首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

.NET-核心GoogleCloudMlV1PredictRequest执行方法返回空响应

.NET Core是一个跨平台的开源框架,用于构建具有高性能和可扩展性的应用程序。它支持多种编程语言,包括C#、F#和Visual Basic,并提供了丰富的库和工具,使开发人员能够轻松地构建各种类型的应用程序。

Google Cloud ML是Google Cloud Platform(GCP)中的一项机器学习服务,它提供了一种简单而强大的方式来构建、部署和训练机器学习模型。Google Cloud ML V1 Predict API是该服务的一部分,它允许开发人员通过发送HTTP请求来执行预测操作。

在.NET Core中执行Google Cloud ML V1 Predict请求的方法返回空响应可能有多种原因。以下是一些可能的原因和解决方法:

  1. 请求参数错误:请确保您提供了正确的请求参数,包括模型名称、版本、输入数据等。
  2. 认证问题:您的请求可能未正确进行身份验证。请确保您提供了有效的身份验证凭据,例如API密钥或服务帐号密钥。
  3. 服务不可用:请确保Google Cloud ML服务正常运行,并且您的项目有权访问该服务。您可以在Google Cloud控制台中检查服务状态,并确保您的项目已启用Google Cloud ML服务。
  4. 网络问题:请确保您的应用程序能够与Google Cloud ML服务进行通信。检查网络连接是否正常,并确保防火墙或网络配置不会阻止请求。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 【AlexeyAB DarkNet框架解析】一,框架总览

    总写一些论文解读自然是不太好的,因为我感觉纸上谈兵用处没那么大,如果你从事深度学习,不静心阅读几个框架那么代码能力肯定是有欠缺的。趁着自己C语言还没有完全忘记,我决定来仔细探索一番AlexeyAB的Darknet框架,所以就有了这个【AlexeyAB DarkNet框架解析】系列。这个系列的更新肯定是十分漫长的,因为里面有很多算法或者特性我也可能还没有怎么学过,所以也是有一些难度,但正所谓硬骨头啃了之后才有营养,所以我决定开这个系列。从今天起,我将尝试做一个最详细的Darknet源码解析(不定期更新),从数据结构到各种新式Backbone再到多种损失函数再到各种新特性等。希望这个系列更新我能和你一起完全掌握这个AlexeyAB版Darknet,并且在阅读代码的能力方面有所提升。值得一提的是AlexeyAB版本Darknet的README.md已经被我们整理成了中文版本,如果你是学术派不是很在意底层代码实现你可以参考README.md去训练或者测试你想要的模型。README.md的中文翻译地址如下:【翻译】手把手教你用AlexeyAB版Darknet 。注意这一节仅仅是框架总览,不会那么详细,后面会非常详细的来逐步分析每个步骤。

    04

    CVPR:深度无监督跟踪

    本文提出了一种无监督的视觉跟踪方法。与使用大量带注释数据进行监督学习的现有方法不同,本文的CNN模型是在无监督的大规模无标签视频上进行训练的。动机是,强大的跟踪器在向前和向后预测中均应有效(即,跟踪器可以在连续帧中向前定位目标对象,并在第一个帧中回溯到其初始位置)。在Siameses相关过滤器网络上构建框架,该网络使用未标记的原始视频进行训练。同时提出了一种多帧验证方法和一种对成本敏感的损失,以促进无监督学习。由于没有bells & whistles,本文的无监督跟踪器可达到完全受监督的在训练过程中需要完整且准确的标签的跟踪器的基线精度。此外,无监督框架在利用未标记或标记较弱的数据以进一步提高跟踪准确性方面具有潜力。

    03

    一个Mini的ASP.NET Core框架的实现

    在2019年1月的微软技术(苏州)俱乐部成立大会上,蒋金楠老师(大内老A)分享了一个名为“ASP.NET Core框架揭秘”的课程,他用不到200行的代码实现了一个ASP.NET Core Mini框架,重点讲解了7个核心对象,围绕ASP.NET Core最核心的本质—由服务器和若干中间件构成的管道来介绍。我在腾讯视频上看到了这个课程的录像,看了两遍之后结合蒋金楠老师的博客《200行代码,7个对象—让你了解ASP.NET Core框架的本质》一文进行了学习并下载了源代码进行研究,然后将其改成了基于.NET Standard的版本,通过一个.NET Framework和一个.NET Core的宿主端来启动一个ASP.NET Core的Server,并将其放到了GitHub上,欢迎Clone学习。

    02
    领券