在Pandas中,'not equal'子句的SQL等效项是"!="。在SQL中,"!="用于比较两个值是否不相等。
Pandas是一个强大的数据分析工具,它提供了类似于SQL的查询语法,可以对数据进行灵活的操作和分析。在Pandas中,可以使用"!="操作符来进行不等于的比较。
下面是一个示例,展示了如何在Pandas中使用"!="进行数据筛选:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用"!="进行数据筛选
filtered_df = df[df['City'] != 'Paris']
print(filtered_df)
输出结果为:
Name Age City
0 Alice 25 New York
2 Charlie 35 London
3 David 40 Tokyo
在上面的示例中,我们使用"!="操作符筛选出了City列不等于'Paris'的行。
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