高效的pythonic方法将np.array结构中表示的每一行的元素(元组)相乘
高效的pythonic方法将np.array结构中表示的每一行的元素(元组)相乘可以使用numpy库中的矩阵乘法运算来实现。具体步骤如下：
- 导入numpy库：
import numpy as np - 创建一个包含元组的np.array结构：
- 创建一个包含元组的np.array结构：
- 使用numpy的矩阵乘法运算
np.prod对每一行的元素进行相乘： - 使用numpy的矩阵乘法运算
np.prod对每一行的元素进行相乘： - 这里的
axis=1表示按行进行相乘，得到的结果是一个包含每一行元素相乘结果的一维数组。 - 打印结果：
- 打印结果：
完整的代码示例如下：
import numpy as np
arr = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)])
result = np.prod(arr, axis=1)
print(result)这样就能够高效地将np.array结构中表示的每一行的元素(元组)相乘。对于更多关于numpy库的使用，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云numpy产品介绍。
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1回答
我试图用下面的代码创建一个1x5的numpy数组
testArray = np.array([19010913, "Hershey", "Bar", "Birthday", 12.34])
但是遇到了不想要的结果，
testArray.dtype
dtype("<U8")
我希望每一列都是特定的数据类型，所以我尝试输入以下内容
testArray = np.array([19010913, "Hershey", "Bar", "Birthday", 12.34],
dt
浏览 0提问于2016-09-09得票数 2
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我有一个生成器g，我预先知道它会返回n项。每个项目i的结构如下：
t_i:(e_i, b_i)
t_i是一个可变大小的元组，可以包含列表(1,...,n)的任何有序子序列。例如，对于n=6、t_1=(1, 3, 4)、t_2=(2, 4, 6)等等。
e_i是一个数字(浮点数/整数)，而b_i是一个布尔值(这里没有真正使用它)。
我想知道使用n x n g 来构造矩阵(使用numpy数组)最有效的方法是什么，比如
矩阵的每一行i都对应于t_i:(e_i, b_i)：1.在t_i中出现的行元素(在矩阵中)应该使用e_i来设置；2.其他行元素默认为0。
例如，假设8 x 8矩阵的行t_2:(e_2
浏览 4提问于2012-10-24得票数 2
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我有60 of的文件，有很多行。
每一行的格式如下：
(x,y)
每一行将在形状(1,2)处被解析为一个numpy矢量。
最后，它应该在shpae (N,2)处连接成一个大的numpy数组，其中N是行数。
最快的方法是什么？因为现在时间太长了(超过30分钟)。
我的守则：
with open(fname) as f:
for line in f:
point = parse_vector_string_to_array(line)
if points is None:
points = point
else:
points = np.vs
浏览 1提问于2015-08-20得票数 3
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从向量数组中索引矩阵
、、、
我有两个图像，一个是RGB图像，另一个是包含0和1的掩码图像，用于分割指定的对象。(这两个图像都是同一个对象)，我只想在第二个矩阵为1的索引处提取初始图像的RBG值，这样最后的值就是背景为黑色的对象的图像。有没有一个简单的方法来实现这一点？
我想在不使用太多循环的情况下解决这个问题，我认为在numpy中应该有一个直接的方法，但是到目前为止我还没有任何运气。
浏览 7提问于2022-11-16得票数 0
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假设我有：
tup1 = ((100,), (100,))
tup2 = tuple(map(tuple, np.array([100, 100]).reshape(-1,1)))
现在，tup1 == tup2返回True (我认识到它来自于结构相等)。
但是，作为某些python项目的一部分，我尝试执行以下操作：
from comtypes.automation import (byref, windll,
POINTER, VARIANT, PyDLL, py_object, wintypes)
_dll = PyDLL(pythoncom.__file__)
_pack
浏览 0提问于2018-11-01得票数 3
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我最近尝试从零开始实现一个普通的RNN。我实现了所有的东西，甚至运行了一个看起来不错的例子！但是我注意到梯度检查是不成功的！只有一些部分(特别是输出的权重和偏差)通过梯度检查，而其他权重(Whh、Whx)没有通过。
我跟踪了/corsera的实现，并确保所有的实现都实现了。然而，/corsera的代码通过了梯度检查，而我的代码没有。我不知道这是什么造成的！
下面是在原始代码中负责向后传递的代码片段：
def rnn_step_backward(dy, gradients, parameters, x, a, a_prev):
gradients['dWya']
浏览 0提问于2019-04-30得票数 5
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给定两个数组，
a = ([1,2,3])
b = ([1,3, 2])
是否有一种优雅的方法来检查位置i中的元素是否与b中的位置i相匹配？
我知道这很容易通过：
for i in range(len(a)):
for j in range(len(b)):
if a[i] == b[j]:
print("There is a match")
但我对更优雅或更快的方法感兴趣。
谢谢!
浏览 6提问于2017-10-28得票数 0
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1回答
我们目前正在开发一个python项目，由于性能限制，我们必须进行大量的矢量化工作。我们最终的计算结果如下:我们有两个形状为(20,6)的numpy数组，并希望计算各行的成对点积，即我们最终应该获得一个(20,1)矩阵，其中每一行都是通过各自的向量点乘法获得的标量。
浏览 0提问于2016-12-26得票数 0
这是我的课上的作业，所以我需要使用插值将图像与python混合在一起，但我遗漏了一些东西，也许你能帮我理解一下。 到目前为止，我的代码如下： from PIL import Image
import numpy as np
image_one=Image.open('6.jpg')
image_two=Image.open('14.jpg')
out=Image.new(image_one.mode, image_two.size)
(l,h)=image_one.size
for j in range(0, h):
for i in rang
浏览 37提问于2020-10-04得票数 1
我有一个数组(因子)列表，我想首先乘以一个标量(权重)列表，然后对每个数组的乘积的元素求和。我尝试了下面的方法，但是我得到了一个错误。任何建议都将受到高度赞赏。 factors = np.array([[f1], [f2], [f3]])
weights = np.array([0.333, 0.333, 0.333])
prod = np.sum(factors.transpose()*weights)
浏览 13提问于2021-01-13得票数 0
当我尝试在Python语言中使用cv.CreateHist时，我得到了一个错误(见下文)。我还注意到了另一个令人担忧的问题。如果我将cv模块的所有属性都放到一个文件中，然后对它们进行搜索，我会发现很多常见的东西都丢失了。
例如，cv.TermCriteria()不在那里；cv.ConnectedComp不在那里；cv.CvRect不在那里。
使用Open CV 2.2，我安装的一切都运行得很好。我可以绘制图像，制作CvScalars，并调用大量的函数，如cv.CamShift...但是，有十几个这样的随机函数或数据结构在没有任何解释的情况下就会丢失。
下面是我的cv.CreateHist代码
浏览 1提问于2011-01-31得票数 0
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我有一份地点和塔楼的清单。我想找出每一个地点最近的塔是什么。我想出了一种行之有效的方法，但我确信这是一种非常低效的方法。
我怎样才能用一种更复杂的方式来做这件事呢？
我有大约4,000个地点和11,000个塔楼。我现在：
在每个位置上循环
寻找到所有塔楼的距离
按距离排序
取最近的一个，然后将其附加到'nearest_tower‘数据帧中。
下面是代码：
nearest_tower = pd.DataFrame()
for i, location_rows in d[["Name", "Lat", "Long"]
浏览 4提问于2014-02-17得票数 2
我在python中有这个Dataframe
我想将第一个数据帧中的每一行乘以下面数据帧中的这一行作为向量
我在谷歌上尝试过的一些东西: df.mul，df.apply。但它似乎正常地将两个帧相乘，而不是矢量化操作。
浏览 25提问于2020-03-13得票数 0
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我有一个相当大的块状数组。我希望获取数组中的每一行，并将其指定为我创建的字典中的键。例如，我有一个简短的二维数组：
my_array = [[5.8 2.7 3.9 1.2]
[5.6 3. 4.5 1.5]
[5.6 3. 4.1 1.3]]
我想创建一个字典，其中每一行都是一个键，其中包含空值(稍后我计划动态添加值)，如下所示：
my_dict = {[5.8 2.7 3.9 1.2]:,
[5.6 3. 4.5 1.5]:,
[5.6 3. 4.1 1.3]:}
我该怎么做呢？
浏览 3提问于2019-10-03得票数 1
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所以，考虑到这些输入，我想做的是：
a=np.array([[5, 1, 10], [2, 3, 4]])
转换为另一个np数组：
[[(5, 0), (1, 1), (10, 2)], [(2, 0), (3, 1), (4, 2)]]
做这件事的方法是什么？
编辑:我使用了一个索引，但0索引也有效。添加了更多的上下文来澄清。修正了初始化中的错误。
列索引表示项。每个单元格中的值表示该项的得分。我想要做的是根据分数对每一行进行递减排序，并获取索引以供进一步处理。
所以，如果我有上面解释过的输出，在排序之后，如下所示：
[[(10, 2), (5, 0), (1, 1)], [(4,2), (
浏览 4提问于2017-03-19得票数 1
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我正在从文件中读取行，然后使用它们。每行仅由浮点数组成。
我已经完成了将行转换为数组的所有工作。
我基本上是这样做的(伪复制代码)
line=file.readlines()
line=line.split(' ') # Or whatever separator
array=np.array(line)
#And then iterate over every value casting them as floats
newarray[i]=array.float(array[i])
这是可行的，但看起来有点违反直觉，我想知道是否有更好的方法来处理来自文件
浏览 0提问于2011-06-02得票数 4
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2回答
我有两个矩阵(A和B)，形状分别为A = 2x3和B = 2x1。我想构建第三个矩阵C，这样C的每一行就分别由A和B的相应行连接而成。例如，如下所示：
import numpy as np
# A.shape: (2, 3)
A = np.array([
[ 0., 1., 2.],
[ 0., 3., 5.]
])
# B.shape: (2, 1)
B = np.array([
[0],
[1]
])
我希望C看起来像这样：
## <----A---->|<-B->
[ [ 0., 1., 2., 0. ],
[ 0
浏览 0提问于2021-02-19得票数 0
我已经查阅了文档，在互联网上搜索了很多次，但都没有找到任何解决方案。下面是相关的代码片段
struct Ohlc {
double open, high, low, close;
int volume;
};
using array_dtype = Ohlc;
void calculate_ema_pyarray(const py::array_t<const array_dtype,
py::array::c_style | py::array::forcecast> array) {
// DO something with array
}
P
浏览 4提问于2021-11-21得票数 0
2回答
我有一个包含很多元组的元组。主元组中的每个元组都有两个元素--第一个元素是一个形状为(700 )的数组，第二个元素是一个整数。
下面是我的元组的一个小表示法：
x =( (np.array[3,3,3],1), (np.array[4,4,4],2), (np.array[5,5,5],3))
我想把所有的数组组合成一个大矩阵，把所有的整数组合成一个列向量，它们都适合于一个元组。
所以我的输出应该是这样的：
y= (np.array([[3,3,3],[4,4,4], [5,5,5]]), np.array([1,2,3]))
一个元组，第一个元素作为具有形状的数组(3,3)，第二个元组作
浏览 4提问于2017-09-08得票数 2
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2回答
我有一本字典，看起来像这样： {0: array([1, 0]), 1: array([0, 1])} 我还有一个数组，看起来像这样： [[1 0]
[1 0]
[0 1]
[0 1]
[1 0]
[1 0]
[0 1]
[1 0]] 我想检查我的数组在字典值中的匹配项，以便它返回列表中的键： [0,0,1,1,0,0,1,0]
浏览 12提问于2021-04-08得票数 1
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如何使用向量化的numpy函数在2D数组的每一行中找到值的第一个索引？
例如，给定
I = numpy.array([1,1,1]
M = numpy.array([[1,2,3],[2,3,1],[3,1,2]])
产出应是：
array([0, 2, 1])
我可以用这样的单子理解来做：
[ numpy.where(M[i] == I[i])[0][0] for i in range(0, len(I)) ]
矮胖的等价物是什么？
浏览 1提问于2014-05-07得票数 4
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2回答
我试着在python中做一个水平翻转的图片。我在一个包含所有RBG值的文本文件中有"image“。我将这些RGB值放入元组中，以便能够更改颜色/对图像做一些事情。我想出了做垂直翻转的方法
def apply_vertical_flip(image_2dlist, outfile):
'''
Accepts a 2-dimensional list of tuples and an output file object
Flips the image data in image_2dlist vertically
'''
print
浏览 3提问于2017-04-30得票数 0
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代码：
def main():
incomefile = open(r'C:\Users\jacey\income.txt', 'w')
income1 = int(input("Please enter your current income:"))
tax1= float(input("please enter current tax:"))
income2 = int(input("Please enter your curre
浏览 20提问于2021-04-11得票数 0
1回答
我有一个元组列表，其中一个是对象，另一个是泛型。当我运行np.asarray(list_in)时，结果是一个2D数组，元组被转换成一行。然而，我想获得一个由元组组成的一维数组。
我可以通过一个dtype来强制它，如果我尝试这个极简的例子，它会运行得很好。
a = [(1,2),(3,4)]
b = np.asarray(a,dtype=('float,float'))
print b
[( 1., 2.) ( 3., 4.)]
但是，我如何从列表中提取第一个元素并从其中构造一个适当的dtype。type(list_in[0])返回tuple，并将其传递给asarray不起作
浏览 4提问于2017-10-04得票数 2
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3回答
如果数组x声明为：
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
x的形状是(2, 2)，因为它是一个2x2矩阵。
但是，对于一维向量，例如：
x = np.array([1, 2, 3])
为什么x的形状提供了(3,)而不是(1,3)
将形状理解为(row, column)是我的错误吗？
浏览 0提问于2020-08-04得票数 3
假设我从关系数据库表中检索了行数据(也许是通过加入这些表)。每一行都有几个列(如A、B、C、D.)下面的行就是我所拥有的。
A1，B1，C1，D1
A1，B2，C1，D1
A1，B2，C1，D2
如果要在实体之间绘制网络图，可以通过创建多个三元组来保存RDF中的信息，例如
A1 connectsTo B1
B1 connectsTo C1
C1 connectsTo D1
A1 connectsTo B2
B2 connectsTo C1
C1 connectsTo D2 (也在相反的方向)
因此，在双向图中，它们是
A1，B1，C1，D1
“- B2 -”
这种方法的一个问题是，我现在引入了
浏览 0提问于2012-05-01得票数 1
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假设在一个经典的ANN (基于)中向前通过如下：
现在让我们使用乙状结肠激活，我得到：
到目前为止，让我们检查一下python中的计算结果：
1 / (1+ math.exp(-0.3775)) # ... = 0.5932699921071872, OK
然而，这是双重精度，而且由于Keras使用float32，让我们计算相同的事情，但是使用float32，我得到：
w1 = np.array(0.15, dtype=np.float32)
i1 = np.array(0.05, dtype=np.float32)
w2 = np.array(0.2, dtype=np.floa
浏览 5提问于2022-01-19得票数 1
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使所有可能的对称4x4像素图像
、、、、
我卡住了..。我计划使所有可能的4x4像素图像是对称的。也就是说，图像的左边是右边的镜子。为此，我制作了所有2x4像素图像，并将其存储在2D数组的列表中，因此第一项如下所示，然后继续使用1而不是0：
[[0,0],
[0,0],
[0,0],
[0,0]]
然后，我的计划是遍历列表并通过反转每个数组并将其与另一个数组组合来创建4x4像素图像。
最后的结果是我被困在哪里！结果应该是一个.csv文件，其中每一行都是一个4x4像素图像，如下所示：
row1,row2,row3,row4
0000,0011,1100,0000
1101,1010,0101,1011
到目前为止，我得到的是：
i
浏览 3提问于2017-02-27得票数 3
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以下是到目前为止多个解算器的代码。解决这个问题的系统在这里，但是，当我在中执行它时，它显示了以下错误：
回溯(最近一次调用)：文件“G：\math3511\Assignment5\qu2”，第59行，在X= AdamsBashforth4 (等式，初始化，t)文件“G：\math3511\Assignment5\qu2”，第32行，in AdamsBashforth4 k2 =h* f( xi + 0.5 * k1，ti + 0.5 *h) TypeError:不能将序列乘以'float‘类型的非整数
代码：
import numpy
from numpy import array,
浏览 0提问于2013-05-26得票数 0
2回答
给定2xd维numpy数组M，我想计算M的每一列出现的次数，也就是说，我正在寻找的通用版本。
到目前为止，我尝试的是：(1)将列转换为元组(2)散列元组(通过hash)转换为自然数(3)使用numpy.bincount。
这似乎相当笨拙。有没有人知道一种更优雅、更有效率的方法？
浏览 3提问于2015-12-12得票数 6
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1回答
我不知道为什么，但我一直得到这个错误，即使列表索引没有超过索引的数量。得到此错误的代码如下所示：
normalisedFaces = np.array([])
for f in range(len(vertextNormalIndices)):
nF1 = vecNormals[vertextNormalIndices[f][0][0]]
nF2 = vecNormals[vertextNormalIndices[f][1][0]]
nF3 = vecNormals[vertextNormalIndices[f][2][0]]
浏览 1提问于2016-05-04得票数 1
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1回答
我不确定这是不是该问的地方，但还是要问了。
谁知道下面的代码是如何求解x Lx=y的，其中L和y分别是给定的矩阵和向量？
如果你知道，你能将它分解，并将每一步与你用笔和纸解决它的方式进行比较吗？
def forward(L, y):
x = []
for i in range(len(y)):
x.append(y[i])
for j in range(i):
x[i]=x[i]-(L[i, j]*x[j])
x[i] = x[i]/L[i, i]
return x
浏览 0提问于2013-04-23得票数 1
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我有一个数组列表，我想要导出为一个txt文件。
x = [[np.array([0, 0, 0]), np.array([1,2,2])], [np.array([0, 0, 0]), np.array([4,5,6])]]
期望输出形状：
(0,0,0),(1,2,2)
(0,0,0),(4,5,6)
我试图使用以下所有的方法，但我没有得到相同的东西，我需要。
# Trial1
np.savetxt(full_path, x, delimiter = ',')
错误:预期的一维或二维数组，得到三维数组
# Trial2
np.save(full_path, x, allow
浏览 4提问于2022-09-06得票数 0
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A是点，P是点的列表。我想找出哪一点Pi最接近A，也就是说，我想找到P[i_0]和：
i_0 = argmin_i || A - P[i]||^2
我是这样做的：
import numpy as np
# P is a list of 4 points
P = [np.array([-1, 0, 7, 3]), np.array([5, -2, 8, 1]), np.array([0, 2, -3, 4]), np.array([-9, 11, 3, 4])]
A = np.array([1, 2, 3, 4])
distance = 1000000000 # better woul
浏览 9提问于2015-12-06得票数 3
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如何将Python数组转换为NumPy数组，保留混合数据类型，但将元组(括号)替换为方括号？您将注意到，前3列以int、float、float开头，最后一列是字符串。但是在第3块中，它们都变成了字符串！
以下是我的输出：
[(29606, 30.120779 , -97.309574 , 'DPCS')
(29606, 30.2312951 , -97.6918021 , 'DPCS')
(29606, 30.1682102 , -97.6160325 , 'DPCS')
(40880, 40.56634232, -83.1045648
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
我有一个这样的列表：
l=[(1,2),(3,4)]
我希望将其转换为numpy数组，并保持数组项类型为tuple：
array([(1,2),(3,4)])
但是numpy.array(l)会给出：
array([[1,2],[3,4)]])
并且项目类型已从元组更改为numpy.ndarray，然后指定项目类型
numpy.array(l,numpy.dtype('float,float'))
这提供了：
array([(1,2),(3,4)])
但是项目类型不是元组，而是numpy.void，所以问题是：
how to convert it to a numpy.ar
浏览 0提问于2017-11-20得票数 13
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我有一个从文件中读到的列表。每个内部列表的长度为6个元素，并具有3个字符串和5个浮点数。如何将此列表转换为numpy数组？谢谢!
浏览 0提问于2015-08-31得票数 1
2回答
我有一个简单的元素列表，我正在尝试用它做一个。
这种天真的方法失败了：
y = np.array([1,2,3], dtype=[('y', float)])
TypeError: expected an object with a buffer interface
将每个元素放入元组中是有效的：
# Manuel way
y = np.array([(1,), (2,), (3,)], dtype=[('y', float)])
# Comprehension
y = np.array([tuple((x,)) for x in [1,2,3]], dtype
浏览 5提问于2017-04-24得票数 11
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2回答
理解张量等级和行为
、、、
我从tensorflow开始，当涉及到张量的级别以及它们如何相互作用时，我有一个很大的问题。
我随身携带了以下代码：
w = tf.Variable(tf.constant([0.2,0.6]))
x = tf.placeholder(tf.float32)
y = w * x
如您所见，这是一个非常简单的设置。
但是，当我执行print w时，输出是Tensor("Variable_13/read:0", shape=(2,), dtype=float32)。
shape(2,)是什么意思？逗号表示什么？
此外，以下是在sess = tf.Session()和初
浏览 2提问于2017-06-23得票数 1
numpy.unique有一个可选的参数return_counts。从医生那里：
return_counts bool (可选的If True )也返回每个唯一项在ar中出现的次数。
新版本1.9.0。
这对于一维数组来说是很简单的.但是，我正在尝试矩阵的每一行的唯一值和计数。下面是一个示例矩阵：
m_sample = np.array([
[1, 2, 1],
[2, 2, 2],
[3, 3, 3],
[1, 4, 5],
])
当我应用np.unique时：
np.unique(m_sample, axis=1, return_counts=True)
浏览 2提问于2022-01-26得票数 3
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我有一个字符串string_list列表，我想将其转换为一个1元素结构的numpy数组，该数组具有预先指定的dtype：
string_list = ['123', '45', '6.7']
my_dtype = np.dtype([('a','i4'),('b','f4'),('c','f8')])
我想要的输出结果是：
array([(123, 45., 6.7)], dtype=[('a', '<i4'),
浏览 0提问于2015-05-01得票数 0
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import sympy
import math
from sympy import *
a, b, c, d, stf, lc = symbols('a b c d stf lc')
init_printing()
cxy = float(input("parametr Cxy ")) #
print(cxy)
cz = float(input("parametr Cz ")) #
print(cz)
m = float(input("masa ładunku ")) #
print(
浏览 8提问于2017-12-20得票数 1
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f=open('00001.txt','r')
if f==0:
print("fail to open the file")
else:
print("file successfully opened")
data=f.readlines()
a = np.array(data)
yvec1 = a.astype(int)
print(yvec1)
if f.close(
浏览 80提问于2018-05-31得票数 2
作为我正在进行的更广泛程序的一部分，我最终使用了带有字符串、3D坐标等等的对象数组，这些都是混合的。我知道，与结构化数组相比，对象数组可能不是很受欢迎，但我希望在不更改大量代码的情况下解决这个问题。
让我们假设我的数组obj_array的每一行(有N行)的格式为
Single entry/object of obj_array: ['NAME',[10.0,20.0,30.0],....]
现在，我尝试加载这个对象数组并分割3D坐标块。到目前为止，一切都很好，只要简单地问一下就行了。
obj_array[:,[1,2,3]]
然而，结果也是一个对象数组，我将面临问题，因为我
浏览 2提问于2013-10-18得票数 27
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2回答
我有一个熊猫数据栏，其中包含两个浮动组成的元组(1.1,2.2)。我希望能够生成一个数组，其中包含每个元组的第一个元素。我可以遍历每一行并获得每个元组的第一个元素，但是dataframe包含了将近400万条记录，这种方法非常慢。satoru关于SO (stackoverflow.com/questions/6454894/reference-an-element-in-a-list-of-tuples)的回答建议使用以下机制：
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([(1.1,2.2),(3.3,4.4),(5.
浏览 8提问于2015-03-25得票数 2
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请帮助我在csv文件中使用python scrapy创建列和在它们下面插入行。我需要将抓取的数据写入3列。因此，首先要创建三列，然后在每一行中输入数据。
浏览 0提问于2012-01-27得票数 0
我是Python新手。我想跟着做。
输入:大小为n的整数列表。每个整数在0到3的范围内。
输出:多列(在本例中，4列为0-3 =4中的整数范围)大小为n的numpy列表。新列表的每一行都有对应输入列表整数值的列为True，其余的列为False。
例如，输入列表: 0，3，2，1，1，2，大小= 6，每个整数在0-3的范围内。
产出清单：
Row 0: True False False False
Row 1: False False False True
Row 2: False False True False
Row 3: False True False False
浏览 2提问于2018-05-26得票数 1
我需要将以下求和转换为Python代码：
求和长度N是已知的。
我在第二次求和中挣扎，我需要这样的东西
for i in range(N):
(1 - (for j in range(N):
sum(x[i][j]))**2
但是第二个for循环显然不能工作(语法错误)，我如何在第一个for循环中迭代j呢？结果需要保存在一个变量中。
非常感谢
浏览 3提问于2019-11-28得票数 0
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2回答
我试图找到一种有效的方法，将元组(其中每4个条目对应于像素的R、G、B、alpha )转换为NumPy数组(用于OpenCV)。
更具体地说，我使用pywin32获取窗口的工作区位图。这是以元组的形式返回的，其中前四个元素属于第一个像素的RGB-alpha通道，然后是第二个像素的后四个，依此类推。元组本身只包含整数数据(也就是说，它不包含任何维度，尽管我确实有该信息)。从这个元组中，我想创建NumPy 3D数组(宽度x高度x通道)。目前，我只是创建一个零数组，然后遍历元组中的每个条目，并将其放置在NumPy数组中。我是用下面的代码来做这个的。我希望有一种更有效的方法来做这件事，而我只是没有想过
浏览 1提问于2013-11-20得票数 6
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我正在尝试获取一个特定字典值的向量，这些值位于一个numpy数组中。下面是数组的样子：
import numpy as np
edge_array = np.array(
[[1001, 7005, {'lanes': 9, 'length': 0.35, 'type': '99', 'modes': 'cw'}],
[1001, 8259, {'lanes': 10, 'length': 0.46, 'type': '99&
浏览 1提问于2016-05-14得票数 2
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