随着大数据和复杂计算任务的不断涌现，对于高性能计算（High-Performance Computing，HPC）的需求也越来越迫切。云计算作为一种强大的计算资源提供方式，为高性能计算带来了许多新的机遇和挑战。本文将深入探讨在云计算环境中实现高性能计算所面临的挑战，并提出一些应对策略。
随着成本的下降和用例的增加，高性能计算正在吸引各种类型和各种规模的新用户。其扩展选项包括基于超级计算机的高性能计算(HPC)系统、基于集群的高性能计算(HPC)以及基于云计算的高性能计算(HPC)服务。
高性能计算(HPC)是企业获得创新能力、洞察力、商业竞争力的动力，是这个数字时代不可或缺的资源。例如，采用高性能计算(HPC)运行的复杂计算机模型来测量和分析近几十年天气变化，帮助改善预测并模拟气候变化和其他破坏性事件(如飓风)的影响。
受益于云计算的发展，近年来人工智能和深度学习技术日趋成熟，并成功应用于生命科学领域，北鲲云作为将云计算与科研结合的践行者，技术团队凭借在云计算领域多年的经验积累，将云计算与生物制药研发相结合，帮助药企完成了结构生物学数据的大量积累，而且率先将AlphaFold2安装在本平台，让更多生命科学领域的研究人员更方便地使用最新的软件。
最新的科学证据表明，宇宙在加速膨胀，所谓的暗能量就是这种增长背后的驱动力。 尽管它包含大约三分之二的宇宙，但是没有多少人知道暗能量，因为它不能被直接观察。 同样的暗能量也作用于HPC领域。 简言之，HPC市场规模就像HPC宇宙一样正在不断膨胀，不能通过传统HPC的定义方式来定义它，这可能需要新的定义来准确地捕捉到这一现象。 潜在的HPC宇宙中暗能量包括许多新兴和独特的元素，但以其各自的方式增加了HPC领域的技术和市场动态。 它们包括: 1.支持深度学习应用的新硬件强调高计算能力、大内存容量，和强大的
本文介绍了腾讯云批量计算在高性能计算场景下的优势，通过对比传统超算集群和云计算资源的不同，分析了腾讯云批量计算在成本、效率、易用性、场景覆盖、资源调度、安全合规等方面的优势。同时，文章还分享了腾讯云批量计算如何帮助企业优化计算流程，提升业务效率，降低企业成本，并推动高性能计算在更多场景的广泛应用。
云计算资源就像生活中的水、电、煤气等，是当前互联网乃至新技术浪潮背后最基础、关键的 “底层建筑”。
在孙悟空的七十二变中，我觉得最厉害的是分身能力，这也是他百试不得其爽的终极大招，每每都能打得妖怪摸不着北。
7月5日-8日，由腾讯量子实验室与腾讯云计算赞助的2021第十三届材料多尺度计算模拟会议于线上成功举办。在本次会议上，腾讯云高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯云高性能计算产品展开分享，为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景，以及优秀合作伙伴的成功案例。 去年11月，腾讯云上线了云上高性能计算集群产品，经过数月的推广和版本迭代，已经成功帮助数家大型客户在云上部署高性能计算集群，涵盖汽车仿真，增强学习，NLP 训练集群等场景，给客户带来了弹性的云上超算新体验。当前高性能计算集群已推
机器之心报道 作者：蛋酱 一场关于算力的角逐，正在变得更加激烈。 随着深度学习的兴起，再加上 2022 年底 ChatGPT 的爆火以及同类产品的涌现，不管是学界还是业界，对于作为人工智能技术进步三大要素之一的算力的需求，都呈现持续攀升的趋势。 对于一家在算力基础设施层面布局多年的公司来说，这可能是最好的时代。 在这种趋势的推动下，联想集团基础设施方案业务创下了历史纪录：2022/23 财年第三财季，ISG 实现营收 203 亿人民币，同比提升 48%，连续第三个季度创历史新高。联想集团的基础设施方案业务提
引言 在腾讯云 TVP 与 51CTO 联合主办的 LeaTech 全球 CTO 领导力峰会上，腾讯研究院高级研究员 刘莫闲老师，为与会者分享了腾讯在前沿科技层面的丰富研究成果，带大家一起洞察未来趋势，增进对数字科技发展与应用全景的进一步了解。 腾讯作为一家科技企业，在时刻关注在更广视觉里数字科技正在往哪个方向发展，同时有可能会在产业甚至我们日常生活中提供哪些价值，产生哪些影响。 我们对前沿科技的研究一直都在持续，从 2021 年开始，腾讯联动百位内部科学家、技术专家和外部院士专家，连续 3 年发布《数字
“Show出你的野蛮性能”并不是一句漂亮的空话，高性能云计算的实力正在被6大知名云服务商和20多所高校队伍同步验证，谁才是真正的CPU/GPU云主机之王？
李根 发自 安徽合肥 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年一度的中国HPC(高性能计算机)性能前100榜单，今日公布。 10月19日，在全国高性能计算学术年会(HPC China 2017
著名的电影特效公司IndustrialLight&Magic使用了IBM最新的刀片式服务器替换了他们的服务器。新的刀片s式服务器机架配有84台服务器，每组机架节省了140千瓦的用电量，这大约是这个机架用电量的84%。这一切都要归功于高性能计算机的支撑。HPC不仅仅计算性能强大，而且更高的效能也更加有利于低碳环保，其应用范围也在不断拓宽。 除了重视低碳环保之外，高性能计算机的发展势头也是越来越猛。近期，美国能源部DOE宣布了两个国家实验室将更新的系统，一个是橡树岭国家实验室新超算，峰值计算速度达到了150-3
半小时后，当秦晓宁在演讲中翻到这页PPT时，音乐按计划准时地突然响起了。无论她是否有所准备，似乎还是被突起的音乐吓了一跳，眼睛也随之望向了控制台。秦晓宁是曙光公司总裁助理兼服务器产品事业部的总经理。
在2020年中国高性能计算机性能Top100的排行榜中，部署在国家超算中心（无锡）的「神威·太湖之光」依然稳居第一，国家超算中心（广州）的「天河二号升级系统」位列第二，而荣登榜眼的，却是此前名不见经传的北京超级云计算中心A分区。
2015 高性能计算用户大会 9月24日，由亚洲超算协会联合浪潮等主办的2015高性能计算用户大会在北京举行。本次大会围绕目前的新技术趋势提出“大计算”理念，重点聚焦深度学习和工业应用等热点话题，分享在面向百亿亿次新的计算时代下的技术挑战和突破。 大会汇集了36位国内外权威专家，包括劳斯莱斯公司高性能计算技术总监Yoon Ho、IDC副总裁Earl C. Joseph II、美国再生能源国家实验室材料研究中心理论研究室主任魏苏淮、国际深度学习知名专家新加坡国立大学副教授颜水成等嘉宾将在大会发表主题演讲。同
随着我国现代化工业的飞速发展，互联网、制造业、服务业等行业日益增多的数据无时无刻不在考验着国家信息化基础设施的承受能力以及调度能力。“东数西算”是在全国范围内实现算力和应用资源按需调度的基础设施工程，是以算力中心、数据中心、高速网络为基础设施，由云计算、大数据以及智能计算为核心技术构建的一体化新型算力网络体系。我国东部地区数据产生量大、数据密集、算力资源紧张，西部地区地域广袤，拥有比东部地区更丰富的可再生资源，充分利用西部地区的计算资源来高效执行东部地区有巨大计算需求的数据，能够在全国层面更高效地支撑以降低全社会能耗为目标的计算方式，更稳定地解决算力增长需求，实现绿色可持续发展。
高性能计算机是用网络将多台计算机连接在一起，并构成一个统一的系统，从而拥有远超个人电脑的计算能力。这样利用网络，让计算机合作工作的并行系统又称为集群(cluster)。服务器、分布式计算机、超级计算机
2015元宵隔天，也是北京两会热烈提案期间，由美商AMD、港商蓝宝石科技、景丰电子于深圳北方大厦举办“GPU/OpenCL并行计算大趋势”研讨会，吸引近百位来自北京、天津、上海、南京以及深圳当地商业单位之技术人员、部门主管参与，其中AMD资深软件经理陆璐博士展示基于Firepro高性能GPU计算卡的OpenCL/DNN（深度学习）技术与方案，成为众人最关注的焦点，此外吉浦迅科技CEO陈泳翰受邀介绍GPU并行计算的性价比、节能等特色，以及OpenCL+OpenACC异构并行编程模型，也是商业单位极
最近的两个季度，对惠普来说的确是利好！股价较最低点翻了三倍，并连续两个季度获得了两位数以上的增长。由此可见，惠普在梅格.惠特曼的带领下，三年来对于企业级市场的重视及研发投入，显然功不可没。 而就在最近，惠普更是连续发布了众多企业级市场IT基础融合架构新产品及解决方案，这一时点的把握颇有含义：首先，IBM宣布将剥离以X86服务器为代表的低端硬件产品；其次，中国正在掀起一股去IOE的IT浪潮；第三，惠普一直宣称自己是“中国惠普有限公司”而不是“惠普（中国）有限公司”，并对所有的客户、合作伙伴及媒体表达着自己已实
作为IT行业的“明珠”，极”硬核”的高性能计算不如云计算、AI、物联网技术备受关注。但不可忽视的是，近年来，高性能计算正在从高精尖科研加速迈向千行百业，成为推动数字经济发展的新引擎。在近日举办的2022全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2022）上，我们可以看到，华为等企业除了提供综合化技术支撑外，正在通过生态共建的方式推动HPC发展，以促进产业共同繁荣，把握新机遇。
本文介绍了FPGA在其他领域的应用，包括计算机和存储、无线通信、有线通信和光传输网等领域。FPGA在这些领域中具有广泛的应用，可以实现高性能、低功耗和可编程的特性，为系统设计带来灵活性。同时，FPGA也在云计算、大数据、人工智能等领域发挥着越来越重要的作用。
机器学习是当前领先的 AI 范式，到目前为止取得了非常可观的成就，当前机器学习也是一个非常时髦的话题。 2021 年 12 月火山引擎云产品发布会上正式发布了 AI 全系产品，其中的 AI 开发平台就是全流程、高效率、高性能的机器学习平台。该平台提供从数据准备到模型训练、再到推理整个服务；通过 RDMA 网络直连上万张 GPU 和自研的分布式训练框架，可以将 GPU 的资源利用率加速到 90% 以上，极大提升性能的同时降低了使用成本；提供完善的工具链、全功能在线的 IDE，包括端云协同的开发环境，以及本
全国高性能计算学术年会（HPC China 2017）是中国一年一度高性能计算领域的盛会。它为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台，强有力的推动了中国的高性能计算发展。10月19日，今
在业界呼唤超强算力的时代，腾讯云计算产品重磅推出全新高性能计算集群HCC，充分满足您在云上部署大规模高性能计算软件、高性能AI分布式训练集群等需求。超强算力，唾手可得。 互动福利 知乎搜索关注「腾讯云服务器」机构号及话题 并赞同/喜欢/收藏任意内容 11.20 18:00 将从关注用户中抽取300名用户 赠送腾讯云十周年微信红包封面 投稿 腾讯云服务器长期征集原创内容。稿件一经征用即可获得最高千元代金券奖励。公众号后台回复“投稿”即可查看。 推荐阅读 产品｜开启API Easy模式
随着工程公司在设计过程和整个产品开发过程中越来越多地使用仿真，对仿真资源的需求已经扩大。这给许多公司的IT基础设施带来了负担，也让小公司在没有自己的高性能计算(HPC)资源的情况下，苦苦寻找运行更复杂模拟的方法
关注高性能计算（HPC）的朋友们不会忘记今年7月第45期全球超级计算机TOP500排名，中国国防科学技术大学研制，部署于中国广州超算中心的天河二号再次荣登榜首，连续第5次成为TOP500冠军。这还是在
光模块是光纤通信系统中的核心器件，主要负责光信号与电信号之间的转换。它们在数据中心的服务器、网络设备、存储系统等系统中发挥着至关重要的作用。随着数据中心网络流量的不断增长，对光模块的需求也越来越高。它们通常由光发射器、光接收器、功能电路和光接口等部分组成。本文小A将介绍40G和100G光模块的类型和应用。
目前， Meson 已登陆腾讯云数据湖、检索分析服务、云数据仓库三大业务线，为企业在湖仓一体分析、向量检索、海量数据离线计算等业务场景带来卓越的性能表现。
近年来，在大数据、云计算等技术升级的共同推动下，人工智能技术及应用取得了蓬勃发展。如今，继“互联网+”之后，“AI+”已蔚然成风。
DT（DataTechnology）时代，是马云热衷于步道的新概念。这是继IT（信息技术）之后的又一次技术变革，主旨是挖掘海量数据的价值，让数据成为新的经济增长引擎。数据与金融、平台并列为阿里巴巴三大战略，阿里的数据战略落地则是靠阿里云。近日阿里云分享日×云栖大会北京峰会召开，将峰会上的透露信息与平日观察结合，笔者总结了DT时代云计算的X大发展趋势。 1、大数据基础设施 快的等创业公司可以对所掌握的海量数据进行挖掘，一直掌握着海量大数据金矿的政府部门和大型企业业已开始重视和利用数据价值。这些组织并不擅长技术
美国华盛顿州立大学的一个研究小组发现，高性能计算机芯片中存在重大的、此前未知的漏洞，这些漏洞可能导致现代电子产品出现故障。
数字化时代，数据存储、计算、传输和应用需求成为新的驱动力，云服务、高性能计算等高端芯片都离不开底层IP的加持，其中尤以DDR技术、Chiplet、高速 SerDes为重中之重。面向HPC常用的CPU/GPU/DPU/NPU等高算力SoC场景，芯动科技推出以高性能计算“三件套”为核心的共性IP平台。
随着技术革新的加速，全球云计算领域正遭遇一场剧烈的演变。目前明显的趋势涵盖了混合云和多云解决方案的广泛部署、云策略制定的关键性日益凸显，以及人工智能（AI）、机器学习（ML）、区块链等前沿技术的融合与集成。
第三个千年开始之际，人类醒来，伸展手脚……来瞧瞧今天有什么重要的事吧 ---《未来简史》
亿万次指尖与屏幕的轻触，这个信息化时代赋予的特殊仪式每天都为我们星球产生着难以计量的数据。在庞大的数据背后，有数以百万计的机器集群与其交织的网络对数据洪流进行着运算和传输，维持着更加庞大的赛博（Cyber）世界的平衡，以色列炙手可热的公司Mellanox便是驾驭这数据洪流的能力者。
云计算的根本是让IT从买到租，为用户提供按需使用的计算资源。因此，降低成本，提高性能和安全，一直是云服务商的追求。
随着科技的不断发展，处理器技术也在不断进步。目前，基于RISC（精简指令集计算机）架构的ARM处理器和基于CISC（复杂指令集计算机）架构的X86处理器已经分别占据了手机和PC市场。然而，随着市场的变化和技术的发展，这两种架构开始在更多领域中产生交集，形成了直接竞争的关系。此外，人工智能（AI）技术的发展也为这两种架构带来了新的机遇和挑战。那么，哪种指令集架构在未来更有前景呢？本文将从技术优势、市场应用、能源效率和AI发展等几个方面进行探讨。
美国国家科学基金会(NSF)资助的云测试平台Chameleon位于芝加哥大学和德克萨斯州高级计算中心，其开通运营不到一年的时间，但已在推动HPC容器领域的创新研究，百亿亿次的操作系统和网络安全等方面有了不俗的业绩。为了从研究的角度了解这个专用测试平台，行业媒体邀请芝加哥大学计算研究所首席研究员凯特·科赫和德克萨斯大学奥斯汀分校高级计算中心主任丹尼·斯坦兹欧文对此进行了讨论。 斯坦兹欧文说，“Chameleon是专注于云计算的研究平台，致力于如何建立一个更好的云，特别是在云计算科学研究方面。”计算机科学家为了
随着人工智能、大数据和高性能计算的发展，GPU技术在现代计算领域发挥着举足轻重的作用。本文将从创新性、实用性、可借鉴性、代码规范度以及与云计算能力的结合等角度，深入解析GPU硬件技术的核心要点。
机器之心转载 来源：Suits and Hoodies 这里转载一篇深度剖析ChatGPT成功的一篇好文章：ChatGPT 实际上并不是普通人眼中的「黑科技」，而是持续开放科研的产物，是工程与产品的胜利。它将促使Infrastructure成为最大的赢家。 在这个 AI 时代，语言模型已经成为了人机交流的关键工具。而 ChatGPT 则是其中的佼佼者，这个由 OpenAI 训练的模型，以其卓越的理解和生成能力，成为了一个人人景仰的网红：所以第一篇写 ChatGPT ，抛砖引玉，仅代表个人意见，不代表现在或之
随着人工智能和图形处理需求的不断增长，多 GPU 并行计算已成为一种趋势。对于多 GPU 系统而言，一个关键的挑战是如何实现 GPU 之间的高速数据传输和协同工作。然而，传统的 PCIe 总线由于带宽限制和延迟问题，已无法满足 GPU 之间通信的需求。为了解决这个问题，NVIDIA 于 2018 年推出了 NVLINK，以提高 GPU 之间的通信效率。
随着云计算的迅速发展，越来越多的企业将业务迁移到云上。云计算不仅提供了灵活性和成本效益，还为企业带来了更大的创新能力。然而，在选择云平台时，企业需要考虑多个因素，以确保其云计算战略与其业务需求相匹配。本文将探讨如何选择适合你业务的云平台，并提供一些实际示例和代码片段来帮助你更好地理解。
陈桦 编译自 ZDNet 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人工智能、云计算、大数据、物联网，以及移动性的发展正在改变半导体行业的现状，而这次行业洗牌将会很有趣。 在新的行业秩序中，创新的工作任
随着云计算技术的不断发展，云计算已经成为了企业信息化的主流趋势，而混合云则是云计算领域发展的一个新方向。混合云指的是将公有云和私有云相结合，构建一种新的云计算模式。本文将从混合云的定义、特点、优势以及应用场景等方面进行阐述，旨在让读者对混合云有更深入的了解。
就像曾经离经叛道的青年，最终也可以成为纵横硅谷的互联网巨擘一样。在超级计算机领域，曾经心有旁骛的“不正经”尝试，在今天却成了中国超算“多元化”的铺路石。
本文将探讨GPU开发实践，重点关注使用GPU的AI技术场景应用与开发实践。首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用，然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。最后，总结了GPU并行执行能力的优势，如提高算力利用率和算法效率，卷积方式处理效率更高，现场分层分级匹配算法计算和交互，超配线程掩盖实验差距，以及tensor core增加算力峰值等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
