高级PDF使用Python解析(提取没有表格的文本等):什么是最佳库？

在云计算领域，处理高级PDF并使用Python解析（提取没有表格的文本等）的最佳库是 PyMuPDF。

PyMuPDF 是一个用于处理PDF文档的开源库，它提供了一系列实用功能，如提取文本、图像和表格。它是一个轻量级库，易于安装和使用。

以下是使用 PyMuPDF 提取文本的简单示例：

import fitz  # 导入 PyMuPDF 库

# 打开 PDF 文件
pdf_file = "path/to/your/pdf_file.pdf"
pdf_document = fitz.open(pdf_file)

# 提取所有页面的文本
extracted_text = ""
for page in range(len(pdf_document)):
    page_text = pdf_document[page].get_text()
    extracted_text += page_text

print(extracted_text)

PyMuPDF 的优势：

1. 轻量级库，易于安装和使用。
2. 提供了丰富的功能，如提取文本、图像和表格。
3. 支持多种文件格式，如 PDF、TIFF、PNG 等。
4. 支持 Python 3.6 及更高版本。

应用场景：

1. 文档自动化处理：从 PDF 文档中提取数据以进行数据分析。
2. 数据抽取：从 PDF 文档中提取特定信息。
3. 文本分析：使用自然语言处理（NLP）技术分析提取的文本。

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