Rafael Dohms 上面的篇文章 让我为之惊艳，忍不住就翻译了下来，同时补充了部分内容。
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你有许多方法和资源来学习机器学习：阅读书籍、学习课程、参加比赛和各种可用的工具。在这篇文章中，我想使这些活动更为体系化，并列出一个大致的顺序，以说明在普通程序员到机器学习高手的过程中所要着手什么。
有很多途径来学习机器学习。有丰富的资源：有书籍，有课程可以参与，可以参加比赛，有大量供你使用的工具。在这篇文章中，我想围绕这些活动提出一些你机器学习之旅大致会有的阶段并在你程序员通往到机器学习大师之路上给出一个大概的顺序，以及在各个层次上有哪些可供你利用的资源
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟这本书提供了一个现代的，独立的介绍数字图像处理。 这本书提供了一个现代的，独立的介绍数字图像处理。我们设计了这本书，既供学习者使用，希望建立一个坚实的基础，也供寻找最重要技术的详细分析和透明实现的实践者使用。这是德语原版书的第三个英文版本，它已被广泛使用: 这本现代的，独立的教科书提供了一个数字图像的领域介绍。这备受期待的第三版的权威教科书的数字图像处理已完全修订，并扩大了新的内容，改进插图和教材。 主题和特点: 包含关于几何基元拟合，随机特征检测(RANSAC)，
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本创新的教科书为现代统计学课程提供了材料。 这本创新的教科书为现代统计学课程提供了材料，将Python作为教学和实践资源。根据多年的教学和在各种应用和工业背景下进行的研究，作者精心定制了文本，以提供理论和实际应用的理想平衡。全文包含了大量的示例和案例研究，并详细说明了全面的Python应用程序。可以下载一个定制的Python包，学生可以复制这些示例并探索其他示例。 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-0
语法结构教科书上的知识和实际的程序设计是有区别的，真正的知识要在实际的开发中获得。每个 php 的开发人员在开始开发 web 应用程序之前，都应该熟悉下面的五件事： 1. 框架 框架可以说是 php 开发中的一个最重要的问题。用 php 开发 web 应用程序时有很多方法，有很多开源的框架可以使用，可以帮助快速的开发，保持更高的一致性和有效性。其中比较好的框架包括 cakephp ，Symfony 和 CodeIgniter 。很多框架还按照 MVC 设计模式，如果你在这个模式下工作过，那你一定会很熟悉。
来源：专知本文约1200字，建议阅读5分钟本文内容关于使用回归来解决比较、估计、预测和因果推理等实际问题。 大多数有关回归的教科书侧重于理论和最简单的例子。然而，真正的统计问题是复杂而微妙的。这不是一本关于回归理论的书。它是关于使用回归来解决比较、估计、预测和因果推理等实际问题。与其他书籍不同，它侧重于实际问题，如样本量、缺失数据以及广泛的目标和技术。它直接进入你可以立即使用的方法和计算机代码。作者亲身经历的真实例子和故事，展示了回归的作用及其局限性，并为理解实验和观察研究的假设和实施方法提供了实用建议。
今天浅谈一下个人的一些看法以及想法，如有雷同，纯属巧合。如有差异，可以当作一个思考。
机器之心报道 编辑：蛋酱 对于机器学习领域的你来说，这本题库一定是物有所值的。 我们可能都听说过一句话：「Use it or lose it」。 当我们有段时间没练习一门外语或一项运动时，就会感到生疏，从而深刻地体验到这句话的含义。练习对于保持技能很重要，对于学习新技能也是关键的因素。这就是为什么许多教科书和课程都以「练习」为特色的原因。然而，一般的练习方案往往过于简短，或者有时根本不可用。这些练习不是掌握新技能的机会，反而成为挫败感的来源。 最近，爱丁堡大学信息学院的机器学习高级讲师 Michael U.
就在最近，Kurose和Ross教授合著的《计算机网络：自顶向下方法》中文版也刚刚升级到了第8版，这是一本目前世界上使用最为广泛的网络教科书，书中倡导的方法就是目前最为流行的自頂向下方法。
本书是Jeff Erickson即将出版的免费电子教科书《算法》，以及他自1998年以来为伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校各种计算机理论课程撰写的其他课堂讲义笔记。
它融合了令全球无数程序员为之迷醉的C++大师Stanley B. Lippman的丰富实践经验，注入了C++标准委员会原负责人Josée Lajoie 对C++标准的深入理解，再结合上C++ 先驱Barbara E. Moo在 C++教学方面的真知灼见，经历了语言缔造者与常青藤名校数版迭代，才锻造出了这样一本每一页都在闪闪发光的C++学习头牌！
本文将按照笔者开发的时间线分享给你，分别是Tastphp、Tastjava、Gorouter，他们分别是用PHP、Java、Go开发，也是笔者在不同时间段对不同语言的使用以及尝试。
SPL，PHP 标准库（Standard PHP Library） ，此从 PHP 5.0 起内置的组件和接口，并且从 PHP5.3 已逐渐的成熟。SPL 其实在所有的 PHP5 开发环境中被内置，同时无需任何设置。
学习编程，进程跳不过去，好多初学者可以向背教科书一样说出进程和线程的区别，但是很少能真正的理解进程整个运行过程。搞清楚进程的运行机制，进程运行的各个阶段也并不是一个简单的过程，但是我们可以借用网上一个
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟统计建模和计算从经典和贝叶斯的角度提供了对现代统计学的独特介绍。 这本关于统计建模和统计推断的教科书将帮助高级本科生和研究生。统计建模和计算从经典和贝叶斯的角度提供了对现代统计学的独特介绍。它还提供了数学统计学和现代统计计算的综合处理，强调统计建模，计算技术和应用。这三个部分的每一部分都将涵盖大学课程的基本主题。第一部分介绍概率论的基本原理。在第二部分中，作者介绍了各种经典模型，其中包括线性回归和方差分析模型。在第三部分中，作者介绍了各种高级模型的统计分析和计算，如
机器之心报道 机器之心编辑部 正是编译器的存在，才让人类语言转换为计算机可以理解的 0 和 1。 Jeffrey Ullman（左）和 Alfred Aho（右）是创建「编译器」的先驱。 1963 年，当阿尔弗雷德 · 艾侯（Alfred Aho）和杰弗里 · 乌尔曼（Jeffrey Ullman）在普林斯顿大学研究生院开学第一天一同登记排队的时候，计算机科学仍然是一个陌生的新世界。 如今因为这两位学者的努力，几乎任何人都可以使用计算机并对计算机进行编程以执行新任务。 北京时间 3 月 31 日，ACM
做为一个新人，我是无上尊崇理论的，很遗憾，我却看到不少人对理论和书本嗤之以鼻。 今天在一个web群里，突然又有人问到，md5(a)=b,那么已知b,那么如何解密出a.针对这个问题，却掀起了轩然大波，这本来是一个很没有讨论价值的东西，遗憾的是，很多人还对此争论个不休，却鲜见明白人。 首先，MD5不是一个加密函数，这点我还看到很多人在争论，吵个喋喋不休。说是加密函数的理由是他们在做网站中一直用MD5加密的，如果它不是加密函数那是什么。那么，我用我刷牙的杯子舀水洗菜，那是否可以断然说我的口水杯就
0x00 背景 最近都在写反序列化漏洞的知识，本着循序渐进的过程，本篇研究到了反序列化与POP CHAIN相关的知识。在探索这方面知识的过程中，请教了许多师傅们并获得了相关案例和教科书般的文章，收获很多。今天斗哥就带着萌新们初探反序列化与POP CHAIN的相关知识。 什么是POP CHAIN？这里给出我自己的理解：把魔术方法作为最开始的小组件，然后在魔术方法中调用其他函数(小组件)，通过寻找相同名字的函数，再与类中的敏感函数和属性相关联，就是POP CHAIN 。此时类中所有的敏感属性都属于可控的。当
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书旨在为数学、物理科学、工程和相关领域的学生介绍概率论和数理统计。 本书旨在为数学、物理科学、工程和相关领域的学生介绍概率论和数理统计。它基于作者25年的概率教学经验，旨在帮助学生克服学习该学科的常见困难。这本书的重点是对理论的解释，主要是用了许多例子。在可能的情况下，提供所述结果的证明。所有章节都以一个简短的问题列表结束。这本书还包括几个可选的更高级的主题部分。这本教科书非常适合概率论的第一课。内容:概率、条件概率和独立随机变量及其分布、随机变量的运算、期望值、
斯坦福大学的计算机科学入门课采用JavaScript，摈弃Java，但是它的基数很大。 今年4月初，斯坦福大学开始试推行计算机科学入门课CS 106A的新版本。这个名为CS 106J的新版本用Ja
GitHub 官方在去年发布过一篇文章，总结了 GitHub 上最受欢迎的 20 个课程仓库。
链接：https://www.geeksforgeeks.org/5-best-books-for-competitive-programming/
说明： 1.本人也是抱着再次学习的态度与大家分享在学习这套优秀的框架的心得体会。在书写或阐释一个概念的时候难免会有思考不到位的地方，如有错误之处还望指出，感谢大家的理解。 2.写这个专栏其实2018年就有这个念头，当时自知水平有限无法驾驭，2020年时机成熟，我会花费大量精力去写好这个专栏，还望大家喜欢，请多多支持我的原创作品，在此先谢谢大家！
shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口
大数据文摘作品 作者：Jennifer L. Ruef 编译：元元、VamosZ 除了作业之外，培养一双发现并探索数学的眼睛，能让我们发现数学在方方面面影响着我们的生活。 我常常去旅行, 也经常遇到
这年头，不学点编程都不敢出门。学习编程的方法有太多，比如编程类教科书，在线互动课程，线上编程指导等。其中，最有趣的就是编程类游戏。今天，Uni酱就来谈谈：那些可以边玩边学的编程游戏。 虽然这类游戏不能教会你所有的编程技巧，但是你可以通过这些游戏，来学会基础的编程技能，并熟练地去运用。另外，游戏使得练习编程的过程变得更有趣，也容易让你忘记时间，沉浸在编程的乐趣里。 接下来，Uni酱就来介绍几款有趣又有用的学习编程小游戏： 1 CodeMonkey 📷 CodeMonkey这款游戏使用CoffeeScript语
本章继续讲解泛型的上下限和其他的知识点，由于概念的复杂性，这里继续使用Book这个类来描述，使概念理解起来具备连续性。
如果说计算机的理论基础，归功于图灵，计算机的工程实现，归功于冯诺依曼设计的计算机体系。那么商用计算机的研制，尤其是硬件，头号功臣应该是 IBM，软件的头号功臣，应该是 Bell Labs，因为 Bell Labs 发明了 Unix 操作系统和 C 语言。
《现代编译原理:C语言描述》全面讲述了现代编译器的结构、编译算法和实现方法，是Andrew w．Apple的“虎书”——Modern Compiler Implementation——“红、蓝、绿”三序列之一。这三本书的内容基本相同。但是使用不同的语言来实现书中给出的一个编译器。本书使用的是更适合广大读者的c语言，而另外两本书分别采用ML语言和Java语言。本书的另一个特点是增加了一些其他编译原理教科书没有涉及的内容。前端增加了面向对象的程序设计语言、函数式程序设计语言等现代语言的编译实现方法，后端增加了针对现代计算机体系结构特征的一些比较成熟的优化方法。这部分内容展现了现代商业编译器需解决的一些关键问题，开拓了学生的视野，为学生未来进行更深入的研究奠定了基础。
入门书单 《数学之美》 作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。 《Programming Collective Intelligence》（《集体智慧编程》 作者Toby Segaran也是《BeautifulData : The Stories Behind Elegant Data Solutions》（《数据之美：解密优雅数据解决方案背后的故事》）的作者。这本书最大的优势就是里面没有理论推导和复杂的数学公式，是很不错的入门书。目前中文版已经脱销，对于有志
程序君也年轻过，年轻的代价就是盲目追随。 从MS-DOS6.0开始，程序君就是微软的狂热拥趸。 这种狂热自win95走上高潮（有谁还记得win95光盘里带的Good Times的MV，请举手），历经《未来之路》，windows2000，最后在dotnet发布后到达顶峰。 那段时间，只要微软反对的，就是我反对的。 不喜欢Netscape Navigator，只因为IE；诅咒过SUN，对Java深恶痛绝，因为NC是PC的死敌，SUN妄图革微软的命；使用Visual Basic，啃MFC，不为别的，就因为powe
最近，被誉为“蓝色生死恋进阶版”的第九版医学人卫教材,因为加入AR而火了。小编一面感叹我朝的教材“腰间盘”咋这么突出勒！一面惋惜自己的“生不逢时”。
机器之心整理 作者： Ian Goodfellow 参与：邱陆陆 当地时间 3 月 1 号，深度学习知名同名教材《Deep Learning》的第一作者 Ian Goodfellow 发推把这个一行 Python 代码都没有的 GitHub 项目推荐给了大家。他的推特写到，「Yoshua、Aaron（本书另外两位作者）和我发布了《深度学习》一书的 LaTex 模板。如果你想要和我们遵循一样的数学符号约定，或者你想做文章中插入一个符号说明页，这个项目会对你有所帮助。」 GitHub 项目地址：https:/
上一期学习了GridView的使用，你已经掌握了吗？本期一起来学习Spinner的使用。 一、认识Spinner Spinner其实就是一个列表选择框。不过Android的列表选择框并不需要显示下拉列表，而是相当于弹出一个菜单供用户选择。 Spinner 与 Gallery 都继承了AbsSpinner，AbsSpinner 继承了AdapterView，因此它也表现出AdapterView的特征：只要为AdapterView提供Adapter即可。 Spinner支持的常用
中文译为信道，英文是Channel，发音为[ˈtʃænl]），在Go语言中简写为chan。
—“运筹教科书到底能给你啥？” —“算法和实现离教科书有多远？” —“问题解决能力到底从哪来？” 今天刚起床就接到了BOSS的 提·问·三·连 小编表示 收到直击内心的提问之后，小编决定 翻开教科书、打开编译器 在今天的运筹学·第二弹——最大流问题篇中 和大家一起寻找问题的答案! 运筹学·教学笔记 第二弹 —— 最大流问题篇 奉上！熟悉的攻略三连（问题、方法、实现）、熟悉的实践演示、熟悉的代码算例...手把手带你走上 运筹学·大佬 的征程！ ＊ 内容提要： ＊什么是最大流问题 ＊求解最大流问题的算法 ＊
这还用说么，操作系统不就是Windows、Linux、Mac、IOS、Android、IOS这类我们天天都在用的东西么？
对此，Guzdial 则在文中指出，当这个领域还处于比较早期的阶段的时候，这种想法或许是正确的。但那是在 20 世纪 60 年代末，课程刚刚建立的时候;而今天，所有不同年龄段和经验水平的学生都在学习如何编程，且他们最终都有着不同的需求。
一、神经网络不宜超过三层 这是最有名错误判断，现在的教科书几乎已经不再有这样的结论，但如果看15年、20年前的机器学习教科书，会有一个很有趣的结论：神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾
这是最有名错误判断，现在的教科书几乎已经不再有这样的结论，但如果看15年、20年前的机器学习教科书，会有一个很有趣的结论：神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾的，深度学习现在大家比拼的不是神经网络能不能超过三层，而是能不能做出一百层、一千层或者更多。
哥伦比亚大学计算机科学名誉教授Alfred Vaino Aho和斯坦福大学计算机科学名誉教授Jeffrey David Ullman共享了这一殊荣。
这本被称为“人工智能领域标准教科书”的《人工智能：现代方法》就无愧于“巨著”这两个字。
最近找到一个带有注入的美国网站，发现是盲注，简单讲讲盲注的原理。 1.xxx.com/index.php?ID=79这个位置单引号报错，并且直接给出错误信息： SQL: SELECT *FROM c
前一段时间，一位统计学老师给我写了一封信，问了关于“组内观测次数不相等的多方差分析的多重比较”相关的问题：
目前最好的大型多模态模型 GPT-4V 与大学生谁更强？我们还不知道，但近日一个新的基准数据集 MMMU 以及基于其的基准测试或许能给我们提供一点线索，如下排行榜所示。
「遇事不决先谷歌」已经是现在很多人查找信息的标准起手了。如果搜索一个词条，百科网站的结果通常会被显示在最显眼的位置。这种人人皆可编辑的网站存储着海量信息，虽然可能不够严谨，但也被很多人作为重要的信息、知识来源。
LFS──Linux from Scratch，是一个教科书项目的名称，由 Gerard Beekmans 所发展。这个项目不依赖任何发行版，完全从网上可以下载源代码，定制编译成完整的Linux操作系统。尽管目标是排除对特定发行版的依赖，但项目除了依赖软件组件的源代码外，仍然提供了少量启动脚本用以控制系统的启动。它不是发行版，只是一个菜谱，告诉你到哪里去买菜(下载源码)，怎么把这些生东西( raw code) 作成符合自己口味的菜肴──个性化的Linux，不单单是个性的桌面。目前最新版本为6.6。
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