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数据帮你挑选餐厅

首先,我们的分析要基于这个假设:如果大多数人喜欢一个餐厅,它不一定真的非常好,但如果大多数人讨厌一个餐厅,那你基本可以确定它真的很差。...1 排除低分餐厅 我先把Foursquare上不到9分的餐厅排除了(满分10分)。...2 综合Yelp评分 然后我又综合参考了Yelp上这些餐厅的评价,划去了剩下餐厅中不到4星(满分5星)的那些,这样得出的结果是只有37个餐厅评价在两个网站上都很好。这个数量就好分析多了。...3 把剩下的餐厅按价格分为三档 不过37个餐馆还是挺多的,虽然他们都是好评餐厅。既然餐馆周的精神是给大家提供品尝高档餐厅的机会,那我就把这37个餐厅按价格分为三档:超贵,贵,和小贵的。...“贵”档餐厅 3. “小贵”档餐厅 希望这能帮到你!

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    分析全球最大美食点评网站万家餐厅数据 寻找餐厅经营成功的秘密

    ◆ ◆ ◆ 简介 康奈尔大学的研究表明,27%新餐厅会在第一年倒闭,而将近有60%的餐厅会在三年内倒闭。...经营良好的餐厅,顾客会定期光临,会有较高评分和点评数量,这样会提高餐厅在搜索排名中的位置,为任何倒霉事保留缓冲空间。 Yelp中的餐厅排名是被全球公认的,它是利用大众经验和点评的最好例子之一。...评价表(Reviews Table) 根据餐厅分类得到平均分,判断各餐厅是高于还是低于平均分(例如,在分类平均值中,泰式:4.5星,快餐店:3.5星) 基于餐厅类别平均分,创建好评的数据子集 基于餐厅类别平均分...这些数据似乎能支持我们的假设:餐厅的评分跟特定的菜系类别有关。 与此同时,当我们想象5星评分的餐厅时,一般不会想到路边的便宜小餐厅。为检测人均消费对餐厅评分的影响,我们绘制了以下Mosaic图。...通过地图,用户可以找出开餐厅最好的地方,或是鸟瞰餐厅间的竞争状况。亚利桑那州的一张互动地图显示出了这些餐厅,它们被分为某类餐厅中 “高于同类平均水平” 和 “低于同类平均水平” 两组。

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    【程序源代码】餐厅订座小程序

    “ 关键字:  “点餐 d 小程序" 01 ———— 【总体介绍】 餐厅订座小程序       这是采用小程构建的高效微信点餐小程序解决方案。服务器即可搭建。...客户可以在小程序内进行卡座/包厢(不同规格大小)的订座服务,可进行小沙发卡座、大沙发卡座、多人桌、包间桌等各种类型的订座,同时完成不同时间段的预约, 前后端完整代码包括餐厅动态,菜品推介,新菜上市,预约订座...,我的今日订座,后台订座管理与时段设置,订座名单查看与导出Excel,客户资料登记管理等功能,采用腾讯提供的小程序云开发解决方案,无须服务器和域名 02 ———— 【安装使用】 本项目使用微信小程序平台进行开发...使用腾讯专门的小程序云开发技术,云资源包含云函数,数据库,带宽,存储空间,定时器等,资源配额价格低廉,无需域名和服务器即可搭建。 小程序本身的即用即走,适合小工具的使用场景,也适合快速开发迭代。

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    使用 Python 分析全国所有必胜客餐厅

    在之前的一篇文章中,我讲到如何爬取必胜客官网中全国各大城市餐厅的信息。虽然餐厅数据信息被抓取下来,但是数据一直在硬盘中“躺尸”。不曾记得,自己已经第 n 次这么做了。...这篇文章算是数据分析的处女稿,主要内容是从数据中提取出必胜客餐厅的一些信息。 01 环境搭建 百度前端技术部开源一个基于 Javascript 的数据可视化图表库。其名字为 ECharts。...def count_restaurants_sum(data): """ 对字典进行遍历, 统计每个城市的餐厅总数 """ results = {} for key, value...不难看出,一线城市拥有必胜客的餐厅数比较多,省会城市拥有餐厅数要比非省会城市要多。 我们继续绘制饼状图,看看北上广深的餐厅数在全国的占比。...从数据上看,北上广深的餐厅数占据全国餐厅数的 22.64%。其他二三线城市共占据 77.36%。说明必胜客餐厅不仅主打大城市路线,还往二三四线城市发展,扩展领域。

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    使用 Python 分析全国所有必胜客餐厅

    在之前的一篇文章中,我讲到如何爬取必胜客官网中全国各大城市餐厅的信息。虽然餐厅数据信息被抓取下来,但是数据一直在硬盘中“躺尸”。不曾记得,自己已经第 n 次这么做了。...这篇文章算是数据分析的处女稿,主要内容是从数据中提取出必胜客餐厅的一些信息。 01 环境搭建 百度前端技术部开源一个基于 Javascript 的数据可视化图表库。其名字为 ECharts。...def count_restaurants_sum(data): """ 对字典进行遍历, 统计每个城市的餐厅总数 """ results = {} for key, value...不难看出,一线城市拥有必胜客的餐厅数比较多,省会城市拥有餐厅数要比非省会城市要多。 我们继续绘制饼状图,看看北上广深的餐厅数在全国的占比。...从数据上看,北上广深的餐厅数占据全国餐厅数的 22.64%。其他二三线城市共占据 77.36%。说明必胜客餐厅不仅主打大城市路线,还往二三四线城市发展,扩展领域。

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    来中国餐厅找......

    1宁波慈溪机器人当跑堂 在宁波慈溪一餐厅,顾客点了菜,送餐的不是服务员,而是一台笑呵呵的智能送餐机器人这出现在了慈溪一家餐厅里。...走进这家餐厅,便看见两个1米多高的机器人正在餐厅里忙碌:她们端着顾客点的食物,在餐厅里滑行前进,到点餐的餐桌,会自动停下来,用普通话向顾客播报“您点的餐,请慢用”。...2苏州昆山机器人主题餐厅 苏州昆山出现一家以机器人为主题的餐厅,当中的机器人可以为顾客点菜、做菜、上菜和表演节目。...据餐厅的负责人介绍,使用机器人充当餐厅服务员在内蒙古是首次,餐厅内3台机器人服务员造价100多万元,经过一个多月的调试后正式上岗。...8长沙一餐厅雇“奥特曼”机器人削面 湖南长沙坡子街一家餐厅内,一架装扮成“奥特曼”的机器人正忙着削面。

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    类比餐厅桌前就餐来解释前端和后端

    如果你曾去过坐式餐厅,那么你就能理解web开发中前端和后端的区别。 在开始学习web开发,你会遇到一系列使你迷迷糊糊的概念。 数据库?服务器?客户端?服务端?AJAX?...这里有个一般的想法:类比餐厅里面的服务员和厨房员工,前端和后端在你的站点上也是分工合作。在它们擅长的领域为站点服务。 对厨房员工来说,这意味着高效地制作出美味的食物。...在我们的举例中,类似餐厅的餐桌,这是个提供顾客和服务员可控交流的地方。所以,想象一下,网站就好比餐桌,比如http://mysite.com网站。 首先,用户(客户)需要些可以浏览的东西。...想象一下复杂的餐厅厨房。它必须在正确的时间和正确的位置将食材准备好。厨房的员工必须知道在特定的时间做他们的工作。他们必须重复地生产同等质量饭菜。...Back End Explained by Waiting Tables At A Restaurant 文章首发github - 【译】类比餐厅桌前就餐来解释前端和后端

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    云蚁智慧餐厅小程序解决方案

    智慧餐厅单店版小程序 类似于美团、大众点评,具有排队、预约、点餐、外卖及点评功能,扫码即可点餐,无需服务员参与,下单自动出票。随着“附近的小程序”功能的推出,小程序成为餐饮行业重要的客户流量渠道。...小程序的初心就在线下,民以食为天,餐厅高频使用,高人流,多现金的特点,当仁不让的成为小程序的重要的应用场景,从排队,到点餐,及点评,小程序以轻便应用捕获用户的心,同时随着附近的小程序的推出,小程序也成为餐厅重要的一个客户流量渠道...这里讲一个有意思的细节,有一次我们通过美团去一家餐厅吃饭,消费结账时商家执意不让我们通过美团平台支付费用,而是更加直接的告诉我们,直接付款可以享受比在美团上支付更加优惠的价格,那个时候还没有小程序,商家都有摆脱平台的想法...我们可以想象一下,未来,如果我们通过美团找到了这家餐厅,到店后可能被商家告之直接使用小程序消费服务更加优惠,我们可以通过小程序点赞、结账、介绍朋友还有优惠券,用户体验一点也不逊色于各大平台。...这个时候,美团在一定程序上可能只是前期实现导流的其中一个平台,等餐厅拥有了一定的用户基础之后,完全可以通过小程序实现粉丝裂变,不需要完全依靠美团这样的平台了。

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    阿里智能餐厅落地!刷脸就吃,擦嘴就走!

    昨天(10月10日),马云宣布:继无人超市后,阿里无人餐厅也来了!无须钱包和手机,更没有服务员和收银员,全程智能点餐,刷脸支付,吃完就走! ? 具体流程是这样的: 1、进店。...顾客第一次来到餐厅后需要先用支付宝扫码授权,刷脸确认身份,此时,系统会永远记住顾客的身份,以后就可以永远撇开手机了。 ? 2、落座。...未来智能餐厅的桌面实际上就是一张大尺寸的触控显示屏,顾客入座后,系统自动识别身份,然后通过轻触桌面或手势动作,即可打开智能点餐界面进行点餐。 ? 3、点餐。...不依赖服务员,不用手机,没有纸质菜单,吃完就走……智能餐厅,其实已经不是未来! ? 浙江省省长袁家军成为了未来智能餐厅第一批客人 详情请看完整视频: ? 这是一场双赢。...不仅给消费者带来巨大的方便,餐厅也可借此掌握大量用户口味、喜好等大数据,今后能通过数据分析,制定和调整经营战略。 01 这是颠覆的时代 1、租房市场被颠覆了!

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    装腔指南:如何优雅地用数据评判餐厅星级

    “Name” 字段有11个缺失值,鉴于名字是一个餐厅必不可少的要素,所以对这11家缺少名字的餐厅予以删除惩罚(喂~你们什么态度,连名字都懒得起?)“Addr”同理,没地址我可找不到你啊。...“三无”餐厅对于整体分析没有帮助,是冗余值。...当然有些“三无”餐厅可能只是刚刚开业的新餐厅因为时间太短还没有积攒到评价,确实会存在一部分的误杀情况。不过去新餐厅就餐也是有风险的,我这次只想来个保险的分析。...可以看出餐厅数量最多的还是北上广深四个一线城市,其中帝都的数量是最多的共有12522间餐厅(帝都人民好幸福~),最少的是兰州(呃,宇宙第一店兰州拉面的大本营啊,没想到数量最少)。...同时,我还注意到5星级的饭店其服务得分会略微高于其他项,这说明越高星级的餐厅越重视服务水平。当然换句话说,这能否说明我们现在的很多餐厅,尤其是高档餐厅,相比于食物本身的味道它们更注重形式和服务表现。

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    纽约餐厅用数据说话,应对差评

    推荐序:看到此文,颇为震惊,这家餐厅的数据意识居然这样根深蒂固,从数据的收集、查阅到组织团队进行分析,10年的数据啊,不是一般企业能够做到的,敬佩!...纽约市有一家餐厅,生意兴隆,却老是有客人因为服务速度太慢而给差评。因此,该餐厅的老板决定雇一个公司来替他们进行调查,看看到底原因何在。...以下就是该餐厅在Craigslist上发表的控诉! 我们是纽约当地一家颇受欢迎的餐厅,不论是本地人还是游客,都喜爱光顾。...那天,餐厅客人很多。我们并排放着两台显示器,同时播放04年和2014年7月3日星期四的录像。这两天,都是星期四,客人数量相当,只是隔了10年。...此外,在进出餐厅时,45桌客人中的8组会撞到其他客人,其中一次是服务员(这位客人边走路边发短信)。 从进餐厅到离开的平均时间为:1:55 非常感谢大家能来我们的餐厅用餐,毕竟你们还可以有其他选择。

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