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我想要将一个大型熊猫数据帧中的前50项转换为一个列表，对于数据帧中的每个索引，该列表将具有该值。即使dataframe在该索引中没有任何值，我也希望该列表的值为0。例如，pandas数据帧，如下所示：0 202 605 2049 65.
浏览 5提问于2018-09-06得票数 3
我正试图找到使用Python将大型数据帧(250MB+)有效地写入磁盘和从磁盘中写入的最佳方法。我已经尝试过 performance 中的所有方法，但是性能非常令人失望。这是探索将当前分析/数据管理环境从Stata迁移到Python的更大项目的一部分。当我将测试中的读/写时间与Stata中的读/写时间进行比较时，Python和Pandas通常要花费20倍以上的时间。我强烈怀疑我是问题所在，而不是Pytho
浏览 2提问于2013-10-28得票数 5
我有一个数据框，我需要将其转储为JSON文件，但JSON文件应具有以下格式，例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此，每列应该有一个键，相应的值应该包含该列中的所有值的列表 我尝试将其转换为Pandas数据帧，然后在将其作为JSON转储之前转换为字典，并成功地完成了转换，但由于<
浏览 14提问于2019-12-18得票数 1
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我有一个从json输入派生的数据集，我希望将其映射到pandas dataframe。使用pandas.DataFrame.from_dict或pandas.io.json.json_normalize加载这类字典的列表，会产生一个包含两列的数据帧: foo和bar。df = pd.DataFrame.from_dict([popo] * 10, orient='index') 在一个完美的世界里，我想让df‘’bar‘去引用一个形状为n，3的数组，
浏览 46提问于2019-03-04得票数 2
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下面是一个大型data.frame的data.frame示例
df <- data.frame('V1'=c(0,0,0,2,2,2,1,1,1),'V2'= c(1,1,1,2,2,2,0,0,0))我的问题是，如何有效地将每个0转换为00，将每个1转换为01，将每个2转换为data.frame中的22。我知道我可以使用一些东西，比如apply函数或f
浏览 2提问于2018-11-12得票数 1
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我是Python的新手，还在摸索如何正确地使用格式化。我在字典中有一大堆数据，我想将它们打印为一个表，表头在左列。使用PrettyTable和其他工具，我仍然可以将数据打印为 +-------+------+------------++-------+-
浏览 22提问于2020-07-14得票数 0
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将pandas数据帧转储到sql数据库的最佳方法是什么？首先将数据帧转换为csv文件，然后转储csv文件或逐行写入sql数据库，哪个更好？
浏览 5提问于2014-09-17得票数 0
我已经使用Pandas将csv文件读取到数据帧中，csv格式如下。我想把“时间列信息”在6/3/2011-10/20/2011间隔之间的行放到另一个数据帧中。我怎样才能在Pandas中高效地做到这一点？
浏览 4提问于2018-08-10得票数 0
问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会将datetime列的空值更改为1900-01-01 00:00:0
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
寻找一种快速的方法，使行在一个熊猫数据帧到一个有序的字典，而不是使用列表。列表是很好的，但是使用大型数据集将需要很长时间。我正在使用fiona GIS阅读器，行是有序的字典，模式给出了数据类型。我使用pandas连接数据。在许多情况下，行将具有不同的类型，所以我认为将其转换为带有string类型的numpy数组可能会有所帮助。
浏览 7提问于2013-09-25得票数 18
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如何在数据帧中找到每一列的零计数？
附言:我尝试过将数据帧转换为pandas数据帧，并使用了value_counts。但是，对于大型数据集来说，推断它的观察值是不可能的。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 4
1回答
合并两个大型数据帧
、、、
我有两个大数据帧:一个包含3M行，另一个包含2M行第一个数据帧： sacc_id$ id$ creation_date0 001A000000hAUn8IAG-26 我需要合并它们： case = pd.merge
浏览 16提问于2019-01-31得票数 0
4回答
例如，生成一个50 x 100的(标准正态随机)数矩阵，然后可以根据需要将其转置和/或转换为数据帧
如何在python中高效地做同样的事情呢
浏览 3提问于2016-04-03得票数 5
我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。Lip_GD 267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
1回答
如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入exc
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
我有一些出版物数据想要做合著性分析。数据帧如下所示： Author Title Pub_date City
John A.Paper 2 2020-02-01 Chicago 我想创建一个未加权的、无方向的边缘列表，它将出版物数据保留为边缘属性，如下所示： Node1 Node2 Title
浏览 5提问于2020-12-10得票数 0
F Pass Pass On-H Pass Pass Pass
基本上，我正在寻找高效的模板代码，可以使用pandas将平面列表转换为具有赋值的矩阵，最好使用最少的数据帧我尝试在pandas中使用converters={}选项，但没有成功，因为这将在初次阅读时完成。
浏览 0提问于2016-05-26得票数 1
我有一个原始的熊猫数据帧，让我们叫它df。我将数据帧转换为csv文件，然后将其转换回pandas数据帧。当我调用df.equals(新数据帧)时，它返回false。我认为一个错误可能是索引可能关闭，所以我将新数据帧的索引设置为csv文件的第一列(这是原始数据帧的索引)，但仍然得到相同的结果。示例代码：
impo
浏览 4提问于2017-11-28得票数 4
1回答
当时间戳匹配时，数据被合并到其相应的行中。如果时间不匹配，它会得到一个单独的包含空字段的行。 结果应该如下所示。07.581,-0.0,-6.1,0.0,,,,,,
2020-08-21T09:58:07.591,-0.0,-6.1,0.0,1.3,-5.7,360.0,,, 最后一行是匹配时间码的一个示例，这也是数据合并到一行中的一个例子
浏览 17提问于2020-09-26得票数 1
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