TypeError: 'tuple' object does not support item assignment. 翻译： 类型错误：‘tuple’ 对象不支持项分配。
第一类对象（first-class object）指可在运行期创建，可用作函数参数或返回值，可存入变量的实体。最常见的用法就是匿名函数。
immutablejs、immer 等库已经让 js 具备了 immutable 编程的可能性，但还存在一些无解的问题，即 “怎么保证一个对象真的不可变”。
支持转换为 int 类型的，仅有 float、str、bytes，其他类型均不支持。
先铺垫一个小知识，列表的魔法函数 __iadd__ 相当于列表的 extend 函数，但是会返回扩展后的结果：
http://blog.csdn.net/fanyun_01/article/details/50921678
当时看到这个问题，第一反应就是选 2。因为 tuple 是不可变对象，不支持对它的元素赋值，会报错。
nim语言的引用和其他语言的指针有点相似 可以提供一种“多对一”的关系 这就意味着不同的引用可以指向同一个内存位置 nim区分可被追踪的引用和不可被追踪的引用 不可被追踪的引用又称为指针 可被追踪的引用可以被垃圾回收器回收 不可被追踪的引用指向手动分配的对象，或其他地方创建出来的一块内存区域 这也就是说，不可被追踪的引用是不安全的 对于某些底层操作，不可被追踪的引用有其存在的必要 可被追踪的引用使用ref关键字定义， 不可被追踪的引用使用ptr关键字定义 空下标的方括号[]可以用来解引用 addr方法可以返
前面我们知晓，有些数据类型可以直接使用索引index来访问序列中的元素，同时索引还可以分为正向和负向的。 Python中的切片操作，也会用到索引。而且切片非常灵活，可以很方便地对有序序列进行切片操作，使用频率非常高。
执行器对元组格式的要求非常灵活，例如select 1;表达式结果、select a,b,c from t;投影临时结果等等。
花下猫语：上周末，我终于翻译完了《PEP255--简单的生成器》，有同学建议我把后续的相关 PEP 也一起翻译了。我当然有此想法。不只是生成器相关的 PEP，若有余力允许，我还准备偶尔花时间，把其它重要的 PEP 翻译一些呢。不过由于时间、精力与知识深/广度的原因，这件事可急不来。闲聊结束。今天，给大家分享一篇好文章。
Parquet 是 Hadoop 生态圈中主流的列式存储格式，最早是由 Twitter 和 Cloudera 合作开发，2015 年 5 月从 Apache 孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目。
python 列表 * 的坑 board = [['_'] * 3 for i in range(3)] board Out[46]: [['_', '_', '_'], ['_', '_', '_'], ['_', '_', '_']] In [47]: board board[1][2] = 'X' board Out[47]: [['_', '_', '_'], ['_', '_', 'X'], ['_', '_', '_']] 这个相当于 board = [] for i in range(3):
官方提醒：出于性能考虑， sheet.iter_cols() 方法不支持在只读模式使用
元组(tuple)是一个不可变的序列，基本的一些操作方式和列表类似，但是有此列表中的方法在此是不可用的，如对元组的增加修改等
************************集合***********************
Python数据结构包括了列表（list），元组（tuple），字典（dict）和集合（set），这些也都可以称之为容器，下面Cooldog就和大家一起学习一下这些容器： - 列表（list） list是处理一组有序项目的数据结构 ，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，一旦你创建了一个列表，你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的 数据类型，即这种类型是可以被改变的。下面举例： 创建列表： list1 = ['面包板', '论
这些容器和数组非常类似，都是在逻辑上连续的(但内存不一定是连续的)，与数组不同的是，容器可以非常方便的动态管理，而不是固定元素大小
在上一篇文章中我们讲解了关于python列表List的相关内容，今天给大家解释一下列表List的兄弟 – 元组，俗称: tuple.
好久没有写笔记了，今天简单记录下time/datetime的使用(不全，只是比较常用的一些做个记录，以备不时之需)
元组 元组和序列区别 元组tuple 元组特点：属于准序列类型，支持复杂数据类型，长度不限制，不可变类型（增删修改元素，排序），支持切片操作，使用（）包裹起来。 元组的创建 查看类型 a=tup
方法重载是面向对象中一个非常重要的概念，在类中包含了成员方法和构造方法。如果类中存在多个同名，且参数（个数和类型）不同的成员方法或构造方法，那么这些成员方法或构造方法就被重载了。下面先给出一个Java的案例。
伟大先辈尼古拉斯·沃斯曾这样说过：程序=数据结构+算法，这在程序员界堪称经典的公式，其意义不亚于物理学界中的E=mc2。实际上，其意在阐明编程的核心在于掌握数据结构与算法！如果把一名优秀的程序员比作武林高手，那么数据结构即为招式，算法则是内功，二者缺一不可。当下，Python语言非常火热，学好Python就必须掌握好这些数据结构的常用用法。
List列表 python中最基本的数据结构之一。序列（或者说集合）中的每个元素都分配一个数字用来表示它的位置（索引），第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
列表 基本概念 列表是有序的元素集合，所有元素放在一对中括号中，用逗号隔开，没有长度限制； 列表索引值以0为开始值，-1为从未尾的开始位置。 列表可以使用+操作符进行拼接，使用*表示重复。 当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙； 列表中的元素可以是不同类型的 列表的使用方式 list = ["zeruns","blog","blog.zeruns.tech",9527,[0,1,2,[1,2]]]#创建一个列表，一个列表里可以有多种数据类型，甚至可以嵌套列表来做二或三
区别: (1) type()不会认为子类是一种父类类型 (2) isinstance()会认为子类是一种父类类型
列表和元组在基础篇已经好好的研究了基础用法，你应该保留一个基本印象就是列表和元组，就是一个可以放置任意数据类型的有序集合，或者当成一个容器也可以。
日常测试中，经常会使用py的 set 和 dict，set 是用 dict 实现，因为本身 dict 的 key 就是会被去重，value 设置为 None 即可作为 set 使用。
每一个Excel数据文件从上至下分为三个层级的对象： workbook： 每一个Excel文件就是一个workbook。 sheet： 每一个workbook中可以包含多个sheet，具体就对应Excel中我们在左下脚所看到的“sheet1”,“sheet2”等。 cell： 每一个sheet就是我们通常所看到的一个表格，可以含有m行，n列，每个确定的行号，列号所对应的一个格子就是一个cell。
相比常规的 list、tuple，range 的优势在于range 对象总是占用固定数量的较小内存，无论其所表示的范围有多大
解答： 1. 我们使用 yarn session 模式提交任务。每次提交都会创建一个新的 Flink 集群，为每一个 job 提供一个 yarn-session，任务之间互相独立，互不影响， 方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。线上命令脚本如下： bin/yarn-session.sh -n 7 -s 8 -jm 3072 -tm 32768 -qu root.. -nm - -d 其中申请 7 个 taskManager，每个 8 核，每个 taskmanager 有 32768M 内存。
增量赋值运算符有 += 和 *=。+= 背后的特殊方法是 __iadd__，如果一个类没有实现 __iadd__ 方法，Python 会退一步调用 __add__ 方法。这两个方法的区别在于，__iadd__ 为就地改动，不会改变原值的内存地址，而 __add__ 方法会得到一个新对象。
原文链接： https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=48793&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typ
在本节中，您将了解Flink为编写有状态程序提供的api。请参阅有状态流处理以了解有状态流处理背后的概念。
（1）缩进错误 演示代码： >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案： Python代码对缩进的要求非常严格，代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误，遇到这样的错误时，要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
本文通过提供简洁的约束指导如何将标准的TypeScript代码重构为ArkTS代码。尽管ArkTS是基于TypeScript设计的，但出于性能考虑，一些TypeScript的特性被限制了。因此，在ArkTS中，所有的TypeScript特性被分成三类。
会不会认为它是一段伪代码？因为在 Python 中，一般会使用关键词 pass 来填充尚未实现的对象。
类是对一群具有相同特征或者行为的事物统称，是抽象的，不能直接使用，特征被称为属性，行为被称为方法，类就是一个模板
这回的两个库没怎么用过，这里的记录就用VC++写了，使用G++和BOOST的时候和智能指针类似。
容器存储的选择 时至今日，企业客户运行容器的，编排工具大多数选择K8S。 因此，我们先到社区里看看，目前K8S支持的持久存储，其实也就是PV支持的存储类型。 https://kubernetes.i
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__:anxu.qi # Date:2018/11/21 # 元组的特性，元组的元素不可被修改，元素的内部可以修改 ################################## 元组 ############################### # 元组和列表几乎是一样的，也是一组数，只不过他一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表。 # 列表是可以进行修改的，元组是不能修改的 na
之前的文章中介绍了Python中的字符串的操作，接下来了解Python中的另一个数据类型：元组（tuple）
元组 基本概念、特性 顺序存储相同/不同类型的元素 定义：使用（）将元素括起来，元素之间用“，”括开 特性：不可变，不支持添加，修改，删除等操作 查询：通过下标查询元组指定位置的元素 其他 空元组定义：non_tuple = () 只包含一个元素的元组：one_tuple = ("one",) 顺序存储相同/不同类型的元素 user_info = ("Wukong", 100, "male", "13834928470") 元组不同于列表，它不支持增，删，改。 #不支持增删改操作，例如删除一个元组元素
在Python中，元组使用一对小括号将所有的元素括起来，但是小括号不是必须的，只要将一组值用逗号分隔开,Python就可以使其为元组。
Flink主要有两种基础类型的状态：keyed state 和operator state。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
python网络编程基础 ================== Author: lujun9972 <lujun9972@X41> Date: 2013-03-08 22:29:20 CST Table of Contents ================= 1 客户端与服务器端 1.1 使用inetd或xinetd 1.2 在python中使用syslog 2 域名系统 2.1 正向查找 2.2 反向查找 2.3 获得运行程序机器的域名信息 2.4 使用pyDNS 3 高级网络操作 3.1 半开发socket 3.2 超时 3.3 广播数据 3.4 使用poll()或select()实现事件通知 3.5 urllib2 4 解析HTML和XHTML 4.1 使用HTMLParser模块解析HTML 4.2 XML和XML-RPC 4.2.1 DOM模型 4.2.2 xmlrpclib库 5 E-mail服务 5.1 E-mail的编写和编码 5.2 SMTP 5.3 POP协议 5.4 IMAP协议 6 FTP 7 数据库 8 SSL 9 SocketServer 10 SimpleXMLRPCServer 1 客户端与服务器端 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1. socket().makefile(操作文件模式,是否开启缓存模式)方法能够使得socket变得像file一样读写 缓存一般用在磁盘文件中，在socket环境中，一般不开启缓存，将该值设为0 2. socket.getservbyname(协议名,udp/tcp) 查询服务端口 3. socket().getsockname() /socket().getpeername() #获取地址与端口信息 4. socket异常: 异常 说明 -----------------+------------------------------------------------ socket.error 与一般IO和通讯问题有关 -----------------+------------------------------------------------ socket.gaierror 与查询地址信息有关的 -----------------+------------------------------------------------ socket.herror 与其他地址错误有关 -----------------+------------------------------------------------ socket.timeout 与在一个socket上调用settimeout后，处理超时有关 5. 对于很多操作系统来说，有时候在网络上发送数据的调用会在远程服务器确保已经收到信息之前返回。因此很有可能一个来自对sendall成功调用的数据，事实上并没有被成功收到 为了解决这个问题，一旦结束写操作，你就应该立刻调用shutdown函数，这样就会强制清除缓存里面的内容内容，同时如果有任何问题就会产生一个异常 请牢记，数据只有在调用了shutdown函数后才能确保被发送 需要注意的是，makefile()返回的对象并不提供一个对shutdown()的调用，股必须保持原始的socket对象并使用它 6. setsockopt(level,optname,value) getsockopt(level,optname[,buflen]) level定义了哪个选项将被使用。通常情况下是SOL_SOCKET 选项 意义
主要是因为 switch 在其它语言中太常见了，而 Python 却不支持，这样的独特性本身就值得关注，而回答这个问题，也能更加看清 Python 在程序设计上的理念，了解 Python 在语法设计中的决策过程。
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