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js实现模糊查询

1、简述 实现模糊查询方法有很多种,后端可以实现,前端使用js也可以实现。 后端实现起来需要根据输入框中搜索的关键字,去后台拼接SQL语句查询。...前端直接使用字符串的indexOf()方法或者正则表达式匹配实现,相比后端实现这种方法的用户体验更友好。...2、demo 当输入框中输入内容或者点击查询按钮时, 根据输入框中的关键字,模糊查询下面表格的内容,并重新渲染表格。 代码如下。...松江区”,”青浦区”,”南汇区”,”奉贤区”,”崇明县” ]; function Fuzzysearch(listData){ this.listData = listData,//请求得到的数据...('searchBtn'),//查询按钮 this.searchShow = document.getElementById('searchShow')//显示查询结果的表格 this.renderTab

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    node.js和mock.js实现mock数据

    各位宝宝们,好久不见了,最近我没有安排好时间,so,把自己都给了工作,需要好好学习怎么管理时间~ 来到新的公司,除了想念老朋友之外,还会想念曾经的各种好用的工具,其中就有mock数据的工具,这边没有那个工具...使用express.js创建一个服务,根据业务需要,创建响应请求的监听,使用mock.js创建假数据,返回给请求。 二. 用到了什么? mock.js express.js 三....id|+1": 1, "value|0-500": 20 }] }) } module.exports= test1; // 导出test1 返回数据的具体语法...": "mock.js demo", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\...so ,现在,我们开发的时候就不用造假数据了。也不用等着联调,我们就能调接口了。 愿我们有能力不向生活缴械投降---Lin

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    js实现那些数据结构06(队列)

    队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元素称为出队。...我们对队列有了基本的了解,那么我们来看看如何实现队列。...false queue.dequeue(); // remove John queue.dequeue(); // remove Jack queue.print(); // Camila   上面我们就已经实现了队列这种数据结构...普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除。在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。...其实优先队列在实现上不同的地方是队列元素的设定和入队方法的不同(这里其实有两种实现方式,一个是按照优先级入列,一个是按照优先级出列,这里我们只用第一种方式实现)。

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    js实现那些数据结构11(字典)

    我们这篇文章来说说Map这种数据结构如何用js实现,其实它和集合(Set)极为类似,只不过Map是【键,值】的形式存储元素,通过键来查询值,Map用于保存具有映射关系的数据,Map里保存着两组数据...在ES6中同样新增了Map这种数据结构。我们今天要实现的Map跟前面所实现的Set是十分相似的。只不过在对应的映射关系时会有些修改。   ...map.has("zak"));//false console.log(map.getItems());//{lily: "thin", david: "big", jams: "small"}   这样我们就实现了自己的...相信小伙伴们一起学到这里的话,肯定对数据结构不在陌生。其实数据结构的面纱并不神秘。   这一篇代码着实不多,但是对下面要讲的散列表(hashMap)又十分必要。所以就单独拆出来了一章。...除了后面要讲的散列表外,还剩下两个数据结构要讲讲,那就是树和图, 其中还会加入一些相关算法的介绍和说明。   然后,hashMap个人觉得十分重要,是一种存储元素及快速查找元素十分便捷一种数据结构。

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    js实现那些数据结构11(字典)

    我们这篇文章来说说Map这种数据结构如何用js实现,其实它和集合(Set)极为类似,只不过Map是【键,值】的形式存储元素,通过键来查询值,Map用于保存具有映射关系的数据,Map里保存着两组数据:key...在ES6中同样新增了Map这种数据结构。我们今天要实现的Map跟前面所实现的Set是十分相似的。只不过在对应的映射关系时会有些修改。   ...map.has("zak"));//false console.log(map.getItems());//{lily: "thin", david: "big", jams: "small"}   这样我们就实现了自己的...相信小伙伴们一起学到这里的话,肯定对数据结构不在陌生。其实数据结构的面纱并不神秘。   这一篇代码着实不多,但是对下面要讲的散列表(hashMap)又十分必要。所以就单独拆出来了一章。...除了后面要讲的散列表外,还剩下两个数据结构要讲讲,那就是树和图, 其中还会加入一些相关算法的介绍和说明。   然后,hashMap个人觉得十分重要,是一种存储元素及快速查找元素十分便捷一种数据结构。

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    js实现那些数据结构06(队列)

    队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元素称为出队。...我们对队列有了基本的了解,那么我们来看看如何实现队列。...false queue.dequeue(); // remove John queue.dequeue(); // remove Jack queue.print(); // Camila   上面我们就已经实现了队列这种数据结构...普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除。在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。...其实优先队列在实现上不同的地方是队列元素的设定和入队方法的不同(这里其实有两种实现方式,一个是按照优先级入列,一个是按照优先级出列,这里我们只用第一种方式实现)。

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    Arcgis for Js实现graphiclayer的空间查询(续)

    上文中,实现了简单的针对graphiclayer的空间查询工作,在本节,将更加详细的介绍针对graphiclayer的空间查询。...首先,空间查询的方式:提供多种类型的空间查询,包括点周边、线周边、面内等多种方式;其次,图形绘制完成后状态的展示;再次,结果的显示。实现后的结果如下: ? 点周边——输入缓冲区距离 ?...点周边——查询结果 ? 线周边——输入缓冲区距离 ? 线周边——查询结果 ? 面内——矩形 ? 面内——圆形 ? 面内——多边形 首先,绘制图形。.../rest/services/Utilities/Geometry/GeometryServer"); 当缓冲区分析完成或者面要素绘制完成以后的geometry都为polygon,此时,执行空间查询...: /** * 根据多边形进行查询 * @param geometry */

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    js实现那些数据结构12(散列表)

    上一篇写了如何实现简单的Map结构,因为东西太少了不让上首页。好吧。。。   这一篇文章说一下散列表hashMap的实现。那么为什么要使用hashMap?hashMap又有什么优势呢?...如果我们的数据有成百万上千万的数据。我们每一次循环遍历都会消耗大量的时间,用户体验可以说几乎没有。(当然,前端几乎不会遇到这种情况,因为大数据量的情况都通过分页来转化了)。   ...我们再多测试几个数据看看会如何?...这才十几个元素就有这么多相同的,如果数据量极大那还了得。。。这啥没有啊。。。所以,我们需要解决这样的问题,我们这里介绍两种解决这种冲突的方法。分离链接和线性探查。...之前的例子,如果分离链接来解决冲突的话,那么看起来就是这个样子。 ?     那么我们就需要重写hashMap,我们来看看分离链接下的hashMap是如何实现的。

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    js实现那些数据结构15(图01)

    而在图这种数据结构下,会有更多有关图的算法,比如广度优先搜索,深度优先搜索最短路径算法等等。这是我们要介绍的最后一个数据结构。同时也是本系列最为复杂的一个。那么我们先来简单介绍一下,什么是图?...任何二元关系都可以图来表示。比如我们的地图,地铁线路图等。都是图的实际应用。   接着我们看看图的一些相关概念和术语。   一个图G = (V,E)由以下元素组成:     V:一组顶点。     ...我们一个二维数组来表示各个顶点之间的连接情况。比如索引为i的节点和索引为j的节点相邻,则表示为arrya[i][j]=1。否则arrya[i][j]=0。   邻接矩阵看起来就是这样子的。...我们可以数组,链表,map或者hashMap来实现邻接表。   邻接表看起来就像是上图这样。   那么我们知道了图的一些基本概念和我们要使用的图的表示方法。...this.addEdge = function (v,w) { //而这里我们所实现的图是无向图,所以需要给两个顶点所对应的邻接表加入彼此。

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    js实现那些数据结构12(散列表)

    上一篇写了如何实现简单的Map结构,因为东西太少了不让上首页。好吧。。。   这一篇文章说一下散列表hashMap的实现。那么为什么要使用hashMap?hashMap又有什么优势呢?...如果我们的数据有成百万上千万的数据。我们每一次循环遍历都会消耗大量的时间,用户体验可以说几乎没有。(当然,前端几乎不会遇到这种情况,因为大数据量的情况都通过分页来转化了)。   ...我们再多测试几个数据看看会如何?...这才十几个元素就有这么多相同的,如果数据量极大那还了得。。。这啥没有啊。。。所以,我们需要解决这样的问题,我们这里介绍两种解决这种冲突的方法。分离链接和线性探查。...之前的例子,如果分离链接来解决冲突的话,那么看起来就是这个样子。     那么我们就需要重写hashMap,我们来看看分离链接下的hashMap是如何实现的。

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    js实现那些数据结构15(图01)

    而在图这种数据结构下,会有更多有关图的算法,比如广度优先搜索,深度优先搜索最短路径算法等等。这是我们要介绍的最后一个数据结构。同时也是本系列最为复杂的一个。那么我们先来简单介绍一下,什么是图?...任何二元关系都可以图来表示。比如我们的地图,地铁线路图等。都是图的实际应用。   接着我们看看图的一些相关概念和术语。   一个图G = (V,E)由以下元素组成:     V:一组顶点。     ...我们一个二维数组来表示各个顶点之间的连接情况。比如索引为i的节点和索引为j的节点相邻,则表示为arrya[i][j]=1。否则arrya[i][j]=0。 ?   邻接矩阵看起来就是这样子的。...我们可以数组,链表,map或者hashMap来实现邻接表。 ?   邻接表看起来就像是上图这样。   那么我们知道了图的一些基本概念和我们要使用的图的表示方法。...this.addEdge = function (v,w) { //而这里我们所实现的图是无向图,所以需要给两个顶点所对应的邻接表加入彼此。

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    ASP.NET MVC5 实现分页查询

    对于大量数据查询和展示使用分页是一种不错的选择,这篇文章简要介绍下自己实现分页查询的思路。 分页需要三个变量:数据总量、每页显示的数据条数、当前页码。...//数据总量 int dataCount; //每页显示的数据条数 int pageDataCount; int pageNumber; 根据数据总量和每页显示的数据条数计算出总页数,根据当前页码和每页显示的数据条数计算出从数据库中读取数据的起始行号和结束行号...int startLine = (pageNumber - 1) * PageDataCount + 1; int endLine=startLine + PageDataCount - 1; 对于数据库的查询操作使用轻量级...ORM框架Dapper来实现,具体代码如下: protected IDbConnection CreateConnection() { IDbConnection dbConnection =...以上是自己对于实现分页的思路,绘制分页按钮的方法过长,不是一个好的方案,若各位读者有更好的解决方案还望告知。文章最后推荐一个简单易用的分页组件X.PagedList。

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    中文进行大数据查询

    实现了一个简版的中文查询的DSL,下面我们通过一个实例,来讲解一下这个DSL,以及他是如何实现的! 实例 从技术上讲,这也是一门DSL,只是中文来做了关键字。...下面我们来看一个实例: 查询 { 本次 使用 数据库{ // username="1" // password...说明 首先需要指定使用的数据库,本次 使用 数据库 {} 里面可以使用你自己的数据源,去掉注释,修改成你自己的数据源即可。目前只设置了基础属性。...截取 :用来设置查询的结果集数量,输入 数字,例如:到 10,就是取前10条,或是输入 (数字 到 数字) , 例如: (5 到 10),获取从第五条开始的10条数据。...画:用来将结果输出,目前支持,线图、饼图和表,不需要使用双引号括起来 转:用来讲结果格式化输出,目前支持格式CSV、HTML、JSON,需要使用双引号括起来 实现 这个DSL整体的执行流程,如下图: ?

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    能用js实现的最终js实现,Shell脚本也不例外

    但是 Node.js 在使用之前需要很多额外的操作,比如装包、引库等。但是zx 提供更多便捷的功能并且还对 child_process 进行了简化封装,从而能够直接调用一些命令。...通过阅读摘要和描述,我们可以知道虽然 Bash 很棒,但是没有 Node.js 简单。虽然 Node.js 编写起来简单,但是在使用前还是有一些麻烦的操作。...他们之间的关系我一张图进行了描述,标题的概念红色字样进行了加重。 脚本可以做那些事情? 最为简单的就是重复的事情、处理数据格式,数据导入导出以及各种简单常用小工具的制作,环境配置等等。...功能太多了列举不过来,反正你会的操作能帮你简化,你不会的操作能帮你实现。 哪些人可以使用? 脚本不仅仅可以帮助开发人员还能帮助非开发人员。...实现一个音频功能主要分成四个步骤 1.遍历当前目录 2.判断当前文件类型 3.执行压缩音频视脚本 首先我们先来看遍历当前目录三种脚本的写法: Bash #!

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