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数据结构视频教程哪个

id=1207 目前,具我粗略不完全统计,网络上流传的数据结构视频教程大概有80个以上,这些视频我都发布到我的网站了,欢迎大家随时过来下载,数据结构视频教程下载,其中大多数都是高校老师录制的,还有一些是学习机构录制的...下面我先给大家介绍一下我手里有哪些数据结构视频教程。 数据结构视频教程 数据结构视频教程 好了,上面是我目前搜集到的所有数据结构视频教程了,大家觉得怎么样?...个人认为: 第一名: 数据结构视频教程这个 数据结构视频教程:小甲鱼全套教程之C C++数据结构系列教程 这个视频讲解的非常棒,小甲鱼非常幽默,听后印象非常深刻。...第二名: 数据结构视频教程这个 数据结构视频教程:数据结构视频教程 严蔚敏 清华大学的教授,严蔚敏老师,讲的那是相当的好了,细致入微。...第三名: 数据结构视频教程这个 数据结构视频教程:吉林大学_徐沛娟_数据结构_(1-64讲) 徐老师讲课非常生动,例子用的很棒! 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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人工智能怎么审核视频 人工审核和智能审核哪个

喜欢玩短视频的人都知道,如果想要发布视频,平台会进行审核,无论是从图像还是音频方面都会进行审核。...但是现在技术发展的足够快,审核视频的方式也变得越来越多元化,尤其是人工智能技术的出现,为不少平台在审核视频方面创造了便利。究竟人工智能怎么审核视频?人工审核和智能审核哪个准确率更高?...人工智能怎么审核视频 人工智能怎么审核视频?人工智能审核视频的方式就是将用户上传的视频进行截取,针对截取的每一段视频进行审核,而不是将视频全部浏览一遍。...人工审核和智能审核哪个 两者各有各的优点,同样也有一定的缺点。最好的解决办法就是两个审核方式结合起来,能够达到最好的效果。...所以两个审核方式还需要看平台的需求,哪个更合适。 无论是平台还是视频的发布者,最好都了解一下人工智能怎么审核视频

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英特尔和amd处理哪个?电脑处理器怎么选?

现在的电脑市场中,两个处理器大厂:英特尔和amd处理哪个,大家都了解吗?这篇文章就帮大家区分一下。 CPU又名中央处理器,它是电脑的硬件配置当中主要的核心配件,担任着主要的数据处理工作。...我们在选CPU时,考虑英特尔和amd处理哪个是其次,我们先要考虑我们需要哪一类型的电脑,比如台式机就要挑选桌面版处理器,游戏本和轻薄本又有各自相应的处理器种类。...接下来就分类对比一下英特尔和amd处理哪个。 买轻薄本,英特尔和amd处理哪个? 学生党和商务人群相对更加偏好轻薄本,处理日常文件和学习资料,并且能够方便携带。...而这些方面,其实都和处理器的挑选有着紧密联系。回到一开始提出的问题——英特尔和amd处理哪个? 我个人比较推荐英特尔处理器。 首先英特尔处理器支持雷电4接口,更实用。...组装台式机,英特尔和amd处理哪个? DIY装机的朋友应该都是比较懂电脑的,大家直接去根据自己的需求选择就好。

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美摄汽车图像及视频处理方案

LiveVideoStackCon2022音视频技术大会上海站邀请到了美摄科技的侯康老师,为我们分享美摄汽车图像及视频处理方案,将介绍图像画质增强、智能视频剪辑和虚拟场景娱乐等内容。...文/侯康 整理/LiveVideoStack 大家,我是来自美摄科技的侯康,是美摄的AI负责人。今天,我将和大家分享美摄汽车图像及视频处理方案里的算法、系统架构和技术等。...首先是视频编辑处理SDK,在底层进行视频编辑处理、渲染等。然后是AI的SDK,主要包括基础的检测、点位、表情识别功能等。...最后是AR渲染的SDK,基于此SDK得到了云端/PC端视频处理方案、汽车及智能硬件方案和开发及设计服务。 3、方案总述 接下来详细介绍方案的整体框架。...其中,画面智能分析的难点不是如何训练模型或得到的结果,而是如何减小芯片的算力占用,因为汽车的处理芯片大多基于手机芯片,有些是高通用型芯片以及国产的低端芯片,这些芯片的处理能力不够,而汽车在行驶过程中除了拍摄还要执行其他功能

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轻薄本处理器买哪个

1165G7和5800U哪个处理器更好呢? 首先整体对比一下酷睿版和锐龙版笔记本。...哪个因素更重要呢?哪款处理器的整体性能更好呢?实际上主频对整体电脑性能的影响力是比较大的,而核心线程数影响的主要是是多任务处理能力。对轻薄本所运行的程序规模来说,跑满8核是很少见的。...整体CPU性能比较后,我们再来对比一下这两款处理器核显性能。因为轻薄本一般是不配独显的,此时核显的性能更好的话,笔记本的图形处理能力更强,使用体验更好。...英特尔的十一代处理器还配备有多种AI技术,对于创意工作者,可实现智能识别及实时优化,一键抠图、美颜、背景替换、智能识别视频场景并提升分辨率等等;对于商务人士,则可以提供智能区分人声人像,实现高质量噪音消除...整体来说,目前英特尔处理器版本的笔记本还是更有选择价值,在没有独显的轻薄本上,它更强的核显性能能够大大提升使用体验。所以5800U还是1165G7?轻薄本处理器买哪个好大家心里有答案了吗?

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高级FPGA设计技巧!多时钟域和异步信号处理解决方案

本章讨论一下在FPGA设计中多时钟域和异步信号处理有关的问题和解决方案,并提供实践指导。...1.3 解决亚稳态方案2:打两拍处理,即寄存两拍 跨越两个异步时钟域传输单比特信号时,可以使用打两拍技术。...这时候,有两种选项可以采用: l 事先定义的发送速率(可突发或不可突发),最小接收速率以及对应最大的序列尺寸。 l 握手控制。...当然,同样的问题也经常在异步时钟域之间传递数据的时候发生,所以理解这类设计实践对于一个高级FPGA设计者来说非常重要。...1.5 设计分区同步器模块 在顶层为设计划分好设计分区是一个的设计实践行为,这样任何功能模块外面都包含一个独立的同步器模块。

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技术解码 | 视频云全链路媒体处理解决方案

随着近几年视频行业的爆发增长,各个业务场景对视频处理的需求越来越高。本周的技术解码就由段争志老师带大家一起探秘腾讯云视频云全链路媒体处理解决方案中的关键技术。...腾讯云视频云依托自身多年的视频技术的积累以及众多业务应用的落地优化实践,不断完善自身产品体系,优化性能,结合用户业务场景不断创新,提供一整套集视频质检、画质修复增强、编码、低延时传输全链路媒体处理解决方案...如果可以针对海量视频提供快速正确的审核或监控方案,则可以全天候不间断地检测视频质量,大幅降低人工成本,减少线上服务的风险和事故率。...目前云游戏编码一种是基于硬件编码器的方式(如nvdia硬件编码器),这种方式通常速度快,编码延迟低,但是压缩质量,码率控制等通常不如软件编码器,另一种是基于超低延迟的服务端通用编码器,这种方式压缩质量、...目前,腾讯视频云媒体质检、修复增强、编码、超分全链路媒体处理解决方案的业务支持越来越广泛,涉及在线教育,广电/OTT,游戏直播,社交分享,电商直播,短视频,安防监控等众多领域,视频云团队也不断的开拓创新

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对话美摄科技侯康:提升技术,拓展场景 美摄智能汽车视频处理方案已就位

本次,LiveVideoStack有幸采访了来自美摄科技的算法工程师侯康,他向我们介绍了过去的一年美摄科技在音视频领域关注的重点、在美摄汽车智能剪辑方案开发过程中所做的工作、研发过程中遇到的“坑”以及最近推出的桌面端深度视频编辑解决方案...此外,目前很少有适合车辆场景的制作工具,用户在利用手机、PC软件进行后期处理时,需要导入长段视频,后期制作难度大,也无法进行实时分享。在此背景下,美摄汽车智能视频处理方案应运而生。...LiveVideoStack:作为全新视频生产平台,汽车进行视频处理与互联网场景下通过移动端、PC端等进行视频创作有什么区别?...LiveVideoStack:有看到美摄近期推出了桌面端深度视频编辑解决方案“美映PC版”。...侯康:本次大会我将会分享美摄的汽车智能剪辑系统相关的解决方案,包括图像画质增强、智能视频剪辑以及虚拟场景娱乐三部分。 LiveVideoStack:的,谢谢您接受采访,期待您在大会上的精彩分享。

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带来187K超轻量级人像分割模型,视频级光流后处理方案

针对人像分割场景提供了从数据增强处理、模型训练、在线离线量化、视频分割推理部署、替换背景等全流程配套工具。...发布基于光流算法的视频级别的分割后处理方案,针对移动端小模型分割效果不理想的问题,有显著效果。...执行以下脚本即可下载HumanSeg预训练模型: python pretrained_weights/download_pretrained_weights.py 视频光流后处理方案视频 级别实时分割处理的利器...针对移动端视频的图像分割效果往往不太理想的问题,可利用时序信息结合光流法,对分割结果进行优化,即视频光流后处理方案。 什么是光流后处理?...稠密光流:计算每个像素的光流,速度慢,效果。 (图片来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/74460341) 如何平衡光流效果与速度?

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被标记为事务的方法互相调用的坑(下)

微服务、Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流:854630135,群里有阿里大牛直播讲解技术,以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。...微服务、Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流:854630135,群里有阿里大牛直播讲解技术,以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。...微服务、Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流:854630135,群里有阿里大牛直播讲解技术,以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。...以上就是四种解决方案,可以说 各有千秋,没有哪个哪个坏,只有适不适合。 如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。...微服务、Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流:854630135,群里有阿里大牛直播讲解技术,以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。

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【短视频运营】账号 “ 播放量 “ 数据 ( “ 播放量 “ 梯度概念 | 每个 “ 播放量 “ 梯度的应对处理方案 | 稳定更新重要性 )

1 天 , 还是 1 个月 , 其代表的含义是不同的 ; 2、播放量 0 播放量为 0 一般是在审核中 , 或者没有通过审核 ; 在 抖音 官网 , 创作者服务中心 , 开通 抖音的 " 高级数据分析功能...视频尽量压缩到 40 秒 ~ 1 分钟 , 保证完播率 ; 点赞 , 评论 , 达到 2 位数甚至 3 位数 ; 之后发送的视频 , 可能会有一条视频会被推送到下一级流量池 ; ② 账号已经持续更新...; 如果持续保持 稳定更新优质内容 , 那么 大概率之后的视频 都会在 1000 播放量以上 ; 特别注意 : 一定要按照之前的方向 , 垂直领域 , 制作视频 , 不要发与该领域无关的视频 ; 如果只是蹭到了热点..., 与本领域内容无关 , 那么纯属运气 , 该播放量无法持续 , 后续视频的播放量又会掉到 500 以下 ; 6、播放量 10000 播放量 10000 以上的视频 , 属于 热门视频 , 最好找到能够上热门的原因..., 选题 , 内容 , 拍摄手法 ; 持续按照该模式稳定输出视频 ; 二、稳定更新重要性 ---- 保持 稳定更新 很重要 , 日更 或者 周更 , 新号 建议 日更 ; 断更基本就没戏了 ;

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【3519DV500】AI算法承载硬件平台_2.5T算力+AI ISP图像处理_超感光视频硬件方案开发

API 和工具链,易于客户开发,升级 IVE 算子,支持特征点检测、周界、光流及多种计算机形态学算子;升级 DPU 算法实现双目深度图加速单元,最大分辨率 2048 x 2048,最大视差 224,处理性能...Hi3519DV500芯片搭载了高性能的ISP引擎和处理器,能够实时处理高清、超高清甚至4K级别的图像数据。...它支持多种图像处理算法和技术,如自动白平衡、自动曝光、降噪、边缘增强等,可以实现图像的清晰度、色彩还原度和对比度的优化。...这使得Hi3519DV500芯片适用于多种嵌入式图像处理应用等; 最大4路视频输入,支持4K@30编码,2.5T算力,第二代AI ISP图像处理,面向行业订制的超感光AI_IPC方案

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评估品牌对大众的曝光程度,深度学习方案可解决这一问题

解决方案概述 我们决定将这个问题分解为两个步骤:用卷积神经网络进行商标检测和计算汇总统计信息的分析步骤。 ?...这一过程相当缓慢,在某种程度上可以通过Fast R-CNN来弥补这个问题,在这个问题上,图像是由卷积网络作为一个整体处理的,然后从高级特征图中提取出区域表示。...Faster R-CNN是一个进一步的改进,region proposal也从高级卷积神经网络的特征中得到计算,这加速了region proposal的步长。...由于实时视频处理是我们系统的一个要求,所以我们决定采用SSD的方法而不是Faster R-CNN。...结果 我们处理了一段关于可口可乐和百事可乐之间竞争的短片,看看哪个品牌在数量上受到了更多的曝光。你可以通过下面这个链接在YouTube上观看。哪个商标有更好的知名度?

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高效转码 多平台输出 实现多媒体制作Adobe ME2020+全版本安装包

该软件集成了多种高级的功能和工具,为用户提供了全方位的视频制作解决方案。...软件全版本安装包获取指南:zyku666.com首先,Media Encoder 2020拥有非常强大的批量转码工具,可以处理大量的视频文件,并支持多种输出格式(如MOV、MP4、AVI等),以便在不同平台上进行播放或后期编辑...除此之外,Media Encoder 2020还集成了一些高级的可视化和分析工具,例如视频缩略图预览、时间线编辑、音频混合等,这些工具可以帮助用户更好地理解和处理视频文件,并提高制作效率。...此外,该软件还与其他Adobe产品(如Premiere Pro等)间的兼容性非常,可以直接将制作好的视频文件导入到后续制作流程中,使得制作过程更加顺畅。...它不仅集成了多种高级的批量转码工具和自定义设置功能,同时还支持多平台输出和与其他Adobe产品间的兼容性,为用户提供了更加便利和灵活的视频制作解决方案

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腾讯TMQ在线沙龙|腾讯手机管家iOS测试实战

共有45位测试小伙伴报名参加活动,在线观看视频人数21人~想知道活动分享了啥吗?往下看吧! 活动嘉宾 ?...另一方面快速迭代功能测试占用了大部分时间;自己工作之余对UI自动化和专项测试技术的学习和探索,发现练习Demo相对容易,但是真正在项目中落地感觉有些困难的,而仅仅Demo尝试,感觉对相应的技术理解不是很深入,对于创业公司的测试人员有什么的建议么...,是不是要通读所有代码,那么这个工作量我觉得是很大的,而且也有难度,因为有很多是跟业务逻辑相关得,我想知道这方面是怎么处理得?...答:不需要通读代码,通过脚本解析能自动化输出具体哪个文件的哪个函数进行了变更。...答:可以考虑在项目组内进行如下测试方案和方法:冒烟测试、增量提测、探索性测试、接口自动化测试等 8、提问:知识库提示应该需要花费测试人员的大量时间去看代码并且分析吧,对人员要求也比较高,请问这个工作安排了多少测试人员

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【云原生正发声】共11期视频+PPT技术实践干货集来了(内含腾讯彩蛋)

小云费九牛二虎之力,给大家整理出了这份合集(视频+PPT,PPT获取方式见文末),看看哪个是你的心头爱~(别忘了文末还有活动奖品哦) 以下为往期11期直播合集 第一期:如何在 Istio 服务网格中管理所有七层流量...第五期 《腾讯基于 Kubernetes 的全场景在线离线混部解决方案》 本期我们邀请到的嘉宾是腾讯高级工程师陈东东,通过这期直播学习,大家可以有以下几点收获: 1.了解云原生场景下在线离线混部的意义、...3.了解面临多地域的 CD 解决方案,以及自依赖的问题解决方案。...· 扫码直达往期精彩视频 · (建议保存收藏) 关注 关于云原生视频还会陆续更新,敬请关注本公众号更新通知!...互动赢礼 转发并留言,领腾讯周边 Step1:精读文章后,将文章转发至朋友圈 Step2:留言处发表你的感悟并集赞20个以上 留言精彩且点赞数超20以上的前1-3名,送鹅厂牛年企鹅公仔一只;前4-12

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App数据分析全攻略(1)屏幕与事件简介

→ App内 → 微信(QQ、微博...)中 → 着陆页优化 高级细分:把其他统计工具甩开100条街 屏幕+事件+高级细分:融会贯通,随心所欲洞察数据 目标转化设置...:提升分析效率 自定义维度:让分析工具按你的业务“私人定制” 测量协议的妙用:汇总SDK数据 统计方案的开发部署流程 → 规划统计方案 → 撰写需求文档 → 部署情况测试...例如播放视频、点赞、发表评论,都可以统计为事件。于是我们就能够统计,昨天用户播放了多少次各类视频,每个视频产生了多少次分享。而且你会发现,分享最多的视频未必是播放量最大的。...也就是说,小孙可以筛选出“猎奇”频道下发生了什么事件,或者把“分享”事件按频道进行细分,看看哪个频道贡献最大。...事件和屏幕的统计是App分析最基础的数据,把它们部署,就已经能够获得有价值的洞察了。不过要想合理的规划出数据统计方案,里面的学问还真不少,在下一篇中我们再继续详细说明。

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Xilinx:让FFmpeg在FPGA上玩的爽

Sean Gardner:没问题,大家,我是Sean Gardner,现任Xilinx的高级市场经理,负责制定视频云的营销策略,非常高兴参加本届LiveVideoStackCon。...Sean Gardner:的…如果我理解没错的话,你应该问的是FPGA应用于直播视频流市场哪些领域及为什么?...这就是FPGA的用武之地,它功能足够强大,可实现同等的压缩率,并处理实时视频,使其对直播视频应用极具吸引力。..., 通常FPGA及固化硬件的解决方案都有其意义,毕竟没有可处理所有事情的完美方案。...这些固化视频处理提供最佳密度,但以放弃FPGA及CPU解决方案中高效的压缩效率为代价,因此大多数公司采用FPGA作为最受欢迎的直播视频流,生成大规模流量来节省最多的带宽及成本,我们的硬化解决方案应用在大量通道但带宽较少的区域

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Open WebRTC Toolkit实时视频分析系统

随着物联网技术的发展,实时视频分析技术已应用于智能物联网的各个领域。英特尔基于与GStreamer以及OpenVINO构建了整套实时视频分析方案,为用户提供更加灵活、便捷的实时视频分析服务。...本文由英特尔高级软件工程师 吴秋娇在LiveVideoStack线上分享内容整理而成。 文 / 吴秋娇 整理 / LiveVideoStack 01 背景介绍 ?...关于视频分析架构,如图OWT分为四个大模块,通过接入节点将客户的流接入系统,传输到分析模块,再通过GStreamer pipeline进行视频解码,前处理、推理以及后处理,再编码、推流,返回给扩散节点,...同时,在图中我们可以看到,分析过程是与OWT整套方案协同工作,OWT提供很多控制的API,例如分析、录像、sip calls、从不同的协议接入,如果想要将分析的流推给RTMP服务器,方案也配有Streaming...整体方案中分析部分是基于深度学习的方式与OWT相结合,OWT使用GStreamer pipeline简化实时视频分析过程,开发者可以方便地通过组合GStreamer plugin来实现不同的实时分析任务

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