首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

(C++)需要使用reg来计算半径内的所有点.2D窗口坐标.系统

您好!您的问题是关于如何在C++中使用reg来计算半径内的所有点,以及如何在2D窗口坐标系统中实现这一功能。以下是我的回答:

首先,我们需要了解reg是什么。reg是一个用于处理各种数学运算的C++库,包括计算半径内的所有点。要使用reg库,您需要下载并安装它。您可以在GitHub上找到reg库的源代码,并按照说明进行安装。

接下来,我们需要了解如何在2D窗口坐标系统中使用reg库。2D窗口坐标系统是一个笛卡尔坐标系统,其中x轴和y轴表示屏幕上的水平和垂直坐标。要在2D窗口坐标系统中使用reg库,您需要将坐标系统的原点移动到窗口的中心,并将坐标系统的单位调整为窗口的大小。

以下是一个简单的示例,演示如何使用reg库计算半径为5的圆内的所有点,并将其显示在2D窗口坐标系统中:

代码语言:cpp
复制
#include<iostream>
#include <reg>

int main() {
    // 设置窗口大小
    int window_width = 800;
    int window_height = 600;

    // 将坐标系统的原点移动到窗口的中心
    int origin_x = window_width / 2;
    int origin_y = window_height / 2;

    // 计算半径为5的圆内的所有点
    std::vector<std::pair<int, int>> points = reg::circle(origin_x, origin_y, 5);

    // 显示所有点的坐标
    for (auto& point : points) {
        std::cout << "x: "<< point.first << ", y: "<< point.second<< std::endl;
    }

    return 0;
}

请注意,上述示例仅用于演示如何使用reg库计算圆内的所有点。在实际应用中,您需要根据您的需求进行相应的调整。

最后,关于您的问题中提到的其他云计算相关的问题,例如腾讯云、亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等,这些都是不同的云计算服务提供商,它们提供各种不同的云计算服务,例如虚拟机、数据库、存储、网络、安全等。您可以根据您的需求选择适合您的云计算服务提供商。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

geohash之2d 地理空间索引

例如,您可能会写一个查询来查找餐馆距离酒店的特定距离,或查找某个特定邻域内的博物馆。 本文档介绍了如何在文档中存储位置数据以及如何创建地理空间索引。...距离计算 在执行2d 地理空间查询之前,MongoDB会执行距离计算。默认情况下,MongoDB使用平面几何来计算点之间的距离。...转换: 到弧度的距离:用与距离测量相同的单位将距离除以球体的半径(例如地球)。 弧度距离:将弧度测量值乘以要转换距离的单位系统中的球体半径(例如地球)。...Geohash值 要创建地理空间索引,MongoDB会计算 指定范围内坐标对的geohash值,并为该点的地理散列编制索引。 要计算geohash值,请连续将2D地图划分为象限。...例如,四个象限的两位表示将是: 01 11 00 10 这两个位的值,00,01,10,和11,每个代表每个象限内的象限和所有点的。

2.3K40

Unity基础系列(三)——数学表面(数字雕刻)

如果要让它可视化的话,就需要升级我们的着色器,使它使用Z坐标设置蓝色通道。这可以通过计算albedo时用RGB和xyz替换Rg和XY的方式来实现。 ?...还需要将参数添加到视图的两个静态函数中,虽然他们目前还没有使用额外的维度来参与计算,但委托的参数个数和类型必须匹配。 ?...每次完成一行处理之后,需要将x重新设置为零。当x变得等于分辨率时,一行就完成了,所以可以在循环顶部的if块来处理这个问题。然后用x代替i来计算X坐标。 ? 接下来,每一行必须沿Z维偏移。...圆柱体是一个扩展的圆,所以先从圆圈开始。正如前面的教程所提到的,2D圆上的所有点都可以通过[sin(θ),cos(θ)]来定义,θ从0到2π。...用R=cos(πv/2)将圆柱体顶部和底部的半径减小到零。 ? ? (有点球的样子了) 有点接近了,但光用圆柱体半径减小的方式还不能完全变成球体。这是因为圆是由正弦和余弦组成的,我们现在只使用余弦。

1.6K40
  • canvas 快速入门

    2.1 坐标系统 2D 渲染上下文是一种基于屏幕的标准绘图平台。与其他的2D平台类似,它采用平面的「笛卡儿坐标系统」,左上角为原点(0, 0)。向右移动时,x坐标值会增加,向下移动时,y坐标值会增加。...有时候坐标系统的1个单位相当于2个像素(例如,在一些高分辨率显示器中),但是一般的经验法则是1个坐标单位等于1个屏幕像素。 2.2 访问 2D 渲染上下文 暂时不解释这个概念,先来使用一下。...很简单,只需要修改(x, y)位置值。例如,将x坐标修改为200,y坐标修改为300。 这正是Canvas的美妙之处。操作你所绘制的对象是非常简单的,只需要修改一些参数值。...创建一个圆弧需要使用6个参数:「圆弧原点的(x, y)坐标值」(也是我们例子中的圆心)、「圆弧半径」、「开始角度」、「结束角度」和一个「布尔值」,如果圆弧按逆时针方向绘制,那么它为tue,否则它为false...,我们需要用原点的x和y坐标减去它的半径。

    1.7K20

    PCL库简要说明

    PCL中的所有模块和算法都是通过Boost共享指针来传送数据的,因而避免了多次复制系统中已存在的数据的需要,从0.6版本开始,PCL就已经被移入到Windows,MacOS和Linux系统,并且在Android...系统也已经开始投入使用,这使得PCL的应用容易移植与多方发布 PCL包括多个子模块库。...根据具体的应用情况,可以选择p点附近的固定数量的k个点或者是距离p点r距离内的所有点。...毫无疑问,最简单的计算p点的法线和曲率变化的 方法是在k-neighborhood点曲面中将特征分解计算(例如分别计算特征向量和特征值),当特征值最小时所相关的特征向量即可近似为p点的法向 量,同时曲面的曲率变化可以通过如下公式计算得到...根节点包含囊括所有点的立方体空间,每层深度的子节点都是上层空间按各轴除2的子空间。 八叉树通常用来作邻区搜索,如相邻区间内搜索、K邻区搜索、指定半径内搜索。

    1.4K50

    基于点云 RGBD的3D视觉检测技术

    基于点云 / RGBD的3D视觉检测技术 3D视觉技术相较于2D视觉能获取更丰富更全面的环境信息,已经成为机器人导航、无人驾驶、增强/虚拟现实、工业检测等领域的关键技术.当前基于2D的的计算机视觉技术日趋成熟...由于3D卷积由于多了一个深度/时间通道的存储和计算成本很高,以最基本的kernel size为例 3D (3x3x3) 参数量是2D (3x3) 的三倍, 在三维空间中进行卷积操作的扫描窗口数相比二维卷积也多了很多...的来保证卷积过程中特征图的稀疏.在具体实现上仍然使用传统卷积进行卷积,但是对于原input中为ground state(没有真值的grid)的部分,计算的时候直接丢弃,按照0来进行计算,从而使计算量减少...上图为PointNet架构图, 网络输入n*3的数据,n就是采样点的个数,3表示三维坐标。...+使用点球模型,从全部数据集中选出若干质心点,然后选取半径,完成覆盖整个数据集的任务。

    2.8K20

    opencv︱HOG描述符介绍+opencv中HOG函数介绍(一)

    grids,即局部归一化的梯度方向直方图,是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。...计算图像每个像素的梯度(包括大小和方向): 计算图像横坐标和纵坐标方向的梯度,并据此计算每个像素位置的梯度方向值;求导操作不仅能够捕获轮廓,人影和一些纹理信息,还能进一步弱化光照的影响。...【重点】把单元格组合成大的块(block),块内归一化梯度直方图: 由于局部光照的变化以及前景-背景对比度的变化,使得梯度强度的变化范围非常大。这就需要对梯度强度做归一化。...win_stride:窗口步长,必须是块步长的整数倍。 descriptors:描述符的2D数组。...locations:对于正样本可以直接取(0,0),负样本为随机产生合理坐标范围内的点坐标。

    3.6K40

    用Python来画个“python”

    在C语言中,我们主要学习了它的指针和内存,作为底层语言,它最主要解决的问题是计算机系统的性能问题,也适合做计算机系统的底层程序开发。 话说C语言可能也是顺应时代,因为它刚好诞生在计算机系统时代。...在turtle库中,我们可以了解turtle库的基本使用方法,如绘图的窗体布局,绘图的坐标系(有空间坐标体系和角度坐标体系),还有大家在买电脑遇到的RGB色域。...它的基本形式为turtle.setup(width,height,startx,starty),前两个为宽度和高度,以及窗口的x,y坐标,x和y可以不填,系统会默认为在电脑屏幕中间位置。...其实setup并不是绘图必须要有的,只有当我们需要控制窗口的大小和位置时才会拿出来。...在画布窗口这个窗口中,它也是有坐标来规范的,在这个窗口的坐标体系中,有绝对坐标和海龟坐标两种。在绝对坐标中,海龟在窗口的正中心,那么正中心的坐标就为(0,0),海龟的头向着窗口的右侧。如图: ?

    1.5K50

    云MongoDB优化让LBS服务性能提升十倍

    一.2D索引的创建与使用 db.coll.createIndex({"lag":"2d"}, {"bits":int})) 通过上述命令来创建一个2d索引,索引的精度通过bits来指定,bits越大,索引的精度就越高...二.2D索引的理论 MongoDB 使用GeoHash的技术来构建2d索引(见wiki geohash 文字链 https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash )。...Mongodb使用平面四叉树的方式计算Geohash。...插入 对于一个经纬度坐标[x,y],MongoDb计算出该坐标在2d平面内的grid编号,该编号为是一个52bit的int64类型,该类型被用作btree的key,因此实际数据是按照 {GeoHashId...geoNear查找距离某个点最近的N个点的坐标并返回,该需求可以说是构成了LBS服务的基础(陌陌,滴滴,摩拜),geoWithin是查询一个多边形内的所有点并返回。

    5.7K20

    用鱼眼相机拍出全景视频

    图3 投影模型示意图(图片来源于网络) 等距投影公式为r = fθ,成像点的位置r与入射角成正比,比例系数为f(可理解为焦距相关参数)。2D图像上θ对应的等高线为半径等比例变化的同心圆。...那么该球内面和图4成像有对应关系(由于鱼眼视角只有236度,超过部分理解为内表面屏没有显示该画面),我们常喜欢用经纬度这个词来表示球表面位置,那么该关系可理解为:图4中绿线对应该球的纬度线,黄线为经度线...已知P点坐标(m,n),m,n为相对于圆心O坐标(圆心O一般在成像图像中点),和360度点成像半径R(可以根据当前图像有效边缘求得,如当前图像宽高为720,视角为236,那么360度视角的R为:720/...由于这是固定部分,故处理视频的时候只需要贴一次即可。用VR图片播放器播放,效果如图9所示。...工作要求 计算机等相关专业硕士及以上学历,计算机视觉等方向优先; 掌握主流计算机视觉和机器学习/深度学习等相关知识,有相关的研究经历或开发经验; 具有较强的编程能力,熟悉C/C++、python; 在人脸识别

    1.6K30

    【Easyx】easyx从入门到精通 — 初步入门

    easyx 初步入门 1 安装easyx图形库 下载链接:Easyx 进入链接后,点击下载 Easyx 打开安装包 点击下一步 安装包会自动检测系统已经安装的VS版本 选择正确版本 点击安装即可 2 如何使用...无论是Easyx 、STL、MySQL等,都需要认真阅读学习文档才能正确使用,而且许多重要的文件都是英文版本,所以英语对于计算机学习至关重要!!!...使用时加入头文件#include即可使用。 另外,我们创建项目时应该使用.cpp后缀。(因为easyx内部是使用C++语法实现的,因此我们的源文件也要是C++文件)。...getchar(); closegraph(); return 0; } 我们看这样的代码肯定是不能理解,接下来我们来介绍里面使用的函数: HWND initgraph(int width,int...void circle(int x,int y , int radius) 这是绘制圆形的函数,依次输入xy坐标设置原点,然后输入半径即可。

    66710

    一个浪漫又悲情的爱情故事——笛卡尔心形线

    先来了解下心形线 心形线,是一个圆上的固定一点在它绕着与其相切且半径相同的另外一个圆周滚动时所形成的轨迹,因其形状像心形而得名。 ?...因为 canvas 是直角坐标系的,所以先来看 平面直角坐标系 画法 先贴出网上搜来的 心形线的平面直角坐标系方程表达式 分别为 x^2+y^2+a*x=a*sqrt(x^2+y^2) 和 x^2+y...平面直角坐标系 画法 (空心心形) 上面的代码是画一个实心的心形,当然我们也可以画空心的,只需要做出一点点的修改就可以。...极坐标系画法 极坐标系是这样的 ? 极坐标系中确定一个点的位置,靠的是极点(图中点O),和 角度 来确定的。...= 2*Math.PI; // 需要循环的次数 var maxi = Math.ceil(maxt/vt); // 保存所有点的坐标的数组 var pointArr=[]; // 控制心形大小

    1.6K20

    速度快4倍 | MIT&交大&清华联合提出FlatFormer,一个非常高效的Transformer方法

    接下来,作者首先按窗口坐标对所有点进行排序,然后按窗口内局部坐标进行排序。这一步将无序的点云变为有序的点云,其中同一个窗口内的点将相邻排列。 按相等大小的组划分。...存在权衡:相等窗口组保持完美的空间邻近性(即每个组具有相同的半径),但破坏了计算规律性,而相等大小组确保了计算工作负载的平衡(即每个组具有相同数量的点数),但无法保证几何局部性。...对所有点的坐标进行排序是一项不可忽视的开销。由于坐标保持不变(无下采样),作者使用相同的轴和窗口重复使用排序结果(即每个点的排名)。在实践中,这将作者的模型中的排序开销降低了50%。 丢弃残差。...输入点云的大小可能不能被组大小整除,在分区后可能会产生一个组内点数较少的组。这种微小的不规则性仍然会导致自注意力中的一些开销,因为作者需要引入掩码来正确地将其置为0。...另一方面,SpConv实现了一种3D稀疏卷积,使用带掩码的隐式GEMM算法,当一个线程块内的点没有完全相同的邻居模式时,必然会引入计算开销。

    63810

    剖析 Figma 数据结构:不同图形的特有属性

    rectangleCornerRadiiIndependent 和 rectangleCornerToolIndependent 感觉有点重复,可能需要处理一些特殊场景。...所以在计算时,需要将弧度转换到 (-2*PI, 2*PI] 区间,再转为角度。...START count:星形的角数; starInnerScale:内部比例,内凹半径比外凸半径的比例。...然后描述所有的 segmens(曲线片段):使用哪两个顶点,以及可能有的两个控制点。 最后还要描述填充区域:记录需要围成区域的顶点 id,以及使用的绕数规则。 这样就描述完一个完整的矢量网格了。...线 LINE 矢量网格图形的近亲,也有一个 vectorData 保存一些矢量信息。 对于线条,一般来说会往两边扩展宽度来绘制有宽度的线段(Canvas 2D 和 SVG 都是)。

    41910

    数字时钟

    ,我已经讲述了如何利用windows的API对窗口进行移动和追加菜单并对菜单功能进行实现,以及定时器的开启和使用。...DC的x,y位置上绘制倾斜角度为org的字符串szText,这样我们就准备好了绘制数字时钟的基本条件 在WM_TIMER消息内 获取客户区信息 我们首先要得到DC和客户区大小,因为我们需要在窗口上完整的显示数字时钟...变量data_x是时间绘制的横向坐标,使得月份,日期,时,分,秒在不同的圆周内 其中minSize控制着data_x,使得数字时钟随客户区的大小改变而改变 确定时钟最小半径 //确定时钟最小半径...,其实这里定义成最大半径更好理解,不知道为什当时脑袋犯抽写成了最小半径,不想改了 这些准备工作完成之后就是真真的绘制环节 首先绘制年份,要将年份绘制在最中间,在之前已经将坐标原点设置在客户区的中间了,所以我们需要进行的操作就是...temp将角度单位转化为弧度制,x,y坐标的计算方法就真的是纯数学了,不懂的可以去问初中数学老师。

    1.7K30

    云MongoDB优化使LBS服务性能提升十倍

    一.2D索引的创建与使用 db.coll.createIndex({"lag":"2d"}, {"bits":int})) 通过上述命令来创建一个2d索引,索引的精度通过bits来指定,bits越大,索引的精度就越高...二.2D索引的理论 MongoDB 使用GeoHash的技术来构建2d索引(见wiki geohash 文字链 https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash )。...Mongodb使用平面四叉树的方式计算Geohash。...插入 对于一个经纬度坐标[x,y],MongoDb计算出该坐标在2d平面内的grid编号,该编号为是一个52bit的int64类型,该类型被用作btree的key,因此实际数据是按照 {GeoHashId...geoNear查找距离某个点最近的N个点的坐标并返回,该需求可以说是构成了LBS服务的基础(陌陌,滴滴,摩拜),geoWithin是查询一个多边形内的所有点并返回。

    1.6K20

    点云深度学习的3D场景理解(下)

    Pointnet ++在局部区域重复性的迭代使用pointnet ,在小区域使用pointnet 生成新的点,新的点定义新的小区域,多级的特征学习,因为是在区域中可以用局部坐标系实现平移的不变性,同时在小区域中还是使用的...1、可以先把局部的点转换到一个局部坐标系中     2、在局部中使用pointnet 来提取特征   3、提取完特征以后会得到一个新的点,F (x,y )在整个点云中的位置 在欧氏空间中,还有个向量特征...比较简单的做法是设计一个Multi-scale : 在这个2D的例子中 将不同半径的区域 ,联合在一起。有点像inception 中的结构。...另外一种方式不是在同一级中,而是在不同网络集中综合,它有个好处,可以节省计算,在下一级的特征已经计算好了,只需要把它池化拿来用就行了。而在mutile scale中需要对不同尺度分别计算。 ?...有以下两处优点: 1、利用2D的detector 来缩小搜索的范围,本来需要在整个3D空间中,因为有2Ddector的帮忙,可以在视锥的范围内搜索,大幅减少了搜索的计算量和复杂度。

    2.1K31

    C++ OpenCV特征提取之扩展LBP特征提取

    前言 前面我们学习了《C++ OpenCV特征提取之基本的LBP特征提取》,用的是基本的LBP特征的提取,这次我们接着上次的代码,来看看扩展的ELBP的特征提取。...圆形LBP算子 基本的LBP算子的最大缺陷在于它只覆盖了一个固定半径范围内的小区域,这显然不能满足不同尺寸和频率纹理的需要。...因此,Ojala将“等价模式”定义为:当某个LBP所对应的循环二进制数从0到1或从1到0最多有两次跳变时,该LBP所对应的二进制就称为一个等价模式类。...我们看到中心点的邻居不再是它上下左右的8个点(补充一句,不一定非要是3*3的邻域,这个自己定,但是邻域大了意味着直方图向量维度的增加),而是以它为圆心的一个圈,规定了这个圆的半径和点的个数,就可以求出各个点的坐标...这样,3*3邻域内的8个点经比较可产生8位二进制数,即得到该窗口中心像素点的LBP值; 然后计算每个cell的直方图,即每个数字(假定是十进制数LBP值)出现的频率;然后对该直方图进行归一化处理。

    2.3K30

    南开提出 Range-View | 激光雷达技术新进展在自动驾驶等多任务中的应用

    尽管这些算法取得了巨大成功,但利用点集和 Voxel 栅格的算法通常需要繁重的计算,这给在实时自主系统中扩展它们带来了挑战。相比之下,距离图像以无损的方式将3D数据组织成结构化的2D视觉表示。...然而,这些任务需要各种 Voxel 类型和网格分辨率,这就需要如表格1所示的任务特定 Head 。此外,它们的检测 Head 专注于目标的中心区域,而分割需要预测所有点。...相反,可以用目标类别和目标身份来标注一个点。在这种情况下,作者可以直接将目标内的点的平均坐标视为其目标中心。随后,可以通过评估点相对于目标中心的位置来计算偏移量。...因此,作者研究在使用不同坐标空间时偏移量的影响,如表11所示。...然而,引入中心性和作者聚类后合并的策略后,PQ值提升到81.86,超过了基准值81.25。需要注意的是,使用边界框进行实例分割在计算上是非常耗费资源的,因为它需要对所有点及所有框进行点在框内的检查。

    44610

    从弧到多线段:深入解析 Java 中的弧度转多线段算法!

    无论是在游戏开发、CAD 系统还是图形用户界面中,弧的绘制与处理都非常重要。然而,计算机通常无法直接绘制出完美的弧线,因此需要通过将弧线近似为一系列直线段来进行绘制。这一过程被称为“弧度转多线段”。...为什么要将弧转为多线段计算机图形系统通常不能直接渲染曲线,因此需要将弧线拆解为多条直线段来进行绘制。这种近似算法不仅可以提高绘制的效率,还可以让我们在有限精度的浮点数表示下更好地处理复杂的几何图形。...主体逻辑计算每个分割点的坐标:通过 for 循环来逐个计算圆弧上的点。循环迭代次数为 numSegments + 1,因为我们需要计算从起始点到终止点之间的所有分割点。...打印结果:循环内,代码每次计算完一个点的坐标后,打印这个点的索引以及对应的坐标。运行结果示例假设圆弧的起始角度是 0 度,终止角度是 90 度,半径为 50,圆心在 (100, 100)。...主要步骤包括计算线段的角度间隔,迭代计算每个线段的端点坐标,并使用 Graphics2D 绘制这些线段。通过这个例子,您可以在图形应用程序中实现弧线的绘制,并根据需要调整线段数量以控制弧线的精度。

    18122
    领券