答案:
在给定的pandas DataFrame中,我们可以使用以下步骤找到朋友最多和朋友数量最多的人:
import pandas as pd
# 读取DataFrame数据
df = pd.read_csv('data.csv') # 假设数据保存在data.csv文件中
groupby
函数按照人的姓名进行分组,并计算每个人的朋友数量:# 按照姓名分组并计算朋友数量
friend_count = df.groupby('姓名')['朋友'].count().reset_index()
max
函数找到朋友数量最多的人:# 找到朋友数量最多的人
max_friend_count = friend_count['朋友'].max()
max_friend = friend_count.loc[friend_count['朋友'] == max_friend_count, '姓名'].values[0]
sort_values
函数按照朋友数量降序排序,并找到朋友最多的人:# 找到朋友最多的人
most_friends = df.groupby('姓名')['朋友'].sum().reset_index()
most_friends = most_friends.sort_values(by='朋友', ascending=False).iloc[0]['姓名']
综上所述,通过以上步骤,我们可以找到朋友最多和朋友数量最多的人。请注意,以上代码仅为示例,实际使用时需要根据具体的数据结构和需求进行调整。
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