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简单的每周限时活动管理

前言 接到一个需求的时候,首先会想有没有类似功能,或者以后再碰到这类功能如何处理,这次接到一个每周限时活动的任务,把具有共通点的活动时间统一管理,以后写活动只需专注业务功能即可 每周活动限时管理 需求:...活动日程为每周x日x点到y点 image.png 时间数据 时间放在全局配置表,对应活动id --全局变量 SettingConfig.SettingType = { LuckyShop...= 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 } function...方式:每天判定当日有活动,则设置当日活动时间 --每天检测活动 function WeeklyActivityMgr:onDayTimer() self:RefreshAcitvityTime...data.state = 0 end end end end 羹火活动示例 当活动开始,updateTime没更新时活动重置

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简单的每周限时活动管理

目录 前言 每周活动限时管理 时间数据 设置活动开始和结束时间 定时器管理活动状态 羹火活动示例 前言 当接到一个需求当时候,首先会想到有没有类似功能,或者当以后再接到这类功能时如何处理,这次接到一个每周限时活动的任务...,把具有共通点的活动时间统一管理,以后写活动只需专注自己的功能即可 每周活动限时管理 需求:活动日程为每周x日x点到y点 时间数据 时间放在全局配置表,对应活动id --全局变量 SettingConfig.SettingType...= { LuckyShop = 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 }...方式:每天判定当日有活动,则设置当日活动时间 --每天检测活动 function WeeklyActivityMgr:onDayTimer() self:RefreshAcitvityTime()...data.state = 0 end end end end 羹火活动示例 当活动开始,updateTime没更新时活动重置,活动结束时出啊一次AcitvityEnd,这里需要每分钟场景发放一次奖励

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    【高额稿费+专属福利】FreeBuf甲方安全征稿活动限时开启!

    一方面,全球都在加速进行数字化转型,由此给企业带来了新的安全威胁,传统安全防御体系面临着巨大的挑战,但也让潜在的网络安全市场上限不断增加。...基于此,2023 年 5 月 4 日,FreeBuf 限时开启网络安全甲方内容征稿活动,广邀业内网络安全从业者共同参与。 话说,我们有多久没有好好思考,亦或是没有系统整理日常零碎的思考内容了?...那么,借着这个机会,咱们一起来聊聊甲方安全的那些人,那些事~ 活动时间 2023 年 5 月 4 日—5 月 21 日 聚焦甲方安全 注意,本次征文投稿活动仅针对甲方安全内容,不限主题,...3、活动期间,所有甲方投稿将会优先审核,并且有机会获得多种FreeBuf周边。...注:本活动最终解释权归 FreeBuf 平台所有。

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    安全知识图谱助力内部威胁识别

    对于内网数据来说,告警数据与流量数据缺少相关的语义,而安全知识图谱融入了已经的安全知识,能大大提高威胁识别与评估的准备性。...在威胁元语言模型中,威胁实体构建和实体关系是两个最为关键两个步骤。 2图嵌入 知识图谱最大的特点是具有语义信息,然而构建好的内网安全知识图谱如何应用到内网威胁识别中。...利用图模型做内网威胁识别,一个很直接的方法是利用社区发现[4,5,6]方法对威胁主体进行社区划分,把威胁度高的攻击主体划到一起,从而实现威胁识别。...图2.3 社区感知的图表示框架 三、基于安全知识图谱的内网威胁识别 基于知识图谱的内网威胁主要包括三部分:图模型构建、图嵌入和威胁评估。...主机的重要性越高,攻击者所产生的威胁就越大。 2.2 威胁评估 对于已有的这些威胁评估,是从不同维度来解决威胁评估问题,那么不同角度的评估如如何融合优化成为威胁评估的问题。

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    基于海量样本数据的高级威胁发现

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    涉及13万个域名,揭露大规模安全威胁活动ApateWeb

    近期,Unit 42的研究人员发现并识别了一个大规模的恶意活动,我们将其取名为ApateWeb。该活动使用了大约13万个网络和域名来传播流氓安全软件、潜在的不必要程序(PUP)以及其他网络诈骗程序。...该活动中涉及到的所有恶意软件都不是传统的恶意软件,同时也展示了威胁行为者获取初始访问权所使用的新型技术。除此之外,这些恶意软件还会让目标用户面临其他更加严重的网络威胁。...在ApateWeb活动中,威胁行为者会使用精心制作欺骗性电子邮件,引诱目标用户点击恶意URL,并将JavaScript嵌入到目标网站页面,然后将流量重定向至其恶意内容。...Layer 1:活动入口点 威胁行为者首先制作了一个自定义URL作为其活动的入口点,并加载初始Payload。...在网站上嵌入重定向JavaScript ApateWeb背后的威胁行为者还会开发恶意JavaScript代码,并将其嵌入到其他网页中来为ApateWeb活动带来流量。

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    基于LSTM-CNN的人体活动识别

    人体活动识别(HAR)是一种使用人工智能(AI)从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时,人们佩戴的传感器(智能手表、手环、专用设备等)就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用,从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中,我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...在本文中,我将使用LSTM (Long - term Memory)和CNN (Convolutional Neural Network)来识别下面的人类活动: 下楼 上楼 跑步 坐着 站立 步行 概述...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务,而我们这里需要做的是端到端的学习,简化了启发式手动提取特征的操作。

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    基于LSTM-CNN的人体活动识别

    来源:DeepHub IMBA本文约3400字,建议阅读10+分钟本文带你使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...人体活动识别(HAR)是一种使用人工智能(AI)从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时,人们佩戴的传感器(智能手表、手环、专用设备等)就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用,从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中,我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务,而我们这里需要做的是端到端的学习,简化了启发式手动提取特征的操作。

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    深度分析无文件攻击与高级持续威胁(APT)

    无文件攻击(Fileless Attack)与高级持续威胁(Advanced Persistent Threat, APT)便是此类攻击手法的典型代表。...二、高级持续威胁(APT):隐形的战争APT是一种由有组织、有目的的攻击者发起的、长期潜伏在目标网络中的复杂攻击。...:主动监测网络流量、日志、用户行为等,寻找可疑活动迹象,如异常的PowerShell命令、WMI调用等。...安全意识培训定期培训:提高员工对钓鱼邮件、社交工程攻击的识别能力。模拟攻击演练:通过红蓝对抗、桌面推演检验防御体系有效性。为了提升员工对钓鱼邮件的识别能力,可以设计并发送模拟钓鱼邮件。...四、结语无文件攻击与APT作为高级攻击手段,对企业的网络安全构成了严峻挑战。

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    高级威胁组织APT-C-36正在活跃

    近日,据黑莓安全研究与威胁情报团队称,名为Blind Eagle 的APT组织正在活跃,针对哥伦比亚各个关键行业发起持续性网络攻击,包括卫生、金融、执法、移民以及负责哥伦比亚和平谈判在内的机构都是该组织的重点攻击目标...黑莓安全研究与威胁情报团队还发现,该组织正在向厄瓜多尔、智利和西班牙地区扩张。 资料显示,Blind Eagle又被称为APT-C-36,以高活跃度和高危害性出名。...基于近段时间APT-C-36高活跃性,知名安全团队Check Point Research发布了该组织的详细调查报告,介绍了其高级工具集和攻击方式,例如通过鱼叉式网络钓鱼电子邮件传送的 Meterpreter...黑莓安全人员称,“该组织使用的作案手法与之前几乎保持一致,非常简单但是也很有效,这也意味着该组织内部对于,通过网络钓鱼电子邮件发起攻击活动的方式感到满意,并且对使用它们充满信心。” 那么问题来了?

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    限时分享Android面试中事件分发的高级技巧

    在面试中,关于Android事件分发的问题通常是属于高级难度的,需要面试者对Android系统的事件分发机制有深入的理解和实践经验。...为了帮助求职者更好地掌握Android事件分发机制,我将分享一些面试技巧,并深入探讨一些高级疑难问题。 事件分发的三大阶段 问题: 请详细描述触摸事件的三大阶段以及每个阶段的关键方法。...GestureDetector是Android中用于手势识别的类,它封装了常见手势的识别逻辑,如单击、双击、长按等。...区别在于MotionEvent是原始的触摸事件,而GestureDetector是对触摸事件的高级抽象和封装,提供了更便捷的手势识别功能。...在事件处理中,如果需要识别复杂的手势操作,可以使用GestureDetector来实现;如果只需要处理简单的触摸事件,可以直接使用MotionEvent。

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