本文介绍了.NET并行编程的基本知识,包括.NET中的并行编程模式、并行循环、并行LINQ等。通过这些知识,读者可以更好地理解.NET并行编程的基础,并更有效地使用.NET进行并行编程。
技巧:《Linq To Objects – 如何操作字符串》 和 《Linq To Objects – 如何操作文件目录》
语言集成查询(Language-Integrated Query),简称LINQ,.NET中的LINQ体系如下图所示:
一、LINQ概念 LINQ是微软在.NetFramework3.5中新加入的语言功能,在语言中以程序代码方式处理集合的能力。 1.1 LINQ VS 循环处理 在我刚工作时候,对于集合对象的处理一般是采用循环这个集合处理,在处理实值类型上这样做效率还行,但是如果集合内是引用类型,使用LINQ就方便的多,例如一个程序要计算课程的总分和平均分,实体分别是Student和StudentScore 类的申明如下: /// /// 学生实体 /// </s
在.NET平台用C#这么久,自然会发现其版本很多,相应的概念也会很多,常常都是萌萌哒。而在实际工作中经常会遇到需要配置dll版本号,公钥token等场景,因而对C#、NET、CLR、框架类型等基础概念有个大略的了解有很大必要性。当涉及到程序集版本时,注意查看全局程序集缓存GAC(Global Assembly Cache),路径为c:\windows\assembly,还有几个相似的.net framework路径,同时可以使用IL Disassembler (x64)查看DLL中所引用的外部库信息。
本地数据库链接:【.】或【127.0.0.1】 登陆方式1:【本地登陆】 登陆方式2:账号【sa】 pwd【admin】 测试数据库名称:【mytest】 排序规则:【Chinese_PRC_CI_AS】
List转成字符串的总结的应用场景非常广泛,可以用于字符串拼接、数据处理和存储、显示等方面。它还可以用于格式化输出,以及将列表数据导出到文本文件等。
要理解为什么使用LINQ,先来看下面一个例子。假设有一个整数类型的数组,找到里面的偶数并进行降序排序。
table1居左,故谓之左连接。这种情况下,以table1为主,即table1中的所有记录均会被列出。有一下三种情况:
C#高级主题涉及到更复杂、更灵活的编程概念和技术,能够让开发者更好地应对现代软件开发中的挑战。其中,LINQ查询和表达式是C#高级主题中的一项关键内容,具有以下重要性和优势:
介绍LINQ基础之前,首说一下LINQ 的历史和LINQ是什么,然后说一下学习 LINQ要了解的东西和 LINQ基础语法 LINQ 的历史 从语言方面的进化 –委托 –匿名方法 –Lambda表达式 –Linq查询表达式 上边这四个我会在下边一一解说 从时间方面的演进 –2004年 –2005年9月,C#2.0的PDC上发布 –2005年11月,C#2.0预览版 –2006年1月,VB8.0预览版 –2007年11月,.net 3.5发布 LINQ是什么 LINQ是语言级集成查询(Lan
LINQ( Language Integrated Query )——语言集成查询,.NET Framework 3.5 中出现的技术,其命名空间(.NET Framework):System.Linq;
在这里我向大家推荐的一个具是LinqPad有了这个工具并熟练使用就可以很快学习并掌握linq linqPad下载地址:http://www.linqpad.net/ 它也自带了很多例子方便大家查询,linqPad支持object ,xml,sql , to linq这里我只讲一下sql to linq 好多同学不知道怎么用linq完成 left join ,inner join 等,这里我就用这个工具给大家实现一下 linqpad 会给我们同时生成lambda表达式,sql和IL 我一般情况下有linq的
开篇:在上一篇中,我们了解了预定义委托与Lambda表达式等所谓的新语法,这一篇我们继续征程,看看标准查询运算符和LINQ。标准查询运算符是定义在System.Linq.Enumerable类中的50多个为IEnumerable<T>准备的扩展方法,而LINQ则是一种类似于SQL风格的查询表达式,它们可以大大方便我们的日常开发工作。因此,需要我们予以关注起来!
语言集查询(Language Integrated Query, LINQ)集成了C#编程语言中的查询语法,可以用同样的语法访问不同的数据源。LINQ提供了不同数据源的抽象层,可以使用相同的语法。
Linq在几年前写的代码程序中用过,后来因为lambda表达式的方式,很多地方直接用lambda就可以实现了,所以几乎没再用过Linq的查询,前两天的做的.net5的项目中因为要两个List中进行分组查询,发现这种方式的还没用过,查了一下用法这里顺便做一下记录。
最近的工作是对一个复杂数据库进行操作,模型类之间的关系很复杂。操作方式使用了 LINQ,之前一直对 LINQ 的查询语法不太喜欢,这次使用之后,感觉比方法语法更容易接受,因此详细总结一下查询表达式的语法。
本文介绍如何使用 Rafy 框架中的 Sql Tree 查询: 除了开发者常用的 Linq 查询,Rafy 框架还提供了 Sql 语法树的方式来进行查询。 这种查询方式下,开发者不需要直接编写真正的 Sql 语句,而是转而使用一套中间 Sql 语法树对象。这隔离了与具体数据库的耦合,使得开发者编写的查询可以跨越多种不同的数据库运行,甚至可以在非关系型数据库中运行。同时,框架还结合托管属性,提供了方便开发者使用的 API,并尽量保持与传统 Sql 相近的语法,使得开发者可以快速理解并编写。 本文包含以下章节:
.NET 6 是自.NET 4 框架以来生态系统看到的最大版本更新,虽然.NET Core 是2014年开始非常大的一项重大战略举措,但是.NET 6是真正的具有强大动力的非常重要的版本。
这段代码使用Linq对List列表进行筛选、分组、排序等一系列操作展示了Linq的强大和便捷,那么我们为什么需要学习Linq?可以看到这样一堆逻辑只几行Linq很快就可以实现,如果要我们自己实现方法去处理这个List肯定是比较繁琐的。 Linq是什么?如下是官方文档对于Linq的描述:
McObject2008年发布了其开源、面向对象嵌入式数据库系统的主要升级:Perst 3.0版本。使用全Java和全.NET版本Perst工作的开发人员都将从包括创建全文本搜索、嵌入式Java高效压缩和.NET本地语言查询(LINQ)等改进中获益。 同时,新版本也提供更详实的文档,包括类似于MSDN的Perst API .NET用户指导,和一份38页附有丰富代码实例的指导说明,让用户一步步了解Perst新特性和设计原则。 Perst内建的全文本搜索功能增强了更早的数据库与开源Apache L
"C# 3.0所有特性的提出都是更好地为LINQ服务的" - Learning Hard
很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的。不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题,得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能”。于是我又想到了另一个问题:SQL 查询的执行顺序是怎样的?
MongoDB,被归类为NoSQL数据库,是一个以类JSON格式存储数据的面向文档的数据库系统.MongoDB在底层以名为bson的二进制编码格式表示JSON文档,MongoDB bson实现是轻量级、快速和高度可遍历的。这意味着MongoDB为用户提供了JSON文档的易用性和灵活性,以及轻量级二进制格式的速度和丰富性。其实在我看来在很多场景中MongoDb都可以取代关系型数据库。
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
这是一篇我在2012年写的老文章,至今适用(没错,我说的就是适用于EF Core)。因此使用微信重新推送,希望能帮到大家。
介绍性的语言集成查询 (LINQ) 文档中的大多数查询是使用 LINQ 声明性查询语法编写的。但是在编译代码时,查询语法必须转换为针对 .NET 公共语言运行时 (CLR) 的方法调用。 这些方法调用会调用标准查询运算符(名称为 Where、Select、GroupBy、Join、Max 和 Average 等)。 可以使用方法语法(而不查询语法)来直接调用它们。
很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的。不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题,得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能”。
不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题,得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能”。
.NET 是一个免费的开源开发平台,用于构建多种应用,例如: Web 应用程序、Web API 和微服务 云中的无服务器功能 云原生应用 移动应用 桌面应用程序 视窗 WPF Windows 窗体 通用 Windows 平台 (UWP) 游戏 物联网 (IoT) 机器学习 控制台应用程序 视窗服务 使用类库在不同的应用程序和应用程序类型之间共享功能。 使用 .NET,无论您正在构建哪种类型的应用程序,您的代码和项目文件的外观和感觉都相同。您可以使用每个应用程序访问相同的运行时、API 和语言功能。 跨平台 您可以为许多操作系统创建 .NET 应用程序,包括: 视窗 苹果系统 Linux 安卓 IOS 操作系统 手表操作系统 支持的处理器架构包括: x64 x86 ARM32 ARM64 .NET 允许您使用特定于平台的功能,例如操作系统 API。示例是 Windows 上的 Windows 窗体和 WPF,以及从 Xamarin 到每个移动平台的本机绑定。 有关更多信息,请参阅支持的操作系统生命周期策略和.NET RID 目录。 开源 .NET 是开源的,使用MIT 和 Apache 2 许可证。.NET 是.NET 基金会的一个项目。 有关更多信息,请参阅GitHub.com 上的项目存储库列表。 支持 Microsoft 在 Windows、macOS 和 Linux 上支持 .NET。它会在每个月的第二个星期二定期更新以确保安全性和质量。 Microsoft 的 .NET 二进制发行版在 Azure 中由 Microsoft 维护的服务器上构建和测试,并遵循 Microsoft 工程和安全实践。 Red Hat在 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 上支持 .NET。Red Hat 和 Microsoft 合作确保 .NET Core 在 RHEL 上运行良好。 Tizen 支持Tizen 平台上的.NET。 有关详细信息,请参阅.NET Core 和 .NET 5 的版本和支持。 工具和生产力 .NET 为您提供了多种语言、集成开发环境 (IDE) 和其他工具的选择。 编程语言 .NET 支持三种编程语言: C# C#(发音为“See Sharp”)是一种现代的、面向对象的、类型安全的编程语言。C# 起源于 C 语言家族,C、C++、Java 和 JavaScript 程序员很快就会熟悉 C#。 F# F# 语言支持函数式、面向对象和命令式编程模型。 视觉基础 在 .NET 语言中,Visual Basic 的语法是最接近普通人类语言的,这使得它更容易学习。与微软正在积极开发新功能的 C# 和 F# 不同,Visual Basic 语言是稳定的。Web 应用不支持 Visual Basic,但 Web API 支持它。 以下是 .NET 语言支持的一些功能: 类型安全 类型推断 - C#、F#、Visual Basic 通用类型 代表 拉姆达 活动 例外 属性 异步代码 并行编程 代码分析器 集成开发环境 .NET 的集成开发环境包括: 视觉工作室 仅在 Windows 上运行。具有广泛的内置功能,旨在与 .NET 一起使用。社区版对学生、开源贡献者和个人免费。 视觉工作室代码 在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。免费和开源。扩展可用于使用 .NET 语言。 适用于 Mac 的 Visual Studio 仅在 macOS 上运行。用于为 iOS、Android 和 Web 开发 .NET 应用程序和游戏。 GitHub 代码空间 在线 Visual Studio Code 环境,目前处于测试阶段。 SDK 和运行时 在.NET SDK是一套库和工具的开发和运行.NET应用程序的。 当你下载.NET,您可以选择SDK或运行时,如.NET运行时或ASP.NET核心运行时。在要准备运行 .NET 应用程序的计算机上安装运行时。在要用于开发的机器上安装 SDK。当您下载 SDK 时,您会自动获得运行时。 SDK 下载包括以下组件: 在.NET CLI。可用于本地开发和持续集成脚本的命令行工具。 该dotnet 驱动程序。运行依赖于框架的应用程序的 CLI 命令。 在罗斯林和F#编程语言编译器。 该MSBuild的生成引擎。 在.NET运行库。提供类型系统、程序集加载、垃圾收集器、本地互操作和其他基本服务。 运行时库。提供原始数据类型和基本实用程序。 ASP.NET Core 运行时。为连接互联网的应用程序提供基本服务,例如 Web 应用程序、IoT 应用程序和移动后端。 桌面运行时。为 Windows 桌面应用程序提供基本服务,包括 Windows 窗体和 WPF。 运行时下载包括以下组件: (可选)
例子说明:假设我有一个表示学生的对象类型还有一个表示学生集合的类型。学生集合类型主要就是用来容纳学生实体,集合类型提供一系列的方法可以对这个集合进行连续的操作,很常用的就是筛选操作。比如筛选出所有性别是女生的学生,然后再在所有已经筛选出来的女性学生的集合当中筛选出年龄大于20周岁的学生列表,再继续筛选来自江苏南京地区的学生列表等等这一系列的连贯操作。这样的处理方式我想是LINQ最为常见的,毕竟LINQ是为了查询而生,而查询主要就是面向集合类的数据。
select:提取要查询的数据 where:筛选满足条件的元素
1、EF简介 EF之于Linq,EF是一种包含Linq功能对象关系映射技术.EF对数据库架构和我们查询的类型进行更好的解耦,使用EF,我们查询的对象不再是C#类,而是更高层的抽象:Entity Data Model,这提供了额外的灵活性,但在性能和简单性上面也会有所损失. EF的优点:在数据库架构和实体类之间的映射提供了更好的灵活性,还通过程序支持除了SqlServer之外的数据库. Linq To Sql之于EF Linq To Sql和EF师出同门,EF支持LINQ to SQL几乎同样的查询功能,所以
该过程主要封装在 OLAPToEnumerableConverter#implement 中,主要流程如下:
全面迎接.Net3.0时代的到来(WCF/WF/WPF/LINQ) .Net3.0从2006年发布预览版到今天(最高版本已经达到.Net3.5了),已经日趋稳定,.Net2.0做为3.0/3.5的一个子集继续被支持,但3.0又引入了很多激动人心的新特性(虽然这些特性在业内早已在其它说来语言上实现,但MS的优势在于,将别人的优势融入自己的产品体系后,将变得更强大优秀) 这里介绍几个部分新特性: (一).LINQ的支持 经过了最近 20 年,面向对象编程技术( object-oriented (OO) pr
.NET Core 自2016年6月27日发布第一个正式版本以来,它主打的跨平台和高性能特效吸引了许多开发者,包括Java、PHP等语言的开发者。.NET Core 1.0功能不是很多,稳定性也不是很优秀。2017年8月14日微软发布.NET Core 2.0正式版,有很多个人开发者与企业尝试着将其应用到生产环境中,反馈非常不错。发展至今(2021年5月18日),微软已发布了几个重大的版本。每个版本都解决了前一版本的bug、优化了性能、增加了许多新的特性与功能。
面试出现频率:从来没人问过。事实上我都不知道怎么问,考背书吗?倒是可以问问知不知道现在.NET最新版本是什么,考察面试者是否对新技术足够敏感。
好吧,显然很多SQL查询都是从SELECT开始的(实际上本文只是关注SELECT查询,而不是INSERT或其它别的什么)。
(原创:灰灰虫的家http://hi.baidu.com/grayworm) LinQ to Objects是LinQ家庭的核心,其它的LinQ也使用了与LinQ to Objects相同的查询句法。最终编译器都是把LinQ句法翻译成扩展方法的链式表达式,同时把扩展方法中的lambda表达式转换成匿名类中的匿名方法,然后再把查询表达式编译成MSIL。 LinQ to SQL、LinQ to DataSets、LinQ to Entities和LinQ to XML则不是把查询表达式转换成MSIL,而是把查询表达式树转换成相应的特定查询语言。LinQ to SQL会生成T-SQL,LinQ to Entities会生成eSQL,LinQ to XML会生成XPath语句等。
LINQ 是 Lanuage Integrated Query 的缩写,即“语言集成查询”的意思。众所周知,做软件开发离不开数据的,你肯定听过SQL数据库、Oracle数据库或本地XML文档等。每种数据源都有自己的查询语言,例如SQL数据库有自己的SQL语言,。LINQ的提出就是为了提供一种跨越各种数据源的统一的查询方式,它主要包括四个组件——Linq to Objects、Linq to XML、Linq to DataSet 和 Linq to SQL
摘要 作为.NET框架最重要的组件之一,ADO.NET扮演着应用程序与数据交互的重要的角色。本文将从宏观的角度来探讨ADO.NET,和大家一起了解ADO.NET来龙去脉以及ADO.NET的主要组成部分
从.NET3.0开始,C#开始一直支持一个新特性:匿名类型。匿名类型由var、赋值运算符和一个非空初始值(或以new开头的初始化项)组成。匿名类型有如下基本特性:
相关文章内容索引: ORM查询语言(OQL)简介--概念篇 ORM查询语言(OQL)简介--实例篇 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇:脱胎换骨 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇(续):庐山真貌 [概念回顾] 我们在前一篇《ORM查询语言(OQL)简介--概念篇》中了解到,SQL跟ORM的关系,ORM会自动生成SQL语句并执行,但普通的ORM框架却不能灵活的生成需要的SQL语句,我们需要一种具有SQL灵活性的的但却能够面向对象的ORM查询语言(ORM Query Language)--OQ
最近帮忙公司的几个项目组进行了不同方面的性能优化,发现几个项目都出现了一些共性的问题。这里写一篇文章,总结一下这几类问题,以及其对应的解决方案。方便其它项目组参考。 常见问题一:打开页面非常慢,有的项目打开一个页面竟然要 20 多秒。 优化步骤: 降低每一个页面的请求数:使用浏览器跟踪打开页面后所有的请求,并逐一排查,把没有必要向服务端发起的请求优化掉,减少 Round Trip 次数。 针对每一个请求进行优化:对请求逐一排查,看看分别是哪些请求占用了较多的时间。 如果该请求是 JS 文件,
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