之前介绍的DQN及其各种变体，网络输出的都是状态-动作价值Q的期望预估值。而本文将介绍的Categorical DQN，它建模的是状态-动作价值Q的分布。这样的估计方法使得估计结果更加细致可信。
中对应价值最大的动作的Q值进行更新，注意这里只是更新，并不会真的执行这个价值最大的动作。这里的更新策略（评估策略）与我们的行为策略（
在2013年DQN首次被提出后，学者们对其进行了多方面的改进，其中最主要的有六个，分别是： Double-DQN：将动作选择和价值估计分开，避免价值过高估计 Dueling-DQN：将Q值分解为状态价值和优势函数，得到更多有用信息 Prioritized Replay Buffer：将经验池中的经验按照优先级进行采样 Multi-Step Learning：使得目标价值估计更为准确 Distributional DQN(Categorical DQN)：得到价值分布 NoisyNet：增强模型的探索能力
前天, 2018年11月10日, 广州图书馆\微软云开发者社区\广东职业教育信息化研究会\珠三角技术沙龙在广州图书馆负一层1号报告厅搞了一场”微软最有价值专家(MVP)广州分享会 - MonkeyFest 2018广州分享会”. 这是在广州图书馆官方微信公众号上的活动报名链接: https://mp.weixin.qq.com/s/RTy0MJFxpe11tKBhaLNvdw
「腾讯云大学」联合「腾讯云最具价值专家（TVP）团队」在疫情期间为开发者特推出了免费的腾讯云TVP直播课！让您足不出户，即可享受优质的学习资源，就能完成开发技能升级。
早上写的文章《回顾4180天在腾讯使用C#的历程，开启新的征途》是我在腾讯写的最后一篇对过往10年在腾讯使用C#语言的总结，今天收到反馈有人在造谣腾讯开始去.net，我被迫辞职了。这非常的不负责任，我必须写这篇文章来辟谣。
好的架构必须使人受益，要想把架构做好，就要专注于功能的涌现，使得系统把它的主要功能通过跨越系统边界的接口对外展示出来
重要概念 强化学习(REinforcement Learning)（个人理解）：在设定的规则下，通过训练让机器学习完成特定的任务。 强化学习的目的是学习一个策略，即一个从状态到最优行为的映射。 强化学习的目标是最大化总回报，而不是立即回报。 强化学习的主体：智能体和环境。 机器/智能体(Agent)：The learner and decision-maker 环境(Environment)The thing agent interacts with, comprising everything outsi
https://www.cnblogs.com/kissdodog/p/3297894.html——这个讲清楚了。
自广州.NET技术俱乐部在2018年12月08日线下活动顺利开展后，东莞作为兄弟城市，也想通过线下活动的方式，点燃东莞.NET技术的熊熊之火。现决定先借助广州、深圳兄弟城市的帮助下，开展一场东莞方主办的线下活动，聚集东莞本地的.NET开发者们，为大家带去.NET社区的新鲜之气，也希望这样的一个组织让广大在东莞的.NET开发者能够更有归属感，同在一个城市，同样的技术领域，可以更多地交流互动，共同促进社区的繁荣发展。
随这国内域名com被抢注一空，许多个人或者企业将目光投向net域名，net域名作为排名第二的顶级域名，起初很少人意识到该域名的价值，早期只提供给网络服务商使用，现在解开了限制，任何人和机构都可以注册使用，所以，无论是个人还是企业，都需要拥有一个，那么问题来了，net域名有什么优势？net域名怎么样？下文马上为您详细揭晓。
⊙【14】课程2：《使用 .NET Core + DevOps 开发微信跨平台应用》
动态规划最主要的特点是转移概率已知，因此可根据贝尔曼方程来进行状态更新，相当于开了“上帝视角”，不适用于实际问题。
https://blog.csdn.net/qq_15058425/article/details/78506193
经过一段时间的努力，iNeuDA产品组件已经开发和测试完成，现在正式上线。现在iNeuOS工业互联网操作系统的技术体系和产品体系更佳完善，为中小企业提供更佳全面解决方案。如下图：
注意：版本号不是必需的，是为了区分新旧资源，如果不使用版本号，将会直接引用最新资源，除此之外还可以使用某个范围内的版本，查看所有资源等，具体使用方法如下：
DQN 算法敲开了深度强化学习的大门，但是作为先驱性的工作，其本身存在着一些问题以及一些可以改进的地方。于是，在 DQN 之后，学术界涌现出了非常多的改进算法。本章将介绍其中两个非常著名的算法：Double DQN 和 Dueling DQN，这两个算法的实现非常简单，只需要在 DQN 的基础上稍加修改，它们能在一定程度上改善 DQN 的效果。如果读者想要了解更多、更详细的 DQN 改进方法，可以阅读 Rainbow 模型的论文及其引用文献。
很多企业并不确定在云中运行工作负载将会支付多少费用，因此需要了解其定义的参数才能启动和运行，并避免代价高昂的意外中断。
2019 中国 .NET 开发者峰会（.NET Conf China 2019）于2019年11月10日完美谢幕，校宝在线作为星牌赞助给予了峰会大力支持，我和项斌等一行十位同事以讲师、志愿者的身份公司参与到峰会的支持工作中，我自己很荣幸能够作为讲师与大家交流，分享了主题《用ASP.NET Core构建可检测的高可用服务》，借这篇文章，将主题的内容分享给大家。
邹琼俊，湘中小城娄底人，毕业于湖南省第一师范学校。大学毕业后，加入了周尹周老师组建的培训机构学习.NET培训，走上了.NET开发这条路。《ASP.NET企业级开发实战》一书作者。
结论二：系统由若干个（实体/部件/模块）组成，每个子实体也同时具有形式和功能属性，能够独立成为一个系统
连续动作（赛车游戏中方向盘的角度，油门，刹车控制信息，通信中功率控制,可由policy gradient、DDPG、A3C、PPO算法做决策）和离散动作（围棋、贪吃蛇游戏，Alpha Go，可通过算法Q-Learning、DQN、A3C及PPO算法做决策）。
由于DevOps具有变革性，可以加快企业的数字化转型进程，因此多数大型企业都在做 DevOps，但是只有少数企业获得了期望中的业务价值。借助DevOps，各团队可以快速的反馈循环并进行更加紧密的协作，它使 IT 能够更接近业务和客户，从而缩短从构思到实现想法的整个过程。
给你一串未加密的字符串 str，通过对字符串的每一个字母进行改变来实现加密，加密方式是在每一个字母 str[i] 偏移特定数组元素 a[i] 的量，数组 a 前三位已经赋值：a[0]=1，a[1]=2，a[2]=4。当 i>=3 时，数组元素 a[i]=a[i-1]+a[i-2]+a[i-3]，例如：原文 abcde 加密后 bdgkr，其中偏移量分别是 1，2，4，7，13。
MVP代表圆桌会议，源于热爱乐于分享。来自全国的MVP（周岳、苏震巍、蒋金楠、胡浩、卿毅、项斌、刘浩杨、施兆熊、方洁影、方骥、刘鑫、童广林）作经验交流。
我的学生在搞青少年教育的越来越多，并且使用的就是Scratch3.0这个工具，这个工具很早以前我就涉及到了，当时是我在社培的时候为了让刚进来的学生们可以快速了解程序我就使用了这个工具进行教学，大家能在很短的时间内来完成一些小功能以及小游戏会很有成就感，在这个成就感下我回去讲解HTML超文本编辑语言以及CSS样式吸收的效果就会很好，时时刻刻都有效果的回馈，在这个基础上当年就用心的搞了一稿还留下了很多存稿，后面的会以每天5~10篇的进度更新一阵子，保证学生们在教学过程中可以不会因为没有想法而不知道搞什么。
日志采集是运维系统的的核心组件。日志是按行生成，每行记做一条，由采集系统分批上报。 如果上报太频繁，会对服务端造成压力； 如果上报太晚，会降低用户的体验； 如果一次上报的条数太多，会导致超时失败。 为此，项目组设计了如下的上报策略：
lease rate = storage cost - convenience yield
导语 高效的数据分析可以成为当今的竞争优势，使企业能够深入了解客户偏好、产品开发和使用趋势，以及其他企业无法看到的市场动态。为了从分析工作中获得最大收益，企业需要组建一支高素质的团队，理解来自多个来源的全部数据，并将分析结果转化为企业的实际价值。 正确的技能组合、强有力的领导和具有延展性的目标，这只是组建一支能够从您的数据中获取持久价值的顶尖分析团队的几个秘诀。 高效的数据分析可以成为当今的竞争优势，使企业能够深入了解客户偏好、产品开发和使用趋势，以及其他企业无法看到的市场动态。 为了从分析工作中获得最大收
去除文本多余空格，但不去除配对单引号之间的多余空格。给出关键词的起始和结束下标，去除多余空格后刷新关键词的起始和结束下标。 条件约束：
2017年可谓是人工智能极其火热的一年，这一年里“一带一路”有它，“大数据日”有它，互联网大会上也有它。也有这样的文章说十年之后，最基本的程序工作就会被人工智能做代替，先不说会不会真的是这样，技术在发展，程序员的出路有哪些呢？ 一技之长 新技术层出不穷，而内核的精髓的东西却变化不大，就像.NET，从VS2003到VS2012，已经有10个年头，VS的版本不断更新，而.NET内核的最新版本也才4.0，所以，作为程序员，我们要多掌握内核的东西，精髓的东西。 必须要让自己有价值，而自己的价值在于不可替代性或是
电视剧《分界线》里面有一个片段，男主为了向警察透露案件细节，且不暴露自己，于是将报刊上的字减下来，剪拼成匿名信。 现在又一名举报人，希望借鉴这种手段，使用英文报刊完成举报操作。 但为了增加文章的混淆度，只需满足每个单词中字母数量一致即可，不关注每个字母的顺序。 解释：单词on允许通过单词no进行替代。 报纸代表newspaper,匿名信代表anonymousLetter, 求报纸内容是否可以拼成匿名信。
托管数据中心提供商可以通过多种方式保持行业竞争力。但是，其更多的机会在于构建混合云部署和管理服务，这是托管数据中心提供商将更多客户吸引到其设施中的很好方式，即使这些组织以前采用公共云。
Q-learning是一个经典的强化学习算法，是一种基于价值(Value-based)的算法，通过维护和更新一个价值表格(Q表格)进行学习和预测。
ThoughtWorks在每年都会出品两期技术雷达，这是一份关于技术趋势的报告，它比起一些我们能在市面上见到的其他各种技术行情和预测报告，更加具体，更具可操作性，因为它不仅涉及到新技术大趋势，比如云平台和大数据，更有细致到类库和工具的推介和评论，从而更容易落地。 Thoughtworks技术雷达 Thoughtworks技术雷达是以独特的形式记录ThoughtWorks技术顾问委员会的讨论结果，为从首席信息官到开发人员在内的各路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结，但建议您探究这些技术以了解更多细节。
抗“疫”攻坚时刻，「腾讯云大学」联合「腾讯云最具价值专家(TVP)团队」重磅打造抗“疫”特别专题第二期 ！
很显然我们目前处于一个不稳定的状态。这到底是一场泡沫还是一次革命？答案是当然包含一点革命——深度神经架构所创造的实实在在的成功已经颠覆了视觉和语音识别领域，更通用的机器学习也已经有了大量真实世界用例。
假设你正在经营一家汉堡店。顾客在网站上按顺序下单，订单列表 orders 按照下面的格式表示：
2020年是脚踏实地，慢慢成长的一年，由于疫情的缘故，今年社区没有像去年一样举办多场线下活动，不过 .NET CONF CHINA 大会昨天也在苏州顺利召开，回顾这一年，也有不少惊喜与感悟
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时光飞快，还记得本月的第一个周末吗？12月3日-12月4日，相信对于 .NET 开发者来说一定记忆犹新！.NET Conf China 2022 于12 月4 日圆满落幕。
昨天（2019年3月6日）晚餐时间，有幸得到长沙技术圈资深.NET开发者出生的企业家、湖南华邦互联有限公司董事长赵总的赞助，同时他也亲自从河东过来，对我们的社区建设提供支持和鼓励，让我们了解到我们未来可以奋斗的方向，也体会到自己的责任和不足，相信有了赵总以及以赵总为代表的长沙IT企业家们的大力支持，我们的社区将迎来新的发展契机。
本号已有原创文章290+篇，以软件工程为纲，DevOps为基，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理、应用/游戏开发、软件测试、发布部署到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
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笔者所在的项目上，由于客户尚未正式大规模量产，在现阶段，所有的物料基本都是走费用。财务业务人员说，目前几年都是只有费用预算，而无库存预算。所以项目上将所有物料都定义成无价值物料，等待若干年商业化生产之后，再启动大规模的SAP实施项目，再将所有物料定义成valuated物料。
可以看到，Success rate 在RulePolicy中的表现远高于基于强化学习模型的policy。尽管如此，本文还是以学习的态度进入github地址分析了一下作者的代码。稍微还原一下强化学习PPOPolicy在多轮对话中建模的过程。
去年 10 月，IdentityServer 的两位创建者和维护者 Dominick Baier 和 Brock Allen 宣布，他们当前的商业模式本质上是不可持续的，因此他们将使用互惠公共许可（Reciprocal Public License，RPL）的付费许可模式，并在一家新公司 Duende Software 下提供 IdentityServer5。
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