.groupby .agg在python中不能正常工作

在Python中，.groupby和.agg是pandas库中用于数据分组和聚合操作的函数。.groupby函数用于按照指定的列或多个列对数据进行分组，而.agg函数用于对分组后的数据进行聚合操作。

然而，如果在使用.groupby和.agg函数时遇到无法正常工作的情况，可能是由于以下几个原因：

1. 数据类型不匹配：在进行分组和聚合操作时，需要确保被操作的列的数据类型是正确的。例如，如果要对某一列进行求和操作，该列的数据类型应为数值型，而不是字符串型。
2. 缺失值处理：如果数据中存在缺失值，可能会导致.groupby和.agg函数无法正常工作。在进行分组和聚合操作之前，需要先处理缺失值，可以使用.dropna()函数删除包含缺失值的行，或使用.fillna()函数填充缺失值。
3. 函数参数错误：在使用.agg函数时，需要正确指定聚合函数和对应的列。聚合函数可以是内置的函数（如sum、mean、count等），也可以是自定义的函数。确保函数参数的正确性可以避免出现问题。

如果以上情况都没有解决问题，可能是由于其他代码逻辑或环境配置等原因导致。在这种情况下，建议检查代码的其他部分，确保数据的正确性和一致性，并确保所使用的Python和pandas版本是兼容的。

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