整体说来ida的批量模式并不能算是真正的批量模式，只是可以通过各种手段来执行多个ida进行分析。众所周知ida是不支持多线程的，并且按照官方的说明看来在将来也不准备支持多线程。那么要想进行批量处理就只能使用自己的一些办法，自己去写个程序用命令来调用ida进行处理。
1.背景 目前部分KV存储不支持跨IDC部署，所以如果有机房故障的话，就会影响KV存储的可用性。本文提供了一种通过KV存储代理层来实现跨IDC容灾部署的方案。 2.实现原理 考虑到多地写多地读实现起来比较复杂，而且一旦数据乱了，恢复数据也比较复杂。所以本方案采用的是单写多读的方式，即主IDC支持读写操作， 备IDC对外只读。主IDC的存储代理通过写流水文件到磁盘，通过Notify程序将流水传输到备IDC对应的存储代理Redo服务重做流水。Notify程序做流水文件分发， 可以分发给本地IDC，
在日常繁琐的运维工作中，对linux服务器进行安全检查是一个非常重要的环节。今天，分享一下如何检查linux系统是否遭受了入侵？ 一、是否入侵检查 1）检查系统日志 检查系统错误登陆日志，统计IP重试次数（last命令是查看系统登陆日志，比如系统被reboot或登陆情况） [root@bastion-IDC ~]# last 2）检查系统用户 查看是否有异常的系统用户 [root@bastion-IDC ~]# cat /etc/passwd 查看是否产生了新用户，UID和GID为0的用户 [root@b
之前学C语言是一直都是在控制台下面操作的，面对的都是黑框框，严重的打击了学习的兴趣。后来在TC下进行C语言课程设计，做了图形界面编程，但都是点线面画的……
SSl是为Http传输提供安全的协议，通过证书认证来确保客户端和网站服务器之间的数据是安全。也就是说在SSL下http传输是安全的。Windows系统服务器apache要如何配置SSL呢? 配
You have chosen to enable IDAPython 2. The IDAPython 3 plugins have been renamed to idapython.3.disabled and idapython64.3.disabled in the plugins subdirectory. If you want to switch to IDAPython 3, proceed as follows:
该系列文章将系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起奋斗~
iblessing是一款针对iOS安全的漏洞利用&安全审计套件，该工具可以帮助广大研究人员实现针对目标设备的应用程序信息收集、静态分析以及动态分析。除此之外，我们还可以使用iblessing来进行逆向工程分析、源代码分析以及漏洞挖掘等安全任务。
作者简介 宮娴，携程高级后端开发工程师；Spike，携程高级后端开发专家。 随着携程国际化业务的快速推进，搜索引擎作为用户体验中至关重要的一环，上云变得志在必行。本文主要分享酒店搜索引擎迁移AWS的探索与实践过程，内容将涵盖一个HTTP请求的全链路处理过程：包括从APP发出请求到网关，再到内网错综复杂的微服务，最后到所依赖的各种持久化存储。 一、微服务架构带来的挑战 这次上云的是爆款业务，用户直观的感受是点击TRIP APP的Hotel搜索页的Hotel Staycation Deals。 携程采用主流
一个IoT设备，官方不提供固件包，网上也搜不到相关的固件包，所以我从flash中直接读取。因为系统是VxWorks，能看到flash布局，所以能很容易把uboot/firmware从flash中分解出来。
安全业务的核心逻辑在安全策略中实现。整个的策略开发流程包括特征数据的收集，安全策略的编写实现，和策略的反馈评估。其中特征数据的收集是必不可少的环节，数据的质量将直接影响安全策略的效果。
基于 【OpenGL】一、Visual Studio 2019 创建 Windows 桌面程序 ( Visual Studio Installer 安装 C++ 桌面开发库 | 创建桌面程序 ) 博客中创建的 Windows 桌面程序继续向下讲解 , Visual Studio 自动生成了空白的桌面程序 , OpenGL 系列开发基于该桌面程序进行 ;
微信作为月活过10亿的国民级应用，其安全能力备受关注。值得注意的是，没有足够的特征数据，安全策略将是"无根之木，无源之水"。微信安全数据仓库作为安全业务的特征数据存储中心，每天服务了万亿级的特征数据读写请求，为整个微信安全策略提供了可靠的数据支撑，是微信安全的一块基石。事实上，微信安全数据仓库不仅仅是一个存储中心，更是一个特征管理和数据质量管理的中心。本文将介绍安全数据仓库的起源、演进、当前的架构设计和数据质量保证系统的实现，请往下阅读。
原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/48110543
在当今互联网行业，大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。
最近，我与IDC政府洞察研究副总裁Adelaide O’Brien坐下来讨论了全球公共部门中生成式人工智能的当前和未来状态。整个对话可以点播观看，但我也想强调讨论中的一些要点。我们的目标是讨论我们现在看到的用例，公共组织面临的障碍，以及关于组织如何利用生成式人工智能为员工、选民和更大的数字化转型带来价值的最佳实践。
在数据中心内是不允许直接连外网的，上外网需要通过代理。那么如何使用外网YUM源呢？ 1、设置/etc/profile 在最后添加两行： http_proxy=代理的IP:端口 export http_proxy 然后保存 source /etc/profile
本篇讲述磁盘管理相关的命令。计算机中需要持久化存储的数据一般是保存在硬盘等辅助存储器中。硬盘一般容量较大，为了便于管理和使用，可以将硬盘分成一到多个逻辑磁盘，称为分区；为使分区中的文件组织成操作系统能够处理的形式，需要对分区进行格式化(创建文件系统)；在linux中，对于格式化后的分区，还必须经过挂载(可简单理解为将分区关联至linux目录树中某个已知目录)之后才能使用。
世界住区足迹和演变¶。 2015年世界住区足迹¶。 2015年世界住区足迹（WSF）是一个10米（0.32角秒）分辨率的二进制掩码，概述了2015年全球住区范围，是通过联合利用多时相哨兵一号雷达和陆地卫星8号光学卫星图像得出的。
一、成员函数简介 1、create() 针对不是通过资源文件上拖拉进度条控件生成的进度条，需要用此函数创建一个。
留个纪念，不错的总结。十个例子清晰列举啦多线程编程的奥妙。 VC中多线程使用比较广泛而且实用,在网上看到的教程.感觉写的挺好. 一、问题的提出 编写一个耗时的单线程程序： 新建一个基于对话框的应用程序SingleThread，在主对话框IDD_SINGLETHREAD_DIALOG添加一个按钮，ID为IDC_SLEEP_SIX_SECOND，标题为 “延时6秒”，添加按钮的响应函数，代码如下： void CSingleThreadDlg::OnSleepSixSecond() { Sleep(6000
因为ZooKeeper的机制中，myid大的会向小的发起连接，而小的不会向大的发起连接。因此如果最后重启myid最小的机器，则其可能无法加入集群
今天分享的内容分为两部分，前面一部分为携程网Ceph的具体实践讲解，后面一部分为携程工程师在Ceph中国社区针对Ceph应用的一系列问答
方法四：利用GetDlgItemText（ID，字符串变量）和SetDlgItemText(ID, 字符串);
如果您负责管理数据库服务器，则可能需要不时运行查询并仔细检查它。 虽然您可以从MySQL/MariaDB Shell执行此操作，但此技巧将使您可以直接使用Linux命令行执行MySQL/MariaDB查询，并将输出保存到文件中以供以后检查（这在查询返回时特别有用。 很多记录）。
vsftp的用户有三种类型：匿名用户、系统用户、虚拟用户。 1）匿名登录：在登录FTP时使用默认的用户名，一般是ftp或anonymous。 2）本地用户登录：使用系统用户登录，在/etc/passwd中。 3）虚拟用户登录：这是FTP专有用户，有两种方式实现虚拟用户，本地数据文件和数据库服务器。 FTP虚拟用户是FTP服务器的专有用户，使用虚拟用户账号可以提供集中管理的FTP根目录，方便了管理员的管理，同时将用于FTP登录的用户名、密码与系统用户账号区别开，进一步增强了FTP服务器的安全性。某种意义上来说
在至少有一个Leader存在的前提下，进行Zookeeper的在线增量、在线减量、在线迁移 在全过程中ZooKeeper不停止服务
2018年12月28到期的，在工信部系统中查到的结果有效期还是2018年12月28日的。
编写一个基于某种I/O方法的UDP应用程序：能够实现模拟C/S模型的通信方 式，接收方负责信息的接收，并能够返回给客户端相应的消息；发送方负
如果考试题太简单，学渣也能拿一百昏。在 AI 圈，我们应该拿怎样的「试卷」来检验一直处于流量 C 位的大模型的真实水平？是高考题吗？当然不是！
在MFC中，静态文本CStatic控件主要是用来作为标签，即作为注释用的。一般情况下不做消息响应。但是有时特殊情况下会做一些消息响应，比如处理单击事件STN_CLICKED等。
背景： 公司IDC机房有一台服务器A，只有内网环境：192.168.1.150 现在需要让这台服务器能对外访问，能正常访问http和https请求（即80端口和443端口） 思路： 在IDC机房里另找其他两台有公网环境的服务器B（58.68.250.8/192.168.1.8）和服务器C（58.68.250.5/192.168.1.5），且这两台服务器和内网环境的服务器A能相互ping通。 其中： 在服务器B上部署squid的http代理，让服务器C通过它的squid代理上网，能成功访问http 在服务器C
本人用的触摸屏IC是FocalTech公司的ft5306，是一款i2c的电容屏多点触控芯片。对于它的整体驱动官方已经给了，我们就触摸屏和按键部分的代码做相关说明。说明其中应该注意的地方。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 参考资料： http://blog.creke.net/722.html 背景介绍： 目前，线上有好几个数据中心，不同数据中心之间的速度差异还是比较大的，我们一般选择一个最优的数据中心作为VPN的接入点。 但有些时候直接通过VPN访问其它数据中心的服务会很慢，于是就临时通过SSH Tunnel来解决。 应用场景： 直接访问服务器idc1-server1很快，但是直接访问idc2-server2很慢，而idc1-server1到idc2-serv
pssh是一款开源的软件，使用python实现，用于批量ssh操作大批量机器；pssh是一个可以在多台服务器上执行命令的工具，同时支持拷贝文件，是同类工具中很出色的；比起for循环的做法，我更推荐使用pssh！使用pssh的前提是：必须在本机与其他服务器上配置好密钥认证访问（即ssh信任关系）。 下面就说下使用pssh进行批量操作的记录： 1）安装pssh 可以yum直接安装： [root@bastion-IDC ~]# yum install -y pssh 2）pssh用法 [root@bastion-
首先说下我们为什么需要分布式 ID，以及分布式 ID 是用来解决什么问题的。当我们的项目还处于单体架构的时候，我们使用数据库的自增 ID 就可以解决很多数据标识问题。但是随着我们的业务发展我们的架构就会逐渐演变成分布式架构，那么这个时候再使用数据的自增 ID 就不行了，因为一个业务的数据可能会放在好几个数据库里面，此时我们就需要一个分布式 ID 用来标识一条数据，因此我们需要一个分布式 ID 的生成服务。那么分布式 ID 的服务有什么要求和挑战呢？
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rsrc.rc文件 #include <resource.h> #define IDC_EDIT 3000 #define IDC_BUTTON 3001 #define IDC_EXIT 3002 MyDialog DIALOG 10, 10, 205, 60 STYLE 0x0004 | DS_CENTER | WS_CAPTION | WS_MINIMIZEBOX | WS_SYSMENU | WS_VISIBLE | WS_OVERLAPPED | DS_MODALFRAME | DS_
smokeping是一款监控网络状态和稳定性的开源软件（它是rrdtool的作者开发的），通过它可以监控到公司IDC的网络状况，如延时，丢包率，是否BGP多线等； smokeping会向目标设备和系统发送各种类型的测试数据包，测量、记录，并通过rrdtool制图方式，图形化地展示网络的时延情况，进而能够清楚的判断出网络的即时通信情况； 通过smokeping来监控IDC机房网络质量情况，可以从监控图上的延时与丢包情况分辨出机房的网络是否稳定，是否为多线，是否为BGP机房以及到各城市的三个运行商网络各是什么情
一、业务背景： 业务方需要搭建一套hbase集群，数据来源是hive表。 集群数据规模：每天4.5kw个key，420亿条左右数据，平均每个key每天1000个记录。每天总数据量1.2T左右，3备份需要存储2年约2.5P。 为响应公司业务上云，通过腾讯云上EMR搭建hbase集群。hive集群是在IDC机房，和普通集群迁移相比，这涉及到跨机房、跨集群的数据迁移，以及hive表数据到hbase集群数据的转换。 二、技术方案步骤 1、IDC机房与EMR网络的联通性验证
近日，以个性化体验红遍市场的Sitecore再次获得了IDC MarketScape的肯定，凭借着自己在混合无头CMS和全栈内容管理出色表现，在IDC MarketScape的两项评估中拔得头筹，成为该组织力推的CMS系统。
我们主要从新建MFC项目，添加函数库讲起，最后通过项目实战——激光振镜打标例程讲解，来让大家熟悉它的项目开发。
自动驾驶是最近几年的热门领域，专注于自动驾驶技术的创业公司、新造车企业、传统车厂都在这个领域投入了大量的资源，推动着 L4、L5 级别自动驾驶体验能尽早进入我们的日常生活。
2015年，全球大数据和分析市场的规模将达到1,250亿美元。国际数据公司（IDC）和国际分析协会（IIA）在不同的网络广播中，都谈到了它们对2015年大数据和分析市场的预测。以下是其中一些要点： 安全软件将成为大数据分析的杀手应用 大数据分析工具将是第一道防线，它结合了机器学习、文本挖掘和本体建模，提供整体及综合性安全威胁预测、检测、阻止和预防程序。（IIA） 物联网（IoT）分析将大热，五年的年均复合增长率为30% 物联网将成为数据/分析服务的下一个重要关注点。（IDC）在物联网潮流侧重于数据生成和生
IDC DataSphere数据显示，到2027年，全球非结构化数据将占到数据总量的86.8%，达到246.9ZB。未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式，如何更好地管理非结构化数据、挖掘其背后的价值，则更加重要，这也是区分与其他公司竞争力的关键。图数据管理分析平台作为其中的关键一环，被越来越多的厂商关注，从开源到采购商业化版本，市场规模仍保持乐观增长。
IDA Pro内置的IDC脚本语言是一种灵活的、C语言风格的脚本语言，旨在帮助逆向工程师更轻松地进行反汇编和静态分析。IDC脚本语言支持变量、表达式、循环、分支、函数等C语言中的常见语法结构，并且还提供了许多特定于反汇编和静态分析的函数和操作符。由于其灵活性和可扩展性，许多逆向工程师都喜欢使用IDC脚本语言来自动化反汇编和静态分析过程，以提高效率和准确性。
coreapi (1.32.0+) - Schema generation support. Markdown (2.1.0+) - Markdown support for the browsable API. django-filter (1.0.1+) - Filtering support. django-crispy-forms - Improved HTML display for filtering. django-guardian (1.1.1+) - Object level permissions support
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