(ggplot) geom_boxplots。我希望每个箱线图都有均值而不是中值+置信区间
ggplot中的geom_boxplot函数用于绘制箱线图，箱线图是一种用于展示数据分布的可视化方法。在箱线图中，箱体表示数据的四分位数范围，中位数用一条水平线表示，而异常值则以点的形式展示。
然而，默认情况下，ggplot的geom_boxplot函数绘制的箱线图中，箱体表示的是数据的中位数和四分位数范围，而不是均值。如果希望每个箱线图都有均值而不是中位数+置信区间，可以通过添加额外的统计变换函数来实现。
具体而言，可以使用stat_summary函数来计算并绘制均值。在stat_summary函数中，可以设置参数fun.y为mean，表示计算均值。同时，还可以设置参数geom为"point"，表示以点的形式展示均值。
以下是使用ggplot绘制具有均值的箱线图的示例代码：
library(ggplot2)
# 创建示例数据
data <- data.frame(
group = rep(c("A", "B", "C"), each = 100),
value = c(rnorm(100), rnorm(100, mean = 2), rnorm(100, mean = 3))
)
# 绘制箱线图，并添加均值点
ggplot(data, aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 18, size = 3, color = "red")在上述示例代码中，首先创建了一个包含分组变量group和数值变量value的示例数据。然后使用ggplot函数创建绘图对象，并设置x轴为group，y轴为value。接着使用geom_boxplot函数绘制箱线图。最后，使用stat_summary函数计算并绘制均值点，其中fun.y参数设置为mean，表示计算均值；geom参数设置为"point"，表示以点的形式展示均值。
这样，绘制的箱线图中每个箱体将表示数据的四分位数范围，而均值点将以红色点的形式展示。
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3回答
以下是我的示例数据：
set.seed(1234)
myd <- data.frame (SN = 1:100, myv = round (rnorm(100, 5, 5), 2))
boxplot(myd$myv, col = "lightgreen")
我想突出显示箱线图中落在4.5到8.2之间的置信区间内的部分。此外，我还希望显示未落入置信区间(> 8.2且小于4.5)的数据点。输出将如下所示：
我只需要实现这个目标。欢迎使用ggplot2或其他软件包解决方案。
浏览 1提问于2013-01-08得票数 4
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1回答
我正在尝试使用Seaborn来可视化箱线图，其中添加了mean和该mean的95%置信区间。我可以画出平均值，但不知道如何从那里开始获得置信区间。 这是我目前所拥有的： ax = sns.boxplot(x="Player type", y="Attitude", data=df, palette="Blues_d", medianprops={'color':'white'}, showmeans=True, meanprops={"marker":"s","marker
浏览 85提问于2021-03-26得票数 1
我正在做一个基本的框图，其中y=age和x=Patient groups
age <- ggplot(data, aes(factor(group2), age)) + ylim(15, 80)
age + geom_boxplot(fill = "grey80", colour = "#3366FF")
我希望你能帮我做几件事：
1)是否可以在每个组框图(但不是我的组标签所在的X轴)的上方包含每个组的大量观察结果，而不必在paint中执行此操作:)？我尝试过使用：
age + annotate("text", x = "CON
浏览 4提问于2013-03-27得票数 24
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我这里有个问题。希望有人能帮帮我。 所以根据这句话 ggplot(data = data_control_molten_BBT, aes(x=valuesTest, y=value)) +geom_boxplot(aes(fill=dom)) 我创建了以下图： [X轴:两组患者治疗前和治疗后；Y轴是测试1的值 ? 现在，我看到了中值，但我想说明每个盒子的均值(带数字的点)+置信区间。 我尝试在那里添加“中间”的规范。 ...+ geom_boxplot(aes(fill=dom, middle=mean(value)) 但一切都没有改变
浏览 8提问于2021-03-26得票数 0
1回答
我有一个显示多个盒子的盒子图。我想把每个盒子的平均值用一条线连接起来。默认情况下，箱线图不显示平均值，而中间线仅表示中位数。我试过了
ggplot(data, aes(x=xData, y=yData, group=g))
+ geom_boxplot()
+ stat_summary(fun.y=mean, geom="line")
这不起作用。
足够有趣的是，正在做
stat_summary(fun.y=mean, geom="point")
在每个框中绘制中点。为什么"line“行不通呢？
类似这样的东西，但是使用了ggplo
浏览 1提问于2010-10-22得票数 24
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我不明白为什么盒子图在这个图中没有排序：
set.seed(200)
x <- data.frame(country=c(rep('UK', 10),
rep("USA", 10),
rep("Ireland", 5)),
wing=c(rnorm(25)))
ggplot(x, aes(reorder(country, wing, median), wing)) + geom_boxplot()
浏览 4提问于2013-05-18得票数 17
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1回答
我有一个箱线图，根据我主管的建议，我必须在图例中指出平均值、异常值和中位数，如下图所示：
如何使用ggplot2完成此操作
library(ggplot2)
A <- 1:20
DF <- data.frame(A)
ggplot(data = DF) +
geom_boxplot(aes(x = "", y = A))
浏览 5提问于2018-01-23得票数 0
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我有一个文件，其中包含从a到k的多个变量的时间序列数据。
我想创建一个曲线图，绘制一段时间内变量a到k的平均值，在平均值的上下添加一个平滑区域，表示每天的最大和最小变化。
类似于置信区间，但是是平滑的版本。
下面是数据集：
这是我到目前为止拥有的代码：
library(ggplot2)
library(reshape2)
meltdf <- melt(df,id="Year")
ggplot(meltdf,aes(x=Year,y=value,colour=variable,group=variable)) + geom_line()
浏览 3提问于2012-11-12得票数 11
2回答
我是R的新手，但我正在取得很好的进步。除了一件事之外，我已经能够按照自己的意愿修改ggplot2 :分类标签在我的箱线图中沿着x轴绘制的顺序。我认为这只是我在如何在公式中处理数据帧范围的知识上的一个漏洞，但这里是假数据，作为一个称为df的数据帧：
Index Label Value
index1 A 1
index2 A 2
index3 A 3
index4 B 12
index5 B 11
index6 B 10
index7 C 8
index8
浏览 3提问于2011-04-26得票数 3
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我们都喜欢像中位数和四分位数范围这样的健壮度量，但让我们面对它，在许多领域，箱线图几乎从未出现在已发表的文章中，而均值和标准误差总是出现在文章中。
这是简单的网格，ggplot2等绘制箱形图和画廊充满了他们。有没有一种同样简单的方法来绘制均值和标准误差，以分类变量为条件？
我说的是这样的情节：
或者在JMP中所谓的“钻石”(参见图3)：
浏览 2提问于2009-09-16得票数 14
1回答
我试图在R中生成显示平均值的95%置信区间的箱图，但我找不到任何方法来显示此统计数据。我通常使用ggplot2在R中进行数据可视化，但如果需要，我也愿意使用其他包。有没有人对如何做到这一点有什么建议？谢谢。
浏览 0提问于2016-11-03得票数 2
1回答
我知道有一种方法可以用方框图来绘制密度图，如下所示:基本上，在这幅图中，使用了中位数和四分位数。
然而，我无法找到如何表示每个密度图的均值&置信区间。我想知道是否有一种方法可以在x轴上绘制“均值和置信区间”线(而不是基于ggplot2的带中值和四分位数的方框图)。
我试图使用geom_errorbarh，但未能生成我想要看到的内容。
这是在sum_stat中保存的平均置信区间和95%置信区间计算的R码。
library(ggplot2)
library(ggridges)
library(grid)
library(reshape2)
library(ggstance)
li
浏览 1提问于2020-01-27得票数 4
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1回答
我正在根据大数据(2150000例)绘制一张简单的箱形图，其中包括两组每年的体重。除了去年的最后一组外，所有组的中位数都相同，但在箱线图上，它的绘制方式与其他组相同。
#boxplot
ggplot(dataset, aes(x=Year, y=SUM_MME_mg, fill=GenderPerson)) +
geom_boxplot(outlier.shape = NA)+
ylim(0,850)
#median by group
pivot <- dataset %>%
select(SUM_MME_mg,GenderPerson,Year )%>%
浏览 0提问于2020-06-09得票数 2
我已经使用ggplot2创建了一个盒子图：
library(ggplot2)
dat <- data.frame(study = c(rep('a',50),rep('b',50)),
FPKM = c(rnorm(1:50),rnorm(1:50)))
ggplot(dat, aes(x = study, y = FPKM)) + geom_boxplot()
箱线图将中位数显示为横跨每个框的水平线。
如何在表示该组平均值的框中添加一条虚线？
谢谢!
浏览 1提问于2016-10-19得票数 10
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1回答
在寻找解决方案和摆弄之后，我正在寻求帮助，试图在箱线图上显示加权平均值(我也曾尝试将其交叉发布到ggplot2邮件列表中)。
下面我提供一个玩具示例。
#data
value <- c(5, 7, 8, 6, 7, 9, 10, 6, 7, 10)
category <- c("one", "one", "one", "two", "two", "two",
"three", "three", "three",
浏览 0提问于2013-04-25得票数 3
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我正在尝试用ggplot2绘制框图。我想把中间部分改成均值。
我知道人们以前也问过类似的问题，但我之所以问这个问题，是因为这个解决方案对我不起作用。具体地说，我遵循了这个被接受的中的第一个解决方案
这是我对mpg测试数据所做的：
library(ggplot2)
library(tidyverse)
mpg %>%
ggplot(aes(x = class, y = cty, middle = mean(cty))) +
geom_boxplot()
它没有任何效果。
曲线图绘制方法：
使用默认中值绘制图形：
有人能帮我指出我做错了什么吗？谢谢。
浏览 1提问于2018-10-30得票数 2
我有一个用ggplot2在R中制作的箱线图，类似于下面的样例箱线图。
问题是，对于y轴上的值(在这个示例中，是汽车中的气缸数量)，我有非常不同的频率--我可能包括28个气缸汽车，但200个4气缸汽车。正因为如此，我希望能够调整箱线图的大小(在本例中，更改沿y轴的高度)，以便4柱面箱线图比8柱面箱线图在图表中占据更大的部分。有人知道怎么做吗？
浏览 5提问于2014-08-07得票数 4
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我正在尝试协调ggplot上看到的置信区间(通过使用引导CI)和当我从lmer模型计算CI时的置信区间。我不确定如何计算CI。那么我如何用新的平均值和预测的CI绘制原始点呢？
set.seed(111)
oviposition.index <- rnorm(20, 2, 1.3)
species <- rep(c("A","B"), each = 10)
month <- rep(c("Jan", "Feb"), times = 10)
plot <- rep(c("1", "2&#
浏览 5提问于2021-07-18得票数 3
我有几个因素的数据。我运行了一个带有均值和置信区间的自举模型。我想绘制两个数据点以及模型结果均值和置信区间。我怎样才能做到这一点呢？
yval <- c(0.10,0.12,0.50,0.13,0.20,0.15,0.68,0.71,0.90,0.10,0.11,0.12,0.14,0.15,0.16,0.20,0.14,0.15,0.66,0.222)
type <- c("A","S","A","S","A","S","A","S","A
浏览 8提问于2019-07-23得票数 0
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5回答
我需要在Matlab中测试一些基本的图像处理技术。我需要测试和比较两种类型的滤波器:均值滤波器和中值滤波器。
为了使用中值滤波对图像进行平滑处理，图像处理工具箱中有一个强大的函数medfilt2。均值滤波有没有类似的函数？或者如何使用filter2函数创建均值过滤器？
对我来说，最重要的事情之一是有可能设置滤镜的半径。例如，对于中值滤波器，如果我想要3 x 3半径(掩码)，我只需使用
imSmoothed = medfilt2(img, [3 3]);
我想要为均值过滤器实现类似的东西。
浏览 2提问于2009-11-16得票数 16
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3回答
如何用中间值标记seaborn plot中的每个箱线图？
例如。
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
如何用中位数或平均值标记每个箱线图？
浏览 41提问于2016-07-29得票数 32
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我有这个： workday <- data.frame(Measure = c("A", "A", "A"),
Session = c("Welcome", "Class 1", "Lunch Talk"),
Mean = c(7.10, 8.90, 4.47),
Ci95 = c(0.40, 0.56, 0.33)) 我需要从dwplot包中创建一个类似于
浏览 24提问于2020-10-09得票数 0
回答已采纳
2回答
我用ggplot2在R中创建了一个分组的箱形图。然而，当我想要添加平均值时，点出现在一组中的两个框之间。我如何更改它，使每个框中都有点？ 下面是我的代码： ggplot(results, aes(x=treatment, y=effect, fill=sex)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=20, size=3, color="red")`
浏览 20提问于2020-11-08得票数 0
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我有一个使用3个类别的数据的分组箱线图。一个类别被设置为箱形图的x轴，另一个被设置为填充，最后一个被设置为分面类别。我想显示每个填充组的均值，但使用stat_summary只给出了x轴类别的均值，而没有分隔填充的均值：
下面是当前的代码：
demoplot<-ggplot(demo,aes(x=variable,y=value))
demoplot+geom_boxplot(aes(fill=category2),position=position_dodge(.9))+
stat_summary(fun.y=mean, colour="black", geom
浏览 3提问于2016-03-19得票数 7
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箱图可以方便地汇总连续数据，但是，稀有子组(n<10)的箱图并不总是有帮助的。我想知道是否有可能将分组箱线图中的原始数据点替换为那些罕见的组的箱线图？
示例：
library(ggplot2)
p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy))
p + geom_boxplot()
按每个类别(汽车类型)生成hwy (连续)的箱形图。然而，看看每一类的频率，我们看到只有52个座位和11辆小货车。我希望看到原始数据(点，可能有抖动)，但保留满足人为设置的最小样本量(例如n=20)的其他组的箱图，而不是2座和小型货车的箱图。
table(mpg$class)
2
浏览 13提问于2018-08-23得票数 0
我用一条连接线组合了ggplot盒子图，这条线是平均值。
我如何创建一个图例，让人们知道蓝色圆点代表每个箱线图的平均值？
library(ggplot2)
library(scales)
options(scipen=11)
ggplot(Price, aes(x=Price$stage_code, y=Price$Realvalue)) +
scale_y_continuous(labels = comma) +
geom_boxplot(notch=FALSE, outlier.shape=NA, fill="red", alpha=0.2) +
coord
浏览 0提问于2018-08-11得票数 0
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2回答
我有纵向重复测量的个人超过4个时间点。通过混合模型分析，以时间作为固定效应和随机斜率，在每个时间点估计平均值以及95%置信区间。现在，我想用CIs绘制一个带有时间点(x)和结果变量(y)平均值的直线图。我可以用例如ggplot来绘制我从lsmeans得到的结果吗？或者有另一种聪明的方法来策划这个？
我从lsmeans获得的结果，以及我想要绘制的结果( lower.CL，upperCL，随时间的推移)是：
$lsmeans
time lsmean SE df lower.CL upper.CL
0 21.967213 0.5374422 60 20.892169 23
浏览 0提问于2017-04-13得票数 2
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我正在使用一个嵌套的框图来比较观察到的地貌类型和模拟的地貌类型。我希望将每个数据集的均值显示为每个箱线图框内的一条线(而不是一个点)。 为了擦除中间线，并将均值作为"errorbar“输入，我使用了以下代码： No.Forest.Plot <- ggplot(data = NoForest_Long,
aes(x= value, y = variable, fill = ObsSim)) +
labs(x= "Percent of Cover", y= "Land Type Categories") +
ggtitle( "
浏览 24提问于2021-06-19得票数 0
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我有一个包含三个因子(Group=介于之间；Drug=在范围内；Session=在范围内)和一个响应变量(DEs2mPre)的数据集。我可以使用以下命令绘制分面的箱形图
qplot(Session, DEs2mPre, data = Dummy.Data, colour = Drug, facets=Group~., -geom="boxplot")
我有三个组和两个级别的药物，所以我得到了漂亮的3X2图，每个组有3个单独的图，每个图上有两个级别的药物。然而，我希望在每个会话中看到连接均值的线，而不是箱线图。当我将geom更改为geom="line"时，我得到了
浏览 1提问于2012-11-16得票数 0
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我在ggplot2中有以下框图，我将用geom_jitter绘制的点添加到该框图中
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) + geom_boxplot(aes(colour=factor(cyl))) + geom_jitter(aes(color=factor(cyl)))
我根据factor(cyl)对各个点进行了着色，效果非常好。但是，有些点仍然显示为黑色。这些是什么？这些是箱线图的异常值吗？如果是这样的话，这就很奇怪了，因为其中一些距离中值的距离就像彩色点(不是异常值)一样远，但这可能是由于geom_jitter的随机性造成的
有人
浏览 1提问于2013-07-10得票数 2
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1回答
我有一个长格式的数据帧df (每年都有几个观察)。我想用置信区间绘制出每年length变量的平均值。我使用以下代码：
ggplot(df[df$year>2004,],aes(x=year, y=length)) +
stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom = "smooth") +
xlab("") + ylab("Report Length") +
scale_x_continuous(breaks = seq(2005, max(df$year)
浏览 0提问于2018-07-20得票数 0
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1回答
我已经成功地创建了一个非常好的盒子图(就我的目的而言)，根据我在这里的前一篇文章中的答案，按一个因子进行了分类并进行了分类：
现在，我想根据每个箱线图中的观察值数量来定制x轴标签。
require (ggplot2)
require (plyr)
library(reshape2)
set.seed(1234)
x<- rnorm(100)
y.1<-rnorm(100)
y.2<-rnorm(100)
y.3<-rnorm(100)
y.4<-rnorm(100)
df<- (as.data.frame(cbind(x,y.1,y.2,y.3,y.4)
浏览 0提问于2014-04-15得票数 3
我能够使用Seaborn将我的数据可视化到箱线图中。
sns.boxplot( x=df['Score'].astype('float'), y=df['Group'] )
可视化显示:所有四个四分位数，上下胡须，以及一些异常值。我怎样才能将均值线添加到箱线图中呢？请参见当前可视化(无均值)。
谢谢!
浏览 3提问于2018-09-25得票数 7
我想将中值样条和相应的置信区间带添加到ggplot2散点图中。我使用的是，更具体地说是rqss函数(加法分位数回归平滑)。
在ggplot2中，我可以添加中间样条，但不能添加置信区间带：
fig = ggplot(dd, aes(y = MeanEst, x = N, colour = factor(polarization)))
fig + stat_quantile(quantiles=0.5, formula = y ~ qss(x), method = "rqss") +
geom_point()
quantreg-package附带了自己的绘图函数：pl
浏览 3提问于2016-02-02得票数 5
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我正在创建默认的平滑条件均值图。
library(ggplot2)
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point() + geom_smooth()
默认的蓝线颜色是什么？这条线周围的置信区间的默认深灰色背景是什么？你是怎么想出来的？
我想用这两种颜色作为我的一些其他情节，以保持一致。
浏览 0提问于2018-06-12得票数 2
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我有一些从模型中收集的数据。我想绘制一段时间内人口的大小。我有每个时间步的种群大小，并有100个重复。我想画出每个时间步的平均人口大小，以及95%的置信区间(如果可能的话，作为阴影)。
我以前没有用过ggplot。到目前为止，我一直在使用R中的普通(基础)图。但我想看看ggplot会是什么样子。
这是我到目前为止所知道的：
ggplot(data=model1, aes(x=steps., y= pop-size, col='blue')) +
geom_line()
这绘制了所有的点，看起来很好，但我不知道如何绘制平均值和添加置信区间。
浏览 1提问于2015-09-19得票数 11
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我在R中的boxplot函数有一个严重的问题。盒子图错误地标记了图形中的中线。即使平均值是7.2376，在箱线图上也显示在4左右，如下图所示(使用以下代码生成)
DATA <- c(0.59, 1.00, 1.00, 1.04, 1.22, 1.40, 1.72, 1.74, 1.98, 3.44,
3.48, 3.50, 3.53, 3.93, 4.00, 4.33, 4.72, 9.49, 10.80, 11.40,
12.04, 16.98, 20.43, 27.27, 29.91)
> boxplot(DATA)
> me
浏览 0提问于2013-04-03得票数 3
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1回答
我需要在cox回归中绘制二次效应的相对风险。我的模型是这样的：
cox_mod <- coxph(Surv(time, status) ~
ph.karno + pat.karno + meal.cal + meal.cal_q,
data = lung)
其中，meal.cal_q定义为：
lung$meal.cal_q <- lung$meal.cal^2
该图应考虑meal.cal和meal.cal_q的系数，并显示y轴上的相对风险和x轴上的meal.cal值。相对风险应该定义为给定meal.cal值与所有预测值的平均值
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
我正在尝试有一个自由比例的Boxplot图像与刻面。
使用这个示例数据集，如果我尝试这样做：
ggplot(data=mpg) +
geom_boxplot(aes(x=cty, y=model))+
facet_grid(manufacturer ~ drv, scales = "free", space = "free")
在这里，自由比例完全按照我所希望的那样实现，y轴的不同比例取决于水平刻面规则的可用因子的数量。然而，箱线图没有被正确地描绘(即作为实线而不是箱线图)。在寻找解决方案时，我发现我应该使用coord_flip()来正确地描述箱线图，即
gg
浏览 1提问于2012-05-24得票数 7
我一直在努力创建我最近生成的一些数据的直方图，为了使数据更易读，我想要包括置信区间，包括在滴答线上有数字标记的间隔。
这在可读性方面造成了一个小问题。使用下面的代码，您可以看到，将平均值作为浮点值将导致所有滴答标记具有与导致大量尾随0's的平均值相同的精度，在本例中有7，但如果将平均值设置为类似于3.5的值，则所有标记都有一个尾随0。
我想知道是否有人知道如何手动设定每一个标记的割礼。理想情况下，我希望标记在0,1,2，..,10为整数，而平均值将有2位数字的精度显示，因为我将有一个更准确的数字列出。
require(ggplot2)
set.seed(1235)
df <-
浏览 0提问于2016-10-06得票数 1
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我正在尝试使用ggplot2连接箱形图的中值，但线条位置不正确。
下面是我使用的代码。
library(datasets)
library(ggplot2)
data(airquality)
airquality$Month <- factor(airquality$Month,
labels = c("May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep"))
airquality$Day <- ifelse(airquality$Da
浏览 8提问于2019-07-16得票数 3
回答已采纳
1回答
library("ggplot2")
draw_a_boxplot <- function(data,y,color){
data$quality <- as.factor(data$quality)
p <- ggplot(data,aes(data[,I(color)],data[,y]))+
geom_boxplot(aes(colour=data[,color]))+
geom_jitter(width = 0.2,aes(colour=data[,color]))+
xlab(color) +
ylab(y)
浏览 1提问于2017-02-03得票数 2
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我正在制作多个受试者中多个基因表达的图表，显示数据点和具有各自置信区间的平滑条件均值，但点和线被置信区间的填充所掩盖。有没有一种方法可以把点和线放回第一个平面上，或者让置信区间填充得更轻，从而使点和线更明显？ data1 library(forcats)
library(ggplot2)
library(tidyr)
tbl_long <- data1 %>%
gather(gene, expression, -X)
tbl_long %>%
ggplot(aes(x = fct_inorder(X), y = expression, color = gene
浏览 138提问于2019-06-29得票数 0
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我已经在ggplot中为显示平均值的boxplot开发了代码--调用自定义函数。代码如下：
fun_mean <- function(x){
return(data.frame(y=round(mean(x), digits = 3),label=mean(x,na.rm=T)))}
ggplot(my_data, aes(x = as.factor(viotiko), y = pd_1year, fill = as.factor(viotiko))) + geom_boxplot() +
labs(title="Does the PD differ significan
浏览 0提问于2017-03-25得票数 2
1回答
我正试图绘制一个图表，表示对不同药物的不同不良反应的2项测量(prr和ebgm)，按年龄分组如下：
library(ggplot2)
strata <- factor(c("Neonates", "Infants", "Children", "Adolescents", "Pediatrics"), levels=c("Neonates", "Infants", "Children", "Adolescents", "Pediatrics
浏览 2提问于2015-12-06得票数 1
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我正在用geom_smooth()绘制一年内的温度值。我有每天的最小、最大和平均温度，我想把平均值显示为一条线，然后像你一样显示一个置信区间。有一个关于se = T的geom_smooth()参数，我想知道如何提供变量作为“置信区间”。我知道你可以用geom_errorbar()的方框图来做这件事，我也希望有一个类似的版本。
我希望我的图看起来像这样的结果，但使用最大值和最小值来显示置信区间。
mean <- runif(365, min = 10, max = 25)
max <- runif(365, min = 26, max = 35)
min <- runif(36
浏览 7提问于2022-06-09得票数 1
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我在试着展示两组的数据。我使用ggplot2包来绘制数据，并使用stat_summary()获得数据图中的点估计(平均值)和90% CI。我想要的是均值和置信区间被构造到代表数据分布的点的右边。目前，stat_summary()将简单地将平均值和CI强加于发行版的顶部。
下面是我正在处理的数据示例：
set.seed(9909)
Subjects <- 1:100
values <- c(rnorm(n = 50, mean = 30, sd = 5), rnorm(n = 50, mean = 35, sd = 8))
data <- cbind(Subjects, val
浏览 1提问于2016-12-23得票数 5
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我希望有人能帮我解决这个绘图问题。数据可以在上找到。
基本上，我想画一条线(均值)和它的相关置信区间(下限，上限)，我已经测试了4个模型。我想了解一下Cat_Auth变量，它有4个类别(所以有4个图)。第一个“模型”实际上只是样本数据的平均值，我不想要一个CI (数据中指定的NA值-不确定这是不是正确的事情)。
我可以通过以下命令获得该图：
newdata <- read.csv("data.csv", header=T)
ggplot(newdata, aes(x = Affil_Max, y = Mean)) +
geom_line(data = newdata
浏览 0提问于2017-06-14得票数 5
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我有一个变量ceroonce，它是2011年每个县的学校数量(整数)。当我用boxplot()绘制它时，它只需要ceroonce变量。然后检索一个箱线图，其中y轴是学校的数量，x轴是..."factor“ceroonce。但是在ggplot中，当使用geom_boxplot时，它要求我同时输入x和y轴，但我只需要一个ceroonce的箱线图。我尝试输入ceroonce作为x和y轴。但是随后检索到了一个奇怪的框图，其中y轴是学校的数量，但x轴(应该是因子变量)也是学校的数量？我假设这是非常基本的统计数据，但我只是感到困惑。我附上的图像希望这将澄清我的问题。
这是我使用的代码：
ggplo
浏览 4提问于2014-07-31得票数 26
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我正在使用SGPLOT过程在SAS中生成垂直箱图，以下是代码。我不能按不同的类别对箱线图进行排序，我想按被测量变量“胆固醇”的升序平均值对它们进行排序，但似乎无法做到这一点。此外，我希望能够更改不同级别的类别变量"weight_status“的名称，甚至可以考虑按字母顺序绘制箱形图。
proc sgplot data=sashelp.heart;
title "Cholesterol Distribution by Weight Class";
vbox cholesterol / category=weight_status GROUPORDER= descendin
浏览 4提问于2015-07-31得票数 2
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