(Java)不确定这个术语,但基本上我如何得到范围内数字的"相反"？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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想回炉再造一波统计学？这本斯坦福大学教材也许能帮你

统计思维是用一些相对简单的术语来描述复杂的世界，捕捉其结构的本质，进而帮助我们理解世界的一种方式。同时，它还帮我们认识到我们对于自己的知识有多么不确定。...该数字是与摄入量最少的小组相比的死亡相对风险：如果数字大于 1，则意味着这组的参与者死亡率要大于摄入量最少的组；如果它小于 1，则结果相反。...结果很清楚：那些摄入更多饱和脂肪的人们在研究期间死亡率更低，他们摄入脂肪越多，这个效应越明显。与之相反的是碳水化合物，人们摄入的碳水化合物越多，在研究期间死亡率越高。...这个例子展示了如何利用统计学用一组较为简单的数字描述复杂的数据集。如果我们同时观察每个参与者的数据，我们将会被数据淹没，很难发现以更简单的方式描述数据时所呈现的模式。...统计学提供的是证据，但它通常受限于现实世界中的不确定性。采样 aggregation 的概念表示我们可以从数据崩溃中得到有用的见解，但是我们需要多少数据呢？

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想回炉再造一波统计学？这本斯坦福大学教材也许能帮你

统计思维是用一些相对简单的术语来描述复杂的世界，捕捉其结构的本质，进而帮助我们理解世界的一种方式。同时，它还帮我们认识到我们对于自己的知识有多么不确定。...该数字是与摄入量最少的小组相比的死亡相对风险：如果数字大于 1，则意味着这组的参与者死亡率要大于摄入量最少的组；如果它小于 1，则结果相反。...结果很清楚：那些摄入更多饱和脂肪的人们在研究期间死亡率更低，他们摄入脂肪越多，这个效应越明显。与之相反的是碳水化合物，人们摄入的碳水化合物越多，在研究期间死亡率越高。...这个例子展示了如何利用统计学用一组较为简单的数字描述复杂的数据集。如果我们同时观察每个参与者的数据，我们将会被数据淹没，很难发现以更简单的方式描述数据时所呈现的模式。...统计学提供的是证据，但它通常受限于现实世界中的不确定性。采样 aggregation 的概念表示我们可以从数据崩溃中得到有用的见解，但是我们需要多少数据呢？

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从简单的物理原理重建的量子理论

它使用的数学公式虽然经过了尝试和信任，但基本上是 20 世纪初该理论的先驱者从帽子里拿出来的。以 Erwin Schrödinger 的方程来计算量子粒子的概率特性。...但是如果我们认为它们是基本的，并且如果我们另外假设量子理论的代数具有称为非对易的属性，这意味着您进行计算的顺序很重要（与两个数字的相乘相反，可以按任何顺序完成），Clifton、Bub 和 Halvorson...事实上，可能没有支配粒子相互作用方式的基本规律。相反，规律出现在我们观察的范围内。约翰·惠勒（John Wheeler）考虑了这种可能性，他将场景称为法律没有法律。...“当我开始研究这个时，我想看到的是两个左右显而易见的、令人信服的公理，它们会给你提供量子理论，而且没人会反对。” 那么我们如何在可用的选项之间进行选择呢？...“我现在的怀疑是，在理解量子理论方面还有更深的层次，”哈代说。他希望这个更深层次将超越量子理论，指向量子引力理论的难以捉摸的目标。“这是下一步，”他说。

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微生物领域名言（10）证据的缺乏并不代表缺乏的证据

总结及意义本文讨论了尺度在环境微生物研究中的重要性，并探讨了模式生态学如何在生态系统微生物研究中推进概念和理论的形成。...为了激发对这个具有挑战性话题的辩论，我们考虑三个主要的问题，包括术语，概念形成和理论建立。 1....概念形成关于生态学中模式和尺度的争论并不新鲜，但这些概念在环境微生物学中仍未得到充分发展。...相反，迫切需要明确考虑产生模式的尺度，从而为概念和理论的发展铺平道路。 3. 理论建立理论被用来对我们周围的世界进行分类、解释和预测。...关于局部变异性的信息也可以用于提供模型预测，并在试图推断模式时指出不确定性的程度。 (3)通过指出模型预测和数据可视化中的不确定性水平，以及承认存在无法获得信息的样点，来解释不准确的外推。

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在Python中进行机器学习，随机数生成器的使用

这是因为尽管使用了随机性，但结果模型被限制在更窄的范围内（例如有限的随机性）。在机器学习算法中使用随机性的例子包括：在随机梯度下降中，每一个训练期前必先混排训练数据。...在机器学习中，我们不需要真正意义上的随机性。相反，我们可以使用伪随机性。伪随机性是近似于随机的数字样本，但可用确定性过程生成。用伪随机数生成器生成的随机值来混排数据、初始化系数。...这些小程序通常是你可以调用的函数，它会返回一个随机数。再次调用，他们就会返回一个新的随机数。包裹函数通常也是可用的，在一个特定的分布中，或在一个特定的范围内，让你得到以整数、浮点数形式出现的随机性。...运行这个示例，列举了第一批数字，以及在生成器重新调用后，生成的完全相同的第二批数字。 ? 既然我们知道了如何生成可控随机数，那么就让我们看看可以在哪里有效使用它们吧。...一般而言，我推荐将这两个不确定因素来源结合之后再作报告。算法正是这样基于每个评估运行的不同数据分割进行拟合，并包含新的随机序列。

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统计学有多无聊？谷歌统计学家带你证明

这些橙色树木集合中的任何一个都是样本。我希望你们能有一些直觉知道哪个更好。在之后的文章中，我将告诉你如何使样本成为一个好样本。我将用这个例子的其余部分刺激专业人士来证明这一点。...如何证明统计学是无聊的假设我们对树的平均高度感兴趣，对于这个样本，树的平均高度恰好是22.5米。这个数字对我们意义吗？让我们回顾一下总体的概念：只对总体的研究是感兴趣的。这个样本是总体吗？不是。...如今我们对这些术语进行深度剖析，分析的是关于计算统计数据的学科，但统计学不仅仅是研究那些数据，而是要从那些数据中挖掘信息，从而实现对未知领域的探索，但也有可能这只是伊卡洛斯式的飞跃，最后得不到任何成果。...你还没测量过任何树木，但你超想知道这个数字，这是你梦寐以求的一切。知道参数需要什么？你必须精确的测量所有树！一旦做完了，你会有任何不确定的吗？不，你拥有了所有的信息。你可以通过分析继续计算平均值。...我的懒惰意味着我必须放弃获取事实或确定答案，但希望我最终会得到一些仍然有助于做决策的结果。我仍然可以把它变成一个合理的行动。这就是统计学的精髓。无中生有？

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统计学有多无聊？谷歌首席决策师这样说

▲这些橙色树木集合中的任何一个都是样本。我希望你们能有一些直觉知道哪个更好。在之后的文章中，我将告诉你如何使样本成为一个好样本。我将用这个例子的其余部分刺激专业人士来证明这一点。...05 如何证明统计学是无聊的假设我们对树的平均高度感兴趣，对于这个样本，树的平均高度恰好是22.5米。这个数字对我们意义吗？让我们回顾一下总体的概念：只对总体的研究是感兴趣的。这个样本是总体吗？...如今我们对这些术语进行深度剖析，分析的是关于计算统计数据的学科，但统计学不仅仅是研究那些数据，而是要从那些数据中挖掘信息，从而实现对未知领域的探索，但也有可能这只是伊卡洛斯式的飞跃，最后得不到任何成果。...你还没测量过任何树木，但你超想知道这个数字，这是你梦寐以求的一切。知道参数需要什么？你必须精确的测量所有树！一旦做完了，你会有任何不确定的吗？不，你拥有了所有的信息。你可以通过分析继续计算平均值。...我的懒惰意味着我必须放弃获取事实或确定答案，但希望我最终会得到一些仍然有助于做决策的结果。我仍然可以把它变成一个合理的行动。这就是统计学的精髓。 08 无中生有？

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谷歌统计学家表示“统计学很无聊“

这些橙色树木集合中的任何一个都是样本。我希望你们能有一些直觉知道哪个更好。在之后的文章中，我将告诉你如何使样本成为一个好样本。我将用这个例子的其余部分刺激专业人士来证明这一点。...如何证明统计学是无聊的假设我们对树的平均高度感兴趣，对于这个样本，树的平均高度恰好是 22.5 米。这个数字对我们意义吗？让我们回顾一下总体的概念：只对总体的研究是感兴趣的。这个样本是总体吗？...如今我们对这些术语进行深度剖析，分析的是关于计算统计数据的学科，但统计学不仅仅是研究那些数据，而是要从那些数据中挖掘信息，从而实现对未知领域的探索，但也有可能这只是伊卡洛斯式的飞跃，最后得不到任何成果。...你还没测量过任何树木，但你超想知道这个数字，这是你梦寐以求的一切。知道参数需要什么？你必须精确的测量所有树！一旦做完了，你会有任何不确定的吗？不，你拥有了所有的信息。你可以通过分析继续计算平均值。...我的懒惰意味着我必须放弃获取事实或确定答案，但希望我最终会得到一些仍然有助于做决策的结果。我仍然可以把它变成一个合理的行动。这就是统计学的精髓。无中生有？

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【译】20个更有效地使用谷歌搜索的技巧

每天都有数百万的人出于不同的原因使用谷歌搜索。学生为了学业，商务人员为了调查，还有很多人是为了娱乐。但大多数的人可能没有充分使用谷歌搜索。想要有效使用谷歌搜索并快速得到搜索结果吗？...你会使用到这个技巧。下面是语法： related:amazon.com 如果搜索上面的内容，你无法找到指向亚马逊的链接。相反的，你会找到类似亚马逊的在线商城链接。...基本上，你使用两个点和一个数字就可以让谷歌搜索知道你正在寻找特定范围的数字。...13.使用网站术语这是很重要的一点。当人们使用谷歌搜索来上网时，他们通常使用类似平常说话的语言来搜索内容。遗憾的是，网站不像人们那样交流；相反的，它们试图使用听起来很专业的语言。...如果你碰巧忘记如何拼写字词或者完全不确定某些字词的拼写，那么这是一个很棒的技巧。在搜索一些晦涩的词组时，它很有用。这同样适用于大写和语法（的搜索）。

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主动推理与信念-愿望-意图 (BDI)

相反，mAI不做决策。相反，一旦决定了要做什么（即，一旦选择了一个计划的动作序列），mAI就会使用本体感知预测信号来移动身体以执行所决定的动作序列（即，本体感知预测扮演着运动命令的角色）。...然后 2)展示如何——只要不假设计算模型中的概率分布必须与心理层面的信念一致——dAI和模型之间就不会有矛盾变分自由能状态的不精确概率分布可能(同样,当用于描述正确的认知过程时)对应于心理不确定性的状态...例如:我渴望食物,我相信冰箱里有食物,我相信去冰箱是获得食物的一种手段,所以我形成了去冰箱拿食物的意图) 预期的自由能也需要一种类型的信息寻求驱动,这种驱动将激励代理在黑暗的房间里打开灯,仅仅因为它最小化了模糊性...然后,我们表明,尽管从数学层面来看存在表面张力,但主动推理形式主义包含了一些术语,这些术语很容易被识别为在心理层面编码了欲望的对象和欲望的强度。...我们用一个主动推理代理的简单模拟来证明这一点,这个代理因为不同的原因而离开一个黑暗的房间。

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机器学习入门科普：监督学习和无监督学习都是什么？都能干什么？

我更喜欢使用术语推断而不是预测，只是为了避免把机器学习看成是一种现代魔法（这种看法但并不罕见）。...此外，可以引入一个基本的声明：一个算法只有在影响实际数据时，才能推断出一般的规律，并以相对较高的精度来学习算法的结构。虽然术语预测可以自由使用，但其具有与物理学或系统理论相同的含义。...最有用的行为的顺序是必须学习的策略，以便能够为得到最高的即时和累积奖励做出最好的决策。换句话说，一个动作可能是不完美的，但就整体策略而言，它必须能够提供最高的奖励。...这个概念的基础是理性的决策总是追求增加总财富。看的能力是高级agent的显著标记，而短视者往往无法正确评估其即时行动的后果，因此他们的策略总是次优的。...当处于经常动态变化的不确定环境时，无法实现对误差的精确测量，因此强化学习成为一种非常有效的方法。

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竞争红海下，游戏开发者如何突围终极指南

阅读字数：2462 | 7分钟阅读摘要在行业环境不太好的环境下，游戏开发者如何生存，如何突围寒冬，如何找准定位在行业立足。...虽然在游戏行业里面，谈论的经常是如何做好游戏，这些比较正面的正能量的东西。但实际上如果你去看一些其他渠道的评论，就会发现情况正好相反，这才是目前主流的意见。...当然在更恶劣的环境下，其实都是能生存的，都可以突围出去。这也是本次演讲的主题，即Cocos如何帮助大家在游戏寒冬中突围。基本上，我们所有人谈论这件事的第一反应就是出海，第二个选择是小游戏，为什么？...我个人是这样看待这个行业的周期的，既然中国的游戏是一个流量市场，那么关键就在于这波新的浪潮有没有带来大量非游戏玩家。比如早期FC的崛起，PC游戏、页游和手机游戏。...其实小游戏除了微信小游戏之外，还有QQ轻游戏，以及一些手机厂商发布的快应用，和一些对战小游戏。而小游戏市场并不是只有国内在做，在全球范围内也正在发展。

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AI 技术讲座精选：数学不好，也可以学习人工智能（六）——巧用数学符号

然而又很多时候，人们要用更多的数学术语来定义当下的数学术语。这就产生了一种无限循环的误解，就像用“大象像大象”来定义大象这个词一样。很好！现在我明白了！不能这样！...**符号意味着去提高 j 的值。该函数取变量 x，我将 x 的值设为2。然后它从0经过1、2、3、4一直循环到5，随后将这些数字附加到表中，最后在该表上运行一个总和来得到答案：62。...它基本上是一个电子表格，包含行和列。首先，你需要知道如何引用矩阵的不同部分。这张图是为你量身定做的： ? 开始我们有个矩阵 A，它用大写字母表示。...你需要术语背景来帮助理解。但是，我建议无论如何都要阅读这本书，因为在你浏览其它书籍时，可以将它作为参考指南。我也建议你采用缓慢一点的办法，因为这里没有比赛。你不会得到半点的分数。...你会发现自己理解的术语是你从来没想过可以理解的。此外，要知道从多个地方来查找东西。有这样一个事实，大部分人都不是好老师，他们可能理解材料，但这不意味着他们也能让其他人理解。教学是一门艺术。

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MapTool: 一款强大、灵活的RPG虚拟桌面工具

第二，我不希望它成为我使用社交网络的负担。我想要一个相当于Sword Coast广告系列设定的盒装套装，可以放在我的数字“架子”上，并在需要时拿出来使用。...当我想使用数字地图和标记或返回旧的活动时，无论如何，我都希望顺利访问它们。虚拟桌面 MapTool是RPTools软件套件的旗舰产品。...它是一个Java应用程序，因此它可以在任何可以运行Java的操作系统上运行，基本上囊括了每台计算机。它也是开源的，不花钱使用，虽然如果愿意的话，RPTools也会接受捐赠就是了。...您可能已经安装了Java。如果没有，请从java.net下载并安装。如果不确定是否已安装，可以先下载MapTool，然后尝试运行它，如果无法运行，那就安装Java。...路由器首先需要调整的设备是家用路由器。这是您从互联网供应商那里得到的盒子。您也可以将其称为调制解调器。每个设备都不一样，因此我无法明确告诉您需要怎么做来调整设置。

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TED-区块链将如何彻底改变经济

这就引申出我的观点，区块链会如何降低不确定性，以及将如何改变我们的经济体系。不确定性 “不确定性”在经济中是一大术语。我想通过三个方面来介绍我们日常交易中几乎都会遇到的不确定性问题。...我已经谈论了，区块链如何降低身份认证方面的不确定性，以及如何改变供应链中长距离和复杂贸易中的透明度。 3. 无法得到帮助最后，我们经常遇到不确定性是最具开放性的，即违约问题。 ?...我觉得这是区块链，在降低不确定性方面最强大的地方。因为这意味着在某种层面上，我们不再需要通过机构来保证交易执行，意味着有更多的人类经济活动可以得到担保和自动化。...我觉得这个技术的使用，让道格拉斯-诺斯惊讶的是区块链技术真的做到了这点。让区块链保持安全和正确的恰恰是我们彼此间的不信任。...我不想让你们认为区块链能解决任何问题，虽然有媒体称它将消除世界贫穷，将解决毒品问题，拯救热带雨林。但事实是，这个技术还处于起步阶段，我们将进行大量实验和试错，直到我们真正理解区域块在经济上的用例。

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WAIC 2021 | SynSense时识科技首席科学家 Giacomo Indiveri：低功耗人工智能计算系统中的类脑策略

例如，AlphaGo 是一个非常令人印象深刻的演示，但其可应用的领域却是非常狭窄的，因为它是只针对一个非常具体领域的设计。这类网络被编程以执行一组有限的任务，并在一个预先确定的、预设的范围内运行。...因此这个群体使用神经拟态这个术语是因为这些设备实际上可以存储一个变化的电导，这与真正的突触的工作方式非常相似，生物突触实际上通过改变其电导率来改变突触权重。...但真正存在差异的是，一方面算法实际上是带有一些非线性的简化的矩阵乘法操作，这些操作能够得到令人印象深刻的结果。另一方面，架构本身是一种算法，计算的物理属性是其中的关键因素。...如果我们想知道如何做到这一点，我们就需要在计算方面进行彻底的范式转变。标准计算架构基本上都是基于冯 · 诺伊曼系统，其中 CPU 和内存是分离的。...实际上，这可以作为一种优势来执行稳定的计算，这正好与器件的特性是相反的。我认为，器件间拥有差异性反而是有好处的，尤其是对于做忆阻器的人而言。它的另外一个特点是自适应性。

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精研3道简单的网易2018校招编程题

输入例子1: 10 输出例子1: 122 二求“相反数”问题为了得到一个数的"相反数",我们将这个数的数字顺序颠倒,然后再加上原先的数得到"相反数"。...例如,为了得到1325的"相反数",首先我们将该数的数字顺序颠倒,我们得到5231,之后再加上原先的数,我们得到5231+1325=6556.如果颠倒之后的数字有前缀零,前缀零将会被忽略。...示例代码注意：由于用户的输入不确定性，一般是为了程序高可用性使需要将捕获用户输入异常然后友好提示用户输入类型错误并重新输入的。所以下面我给了两个版本，这两个版本都是正确的。...这里只是给大家演示如何捕获输入类型异常，后面的题目中我给的代码没有异常处理的部分，参照下面两个示例代码，应该很容易添加。...，欢迎关注我的微信公众号:"Java面试通关手册"（一个有温度的微信公众号，无广告，单纯技术分享，期待与你共同进步~~~坚持原创，分享美文，分享各种Java学习资源。)

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决定面试成败的3个独立思考能力面试题

我会问很多基础的技术问题,以确定他真正了解简历上所写的那些流行技术(术语)。...我甚至碰到有人把“Java”写到简历技能中,却只是运行过Java程序,而不知道如何编写Java代码(虽然我在有了HR后再没碰到过这种糗事)。...有人会使用各种各样的工具,但缺乏深度的理解与思考; 例如,很多人使用过数据库(RDBMS),但不知道锁是如何实现的,也不会分析查询变慢的原因, 我很快就能搞定这些家伙。...我通常不会费心去问那些通过Google就能搜到的语法问题或其他话题. 相反,我会问你在工作中实际碰到过的那些问题。...通过这个问题的答案,我能看出应聘者思考问题的整个过程,他最喜欢用的工具,以及认知偏见. 还有他是否真的知道如何解决这类问题。

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“面向对象就是一个错误！”

任何系统的用户都应该享受相同的、可预测的体验。踩下油门，汽车就会加速；相反，踩刹车，汽车就会减速。用计算机科学术语来说，我们希望汽车的行为是确定的。...而不确定性算法恰恰相反，即便输入相同，每次运行算法也会表现出不同的行为。...前者针对相同的输入，总是能给出相同的输出，就像数学函数一样。换句话说，这个函数是确定的。而后者则不一定会输出预期的值，换句话说，这个函数是不确定的。如何判断某个函数是确定的，还是不确定的？...突然间，函数的结果就不可预测了！第一次运行没有问题，但是后面每次运行得到的结果都是不可预测的。换句话说，这个函数不再具备确定性。为什么突然变成不确定的？...无论这个函数被调用多少次，无论是否并行调用该函数，也无论函数外部是什么状况，它必然会输出 4。不确定的程序则恰好相反，在大多数情况下，add(2, 2)将返回 4。

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数据科学家需要知道的5个基本统计概念

使用统计数据，我们可以获得更深入，更细致的了解我们的数据是如何构建的，并且可以知道基于该结构，我们如何最好地应用其他数据科学技术来获取更多信息。...使用泊松分布，我们必须很小心地选择一种对空间分布具有鲁棒性的算法。降维降维这个术语很容易理解。我们有一个数据集，我们想减少它的维度数。在数据科学中，维度数是特征变量的数量。如下图： ?...假设我给了你一个骰子然后问你掷出6的概率是多少。大多数人会说它是1 / 6。事实上，如果我们要进行频率分析，我们会看有人滚动10,000次骰子，然后计算每个数字的频率，它大概是1/6！...例如，如果你想要将骰子滚动10,000次，而前1000次滚动你得到的全部是6，你就会开始相信这个骰子被动了手脚！P(E)是实际证据成立的概率。...如果我告诉你骰子被动手脚了，你能相信我并说它确实被动手脚了，而不是认为我在骗你！如果我们的频率分析非常好，那么它就会有一定的权重来表示我们对6的猜测是正确的。

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