高效构造列表parent-child - Python/Pandas中所有后代的列表

在Python/Pandas中，可以使用递归函数来高效构造一个包含所有后代的列表。下面是一个完善且全面的答案：

在Python/Pandas中，可以使用递归函数来高效构造一个包含所有后代的列表。递归是一种函数调用自身的技术，它可以在处理树状结构（如父子关系）时非常有用。

首先，我们需要定义一个函数，该函数接受一个父节点和一个包含所有节点的列表作为参数。然后，函数会遍历列表中的每个节点，找到所有父节点为给定父节点的子节点，并将它们添加到一个新的列表中。接下来，对于每个子节点，递归调用该函数，将子节点作为新的父节点，并将结果添加到新的列表中。最后，函数返回这个新的列表。

下面是一个示例代码：

def get_descendants(parent, nodes):
    descendants = []
    for node in nodes:
        if node['parent'] == parent:
            descendants.append(node)
            descendants.extend(get_descendants(node['id'], nodes))
    return descendants

# 示例数据
nodes = [
    {'id': 1, 'parent': None},
    {'id': 2, 'parent': 1},
    {'id': 3, 'parent': 1},
    {'id': 4, 'parent': 2},
    {'id': 5, 'parent': 2},
    {'id': 6, 'parent': 3},
    {'id': 7, 'parent': 3},
]

# 调用函数获取所有后代
all_descendants = get_descendants(None, nodes)

# 打印结果
for descendant in all_descendants:
    print(descendant)

在上面的示例中，我们定义了一个包含节点的列表nodes，每个节点都有一个唯一的ID和一个父节点ID。我们调用get_descendants函数，并将None作为父节点，以获取所有后代。最后，我们遍历结果并打印每个后代节点。

这个方法可以应用于任何具有父子关系的数据结构，例如树状结构、层次结构等。它在处理大型数据集时非常高效，因为它使用递归的方式遍历整个结构。

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