因如此,国家通过“东数西算”工程,布局建设“新型算力网络体系”,推动算力集约化发展。
“人工智能前沿讲习班”(AIDL)由中国人工智能学会主办,旨在短时间内集中学习某一领域的基础理论、最新进展和落地方向,并促进产、学、研相关从业人员的相互交流,对于硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者、预期转行AI领域的爱好者均具有重要的意义。2018年AIDL活动正在筹备,敬请关注获取最新消息。
北京万里开源软件有限公司,是专注于国产自主可控数据库产品研发超 20年的国家高新技术企业,参与多个国家级的数据库行业标准制定工作。本次用于测试的 GreatSQL 开源数据库是适用于金融级应用的国内自主 MySQL 版本,专注于提升 MGR 可靠性及性能,支持 InnoDB 并行查询等特性,可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换,用于线上生产环境,且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。
VOIP:Voice Over Internet Protocol 模拟声音讯号数字化
2月9日消息,高通近日正式推出了全球首个5G NR-Light(也称作RedCap)调制解调器及射频系统——骁龙X35 5G调制解调器及射频系统。
以后手机或平板上的WiFi信号标识将以“WiFi+数字”的方式呈现,就像手机上3G、4G、5G信号标识变化一样,可以根据后面的数字来判定当前使用的技术标准和速率等级。
在不同主机置渐实现快速的信息交换。通过信息交换,计算机网络可实现其核心功能——资源共享
5月10日 14:00-17:00,腾讯云将于北京召开2021年腾讯云存储新品发布会。发布会采用线上+线下结合的形式,邀请全国顶级媒体现场观摩,上千家行业客户线上观看直播。
首个性能混合架构处理器;全新的独立显卡架构;为数据中心打造的下一代至强处理器;全新IPU;oneAPI 工具包。
元数据是存储系统的核心大脑,元数据性能对整个大数据平台的性能和扩展能力至关重要。尤其在处理海量文件的时候。在平台任务创建、运行和结束提交阶段,会存在大量的元数据 create,open,rename 和 delete 操作。因此,在进行文件系统选型时,元数据性能可谓是首当其冲需要考量的一个因素。
拿到一堆数据,去做架构也好,设计也好,可行性分析也好,工程上需要的是严谨。但是也有很多场景,比如即时的问题争辩和讨论,我们往往需要的是快速、直接的估算,这样的数据显然不需要非常精确,甚至可以说它一定会非常粗略,我们的目标往往只停留在 “量级” 的级别,但是我们依然可以对方案有一个具体的、量化的认知,这比像 “海量”、“高吞吐”、“低延迟” 这类感性的、描述性的表述还是要清晰和有力得多。
《轻松入门腾讯云存储系列二:对象存储COS应用类型介绍》介绍了腾讯云对象存储(COS)的两种应用类型:标准存储和低频存储。标准存储提供了高可靠性、高可用性和高性能的对象存储服务,适用于有大量热点文件,需要频繁访问数据的业务场景;低频存储则提供了高可靠性和较低存储成本,适用于不频繁访问数据的存储,如网盘数据、大数据分析、政企业务数据、低频档案和监控数据等。
在P2P模型中,有几个关键术语:消息队列(Queue)、发送者(Sender)、接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列,接收者从队列中获取消息。队列保留着消息,直到它们被消费或超时。
引言 随着越来越多的用户开始将关键业务迁移上云,部分关键业务的场景如大型 SQL 数据库、NoSQL、视频编解码、推理训练等业务对存储提出了稳定低时延、高性能的业务诉求,CBS 的产品矩阵并不能很好地满足这类场景。 因此为了满足 IO 密集场景对云硬盘的要求,在历经过超半年的用户线上业务压力后,CBS 在极致性能、持续稳定、高可用性等多方面都有了进一步优化,推出了基于最新一代 CBS 3.0 存储引擎的增强型 SSD 云硬盘和极速型 SSD 云硬盘产品。其单路 IO 时延优化到了无限接近本地存储的 10
从通信资源的分配角度来看,交换(Switching)就是按照某种方式动态地分配传输线路的资源
在大数据时代的初期,我们面临的数据主要是大容量的静态数据集,针对离线和大规模数据分析设计的Hadoop依靠HDFS和Mapreduce可以灵活、高效的处理这种数据形态。然而,随着大数据时代的演进,具有实时持续到达、到达次序独立且高度无序等特征的流式数据在当前商业环境中变得越来越常见,人们迫切的想对这种流式数据进行实时分析并进而转化成商业价值,于是推动了大数据技术的演进。
在高并发业务场景下,消息队列在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等。
方便可以修改源代码,而非一味地等待软件提供商猴年马月发布的下个版本解决。在知识产权下,使用开源的才可商用。
版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利!
上次我们分别从范围,使用者,拓扑结构,交换技术,传输技术这五大方面深入学习了计算机网络的类型,然后还学习了计算机的前3个性能指标:速率,带宽,吞吐量.
消息队列(Message Queue)是一种使用高效可靠的数据传输机制来进行平台无关的数据通信的技术。消息队列拥有消息传递、消息生产、消息消费、优先级消息等功能,为我们的分布式系统提供了数据通信、功能解耦、弹性伸缩、数据冗余、限流削峰、异步消息等丰富能力,是分布式系统的一个重要组件。 当前开源的消息队列的组件种类繁多,在Github上搜索Message Queue,就有4K+的资源。如此众多的消息队列的开源项目中,我们耳熟能详的有 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ActiveMQ、Puls
以大模型为代表的 AI 技术高速发展,目前 Scaling Law 依然生效,模型参数持续增大,序列不断增长,响应速度越来越快,但大模型商业闭环依赖推理的规模落地,如何在不断提升用户体验的基础上不断降低推理成本,以满足大模型规模落地的诉求,成为大模型推理技术研究的核心关键。为了满足大模型推理规模落地对客户体验和成本的诉求,昇腾推出高性能大模型推理软硬件解决方案,满足客户多样性开发诉求,助力大模型规模落地。
众所周知,5G网络除了高速度、低时延外,还将承载万物互联,而要满足各种不同垂直行业的差异化需求,就要依靠5G网络切片来实现。因此有专业人士认为网络切片是5G的核心,是运营商服务垂直行业的基础和关键。
2022年8月31日,由华瑞指数云(ExponTech)主办的“全自研下一代软件定义存储产品体验沙龙”在北京圆满举办。发布会现场,华瑞指数云重磅推出全自研极速分布式块存储产品WDS 。这是继2021年11月24日该公司在中国数据与存储峰会发布WiDE无量数据引擎之后又一个新的里程碑。
kafka的配置属性多达几百个,在生产环境中对kafka进行调优时,该如何设置这些属性值呢?
我就知道有人会这么说,然而那样就成了一篇议论文了,而我只是想写一篇随笔。所以,不管事实是不是那样,反正我就是觉得Windows,MacOS,iOS都很流畅,而Linux,Android却很卡。当然了,这里说的是GUI,如果考量点换成是Web服务的吞吐和时延,那估计结论要反过来了,不过那是客户端程序感觉到的事,作为人,who care!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云