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(doom) emacs: lsp-mode在sbt-start上找不到项目根目录

(doom) emacs是一个基于Emacs编辑器的高度可配置的开发环境，它提供了许多功能和插件来提升开发效率。lsp-mode是一个用于集成Language Server Protocol（LSP）的Emacs插件，它可以提供代码补全、语法检查、跳转定义等功能。

在sbt-start上找不到项目根目录可能是由于以下原因导致的：

项目结构问题：确保你的项目结构是正确的，包括正确的目录结构和必要的配置文件。检查项目根目录下是否存在正确的构建文件，例如build.sbt或者project/build.properties。
缺少必要的插件：确保你已经安装了必要的插件来支持sbt项目。可以通过在.doom.d/init.el或者config.el文件中添加相应的插件来解决该问题。
LSP服务器配置问题：确保你已经正确配置了LSP服务器。在.doom.d/init.el或者config.el文件中，你可以指定LSP服务器的路径和其他相关配置。
依赖问题：如果你的项目依赖其他库或者框架，确保这些依赖已经正确配置并且可用。

针对这个问题，腾讯云提供了一系列云计算产品和服务，可以帮助你构建和管理云端开发环境。例如，你可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来搭建开发环境，使用云数据库（TencentDB）来存储数据，使用云原生容器服务（TKE）来部署和管理应用程序。此外，腾讯云还提供了云函数（SCF）、人工智能服务（AI）等产品，可以帮助你实现更多的功能和需求。

更多关于腾讯云产品的信息和介绍，你可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

相关搜索:在edgeSDK Oauth工具上找不到项目 SonarQube 6.0在TFS2015上找不到项目找不到参数的android()方法...在根项目上在根项目上找不到参数的方法buildConfig()如何用lsp-java在emacs上打开一个maven项目？在CPanel上的Laravel项目中找不到Twilio MessagingResponse类错误:在项目':app‘上找不到参数[directory 'libs']的方法实现()找不到参数[build...]的android ()方法在根项目上，也无法构建gradle项目，也找不到调试密钥库 Expo React Native无法在Android上启动项目：“系统找不到指定的路径”sh: webpack:在beanstalk上上传我的hello world reactjs项目时命令找不到错误 Google App Engine上的Nuxt.js -2个项目，一个在根目录中，另一个在目录中在Windows10上，Django没有正确安装在项目文件夹下-找不到manage.py 我的laravel 5项目有一个问题，我找不到在本地机器上运行我的项目的方法在OSx上使用CMake生成C++项目:找不到体系结构x86_64的ld: symbol 我正尝试在本地XAMPP服务器上运行我的Codeigniter项目，但我要么连接被拒绝，要么找不到网站，要么域名不存在

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project.el 使用说明

根目录 在日常编程中，Emacs 的很多包都依赖一个功能：查找当前项目的根目录，比如 lsp-mode、citre 等。...作为额外的补充，可以通过创建一个名为 .project 的文件，用作根目录的标识，与 .projectile 类似该函数返回一个 cons，car 为项目类型，这里定义为 local，cdr 为根目录...，删除项目 • project-switch-project，切换项目 • project-compile，执行项目的 compile 命令 • project-search，在项目中搜索指定关键字 •...project-query-replace-regexp，在项目中执行正则替换 • project-shell-command，执行 shell 命令 • project-eshell，在根目录打开...eshell • project-dired，在根目录打开 dired • project-find-dir，在项目指定目录打开 dired • project-switch-to-buffer，切换到项目中已经打开的

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关于ViZDOOM的详细情况，其作者们于2016年5月在arXiv上发布了论文：《ViZDoom: A Doom-based AI Research Platformfor Visual Reinforcement...禁止：在机器人根目录外修改文件系统；网络通信；使用send_game_command命令；使用new_episode。奖金对了，大家可能会问有没有奖金呢？有奖金的哟！...在回馈（reward）设计上，作者们采取了回馈共享（reward shaping）的思路，即：修改回报函数，包含一些小的中间回报来加速学习过程。...我们显然也想提出这样的疑问：“能不能只使用一个网络来玩Doom达到这样的高水平？”在Arnold的基础上监督学习一个端到端网络算是一个办法，但是这样并不能更好的提升游戏AI的水平。...我们将AI欢乐地在射击游戏上跑，环境仿真越真实，算法效果越好，那么其潜在军事价值就越大，这实在不是一个让人感到欢乐的话题。

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