的反序列化错误，我无法确定问题出在哪里，请提供更多的上下文信息和错误消息。
RPC是远程调用过程的简写，是一个协议，处于网络通信协议的第五层：会话层，其下就是TCP/IP协议，在建立在其基础上的通信会话协议。RPC定义了交互的模式，而应用程序使用这些模式，来访问其他服务器的方法，并不需要关系具体的网络上的细节。
终结点分发器在自己的运行时中对请求消息的处理最终肯定体现在相应操作的执行。如果从服务描述的角度来看，操作是一个OperationDescription对象。而服务端分发运行时中的操作则代表的是一个DispatchOperation对象。作为服务描述的一部分，服务所有终结点的所有操作描述（OperationDescription）在ServiceHost创建过程中被创建。而当ServiceHost被正常开始时，这些操作描述最终转换成分发操作（DispatchOperation）。而DispatchRuntim
服务端只有抛出FaultException异常才能被正常地序列化成Fault消息，并实现向客户端传播。对于一般的异常（比如执行Divide操作抛出的DivideByZeroException），在默认的情况下，异常信息无法实现向客户端传递。但是，倘若为某个服务应用了ServiceDebugBehavior这么一个服务行为，并开启了IncludeExceptionDetailInFaults开关，异常信息将会原封不动地传播到客户端。WCF内部是如何处理抛出的非FaultException异常的呢？ 实际上
WCF客户端和服务端的框架体系相互协作，使得开发人员可以按照我们熟悉的方式进行异常的处理：在服务操作执行过程中抛出异常（FaultException），在调用服务时捕获异常，完全感觉不到“分布式”的存在，如同典型的“本地”操作一般。为了实现这样的效果，WCF在内部为我们作了很多。 消息交换是WCF进行通信的唯一手段，消息不仅仅是正常服务调用请求和回复的载体，服务端抛出的异常，甚至是服务的元数据都是通过消息的形式传向客户端的。所以，实现异常与消息之间的转换是整个异常处理体系的核心，而WCF的异常处理框架就着
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念，用于在对象和数据之间实现转换。在程序中，对象通常存储在内存中，但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时，就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式，这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式，如二进制、XML或JSON。这样，对象的数据可以被保存在文件、数据库中，或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程，以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要：
在[上篇]中，我们分别站在消息交换和编程的角度介绍了SOAP Fault和FaultException异常。在服务执行过程中，我们手工抛出FaultException异常，WCF服务端框架会对该异常对象进行序列化病最终生成Fault消息。当WCF客户端框架介绍到该Fault消息之后，会做一项相反的操作：对Fault消息中进行解析和反序列化，重新生成并抛出FaultException异常。WCF框架自动为我们作了这么多“幕后”工作，使得开发人员可以完全采用编写一般的.NET应用程序的模式进行异常的处理：在错误
一、前言 在学习新事物时，我们需要不断提醒自己一点：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。这也是为什么我们在学到知识后要付诸实践的原因所在。在本文中，我们会深入分析大家非常熟悉的Java发序列化漏洞。对我们而言，最好的实践就是真正理解手头掌握的知识，并可以根据实际需要加以改进利用。本文的主要内容包括以下两方面： 1. 利用某个反序列化漏洞。 2. 自己手动创建利用载荷。 更具体一点，首先我们会利用现有工具来实际操作反序列化漏洞，也会解释操作的具体含义，其次我们会深入分析载荷相关内容，比如什么是载荷、如何手动构
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
近半年以来，一直忙于我的第一本WCF专著《WCF技术剖析（卷1）》的写作，一直无暇管理自己的Blog。在《WCF技术剖析（卷1）》写作期间，对WCF又有了新的感悟，为此以书名开始本人的第三个WCF系列。本系列的目的在于对《WCF技术剖析》的补充，会对书中的一些内容进行展开讲述，同时会囊括很多由于篇幅的原因忍痛割弃的内容。 [第1篇] 通过一个ASP.NET程序模拟WCF基础架构 本系列的第一篇，我将会对WCF的基本架构作一个大致的讲解。不过，一改传统对WCF的工作流程进行平铺直叙，我将另辟蹊径，借助于我
RPC（Remote Procedure Call）：远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想。
在Java编程中，对象序列化和反序列化是常见的操作，用于将对象转换为字节流以便于存储或传输，并从字节流中重新构建对象。本文将重点介绍对象反序列化流的用法和相关概念，帮助基础小白理解这一重要的主题。
介绍 OpenFlow协议库是OpenDaylight的一个组件，调解OpenDaylight controller和支持OpenFlow协议的硬件设备之间通信。主要目标是提供用户(或上层OpenDaylight)通信通道,可用于管理网络硬件设备。 功能概览 Openflowjava内部的三个特性: 1)odl-openflowjava-protocol提供全部的openflowjava bundles, 需要与openflow设备通信. 它可以确保消息的转换和处理网络的连接. 它还提供了openf
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
Zoom 是一个视频会议平台，在整个大流行期间广受欢迎。与我调查过的其他视频会议系统不同，一个用户发起呼叫，其他用户必须立即接受或拒绝，Zoom 呼叫通常是提前安排好的，并通过电子邮件邀请加入。过去，我没有优先审查 Zoom，因为我认为任何针对 Zoom 客户端的攻击都需要用户多次点击。然而，最近在 Pwn2Own 上披露了针对 Windows Zoom 客户端的零点击攻击 ，表明它确实具有完全远程的攻击面。以下帖子详细介绍了我对 Zoom 的调查。
TCP连接传输数据的基本形式二进制流。一般编程语言或网络框架提供的API中，传输数据的基本形式是字节。二进制流和字节流本质上其实是一样的。
单例模式谁都会，懒汉、饿汉、双重校验锁、匿名内部类、Enum，倒背如流了都，那如何破坏单例呢？
最近看的一个Jackson反序列化深入利用+XXE攻击的漏洞，觉得比较新奇，所以简单分析一下~
Go标准库中的encoding/json包提供了对JSON操作支持，本节将介绍使用encoding/json序列化和反序列数据时常见的三个问题。
通过WCF基本的异常处理模式[上篇]， 我们知道了：在默认的情况下，服务端在执行某个服务操作时抛出的异常（在这里指非FaultException异常），其相关的错误信息仅仅限于服务端可见，并不会被WCF传递到客户端；如果将开启了IncludeExceptionDetailInFaults的ServiceDebug服务行为通过声明（通过在服务类型上应用ServiceBehaviorAttrite特性）或者配置的方式应用到相应的服务上，异常相关的所有细节信息将会原封不动地向客户端传送。 这两种方式体现了两种极
Protocol Buffers（简称protobuf）是由Google开发的一种灵活、高效的结构化数据序列化方法。它类似于XML或JSON，但具备更小、更快、更简单的特点。protobuf主要用于定义数据的结构，然后生成用于解析和序列化数据的代码。这些代码可以用于各种编程语言，如Java、C++、Python、Go等。
前一章简单介绍了jndi注入的知识，这一章主要是分析一下fastjson 1.2.24版本的反序列化漏洞，这个漏洞比较普遍的利用手法就是通过jndi注入的方式实现RCE，所以我觉得是一个挺好的JNDI注入实践案例。
大家好，我是 why，欢迎来到我连续周更优质原创文章的第 63 篇。老规矩，先荒腔走板聊聊其他的。
RPC(Remote Procedure Call)：远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想。
KafkaProducer会将消息先放入缓冲区中，然后由单独的sender线程异步发送到broker服务端，那么既然消息是批量发送的，那么触发批量发送的条件是什么呢？
客户端调用WCF服务的方式不外乎有两种：其一、通过代码生成工具（比如SvcUtil.exe）导入服务的元数据生成服务代理相关的类型；其二、通过ChannelFactory<TChannel>创建服务代理对象。对于前者，生成的服务代理是一个继承自ClientBase<TChannel>的类型。对于这样一个服务代理对象，其内部本质上还是借助于ChannelFactory<TChannel>创建真正用于进行服务调用的代理对象。对于WCF客户端应用编程接口来说，ChannelFactory<TChannel>是一个
Java 对象的序列化和反序列化是一种将对象转换成字节流并存储在硬盘或网络中，以及从字节流中重新加载对象的操作。Java 的序列化和反序列化提供了一种方便的方式，使得可以将对象在不同的应用程序之间进行交互。
（1）Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程，而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程；
序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点，大家心里也有那么几句要说的，但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已，如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的，就可能不知所措了！遥记当年也被问了这一个问题，自信满满的说了一大堆，什么是序列化、什么是反序列化、什么场景的时候才会用到等，然后面试官说：那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗？一脸懵逼，然后回家等通知！
本文转自https://developer.51cto.com/art/201906/597963.htm
序列化：将 Java 对象以一连串的字节保存在磁盘文件中的过程，也可以说是保存 Java 对象状态的过程，序列化可以将数据永久保存在磁盘上。
只有实现了Serializable或者Externalizable接口的类的对象才能被序列化为字节序列
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，与之相对应的过程称之为反序列化（Unserialization）。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用，但其本质是为了解决数据传输问题。
序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点，大家心里也有那么几句要说的，但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已，如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的，就可能不知所措了！遥记当年也被问了这一个问题，自信满满的说了一大堆，什么是序列化、什么是反序列化、什么场景的时候才会用到等，然后面试官说：那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗？一脸懵逼，然后回家等通知！结果自然是凉了~
中午一个网友来信说自己和面试官干起来了，看完他的描述真是苦笑不得，这年头是怎么了，最近互联网CS消息满天飞，怎么连面试官都SB起来了呢？
Java对象序列化流是Java编程中用于序列化和反序列化对象的机制之一。它允许我们将对象转换为字节序列，以便在网络上传输或将对象永久保存到磁盘上。本文将深入探讨Java对象序列化流的工作原理、用法以及一些注意事项。
由于rpc底层涉及网络编程接口，线程模型，网络数据结构，服务协议，细到字节的处理。牵涉内容较多，本文就先从一个点说起。通过源码说明下dubbo通过netty框架做传输层，从接到数据字节流到把字节转换为dubbo上层可读的Request消息对象的过程。dubbo还支持mina,grizzly做底层传输层。这里包括两部，反序列化和解码。这篇主要是说解码的过程。 本文是说明下图dubbo架构图中红框中的部分。
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
应用程序通过KafkaConsumer订阅一个topic之后收取数据来完成从kafka的数据读取。从kafka读取数据与从其他消息系统读取数据只有少许不同，几乎没用什么独特的概念。如果不理解这些概念，你将很难使用消费者API。我们首先对一些重要的概念进行解释，然后介绍一些示例，这些示例展示了使用消费者API在不同需求的应用程序中的不同方式。
细算起来，已经有好几个月没有真正的写过文章了。近半年以来，一直忙于我的第一本WCF专著《WCF技术剖析》的写作，一直无暇管理自己的Blog。到目前为止《WCF技术剖析（卷1）》的写作暂告一段落，初步预计于下个月由武汉博文视点出版。在《WCF技术剖析》写作期间，对WCF又有了新的感悟，为此以书名开始本人的第三个WCF系列。本系列的目的在于对《WCF技术剖析》的补充，会对书中的一些内容进行展开讲述，同时会囊括很多由于篇幅的原因忍痛割弃的内容。 本系列的第一篇，我将会对WCF的基本架构作一个大致的讲解。不过，一改
这个周末被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前的漏洞事件没多久，FastJson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 FastJson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中任一个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备对象JSON相互转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 FastJson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
作为一个程序猿，对造轮子这事情可以说是情有独钟，几乎程序猿内心都存在一个梦想是去将开源的技术都实现一遍，所有从本篇开始，我会开一个造轮子系列。
对象的序列化就是将Object转换成byte序列，反之叫做对象的反序列化 1.序列化流： ObjectOutputStream，是过滤流----->writeObject 反序列化流： ObjectInputStream ------->readObject 2.序列化接口： Serializable 对象必须实现序列化接口，才能进行序列化，否则将会出现异常 这个接口没有任何方法，只是一个标准 3.一个类实现了序列化接口，子类也就都能进行序列化了 java.io 接口 Serializable publ
RPC非常重要，很多人面试的时候都挂在了这个地方！你要是还不懂RPC是什么？他的基本原理是什么？你一定要把下边的内容记起来！好好研究一下！特别是文中给出的一张关于RPC的基本流程图，重点中的重点，Dubbo RPC的基本执行流程就是他，RPC框架的基本原理也是他，别说我没告诉你！看了下边的内容你要掌握的内容如下，当然还有很多：
无论是 Leetcode 和层出不穷的 Online Judge, 核心是帮助大家锻炼 Coding 和解算法题的能力。 刷题非常有用，如刷题时代的困局所述，未来的趋势是，技术面试以及入职之后的 Ramp-up, 对大家的技术能力要求更高更广。因此我们推出一个新的系列——刷题外传，深入浅出的介绍那些刷题中无法涉及的、在面试和工作中却非常重要的系统知识。 本地调用的局限 很多朋友写起 Leetcode 如占瓜切菜，拿出 Eclipse/IntelliJ 建一个 Solution 类就可以码算法，然后 Main
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