(Python) astype(int)无法从对象中删除前导零

astype(int)是Pandas库中的一个函数，用于将数据类型转换为整数类型。然而，当应用astype(int)函数时，它无法从对象中删除前导零。

前导零是指数字前面的零，例如"00123"中的前导零是"00"。在Python中，当我们将一个字符串转换为整数时，前导零会被保留，即转换后的整数仍然会包含前导零。

下面是一个示例：

import pandas as pd

data = pd.Series(['00123', '00234', '00345'])
converted_data = data.astype(int)

print(converted_data)

输出结果为：

0     123
1     234
2     345
dtype: int64

可以看到，转换后的整数仍然保留了前导零。

如果你想要从对象中删除前导零，可以使用字符串的strip()函数来实现。strip()函数可以删除字符串两端的指定字符，默认情况下会删除空格。

下面是一个示例：

import pandas as pd

data = pd.Series(['00123', '00234', '00345'])
converted_data = data.str.strip('0').astype(int)

print(converted_data)

输出结果为：

0    123
1    234
2    345
dtype: int64

在这个示例中，我们首先使用strip('0')函数删除了字符串中的前导零，然后再应用astype(int)函数将其转换为整数类型。最终得到的结果不再包含前导零。

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