(R，Data.Tables)：基于具有动态分配的列名的列中的逻辑值的子集行

(R, Data.Tables)是一种基于具有动态分配的列名的列中的逻辑值的子集行的数据处理工具。

R是一种流行的编程语言，用于数据分析和统计计算。它提供了丰富的数据处理和可视化功能，适用于各种领域的数据分析任务。

Data.Tables是R语言中的一个包，用于处理大型数据集。它提供了高效的数据操作和查询功能，特别适用于处理具有动态分配的列名的数据。

在(R, Data.Tables)中，基于具有动态分配的列名的列中的逻辑值的子集行是指根据某些条件筛选出数据集中满足条件的行。这些条件可以是逻辑表达式，例如大于、小于、等于等。

优势：

高效性：(R, Data.Tables)使用了高度优化的算法和数据结构，能够快速处理大型数据集。
灵活性：可以根据具体需求动态选择列名和条件，实现灵活的数据筛选和处理。
可扩展性：(R, Data.Tables)提供了丰富的函数和方法，可以进行复杂的数据操作和计算。

应用场景：

数据分析：可以用于对大规模数据集进行筛选、聚合、计算等操作，帮助用户发现数据中的模式和趋势。
数据清洗：可以根据特定的条件对数据进行清洗和过滤，去除无效或错误的数据。
数据可视化：可以将筛选后的数据进行可视化展示，帮助用户更直观地理解数据。

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腾讯云数据仓库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于存储和处理大规模数据。
腾讯云数据计算服务（Tencent Cloud DataWorks）：提供全面的数据处理和分析服务，包括数据清洗、转换、计算等功能。
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数据挖掘第三天（数据结构）

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R语言-03数据框、矩阵和列表

2）由已有数据转换或处理得到（3）读取表格文件（4）R语言内置数据（没有赋值就可以直接使用的数据，例如iris） 2.新建数据框* 读取文件 df2<-read.csv("gene.csv") df2...#读取"gene.csv"文件，赋值df2 3.数据框属性 4.数据框取子集 df1$gene #"$"前是数据框名称后是列名；提取该列的向量 #按名字取子集 df1 行，列图片 5.数据框修改...取子集，赋值 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改全部行名 #只修改某一行/列的名 colnames(df1){2} <- "CHANGE..." #修改一个列名 6.两个数据框的连接按照共同的列名取交集，后连接两个数据框列中有交集时既可以使用，自动连接矩阵新建和取子集矩阵画热图 pheatmap::pheatmap(m) #热图结果默认聚类...“名字”-names（）后置的难点数据框按照逻辑值取子集 #将逻辑值赋值给k，按逻辑值在df1中取子集**实战中会经常遇到删除变量数据结构总结以上来源，生信技能树

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基于pandas向csv添加新的行和列

先来添加列 data = [‘a’,’b’,’c’] df[‘字母’] = data import pandas as pd filename = '....pd.read_csv(filename,encoding='gbk') data = ['a','b','c'] df['字母'] = data df.to_csv(filename,index=None) 由于我们的列标签是中文...，所以是encoding=‘gbk’ 由于我将文件放在了python的工程文件夹内，所以filename=’....gbk') # data = ['a','b','c'] # df['字母'] = data df.loc[4]=[4,'d'] df.to_csv(filename,index=None) 以上就是本文的全部内容...，希望对大家的学习有所帮助。

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R基础-3

(df1) #行 > ncol(df1) # 列 > rownames(df1) #行名 > colnames(df1) #列名 3.4 数据框取子集：$ 、[ ] 、按照名字、按条件（逻辑值...因为这一列的数据类型必须是一样的。 > df1[c(1,3),1:2] 中括号里的逗号，表示维度的分割。 #按照名字，按照这种方式可以一次提取两列。...) > df1 #加一列 >df1$p.value<- c(0.01,0.02,0.07,0.05) #这个列的名字之前的里面没有 >df1 #行名和列名的修改，也就是向量的修改 >rownames...(df1)<- c("r1","r2","r3","r4") #修改全部行名 > colnames(df1)[2] <-"CHANGE" #改一个列名，比如修改第二列的列名，...$取列 / [行，列] 行列名/行列号、逻辑值 修改/新增取子集+赋值两表相连 merge 矩阵新建和取子集

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四、数据结构--数据框

#列的数量#行名rownames，列名colnamesrownames(df1) [1] "1" "2" "3" "4"colnames(df1) [1] "gene" "change...df1[c(1,3),1:2] #中括号里的逗号，表示维度的分割，前面是行，后面是列。...df1$gene[df1$score > 0] ##先把gene这一列提取出来，然后再根据逻辑值筛选用于取子集的逻辑值向量，与x对应就行，不必由x生成。...df1) <- c("r1","r2","r3","r4") ### 改全部行名colnames(df1)[2] <- "CHANGE" ##改一个列名修改第二列的列名，...$Petal.Length) #[1] 4.6median(test[,1])#3-3.筛选test中，Species列的值为a或c的行test[test$Species!

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

让自己和其他协作者了解代码的用途。R不会执行#后面的内容。（三）与R交互的两种方式1. 控制台窗口（console）显示每个命令的结果2. 脚本编辑器记录工作代码，让代码和工作流程具有可重复性。...，所以取出的行，会带上对应的列名一起输出2 5 8 #取第1列> m[,1][1] 1 2 3#取第2行第3列的数值，同样会带上对应的列名。..."1" "2" "3" "4"> colnames(df1) #提取列名[1] "gene" "change" "score" 数据框取子集用$指定列名或列号来取数据框的某列> df1$gene...重点与Tips：数据框按照逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行/列丢掉。用于取子集的逻辑值向量，与原集对应即可，不必一定由原集生成。...指定的列名称取交集，其余列均包含在新数据框中。

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3.9生信

b.按照坐标 df1【3,2】取出第3行第2列 df1【3,】取出第3行 df1【,2】取出第2列（但不常用，不如$，$可以直接看出列名） df1【c(1,3),1:2】取出第...1，第3行的第1和第2列 c....是针对逻辑值使用 C.数据框修改 a.改一个格 df1【3,3】 <- 5 b.改一整列 df1$score <- c(12,23,50,2) c.改行名和列名 rownames(df1) = c("r1...","r2","r3","r4") 修改行名 d.只修改某一行/列的名 colnames(df1)【2】 = "CHANGE" 将第二列的名字改为CHANGE e.两个数据框的连接merge merge...(m) = c("a","b","c") #加列名 rownames(m) = c("q","w","e") #加行名矩阵的转置和转换：转置：t(m) 行变列，列变行转换：as.data.frame

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生信课程note-3

df2 0,] ，取出score＞0的行。...用于取子集的逻辑值向量：与x对应，不必须由x生成。（例子中即通过score为gene取子集）记住，==是等于的意思，>-是赋值的意思## 代码思维#如何取数据框的最后一列？...df1[,3]df1[,ncol(df1)]#如何取数据框除了最后一列以外的其他列？df1[,-ncol(df1)] 注：！-给数值用，！给逻辑值用。...c("r1","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames(df1)[2] <- "CHANGE"列名和行名都是向量#6.两个数据框的连接test1 <- data.frame(

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生信入门马拉松之R语言基础-数据框、函数(Day 3)

按坐标取子集按名字取子集 df1$score# $取子集 ## [1] 5 3 -2 -4 df1[2,2]#取df1第二行第二列的元素，单取一行是数据框。...- hard k 0#逻辑值向量 df1[k,]#取子集-向量k逻辑值为TRUE的行组成的数据框 ## gene chance score p.value ## r1...down 4 8 df1[k,1]#取子集-向量k逻辑值为TRUE的第一列，也就是筛选score>0的第一列 ## [1] "gene1" "gene2" "gene3" "gene4..." df1$gene[k]#取子集-向量k逻辑值为TRUE的第一列，也就是筛选score>0的第一列 ## [1] "gene1" "gene2" "gene3" "gene4" df1$gene[df1...$score>0]#取子集-向量k逻辑值为TRUE的第一列，也就是筛选score>0的第一列 ## [1] "gene1" "gene2" "gene3" "gene4" 删除变量 rm(x)#删除1个

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

#ex2 <- read.csv("ex2.csv") #读入该文件后会发现原文件第一列被错误当作数据而非行名，且列名的.变成了-，R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2...df1列名的向量取子集*输入df1$后按tab键可以输出待选的列名mean(df1$score) #对取出的向量可以进行运算坐标取子集df1[2,2] #取出(行数，列数)的单元格df1[2,] #取出第二行的所有内容...意义同向量列名或行名取子集df1[,"gene"] #取出列名为"gene"的单元格df1[,c('gene','change')] #取出列名为"gene"及"change"的单元格逻辑值取子集df1...，默认添加到最后df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1修改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改所有行名...colnames(df1)[2] <- "CHANGE" #列出所有行名后取出下标为2的元素赋值修改数据框的连接merge函数可连接两个数据框，通过指定公共列使具有相同元素的行的列合并*merge函数可支持更复杂的连接

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生信技能树DAY 3 R语言入门

" colnames(df1) ## [1] "gene" "change" "score" 4.数据框取子集，注意按逻辑值取子集的难点 # $取列 df1$gene ## [1] "gene1"...## [1] "up" df1[2,]# 第二行带行名列名，还是数据框 ## gene change score ## 2 gene2 up 3 df1[,2]# 第二列不带行名列名...，按条件（逻辑值）取子集：1....根据筛选条件得到逻辑值向量（与被筛选的列向量相对应）2....rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # 修改第二列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素

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数据框取子集、修改和连接的方法

（1）按列取子集：用"$"符号 df1$gene #df1后加"$"，再按tab键可以直接选择df1的列名 ## [1] "gene1" "gene2" "gene3" "gene4"...列和score列是一一对应的，所以逻辑值通用。...对于x逻辑值向量，用于取子集的逻辑值向量与x对应即可，不必须由x生成。...AB NA ## 5 tony group2 4.5 semi_join(test1,test2,by="name") #半连接，左边表格中的人名在右边表格中存在的行则保留...A ## 2 nicker B ## 3 Damon O anti_join(test1,test2,by="name") #反连接，左边表格中的人名在右边表格中不存在的行保留

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jupyter 实现notebook中显示完整的行和列

jupyter notebook中设置显示最大行和列及浮点数,在head观察行和列时不会省略 jupyter notebook中df.head(50)经常会因为数据太大，行列自动省略，观察数据时不爽！...pd.set_option(‘display.float_format’, lambda x: ‘%.5f’ % x) 欢迎使用Markdown编辑器写博客补充知识：Jupyter notebook 输出部分显示不全的问题...这个13px，可能有的人改了以后，还是显示不全，可以多试几个数，因为有的人浏览器显示比例不一样重新运行jupyter notebook，输出部分显示不全的问题解决。...以上这篇jupyter 实现notebook中显示完整的行和列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

df1) #输出行名 colnames(df1) #输出列名数据框取子集数据主要操作为按列取子集，取出来的为向量；按行去子集取出的仍为数据框。...## 中括号中的逗号表示维度的分隔 ## 按名字 df1[,"gene"] df1[,c('gene','change')] ## 按条件（逻辑值） df1[df1$score>0,] ## 代码思维...增加一列在$后面写一个不存在的列名表示增加一列 df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1",..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值 两个数据框的连接 test1 <...,"b","c") #加列名 m m[2,] #矩阵取子集不支持使用$ m[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] m #矩阵中的重要函数 t(m) #行列的转置，行变列，列变行，行名和列名都跟着变换

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九、R语言里的符号

R语言的世界里分函数和数据。 () 之前的英文单词是函数，或者可以用来改变优先顺序。...[] 向量、数据框、矩阵取子集时出现；向量取子集时 [] 里面写一个维度，数值型向量是下标组成的，...逻辑值向量是逻辑值组成的，并且逻辑值要求与被取子集的向量长度相等且一一对应。...数据框、矩阵取子集，逗号的两边分别表示行和列，要么是行名列名，要么是行号列号，还可以是逻辑值。 [[]] 列表取子集，里面一般放的都是数据。 $ 数据框取列，或者列表取子集。...以上内容均来自在生信技能树的学习

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