1、数据库系统工具分类：数据库管理工具（加载工具、备份工具、文件重组工具和性能监控工具等）和数据库系统设计和开发工具（CASE工具、应用开发工具、通讯接口）。
在这个数字化时代，企业的复杂业务逻辑运转需要依赖复杂的业务服务来完成。这些业务服务通常会经历变更、拆分、合并和上云等过程，最终与一些商业软件和云平台深度融合。
数据库交互是指用户通过应用程序或工具与数据库系统进行数据交流和操作的过程。在数据库交互中，用户可以执行各种操作，包括检索、插入、更新和删除数据，以及执行各种管理任务，如创建表、修改表结构、授权和撤销权限等。这种交互通常通过以下方式进行：
SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库，它以一个小型的C语言库的形式存在。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。SQLite还具有跨平台的特性，可以在多个操作系统上运行包括Windows、MacOS、Linux等。
不同的DBMS在体系结构上通常都具有相同的特征，即采用三级模式结构并提供二级映像功能。数据库系统三级模式结构是数据库系统内部的体系结构，数据库系统的三级模式是指外模式、模式和内模式三部分。数据库系统的模式结构图如下图所示：
数据库系统是一种用于存储、管理、处理和检索数据的系统，它使得用户和应用程序可以以结构化的方式高效地组织、存储和管理大量信息。数据库系统主要由以下几个核心组成部分构成：
在安装、部署Oracle数据库软件时，需要根据不同应用结构（即硬件平台、操作系统平台）采用不同的方法（基本安装、高级安装），下面介绍几种常见的应用结构。
数据库系统是以数据库技术为核心的计算机应用系统，其主要目的是处理生产和实践过程中产生的数据和信息，实现生产过程管理的自动化和信息化，提高信息管理效率。
下面是我从网上摘取的一段话：1974年，在IBM公司圣约瑟研究实验室研制的大型关系数据库管理 系统SYSTEM中，使用SEQUEL语言（由BOYCE 和CHAMBERLIN 提出），后来在SEQUEL 的基础上发展了SQL语言。 SQL语言是一种交互式查询语言，允许用户直接查询存储数据，但它不是完整的程序语言，如它没有DO或FOR 类似的循环语句，但它可以嵌入到另一种语言中，也可以借用VB、C、JAVA等语言，通过调用级接口（CALL LEVEL INTERFACE）直接发送到数据库管理系统。1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言 （ANSI X3. 135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所 以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。
概念模式（Conceptual Schema）：概念模式也被称为信息模式或逻辑模式，它描述了数据库的整体结构，但不涉及具体的物理存储细节。它主要关注数据的组织、关系以及数据的完整性约束。概念模式通常由数据库管理员（DBA）或高级数据库设计师来设计和维护。
McObject2008年发布了其开源、面向对象嵌入式数据库系统的主要升级：Perst 3.0版本。使用全Java和全.NET版本Perst工作的开发人员都将从包括创建全文本搜索、嵌入式Java高效压缩和.NET本地语言查询（LINQ）等改进中获益。 同时，新版本也提供更详实的文档，包括类似于MSDN的Perst API .NET用户指导，和一份38页附有丰富代码实例的指导说明，让用户一步步了解Perst新特性和设计原则。 Perst内建的全文本搜索功能增强了更早的数据库与开源Apache L
注:这篇文章是为InfoQ 中文站而写 1、引言 Microsoft 在SQL Server 2005引入了服务代理 （Service Broker 简称SSB） 为技术支持代理设计模式和面向消息的中间件 (MOM) 的原则。Service Broker在SQL Server 2008上得到完善, SQL Server Service Broker 为消息和队列应用程序提供 SQL Server 数据库引擎本机支持。这使开发人员可以轻松地创建使用数据库引擎组件在完全不同的数据库之间进行通信的复杂应用程序。开
数据库设计是指按照特定的目标和需求，规划和创建数据库的过程。在数据库设计中，需要考虑到数据的组织结构、数据的存储方式、数据的关系以及数据的完整性等方面。主要包括以下几个方面：
近日，介绍开源向量数据库系统 Milvus 的技术论文 “Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System” 被数据库领域国际顶级会议 SIGMOD’21 录用。Milvus 项目由 Zilliz 公司于 2019 年发起，现在是 LF AI & Data 基金会旗下孵化项目。Zilliz 作为论文的作者单位，将受邀出席今年 6 月 20 日- 6 月 25 日在中国西安举办的 SIGMOD’21 大会并发表主题演讲。
中国ACCESS XP FAQ网站 http://bcd.office-cn.net/ 对 ACCESS XP 技术精品文章、FAQ 和参考手册都进行整理归类，以便于大家查找和阅 读，并欢迎广大网友来稿或推荐稿件。
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一、数据库概念 数据库(Database，简称DB) 数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术，它产生于20世纪60年代末，是数据管理的最新技术，也是软件技术的一个重要分支。 简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。 数据库表(table) 数据表是关系数据库中一个非
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，属于应用层软件。自从20 世纪90 年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务、自动化运维、图像处理游戏和Web 网站开发等领域。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。4、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程。例如麻省理工学院的计算机科学及编程导论课程就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python 的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3 个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy 和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。任何数据库在长期使用过程中，都会存在安全隐患。对于数据库管理员来说不能仅寄希望于计算机操作系统的安全运行，而是要建立一整套的数据库备份与恢复机制。当任何人为的或是自然的灾难一旦出现，而导致数据库崩溃、物理介质损坏等，就可以及时恢复系统中重要的数据，不影响整个单位业务的运作。然而如果没有可靠的备份数据和恢复机制，就会带来系统瘫痪、工作停滞、经济损失等等不堪设想的后果。本文以ORACLE数据库为例，结合医院的业务应用环境，介绍 ORACLE数据库的备份恢复。 首先，应当制定一个严格的工作制度，规范化数据库维护的工作流程。 总结实际工作中的经验，数据库管理员应当按照以下原则进行数据库系统的维护： 要求：每日值班的数据库管理员应当随时监控主数据库服务器、备份数据库服务器的软件、硬件的正常运行，一旦出现故障，应立即向领导汇报并采取相应恢复措施。 一、管理员应当每日察看数据库的冷备份报告，出现问题及时检查备份文件，保障每日数据库服务器的备份正常运行。 二、当主数据库服务器出现数据库错误时，应检查数据库的工作状态。如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据，并重新启动机器，检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行，则数据库系统文件被破坏，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 三、当主数据库服务器出现硬件故障时，应在1小时内更新备份数据库为最新数据，并启动备份数据库服务器，将备份数据库服务器升级为主数据库服务器。对于损坏的主数据库服务器应重新安装ORACLE数据库，并启用紧急恢复方案。 四、当备份数据库服务器出现数据库错误时，应检查ORACLE数据库的工作状态，如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据，并重新启动机器，检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行，则数据库系统文件被破坏，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。如果ORACLE工作不正常，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 五、当备份数据库服务器出现硬件故障时，应尽快修复。等待硬件正常工作后，首先重新安装ORACLE数据库，并采用紧急恢复方案恢复ORACLE数据库。 六、每周至少三次将备份数据转移到移动磁盘内，以防止出现自然灾害的事故而导致的备份数据丢失。 1．ORACLE数据库系统的安装 首次安装ORACLE7.3数据库。进入安装光盘的NT_x86目录，运行setup.exe，进行安装。选择安装目录：D：ORANT（在本文中以将ORACLE数据库安装到D盘为例，下不累述。） 选择安装模式：oracle7 server product 选中：oracle7 con text option 2.0.4.0.0oracle7 spatail data option 7.3.3.0.0. 选择标准安装模式。配置数据库：在net easy config中添加本地数据库的别名、ip地址。修改注册表的字符集为us7ascii（根据需要）。用internal帐户启动当前数据库，验证当前数据库已正确安装。Shutdown当前数据库。设置数据库为ARCHIVELOG方式： 1）将系统设置成自动归档写满的联机日志文件，修改参数文件D：ORANTDatabaseINITORACL.ORA文件，设置：
NuoDB 1.1包含ADO.NET驱动、LINQ和EF提供程序，支持64位Windows和Azure，同时还对性能做了提升。 NuoDB是一个分布式云数据库系统，全面支持SQL查询和ACID事务，它基于一个能够向文件系统、Amazon S3或者HDFS中持久化数据的键-值存储管理器构建。NuoDB 1.0 GA发布于2013年1月，在两个修正了部分问题的小版本之后发布了版本1.1，该版本对以下三个方面做了增强和提升： .NET/Windows 支持Windows Server、64位Windows 7和8
1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 节省空间（根据业务经验，设置字段长短） 3. 提高效率
作者：My_heart_ 来源：http://blog.csdn.net/my_heart_/article/details/62425140 首先相信很多人在开始准备学习的时候，肯定对数据库的基本
网络信息的发展也使得数据的数量越来越庞大，想要除草如此庞大的数据，需要借助数据库的帮忙，目前数据库的种类非常多样，其中分布式数据库是一种较为新兴的数据库类型，下面为大家简单介绍分布式数据库系统是什么？以及分布式数据库系统主要有哪些优点？
CouchDB是用Erlang开发的面向文档的数据库系统，最近刚刚发布了0.10版本。CouchDB不是一个传统的关系数据库，而是面向文档的数据库，其数据存储方式有点类似lucene的inde文件格式，CouchDB最大的意义在于它是一个面向web应用的新一代存储系统，事实上，CouchDB的口号就是：下一代的Web应用存储系统，那么让我们来一一分析CouchDB的特点： 一、CouchDB是分布式的数据库，他可以把存储系统分布到n台物理的节点上面，并且很好的协调和同步节点之间的数据读写一致性。这当
Web环境是指在Web服务器上运行的用于托管和处理 Web 应用程序的软硬件组合。通常包括操作系统、Web 服务器软件、数据库系统、编程语言和其他相关工具。
如果信息量并不是很多的话，储存起来并没有什么难度，假如信息量达到了一定规模，那么储存难度非常高，这个时候就需要借助数据库的帮忙，数据库类型有很多，每种数据库的优点各不一样。下面要为大家介绍的是分布式数据库系统，比如分布式数据库系统由什么组成以及分布式数据库有什么优缺点。
(1)第一代数据库系统是指层次模型数据库系统（基于树形结构）和网状模型数据库系统（基于有向图结构）
网络技术的提高也推动了存储技术的提高，因而出现了很多种类型的数据库，不同种类型的数据库所能提供的相应服务不一样，应当根据实际需要选择相应的数据库，其中很多人都会选择使用分布式数据库进行数据储存，那么分布式数据库系统基本特点是什么？分布式数据库系统有什么缺点呢？
数据库是计算机中一种专门管理数据资源的系统，目前几乎所有软件都需要与数据库打交道（包括操作系统，比如Windows上的注册表其实也是一种数据库），有些软件更是以数据库为核心因此掌握数据库系统的使用方法以及数据库系统编程接口的使用方法是程序员非常重要的基本技能之一。所以我花了一定的时间学习了在Windows平台上使用COM接口的方式操作数据库。这段时间我会将自己学习过程中掌握的知识和其中的一些坑都发布出来，供个人参考，也方便他人学习 现在常见的DBMS主要有ORACLE、Sybase、Informix、DB2、Sql Server、Access、Visual Foxpro、MySql。由于目前我主要是在学习Windows平台上的编程技巧，所以这系列的内容将会以Windows平台为主，所以数据库选择了Sql Server，编程接口主要是ADO和OELDB.
2、查看当前会话的Redo生成量，可以通过V$MYSTAT或V$SESSTAT视图查询，如下所示：
前一段时间，我写了篇《移花接木：当泛型方法遇上抽象类----我的“内存数据库”诞生记 》，记录了PDF.NET内存数据库的设计过程，最近做了些小改动，已经投入生产使用了，目前运行良好。今天重新看了看源
针对当前远程容灾备份系统普遍造价高昂的缺点，技术人员提出了一种通过基于Linux系统下的Rsync（Remote Synchronize）远程同步框架进行改进，采用节点间数据复制技术实现数据库远程备份方案。 根据容灾备份系统对备份类别的要求程度，数据库备份系统可以分为数据级备份和应用级备份。数据备份是指建立一个异地的数据备份系统，该系统是对原本地系统关键应用数据实时复制。当出现故障时，可由异地数据系统迅速恢复本地数据从而保证业务的连续性。应用级备份比数据备份层次更高，即在异地建立一套完整的、与本地数据库系统
数据库是基于操作系统的，目前大多数MySQL都是安装在linux系统之上，所以对于操作系统的一些参数配置也会影响到MySQL的性能，下面就列出一些常用的系统配置。
数据(data)是描述客观事物的符号记录，当然，它不只包括数字，字母，还包括图像，音乐等等。
如今，许多组织决定将其数据库迁移到云平台中。这是正确的做法吗?组织需要考虑应用程序类型、供应商锁定和云计算特定功能的吸引力。 越来越多的组织继续将其应用程序和工作负载迁移到云中，但是，对于许多组织来说
MongoDB是一种面向文档的非关系型数据库系统，采用BSON这种类似JSON的数据结构存储。在前面博客的学习中，我们知道了MongoDB的一些特性和优势，MongoDB是一种分布式的数据库系统，可以存储大量数据，并保证高性能，然后其底层结构是怎么样的？通过本博客可以先简单了解一下，因为MongoDB的底层原理相对比较杂，而且网上博客并不多，所以先进行简单的了解熟悉。
数据：描述事物的符号记录称为数据。数据的种类有文字、图形、图象、声音、正文等等。数据与其语义是不可分的。
1）信息需要：表示一个组织部门需要的数据及其结构。主要定义将要设计的数据库系统用到的所有信息，包括描述实体、属性、联系的性质，数据之间的联系。
最早的数据库是在单台支持多任务的物理机器上运行的，这种集中式的数据库系统仍然在被广泛使用，如今在集中式数据库系统上运行的企业级应用可能拥有成千上万的用户，数据库的规模从兆字节到数百G字节不等。
在互联网行业，我们的日常工作中始终绕不开数据库，不管是关系型数据库还是非关系型数据库。因为数据库类型与应用众多，我们难免会遇到不同的数据库系统之间迁移和转换 SQL 查询语句的情况。
Oracle全称 Oracle Database 是甲骨文公司的一款关系型数据库管理系统，他在数据库领域是处于领先的地位的产品，可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系型数据库管理系统，系统的可移植性好，使用方便，功能强，适用于各类大，中，小环境，他是一种高效，可靠性好的 适应高吞吐量的数据库。
在数据库系统出现系统故障后进行恢复时，对于事务T，如果日志文件中有BEGIN TRANSACTION记录，而没有COMMIT或ROLLBACK记录，那么数据库管理系统处理这种事务时应执行的操作是_____。
数据库的概念：数据库是一个用来存放数据的仓库，它是按照一定的数据结构来进行存储数据的，用户可以对数据库中的数据进行增删改查的操作。
三级模式是指数据库管理系统从三个层次来管理数据，分别是外部层（External Level）、概念层（Conceptual Level）和内部层（Internal Level）。这三个层次分别对应三种不同类型的模式，分别是外模式（External Schema）、概念模式（Conceptual Schema）和内模式（Internal Schema）。在外模式与概念模式之间，以及概念模式与内模式之间，还存在映像，即二级映像。
（1）什么是数据库： 硬盘—管理软件 数据库（DataBase、DB）是一个长期存储在计算机内、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。他简而言之就是一个存储数据的仓库。为了方便数据的存储和管理，他将数据按照特定的规律存储在硬盘上，通过数据库管理系统，可以有效的组织和管理存储再数据库中的数据。 我们也可以说数据库是由一批数据库的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联、反映了客观事物间的本质联系。数据库系统提供对数据的安全控制和完整性控制。 2.数据库系统： 数据库系统由3部分组成： （1）数据库：用于存储数据的地方 （2）数据库管理系统：用于管理数据的软件 （3）数据库应用程序：为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据的软件补充；
在这个由两部分组成的系列文章的第一部分中，我介绍了物联网中需要收集数据的位置：公共云或私有云中的边缘设备，网关和服务器。我还讨论了这些系统的特点以及选择合适的数据库管理系统技术的含义。
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