Norman是可以通过训练理解图片的算法，但像其同名的希区柯克影片中人物Norman Bates一样，它对这个世界没有乐观的看法。
机器之心报道 机器之心编辑部 在一篇被 ICML 2021 接收的论文中，MIT 的一位计算机科学博士生及其业界大佬导师为矩阵乘法引入了一种基于学习的算法，该算法具有一个有趣的特性——需要的乘加运算为零。在来自不同领域的数百个矩阵的实验中，这种学习算法的运行速度是精确矩阵乘积的 100 倍，是当前近似方法的 10 倍。 矩阵乘法是机器学习中最基础和计算密集型的操作之一。因此，研究社区在高效逼近矩阵乘法方面已经做了大量工作，比如实现高速矩阵乘法库、设计自定义硬件加速特定矩阵的乘法运算、计算分布式矩阵乘法以及在
麻省理工学院（MIT）今天宣布了一项10亿美元的计划，旨在重塑学院的运作方式，并将AI作为所有学生课程的一部分。麻省理工学院院长L. Rafael Reif说，正在进行重组，让现在的学生做好准备迎接未来世界，代表了自20世纪50年代以来学校课程的最大变化。
麻省理工学院的教师和高级研究人员正在以前所未有的方式展开合作，通过基础研究到社会新技术应用的各个项目，帮助定义人类和机器智能的下一个前沿。
AI科技评论消息，北京时间9月7日下午，IBM宣布在未来十年，计划投资2.4亿美元，与麻省理工学院共同建立IBM –MIT沃森AI实验室，该实验室位于剑桥的IBM沃森健康和网络安全中心总部，临近麻省理
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
人与机器智能研究之间的联系，应用及其对社会的影响。 在麻省理工学院的智力任务 -麻省理工学院智商-将推动人类和机器智能的科学和工程。它试图发现人类智力的基础，并推动技术工具的发展，这些工具对社会的各
据美国麻省理工学院（MIT）网站2017年10月27日报道，该校媒体实验室的一个研究团队设计了一个叫Shelley的AI恐怖故事作家。Shelley的创造性思维天马行空，写的故事有无限种可能性。她随着时间的推移从人群反馈中学习，和人类协作越多，能写出更多、更吓人的故事。 就在万圣节前夕，MIT媒体实验室可扩展合作小组的一个研究项目这样介绍Shelley——世界上首次人工智能与人类合作创作恐怖故事。 Shelley的命名源于英国作家玛丽·雪莱（Mary Shelley）——以创作《弗兰肯斯坦:或现
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者 | 刘冰一、Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 Mike Ferguson ，麻省理工学院大脑和认知科学系 (MIT BCS) 担任研究软件工程师/ML工程师。专门研究 Brain-Score（一种衡量类脑 AI 的工具）。他于 2021 年春季毕业于弗吉尼亚大学，获得计算机科学和应用数学学士学位，以及认知科学和哲学学士学位。 图注：Mike Ferguson 在本文中，Mike分享了在麻省理工学院人工智能实验室一年中学到的 5 件事，包括他生活、成功和知识的一些看
作者 | 刘冰一、Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 Mike Ferguson ，麻省理工学院大脑和认知科学系 (MIT BCS) 担任研究软件工程师/ML工程师。专门研究 Brain-Score（一种衡量类脑 AI 的工具）。他于 2021 年春季毕业于弗吉尼亚大学，获得计算机科学和应用数学学士学位，以及认知科学和哲学学士学位。 图注：Mike Ferguson 在本文中，Mike分享了在麻省理工学院人工智能实验室一年中学到的 5 件事，包括他生活、成功和知识的一些看法，希望你觉得有趣或有用。 1 承
随着新型冠状病毒的新变种像野火一样在全球范围内不断涌现，研究人员一直在夜以继日地进行试验以确定哪些新毒株可能击败我们的疫苗。
AI可以帮助放射科医师诊断肺炎，预测您的音乐品味，甚至可以预测余震。而它也可以是一个非常强大的披萨师。
2018年的EmTech China同样将目光聚焦在新兴科技上，其中，人工智能、区块链、量子计算、可持续能源、生物医疗、自动驾驶成为本次大会的热门关键词。 2018年1月28日，《麻省理工科技评论》新兴科技峰会EmTech China于北京国贸大酒店正式召开。 来自世界各地的18位顶尖科学家、21 名科技公司领袖、35 位青年科技先锋出席了本次千人级大会EmTech China ，并在现场分享他们对于科技趋势的独家见解，共同探讨新兴科技的商业未来，这也是国内历年来最为国际化的科技盛典之一。 作为全球最有影响
根据这个模型生成的摘要，开发了一个小游戏Enigma，让用户来判断哪个是真实的摘要，哪个是生成的。
纵观人类技术的发展历程，往往遵循一个固定的规律，即先是概念萌芽，然后经历市场炒作，资本蜂拥，结果潮水退去，泡沫破灭。而繁华落尽后，才会经历技术成熟的阶段，直到最后的落地应用。人工智能产业在经历了数十年起落浮沉后，如今正逐渐走向成熟。 回首2017年的科技舞台，人工智能绝对是主角，A1phaGo ZERO碾压A1phaGo，实现自我学习，百度无人汽车上路，iPhoneX 开启Face ID,阿里、小米先后发布智能音箱，肯德基上线人脸支付....这些背后都是人工智能技术的驱动。本文带你回顾AI（人工智能）在20
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Aileen、杨捷 后台回复“可穿戴”，获得论文下载链接 导读：正在悉尼进行的ICML大会上，MIT发表了最新研究“运用无线电波检测睡眠治疗的AI算法”，来分析人体周围的无线电信号，让睡眠失调的患者可以在家中安心的接受治疗和医疗观测。 在美国有5000万余人患有睡眠失调症，其他包括帕金森症和阿尔茨海默症在内的疾病也会对睡眠造成一定的影响。患者接受治疗时，对睡眠质量的诊断和监测通常需要将电极和其他传感器附着在患者身上，而这样的结果会进一步扰乱被试者的睡眠。 为了进一步
AI技术的进步有时令人振奋，有时却让人不寒而栗。大多数行业人士对技术发展推动着新的高度感到兴奋，而一些专家担心这种技术可能在不久的将来或可能已经带来的不利情况。
麻省理工学院(MIT)启动了一项雄心勃勃的项目——MIT IQ（Intelligence Quest）项目，旨在了解人类智能，并利用研究成果开发智能机器。 麻省理工学院（MIT）宣布启动麻省理工学院智能探索（MIT Intelligence Quest）计划，该计划旨在探索人类智力的基础，并推动科技工具的发展，这些工具可以对社会的各个方面产生积极的影响。麻省理工学院校长L. Rafael Reif在发给各学院的一封信中首次公布了该项目。 在许多学科领域的智能研究突飞猛进的时代，随着科研人员正着手解决一些超出
大数据文摘作品 作者：Mickey 人类对于某人是黑人、亚洲人还是白人的判断主要来自于某些外貌特征：皮肤、头发、眼睛这类外在体征，但是，如果仅从一个人的胸部X光片、肢体CT扫描和乳房X光片等影像资料，就能判断出他/她的种族，你相信吗？ 当然不，毕竟连最专业的医学影像专家都无法识别。不过最近，根据麻省理工学院的一项研究，经过训练的人工智能可以有效识别这些没有被标注的X光片的主人，到底是黑人、黄种人还是白人，准确率达到90%以上，即使这些图像是损坏、裁剪和噪声的医学影像，而这一点通常是临床专家无法做到的。 并且
6 月 11 日，在美国加州长滩举行的 ICML 公布了 2019 年最佳论文奖，来自苏黎世联邦理工大学、谷歌大脑等的团队和英国剑桥大学团队摘得最佳论文奖项，此外，大会还公布了 7 篇获最佳论文提名的论文，获奖团队来自 DeepMind、牛津、MIT 等。据统计，此次大会共收到 3424 篇提交论文，深度学习、通用机器学习、强化学习、优化是提交最多的子领域，但最终录取的论文仅有 774 篇，谷歌更是成为被接受论文最多的霸主。
一百多年来，每年都有诺贝尔奖表彰化学，文学，医学，和平与物理学方面的突破性成就。随着这些学科无疑继续影响社会，人工智能（AI）和机器人技术等新兴领域也开始深刻地重塑世界。
这个模板允许您生成一个“ Hello World”的web扩展，运行一个编译到 WASM的程序。
像人一样思考的AI仍然难以捉摸，但本田希望能够取得进展。其在美国的研究所今天宣布与三个学术机构——麻省理工学院，宾夕法尼亚大学和华盛顿大学合作，推进人工认知领域的发展。
当你在看视频的时候，不断地缓冲提示是不是让你感到很烦躁？麻省理工学院的研究人员正在用基于人工智能的流媒体算法开辟新的领域，这些算法可能会导致缓冲轮消失，让我们大胆地看到了视频流的未来。 最近的一项研究
AI Trends是专注于人工智能业务和技术的领先行业媒体渠道。它旨在让高管们保持领先地位。频率约为每周11个帖子。粉丝n / a。推特粉丝1,769。
据估计，麻省理工学院对计算机的需求有五倍的缺口，为了帮助缓解危机，工业界已经介入。IBM最近捐赠的一台价值1160万美元的超级计算机将于今年秋季上线，在过去的一年里，IBM和谷歌都为麻省理工学院的智能探索提供了云计算，具体项目如下：
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】2023年美国艺术与科学院院士名单公布，奥斯卡影后杨紫琼入选外籍院士。继今年2月当选美国国家工程院院士后，黄学东如今再次当选美国艺术与科学院院士。 今天，美国艺术与科学院（American Academy of Arts & Sciences）公布了新成员名单。 本次共有270位来自各行各业的人士成功当选，其中包括来自23个国家的40多名外籍院士（IHM）。 有趣的是，奥斯卡影后杨紫琼，和诺贝尔化学奖得主Emmanuelle Marie Charp
---- 新智元报道 编辑：好困 拉燕 【新智元导读】一个模型即可破译非编码DNA的进化历史和未来？ 今天，机器学习再次登上Nature的封面！ 这次，来自麻省理工学院和英属哥伦比亚大学等机构的研究人员构建了一个深度学习神经网络模型——「神谕」。 利用数亿次实验观测结果进行训练之后，「神谕」可以预测酵母中的非编码DNA序列的突变会如何影响基因表达。 论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-022-04506-6#Abs1 此外，研究人员还提出了一种
https://aaai.org/Conferences/AAAI-21/wp-content/uploads/2020/12/AAAI-21_Accepted-Paper-List.Main_.Technical.Track_.pdf
【新智元导读】8月9日是著名计算机科学家、人工智能和人工神经网络的开拓者和奠基人马文·明斯基诞辰日。谨以此文缅怀这位为计算机科学和人工智能学科的建立和发展功勋卓著的先行者和奠基人。
内容提要：尽管在科技领域，女性从业者的比例一直低于男性，但这丝毫不影响她们在科研方面发光发热，在 AI 领域亦是如此。近日，福布斯刊发了一篇文章，盘点了 8 位在 AI 领域带来卓越成就的女性，我们来共同见证她们的智慧与实力。
麻省理工学院的研究人员开发了一种技术，可以利用VR增强的环境来训练快速移动的人工智能无人机，减少碰撞，从而减少维修或更换的需要。该系统名为“飞行护目镜”，将在本周在澳大利亚布里斯班举行的IEEE机器人与自动化国际会议上详细介绍。
1994 年 4 月，作为麻省理工学院计算机科学实验室成立 35 周年的庆祝活动，时任实验室主任 Michael Dertouzos 设计了一个“创新成果时间胶囊“。
尽管遗传学和现代成像技术取得了重大进展，但诊断结果往往还是让大多数乳腺癌患者晴天霹雳。对这些人来说，诊断结果来得太晚了。晚期的诊断意味着更激进的治疗，不确定的结果，以及更多的医疗费用。因此，有效鉴别患者一直是乳腺癌研究和早期检测的中心支柱。
量子位 | 李林 强行剪辑&撰文 现在看《生活大爆炸》的人可能越来越少了，不过昨天的S10E14绝对有惊喜：谢耳朵吐露心声之后，惊现麻省理工的一件神器▽ 在片中，MIT情绪探测神器“原型机”长这样▽ 【图sheldon3】 『量子位』剪辑了谢耳朵演示MIT情绪探测器妙用的片段，刚好5分钟，请在流量充足或Wifi环境下观看▽ “MIT研发的情绪识别装置”并非杜撰，MIT确实有相关论文发表，还有介绍视频。仔细研究论文，你大概也可以做一个来用。 去年9月，麻省理工学院计算机与人工智能实验室（CS
我们的文化常常推崇自力更生、坚韧不拔的个体，不轻易受他人意见左右，但实际上，我们知道团队合作和在一群人中建立共识同样对于启动项目至关重要。
智能手机通常使用AI来帮助我们拍摄更清晰的照片。但是，如果可以使用这些AI工具从头开始创建整个场景呢？
美国麻省理工大学（MIT）在人工智能领域一直不落俗套，它开发的人工智能和自动驾驶课程已经成为了行业的标杆。
就某些方面而言，学习计算机编程和学习一门新语言的过程非常类似。二者都需要学习新的符号和术语，然后以正确的方式将这些符号和术语组织起来，进而指导计算机去执行相应的任务。和语言一样，传达计算机代码时也需要足够清晰，以便其他程序员能够阅读和理解。
这个项目，是美国所有学术机构在AI领域进行的投资中最大的一笔，要重新调整MIT的方向：
“The Laughing Room”是由作家，插画家和麻省理工学院研究生Jonathan Sun创作的互动艺术装置，就像一个典型的起居室：有沙发，扶手椅，咖啡桌，柔和的灯光。然而，这个舒适的场景坐落在一个玻璃封闭的空间，两侧是明亮的灯光和一个麦克风，一排笔记本电脑和一个摄像机位于房间对面。人们坐下来，开始聊天。在谈话暂停后，一阵笑声响起，激起人们的笑声。
AI偏见导致社交媒体中部署的预测模型在搜索结果或用户体验方面表现不佳，但当AI用于医疗保健，自动驾驶汽车，刑事司法或预测性警务策略等事件时，它可能会对人的生命产生严重的负面影响。在这个几乎所有行业都会部署AI的时代，这可能导致持续的系统偏差。
本期将为大家介绍新加坡国立大学Cognitive AI for Science实验室招收博士研究生、实习生、博士后和访问学者的相关信息。 导师简介 刘钿渤是新加坡国立大学即将入职的助理教授，同时在医学院和电气与计算机工程系 （ECE）任教。他目前是麻省理工学院与哈佛大学布罗德研究所（Broad institute of MIT and Harvard） 的小组负责人。 刘钿渤的研究主要集中在两个方向：1) Cognitively inspired AI, 专注于 discrete structure 和
周五晚上，你正试图挑选一家餐厅吃饭，但没有预定。你应该去你最爱的那家人满为患的餐厅排队等位，还是尝试一家新餐厅，希望能发现一些更好吃的惊喜？
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】MIT最近更新了他们的高等数学的求解器，通过程序合成的方式在七门大学数学课程中正确率达到了81%！而且还能对求解过程进行解释、绘图，还能生成新问题！ 不光玩小学数学应用题，AI已经开始攻克高数了！ 最近MIT的研究人员宣布他们基于OpenAI Codex预训练模型，在本科生级别的数学问题上通过few-shot learning成功达到81%的正确率！ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.15594 代码链接：https
AI 科技评论消息，2 月 28 日，美国麻省理工学院（简称 MIT）与中国人工智能平台公司商汤科技 SenseTime 宣布成立人工智能联盟。 据 AI 科技评论了解，商汤科技由 MIT 校友汤晓鸥教授创立，专注于计算机视觉和深度学习技术。而该联盟将致力于全方位人工智能原创技术研发，涉及领域包括计算机视觉、脑科学智能算法、医疗图像、机器人等，全力推动人工智能技术突破以应对更多全球性挑战。 同时，商汤科技也是全球首家参与 MIT 最近成立的 Intelligence Quest （简称 IQ）项目的公司。这
让人大跌眼镜的是，作者之一的Iddo Drori，竟然是在没有得到其他人允许的情况下，擅自抢发了论文。
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台，随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得；通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台，积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动；通过“精英研学营”进阶平台，对话产业
美国麻省理工学院的科研人员提出了一种新方法，其构建的3D物体可有效“欺骗”当前人工智能所依赖的神经网络。 以“神经网络”形式出现的人工智能（AI）被越来越多地用于自动驾驶汽车等技术中，以便能够观察并识别物体。这样的系统甚至可以帮助完成诸如在机场安检线路中识别爆炸物的任务。但从很多方面来说，它们是一个黑匣子，因为开发它们的研究人员并不知道它们究竟是如何工作的，也不知道如何去欺骗它们。例如，想象一下，如果一个恐怖分子可以对炸弹的物理设计进行小小的调整，从而可以逃过运输安全管理局（TSA）装置的侦测，将会是多么恐
大数据文摘作品 编译：李雷、大茜、Aileen 算法和材料数据库正帮科学家预测哪些元素能合成新材料。 几百年来，人们一直是通过反复试验或者靠运气和偶然发现新材料。现在，科学家们正在使用人工智能来加速这一过程。 最近，西北大学的研究人员用AI来解决如何生成新的金属玻璃混合物的问题。这比起在实验室进行实验快了200倍。 科学家们正在构建由数千种化合物组成的数据库，以便用算法来预测哪些化合物的组合会形成有趣的新材料。还有人用AI来分析已发表的论文挖据“材料配方”以产生新材料。 过去，科学家和建筑工人们只能将材料混
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