我正在看微软给出的这个例子，我完全理解他们想要做的事情：
我的问题是:在进行分页或处理大型数据集(数百万条或更多记录)时，如何有效地实现这一点？根据我对这段代码的理解，每次从存储库调用GetStudents时，它都会对整个数据集执行ToLists操作。如何使用存储库高效地实现搜索、排序和分页(我的定义是高效的，因为应用程序不需要查询所有行就可以执行筛选/分页/排序操作)？在我的特殊情况下，我谈论的是实体框架。我过去曾使用IQueryable进行高效查
浏览 2提问于2016-03-22得票数 0
我希望在MongoDB中高效地存储原始的JSON流(通过Twitter或NYTimes)，这样我以后就可以使用Lucene或Hadoop对数据(NYTimes文章或Tweets/用户名)进行索引。在Mongo中存储数据最聪明的方式是什么？我应该直接输入JSON，还是有更好的东西？我只对mongodb使用一台机器，有3个副本集。有没有一种高效(智能)的方式来编写查询，或者存储我的数据来更好地优化搜索查询？
浏览 0提问于2011-11-23得票数 1
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我正在构建一个ETL管道，它将来自多个基于文本的源的数据集中到一个Neo4j图形数据库中。MySQL被用作管道中的“临时”存储。原始文件( CSV、TSV或XML)被加载到MySQL中。该数据用于更新“实体”的主存储，之后不再需要该数据。 虽然不再需要MySQL临时数据，但我希望将其保留在某个地方，以防有一天我需要参考它。做这件事最好的方法是什么？我意识到我可以转储它并将文本存储在某个地方，但这将意味着一个复杂的恢复过程。我正在使用AWS，所以我希望我
浏览 14提问于2021-08-20得票数 0
经过广泛的研究，我发现
Parquet是一种面向列的数据文件格式，用于高效的数据存储和检索。它提供了高效的数据压缩和编码方案，增强了处理大量复杂数据的性能。然而，我无法理解为什么当我运行df.write.parquet("/tmp/output/my_parquet.parquet")时，尽管支持灵活的压缩选项和高效的编码，parquet仍会写入多个文件。
浏览 6提问于2022-06-19得票数 1
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存储、加载和写入
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我有一个很大的python值字典(大约50 GB)，并将其存储为JSON文件。当涉及到打开文件和写入文件时，我遇到了效率问题。我知道您可以使用ijson高效地读取文件，但是我如何高效地对其进行写入呢？任何帮助都将不胜感激。谢
浏览 1提问于2018-12-25得票数 6
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我必须将排序的数据存储在数据结构中。我想使用的数据结构是堆或二进制搜索树。但我搞不懂哪一个更能满足要求，即快速、高效的搜索。-更多的细节-
我正在设计一个应用程序，该应用程序从源(例如数据网格)接收数据，然后将其存储到数据结构中。来自数据网格站的数据以排序数字的形式出现。排序后的数据可以按升序或降序排列。现在我必须搜索数据。而且这个过程应该是高效
浏览 5提问于2014-02-11得票数 2
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高效地存储数据(散列)
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我试图以非常有效的方式存储一些数据，使用redis和散列(redis类型)。的轨道2旁线: download_count(int，递增)和server_id -微型int，redis配置添加了：首先，我们拒绝按原样存储数据其次，使用128位哈希函数并按照redis散列的方式存储:但是也有一些开销，但小于1。crc32(file_id) + 1,所以总共有100 k个桶，所以
浏览 6提问于2015-02-05得票数 2
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因此，我有一个任务，以产生一个设计，以存储数据从传感器，如温度，压力，轧辊等。因此，我们决定转移到postgresql，并应用更复杂的逻辑。问题是，有相当多的重复数据，比如说温度。最好的解决方案是存储接收到的第一个值，然后在下一个值上检查它是否已更改，如果已更改，则只将其写入数据库。
因此，这意味着可以有不同的
浏览 0提问于2017-01-16得票数 0
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到目前为止，我遇到了两种不同的方法来实现它：char -存储字符prefix_count -存储带有当前前缀的单词数class Node(object): self.charself.word = ''
self.is_end = F
浏览 0提问于2015-04-20得票数 7
从API中可以看到，存储(然后加载)数组的唯一可用选项是CSV或泡菜。保存泡菜格式以一个神秘的异常(SystemError: error return without exception set)结束，而使用CSV保存是浪费空间，即使它是压缩的(2字节长的np.float16比ASCII编码的值高效得多如何以可加载的、内存高效的(包括磁盘空间)格式存储数据？
浏览 2提问于2017-06-12得票数 0
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我可以通过创建一个以JSON格式返回表数据的应用程序接口来组合它，然后将其传递给Fuse.js进行模糊搜索。
现在，我认为不建议在每次有人想要搜索时都从表中加载所有数据。我读到过Redis，我想到的第一件事就是用JSON.stringify保存Redis中的所有表数据，每次都调用它，而不是查询数据库。然后，每当在表中添加数据时，我也会更新Redis中的数据内容。
浏览 14提问于2019-07-26得票数 1
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我正在使用存储过程来检索数据，以满足一些我认为使用简单查询无法实现的需求。
但总的来说，存储过程比简单查询更好、更快、更高效吗？
浏览 15提问于2017-07-27得票数 0
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有人能告诉我在MySQL数据库中存储图像的缺点吗？
它不是像在服务器上存储图像一样高效吗？与磁盘存储相比，下载图像需要更长的时间，并且会给数据库带来沉重的负载吗？感谢您的帮助！
浏览 0提问于2010-09-23得票数 5
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我想将数据集合存储在ArrayList或Hastable中，但是数据检索应该是高效和快速的。我想知道隐藏在ArrayList和Hastable之间的数据结构(即链表，双向链表)
浏览 0提问于2011-07-21得票数 3
1回答
我以类似于JSON的格式存储分层数据： "preferences": { "revision": 18, }, { "id": 1, "content": "..." }, ]我正在
浏览 0提问于2014-04-11得票数 3
4回答
从一些论坛软件在数据库中存储数据的方式来看(例如，phpBB使用MySQL数据库来存储几乎所有的东西)我开始想知道他们为什么要这样做？难道它不能像使用时一样快速和高效吗..也许可以使用xsl和xslt来存储论坛主题和帖子？或者至少将帖子存储在一个主题中？
浏览 2提问于2011-05-30得票数 3
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2回答
我将生成一个包含大约7*10^11个整数的数据集。每个整数将介于0-1000之间。未压缩时，这将需要大约14 TB (短整型)的存储。编辑:记录必须按顺序存储。
浏览 0提问于2018-12-18得票数 2
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