我用keras (用于情感语音识别的LSTM分类器)与python一起构建了一个深度学习模型,它在本地工作得很好,但是当我加载模型或传递音频分类时,我得到了很高的内存使用量(到目前为止没有问题,因为我的机器中有16 in )。我试图在一个烧瓶web应用程序中将我的模型部署到Azure中,我的问题是:我需要一个云中的“超级机器”来运行我的模型,或者还有其他方法来部署它,以降低成本?
我已经在ubuntu 13.x上下载并安装了chef-server-core_12.x DPKG包
chef-server-ctl reconfigure已成功运行
但是当我尝试URL http://chef.example.com时,我得到下面的页面说chef server API就这样,我没有找到任何登录信息等任何地方。如何获取webui界面,有什么遗漏的地方吗?
Chef Server API
This is the main endpoint for all of the Chef API's. In general, none of these have any HTML