小应用拖一个巨无霸数据库，有种头重脚轻的感觉。 记得数据库课程的学习中，有提到大型数据库访问的 多层模型（N-tier），目的就是更高效地处理数据。...那我们的文件型数据库有没有可能拥有 N-tier 的思想？尽管与大型数据库的方法不一样，但目的是一致的。...优化操作2 使用缓存；好不容易准备好数据库查询语句，只检索了一条，太浪费时机，将符合检索要求的记录缓存起来。同时将记录被选取的标记放在内存中而不写数据库，这样对数据库来说仅是读操作。...增加了这些数据库访问层后，数据库的读写性能提升明显，业务处理能力也达到了预期，超过了旧系统，主要的优化工作差不多就到此结束了。....); 通过创建自定义函数，来同步缓存记录和数据库记录。比如：在从数据库读取业务记录时，需要排除已经被标为"删除"的记录。
R中针对高频数据的添加包highfrequency，用于组织高频数据， 高频数据的清理、整理，高频数据的汇总，使用高频数据建立相关模型 都非常方便。...该函数支持三类的高频数据： NYSE TAQ数据库中的.txt文件 WRDS数据库中的.csv文件 Tickdata.com的.asc文件 不易获取，因此，输入数据转换成xts，然后进行时间序列分析的过程中存在困难...因此对于原始数据，我们可以整理成sample数据的格式，然后使用xts包先将其转换成xts格式。...对于时间序列数据要注意的一点是时间数据不单独作为一列，仅作为行名存在，否则在进行转换的过程中会出现colnames和列的数目不符合的错误。 因此对于数据可以先进行预处理。 ?...等间隔数据、数据同步 ? ? 波动率预测 HAR-模型 ?
本系列针对面试中【经典】数据结构类算法题进行分类和汇总，每篇讲解一种数据结构的高频面试题。本篇的主角是树。 本文结构： 1. 面试前必须知道的[树]的基础知识。 2. [树]的经典手写编程题。
本篇是【数据结构高频算法题】专题的第2篇文章，主角是图，说实话，图的相关算法不是很多，但是这些经典算法在面试中会经常出现，因为：图算法解起来相对复杂，看你计算机基础扎不扎实，写个图算法一目了然，大厂特别爱考哟...冗余连接 图的基础概念 图(Graph)：一种表示“多对多”关系的复杂数据结构。 图的组成：图G由一个非空的有限顶点集合V(G)和一个有限边集合E(G)组成，定义为G=(V，E)。
给定一个长度为偶数的整数数组 arr，只有对 arr 进行重组后可以满足 “对于每个 ，都有 ” 时，返回 true；否则，返回 false。
基础数据准备 基础数据是通过爬虫获取到。...以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理，截止目前一共2549期，balls.txt 文件内容如下 Python 代码实现 分析数据特征和数据处理方式选择 #导入Counter from...red_lists 列表中 red_lists.append(list2[j]) #Counter可以快速便捷的对某些对象做一些统计操作,这里是对列表里面的数据进行出现次数统计...print("the blue ball:",l[:6]) if __name__=="__main__": readfile() 执行结果 执行结果对比验证 从官网获取的数据进行对比...总结： Python 在数据处理方面有着非常强大的优势，Python 的 Panda 库也可以非常出色的完成双色球的数据统计，大家有兴趣的可以实验一下。
把前几天的讲高频交易的PPT分享给大家 夜深人静，适合静读 必听
前 K 个高频元素 Top K Frequent Elements Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements
leet, leet-cn 高频共12道，另外加了两道(reverse at k和环形2) 链表定义 class ListNode: def __init__(self, x):
公平分发：要让消费者消费完毕一条数据后就告知MQ，再让MQ发数据即可。自动应答要关闭，实现按照消费者性能消费。...4.3.2 举例 消费者拿到这个消息做数据库的insert操作。给这个消息做一个唯一主键，那么就算出现重复消费的情况，就会导致主键冲突，避免数据库出现脏数据。...创建的 queue 只会放在一个 RabbitMQ 实例上，但每个MQ实例都 同步 queue 的元数据（元数据可以认为是 queue 的一些配置信息，通过元数据，可以找到 queue 所在实例）。...的全部数据的。...参考前面的实现数据的零丢失。
给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
题目描述 这是 LeetCode 上的 138. 复制带随机指针的链表 ，难度为 中等。 Tag : 「哈希表」、「链表」 给你一个长度为 n 的链表，每个节点...
大家好，我是老表～今天给大家分享几个自己近期常用的Pandas数据处理技巧，主打实用，所以你肯定能用的着，建议扫一遍，然后收藏起来，下次要用的时候再查查看即可。...+pop > 6 常用查询方法query > 7 数据存储时不要索引 > 8 按指定列排序sort_values > 9 apply 函数运用 > 10 Pandas数据合并 > 11 Pandas Dataframe...拷贝 > 12 对于列/行的操作 简单说说 Panda是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具，在Python环境下，我们可以通过pip直接进行安装。...pip install pandas 在Python代码中使用pandas首先需要导入，： import pandas as pd 创建一个示例数据： # 统计一行/一列数据的负数出现的次数 df...进行数据合并前，首先需要确定合并的数据的表头都是一致的，然后将他们依次加入一个列表，最终使用concat函数即可进行数据合并。
Tag : 「数据结构」、「模拟」、「优先队列（堆）」 给你一个二维整数数组 ，其中每个 表示有 笔类型为 、价格为 的订单。...orders.length <= 10^5 orders[i].length == 3 1 <= pricei, amounti <= 10^9 orderTypei 为 或 模拟 + 数据结构
数据存储位置 Hive 存储在HDFS，数据库将数据保存在块设备或者本地文件系统中。...数据更新 Hive中不建议对数据的改写，而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的。 执行延迟 Hive 执行延迟较高。数据库的执行延迟较低。...数据规模 Hive支持很大规模的数据计算；数据库可以支持的数据规模较小。...由Hive负责管理表中的数据，管理表不共享数据。删除管理表时，会删除管理表中的数据和元数据信息。 外部表 当一份数据需要被共享时，可以创建一个外部表指向这份数据。...一键三连，养成习惯~ 文章持续更新，可以微信搜一搜「 猿人菌 」第一时间阅读，思维导图，大数据书籍，大数据高频面试题，海量一线大厂面经…期待您的关注!
下面提供菌哥的回答，供大家参考： 概念 RDD是弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算 的集合。...作用 提供了一个抽象的数据模型，将具体的应用逻辑表达为一系列转换操作(函数)。...十二、当Spark涉及到数据库的操作时，如何减少Spark运行中的数据库连接数？...使用Kryo优化序列化性能 优化数据结构 在可能以及合适的情况下，使用占用内存较少的数据结构，但是前提是要保证代码的可维护性。...~~ 一键三连，养成习惯~ 文章持续更新，可以微信搜一搜「 猿人菌 」第一时间阅读，思维导图，大数据书籍，大数据高频面试题，海量一线大厂面经，300G大数据全套视频等你获取…期待您的关注!
概述 Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。 键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。...SDS 与 C 字符串有所不同，它不仅可以保存文本数据，还可以保存二进制数据。...因此，SDS 不仅能存放文本数据，还能保存图片、音频、视频、压缩文件等二进制数据。 另外，Redis 的 SDS API 是安全的，拼接字符串不会造成缓冲区溢出。...当集合中的元素都是整数并且元素个数小于512时，Redis使用整数集合作为Set类型的底层数据结构；否则，Redis使用哈希表作为Set类型的底层数据结构。...需要注意的是，Redis 7.0 中废弃了压缩列表数据结构，改用 listpack 数据结构来实现。
不过有多少人只是把Excel当作简单的数据录入工具和简单统计工具呢？这里不妄加评论。...比如，当有多张表时，如何将一个excel表格的数据匹配到另外一个表中？这时候就需要使用VLOOKUP函数。...第一个"*"补充的是F89前方数据，后边"*"补充的是SIM卡号后边的数据。 =VLOOKUP("*"&F111&"*",C111:D114,2,0) ?...假如两个数组全部是数值，两种方法返回的结果是一致的，当有包含文本数据时，第一种方法可以返回正确结果，第二种方法会返回错误值#VALUE。...最后用INDEX函数，得到A列第8个元素的内容，最终完成两个条件的数据查询。 以上，就是我这复盘的Excel函数，希望对大家有所帮助。
在做量化时，经常会用到下面格式的金融数据。 ?...原因是 OHLC 数据是在一段时间内 (上面 09/01/2013 19:32:23.387 是这段时间的终点) 收集很多 tick 数据的价格而决定的它们的 open, high, low, close...，你就会从大量「tick 级别」的高频数据，选出有代表性「bar 类型」的样本。...你会彻底理解 tick 级别的高频数据和各种预处理技巧，以及从 tick 数据采样到 bar 数据的四种方法：等时采样、等笔采样、等量采样和等额采样。...用到的数据包括： 比特币/美元永续掉期 tick 数据 标普 500 价值股 ETF tick 数据 ?
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。
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