LiveVideoStackCon2022音视频技术大会上海站邀请到了美摄科技的侯康老师，为我们分享美摄汽车图像及视频处理方案，将介绍图像画质增强、智能视频剪辑和虚拟场景娱乐等内容。...今天，我将和大家分享美摄汽车图像及视频处理方案里的算法、系统架构和技术等。 1、美摄发展 首先，介绍美摄和将要分享的技术的背景。...首先是视频编辑处理SDK，在底层进行视频编辑处理、渲染等。然后是AI的SDK，主要包括基础的检测、点位、表情识别功能等。...最后是AR渲染的SDK，基于此SDK得到了云端/PC端视频处理方案、汽车及智能硬件方案和开发及设计服务。 3、方案总述 接下来详细介绍方案的整体框架。...这套方案是目前较为通用的一套方案，后续我们会继续研究新的方案：针对不同的画面内容（如湖面、沙漠等），提供特殊的校色方案。 接下来介绍摄像头防抖处理。
本章讨论一下在FPGA设计中多时钟域和异步信号处理有关的问题和解决方案，并提供实践指导。...1.2 解决亚稳态方案1：相位控制 考虑这样一个设计，两个时钟域的周期不同，而且相位关系任意。...1.3 解决亚稳态方案2：打两拍处理，即寄存两拍 跨越两个异步时钟域传输单比特信号时，可以使用打两拍技术。...当然，同样的问题也经常在异步时钟域之间传递数据的时候发生，所以理解这类设计实践对于一个高级FPGA设计者来说非常重要。...图18：时钟门控删除 现在大部分逻辑器件里逻辑单元都提供了一个时钟使能输入，有了该使能输入就可以不使用本方案。
随着近几年视频行业的爆发增长，各个业务场景对视频处理的需求越来越高。本周的技术解码就由段争志老师带大家一起探秘腾讯云视频云全链路媒体处理解决方案中的关键技术。...腾讯云视频云依托自身多年的视频技术的积累以及众多业务应用的落地优化实践，不断完善自身产品体系，优化性能，结合用户业务场景不断创新，提供一整套集视频质检、画质修复增强、编码、低延时传输全链路媒体处理解决方案...如果可以针对海量视频提供快速正确的审核或监控方案，则可以全天候不间断地检测视频质量，大幅降低人工成本，减少线上服务的风险和事故率。...下图展示了一种典型的基于多tile宫格式编码的应用： 多tile宫格编码的一个应用 如上图所示，在一个超高清视频，超高分辨的视频应用中了，为了给用户提供超高清的视频体验，一种解决方案是如上图所示，将8K...目前，腾讯视频云媒体质检、修复增强、编码、超分全链路媒体处理解决方案的业务支持越来越广泛，涉及在线教育，广电/OTT，游戏直播，社交分享，电商直播，短视频，安防监控等众多领域，视频云团队也不断的开拓创新
作者：廖欣欣 《游戏运营：高手进阶之路》作者 / IEG 用户平台部 智能AI高级产品经理 这是一个创业者的复盘，主要内容分为两个部分。...从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...厨房里面有点播做菜视频，买厨房用品的需求。 医院的卫生间和病床上，病人移动不便，使用语音交互是没有压力的。 滑雪场上穿着滑雪服，相当多时候需要用到通讯设备进行交流。...我们来看下面几个案例 image.png 厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。 综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。
本次，LiveVideoStack有幸采访了来自美摄科技的算法工程师侯康，他向我们介绍了过去的一年美摄科技在音视频领域关注的重点、在美摄汽车智能剪辑方案开发过程中所做的工作、研发过程中遇到的“坑”以及最近推出的桌面端深度视频编辑解决方案...此外，目前很少有适合车辆场景的制作工具，用户在利用手机、PC软件进行后期处理时，需要导入长段视频，后期制作难度大，也无法进行实时分享。在此背景下，美摄汽车智能视频处理方案应运而生。...LiveVideoStack：作为全新视频生产平台，汽车进行视频处理与互联网场景下通过移动端、PC端等进行视频创作有什么区别？...LiveVideoStack：有看到美摄近期推出了桌面端深度视频编辑解决方案“美映PC版”。...基于跨平台的美摄SDK，企业可以搭建互通协作的平台及方案产品，输出多场景专业编辑应用产品。 美摄推出这款产品跟当下的视频领域发展趋势是分不开的。
妈的315个对焦点，哪里跑！ 我找不到更多的关于屏幕的资料和说明书，只能靠着零星的资料和对Sony的认识来还原。...而是可以就处理一个视频流。但是这里有痛点，需要设置的时候，需要机器转过来，而且是盲设置，不可以有实时的画面。未来做东西的时候需要考虑。不过，一般设置好就不用调节了，也倒是可以接受。...另外有必要看看这个Pro（现在咸鱼6K快的手机，有钱就买。。。）...另外小米的IMX98来了，呵呵，Sony秀完肌肉，爱买不买，然后大卖传感器，好活，消费者，猪狗不如。...二是减轻运算的压力，主要是输出视频流，其余的消息封装一个协议，可以按照频率来发到屏幕这里，屏幕在处理，但是按照我的理解，这里需要一共屏幕的叠加层芯片。
3.Thread类定义了一些处理线程的方法。线程执行thread.new中的代码块。 4.线程代码块中的最后一条语句是线程的值，它可以通过线程的方法调用。...1 end end spy = Thread.new do loop do difference += (count1 - count2).abs end end 死锁处理
通过之前对老婆买口红的观察，得出选口红的最关键的因素是，找到口红和肤色之间的关系，即什么样的肤色适合什么色系的口红。...对于程序员直男来说，最高效便捷的方式是，能够把口红颜色和肤色信息从试色视频中挨个提取出来，找到肤色相近的人都在用什么样的口红。 就可以让大数据帮忙做购买决策，以找到最合适的口红颜色。...像图片、视频、音频、PDF 等等，目前解决非结构数据的搜索，一般都要使用深度学习模型来完成。 我查了很多资料，目前市面上解决方案有一些，但其中比较容易上手、功能强大又齐全的好像就只有 Jina 了。...在找解决方案时，发现他们官方公众号提供了很多案例，包括[用文字搜索视频]，[90行代码用声音生成图片]等等，最重要的其中还有一个[口红搜索引擎]，可以沿用部分思路，对解决问题起了很大的帮助。...DocArray 能够将非结构化数据，统一成同一种数据结构，就是我们用的图片、视频都可以放进去，而且处理、传输、存储和搜索的工具都已经封装好了，开发起来很爽。
今日拔刺： 1、高通骁龙和联发科技分别是哪里生产的处理器？ 2、什么时候无人驾驶才能颠覆我们的生活呢？ 3、深度学习最终会淘汰掉其他所有机器学习算法吗？...本文 | 2418字 阅读时间 | 5分钟 高通骁龙和联发科技分别是哪里生产的处理器？...以上是三家主流的设计厂商，像华为麒麟目前主要还是在起步阶段，一般是依靠购买ARM的设计方案，然后改动改动，再购买基带模块交由半导体公司制造封装。...而多少出租车司机就可以坐在家里数钱，多买几辆车子就可以赚大钱了。谁还搞技术呀…… 而且如果要颠覆，那么就得强制性实现全民使用无人驾驶，才能杜绝那些开车不看道，把红灯当绿灯开的“敢死队”。...目前的深度学习主要是基于神经网络的深度学习，这种算法由于能自动的学习和迭代样本的计算结果的表示,因此比较适合适合像图像, 语音, 文本等原始样本和数据特征之间相差很大，无法用一般统计方法提前特征值的情况
比如你上街去某个车店买个车，去某个房屋中介买个房等等有人买有人卖，产生了交易，就是一门生意。如果在买卖中间，插入一个环节，就可以获取交易中产生的利润：买车，本来你可以从造车厂直接买。...但是特别麻烦，车店给你挂牌、车贷等全包服务，你买的开心，买的放心。那么车店拿一辆车是批发价，给你是零售价，两个价格之差，就是利润收入。买房，本来原房东直接卖给你即可。但是你怎么找得到呢？...研究竞争对手，还有很多好处，比如：你知道流量是哪里来？是哪个渠道来的你知道竞争对手流量是怎么转化的拿不准就“抄”对手，人家怎么做，你就怎么做把自己想象成你要获取的流量，这些用户。他们在哪里？在干什么？...如果你有这块能力的话，就渠道会更多：音频：喜马拉雅等等视频：B站、抖音、快手、微信短视频等等记住你的用户在哪，你的内容就在哪。...大家找到合适的流量获取平台，就研究，单点突破即可。无非是看用户需要什么内容（图文、视频、音频、工具），那就提供之，并且带上钩子钩子，就是比现有内容更有价值的东西，让人家关注公号领取，加好友领取等等。
如有多台服务器的定制化需求，联系高级经理还能享受限时专属折扣，续费同价，特别适合企业用户批量采购，节省更多成本！新购续费同价在此板块中，多款热门产品享有新购、续费同价的优惠！...首单特惠专为新用户打造的首单特惠，涵盖存储、数据库、视频通信等多款热门云产品，一站式满足多种业务场景！高性价比解决方案，助你轻松上云，享受云端服务的便捷与实惠。...小结在 腾讯云双十一拼团GO 活动中，各类企业和个人开发者都能找到适合自己的优惠方案。...什么不该买？避免多花钱的雷区非刚需的长期购买：如果你暂时无法确定业务规模或使用频率，不建议直接选择长期方案。...若业务起步期对计算能力要求一般，轻量应用服务器（如 2 核 2G 或 4 核 8G）可能更合适，而不必上手高配服务器，避免资源浪费。3. 怎么买？
针对人像分割场景提供了从数据增强处理、模型训练、在线离线量化、视频分割推理部署、替换背景等全流程配套工具。...发布基于光流算法的视频级别的分割后处理方案，针对移动端小模型分割效果不理想的问题，有显著效果。...执行以下脚本即可下载HumanSeg预训练模型： python pretrained_weights/download_pretrained_weights.py 视频光流后处理方案，视频 级别实时分割处理的利器...针对移动端视频的图像分割效果往往不太理想的问题，可利用时序信息结合光流法，对分割结果进行优化，即视频光流后处理方案。 什么是光流后处理？...-W），其中S为当前帧分割结果，P为上一帧的运动预测结果 对比光流后处理的视频分割效果 光流后处理的代码已内置在video_infer.py中，可快速体验效果。
然后它如何知道第三方App能完成哪些任务，需要点击哪里，然后才能与用户想做的事情对接？ 当它的重心变成了为用户完成任务时，它的核心技术要求是什么？ …… ?...这件事有两个难点：一是听懂用户想做什么事情，他说“科比得分最高比赛”的时候，知道他说的是篮球、是视频、是81分，然后才能通过无形的手替人操作。...比如“买飞机票”的过程：有人会去网上买，有人会打电话买，有人会去柜台买；有人很固执，只要满足其所有既定条件下的机票；有人犹豫不决，不停地对比，边询问边考虑；更多的人是有一个基本优化目标，比如价格要尽量低...如果从应用的角度来看，当然合适的方法是要考虑语言问题的各个侧面，融合逻辑，知识和统计的力量才能获得有效的进步。...我觉得如果想要在更高级的层面释放NLP的威力，就不应该在分词这样的环节上纠结，分词的效果应该对模型最终的效果影响越小越好，甚至于说不依赖于分词。
当一个阵列硬盘组不合适,我唯一想到的就是一个智能的硬盘盒了额,售价108元,不过固态硬盘感人的价格.我也是实在不知道这个东西的用处在哪里.看商品得定位是SSD的解决方案.可以支持到2T....(首先别问为什么突然想玩游戏,我哪里知道).可能一方面是怕存储卡丢失.总之这个创意我给满分.35元的售价不算太高,也算是和有趣的配件....我没有zero,据说50快的东西.国内都是100快我舍不得买. ---- 这个东西卖59,我觉得不算贵.而且接口齐全.而且加进来了专门的网线口,有了这个东西就能有很多玩法,至少可以做个旁路由用吧
二、手机投屏 既然有线方案淘汰了，那只好考虑无线方案，也就是手机投屏。 手机投屏的原理是，通过家庭 Wifi，将手机画面传送给显示设备。...手机投屏虽然可行，但是视频信号是从手机通过局域网发给电视机，这样的转手对视频质量影响很大，基本达不到高清效果，往往还有卡顿。所以，它不是一个理想的方案。...另外，很多电视机也没有 DLNA 功能，需要另买投屏器。...桌面模式只适合桌面显示器，只能用键盘+鼠标操作，不合适电视机。坐得远的话，都看不清文字，不知道点击哪里。...这可能是现阶段，大屏幕看手机视频的最佳方案了。
大数据在教育行业的研究与应用 谭安林，腾讯高级工程师。...小程序实时音视频在互动教育场景下的应用 刘连响，一起玩耍科技创始人。2013年起开始研究WebRTC, 对音视频处理、直播、实时音视频相关技术非常感兴趣, 多个实时音视频产品研发经验。...腾讯云在线教育解决方案 杨婷，腾讯高级产品经理。2010年重庆大学通信工程毕业，6年音视频相关产品从业经验。...腾讯云TIC互动课堂解决方案 杨婷随后介绍了在线教育企业营销现状。客户在哪里?销售和客服质量如何?成本如何控制?客户哪里不满意?如何提高产品销量?如何缩短获客周期?是在线教育目前面临的6大问题。...，比如配置合适的编码帧率、码率、分辨率、GOP类型、GOP大小、编码QP等等;配置合适的UDT重传参数和延迟参数;配置合适的FEC参数(冗余率、FEC方法、分组策略等)，从多方面避免网络丢包和拥塞恶化，
从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...厨房里面有点播做菜视频，买厨房用品的需求。 医院的卫生间和病床上，病人移动不便，使用语音交互是没有压力的。 滑雪场上穿着滑雪服，相当多时候需要用到通讯设备进行交流。...我们来看下面几个案例 厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。...但买酱油就可以，最多加一个品牌作为复合查询条件，并且商品的尺寸大小无所谓，决策压力较小。很多的人买其他的调料（醋、盐、鸡精等）几乎也没什么品牌需求，能用就行。即标准品，用户接受默认选项。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。 综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。
从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...【语音&服务】才是真正意义上的多轮表现，非内容创业，不过分依赖天赋，容易找到高频刚需，比较考验对自然语言处理的理解，拥有一定的技术门槛。...厨房里面有点播做菜视频，买厨房用品的需求。 医院的卫生间和病床上，病人移动不便，使用语音交互是没有压力的。 滑雪场上穿着滑雪服，相当多时候需要用到通讯设备进行交流。...厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。但买酱油就可以，最多加一个品牌作为复合查询条件，并且商品的尺寸大小无所谓，决策压力较小。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。 综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。
自我感觉还是简历写的有问题，这种情况下，简历盲投感觉已经不合适了，还是要有针对性的对简历进行定制化，先过简历关。 2. 技术点 既然毫无准备的裸面行不通，那就开始查漏补缺，准备相关的知识点吧。...思考 这次的面试目标是「Android高工」，那么要思考的是，这个「高」，究竟高在哪里？...如何防止过度绘制 View的回执流程 说说对Context的理解 卡顿的一整套解决方案是怎么做的？...熟悉framework哪些模块的源码，对图像性能优化有了解吗 以后的技术发展方向是如何的 阿里巴巴P6岗 HTTP2.0与3.0的区别 项目中常用的设计模式 https中哪里用了对称加密，哪里用了非对称加密...系统学习方向： 架构师筑基必备技能：深入Java泛型+注解深入浅出+并发编程+数据传输与序列化+Java虚拟机原理+反射与类加载+动态代理+高效IO Android高级UI与FrameWork源码：高级
但是之前我在小视频中就分享过，录视频只是我的一个复习手段，包括这些文章，并不指望大家能看到，而且我也不怕有错误有遗漏，有大神能指出来就是对我最大的帮助。...其实真正在写文章的时候，付出的精力远比录视频时要多的多。不过话说回来，如果这些文章和视频真的能够为你带来哪怕一丝丝的收获，那么也算是功德一件，感谢你，也感谢我自己。...淘宝最早就是买的一个 PHP 商城系统，当规模做大之后，直接请的 Sun 公司的技术专家以及淘宝初创时的各位大牛们改为了 Java 。这件事在 《淘宝技术这十年》 这本书中都有讲过。...特别是在面试的时候，你可以向面试官说出具体优雅在哪里了吗？ 服务容器、门面、模型它们的实现过程其实都很复杂，但是呈现给我们的确实是优雅的感觉，变量命名规范、代码层次清晰等等，就不一一列举了。...很多实现或许在其它的框架中会有更好的解决方案，我们学习了解到了不也是一种收获嘛。 另外我个人有个观点，最简单，最方便，使用的人最多的框架才应该是你的主力框架。
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