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    深度 | MIT最新研究:完爆可穿戴设备,AI算法通过无线电波追踪睡眠质量(附论文)

    大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | Aileen、杨捷 后台回复“可穿戴”,获得论文下载链接 导读:正在悉尼进行的ICML大会上,MIT发表了最新研究“运用无线电波检测睡眠治疗的AI算法”,来分析人体周围的无线电信号,让睡眠失调的患者可以在家中安心的接受治疗和医疗观测。 在美国有5000万余人患有睡眠失调症,其他包括帕金森症和阿尔茨海默症在内的疾病也会对睡眠造成一定的影响。患者接受治疗时,对睡眠质量的诊断和监测通常需要将电极和其他传感器附着在患者身上,而这样的结果会进一步扰乱被试者的睡眠。 为了进一步

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    MIT新研究:AI仅靠看X光片就能准确识别患者种族,但没人知道为什么

    大数据文摘作品 作者:Mickey 人类对于某人是黑人、亚洲人还是白人的判断主要来自于某些外貌特征:皮肤、头发、眼睛这类外在体征,但是,如果仅从一个人的胸部X光片、肢体CT扫描和乳房X光片等影像资料,就能判断出他/她的种族,你相信吗? 当然不,毕竟连最专业的医学影像专家都无法识别。不过最近,根据麻省理工学院的一项研究,经过训练的人工智能可以有效识别这些没有被标注的X光片的主人,到底是黑人、黄种人还是白人,准确率达到90%以上,即使这些图像是损坏、裁剪和噪声的医学影像,而这一点通常是临床专家无法做到的。 并且

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    2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(四)——量子计算相关研究

    精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台,随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得;通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台,积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动;通过“精英研学营”进阶平台,对话产业

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    神经网络被麻省理工新方法“欺骗”

    美国麻省理工学院的科研人员提出了一种新方法,其构建的3D物体可有效“欺骗”当前人工智能所依赖的神经网络。 以“神经网络”形式出现的人工智能(AI)被越来越多地用于自动驾驶汽车等技术中,以便能够观察并识别物体。这样的系统甚至可以帮助完成诸如在机场安检线路中识别爆炸物的任务。但从很多方面来说,它们是一个黑匣子,因为开发它们的研究人员并不知道它们究竟是如何工作的,也不知道如何去欺骗它们。例如,想象一下,如果一个恐怖分子可以对炸弹的物理设计进行小小的调整,从而可以逃过运输安全管理局(TSA)装置的侦测,将会是多么恐

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    领券