在几年前的文章《Policy Engine 的前世今生》里，我谈到了自己探索如何生成高效的表达式求值的工具的整个过程。我先是使用 JISON（javascript 的 Flex/Bison）做了一个解析器（parser），后来又用 Elixir 自己的宏编程进行了优化，让单个表达式的验证从 200+ us 提升到 20+ us。最近无意间看到了 Guido van Rossum 大神的文章 [1]，讲他探索 PEG 解析器的历程（Python 3.9 已经实现了新的 PEG parser [2]）。于是，这个周末，我花了一个晚上，尝试了用 Rust 下的 PEG 解析器 — pest 重新实现了 policy 表达式解析器部分，为了更好地对比 pest 和 Rust 下的另外一个神器 nom 的效果，我也同时实现了 nom 下的 policy 表达式解析器。
Nomogram，也被称为诺莫图或者列线图，在医学领域的期刊出现频率越来愈多，常用于评估肿瘤学和医学的预后情况，可将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。
这个 5 月 4 日就打开的 PR 现在进入到最后评论期，也许我们将会在最近的版本中看到这个重要的变化。
在第一篇“初探 fire”的文章中，我们初步掌握了使用 fire 的简单步骤，了解了它 Pythonic 的用法。
在之前的文章中，我们介绍了列线图的含义和构建方法，本文重点介绍下绘制列线图的代码，经典的列线图如下所示
本教程是关于 Nom 的，它是我最喜欢的Rust解析库。它使用解析器组合子方法:开始编写匹配单个数字或字符的小型解析器。这些将成为更大的解析器的构建块，用于匹配，比如日期或电话号码。通过将许多小型解析器组合在一起，您可以构建一个大型解析器，将文件或流解码为漂亮的Rust结构和枚举。在本教程中，我们将使用Nom解析输入文件到一个Advent of Code的谜题。
一般来说我会手动编写词法分析器/语法分析器或依赖于诸如 Antlr 等工具来编写解析器。然而，最近一个朋友向我介绍了解析器组合器 ( parser combinators )，我觉得非常有趣和有用。我试了一个很棒的 Rust 库叫做nom，在这篇文章中，我将尝试通过构建一个小型的 JSON 解析器来解释 解析器组合器 的核心思想以及 nom 库的基础用法。
版权声明：本文为博主原创文章，允许转载，请标明出处。 https://blog.csdn.net/qwdafedv/article/details/82724750
Rudra 是一个静态分析器，用于检测 Rust 程序中常见的未定义行为。它能够分析单个 Rust 包以及 crates.io 上的所有包。Rudra 及其相关论文将在 Proceedings of the 28th ACM Symposium on Operating Systems Principles 2021 (SOSP '21) 上发表。
ReadMore:https://www.rerun.io/blog/why-rust
Reddit 有人发帖发问：谁“拥有” Rust 语言？[1] 。因为他最近听说 Google 打算在 Golang pipline 中内置 telemetry， 这是他不可接受的，他想寻找一门完全开源不受某个公司控制的编程语言。
线图（AlignmentDiagram），又称诺莫图（Nomogram图），它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系。其优势在于可以直接利用图形推算出某变量的取值，如患者的指标得分或生存概率等。它在医学领域中的应用由来已久，常见的有百分位列线图和概率列线图等。百分位列线图是确定个体某指标的测量值在总体中的百分位数；概率列线图是确定某个体特定事件的发生概率，该特定事件可以是疾病的发生、复发以及预后(如死亡)等，往往由多因素二分类回归或COX比例风险模型求得。列线图是回归方程结果的可视化，常用于逻辑回归或COX回归的结果展示，依据回归的结果，按照特定的比例画出多个线段，通过做图能够便捷地推算出某个体的发病风险或生存概率。
1、选中Excel中的单元格E2。在“公式”界面中点击“函数库”中的“查找与引用”。然后点击列表中的“INDEX”函数。
2021第一届全国大学生操作系统比赛的比赛结果公布了，哈工大（深圳）的李程浩，宫浩辰，任翔宇获得了内核实现赛道的一等奖，指导教师为夏文老师和江仲鸣老师。他们用Rust语言设计实现了基于RISC-V64的多核操作系统UltraOS，支持qemu和k210平台运行，在比赛过程的多个评比阶段排名第一。项目网址 https://gitlab.eduxiji.net/ultrateam/ultraos https://github.com/xiyurain/UltraOS 项目使用GPL3.0协议，欢迎开发者使用该项目进行学习。项目使用了洛佳等开发者的RustSBI 2021.03.26版本，以及吴一凡等开发者的rCoreTutorial-v3 2021.03.26版本（清华大学计算机系2021 OS课实验指导教程）。这也说明了，基于开源社区的模式，采用Rust开发操作系统等系统软件是Rust语言的一种发展趋势。
这篇文章涵盖了使用声明宏、过程宏来避免在编写嵌入式代码中遇到的坑：当Embedded Rust编码器调用Mynewt API，驱动程序和其他C函数时，可能会出现字符串相关的问题。为了解决这个问题，作者使用Rust的宏创建了一个新的类型Strn，它表示一个永远不会被修改的以null结尾的字符串。
直接报错：TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
Rust的众多优势之一是，它可以与Python无缝集成，并提高关键代码段的速度。作者最近写了一个小型库，它具有高效的不规则数组数据类型，它将成为一个很好的例子，说明如何使用 PyO3 和 maturin 与 numpy 互操作来设置 Rust Python包。
关于临床预测模型的基础知识，小编之前已经写过非常详细的教程，包括了临床预测模型的定义、常用评价方法、列线图、ROC曲线、IDI、NRI、校准曲线、决策曲线等。
随机森林是常用的非线性用于构建分类器的算法，它是由数目众多的弱决策树构建成森林进而对结果进行投票判断标签的方法。
toml_edit是一个保留格式（在修改用户的Cargo.toml时，能保留格式）的TOML crate，允许用户修改.toml文件。
你有没有看过有人吃了超过公平分享的饼干？也就是一个人进来，抓住了半打新鲜出炉的巧克力，然后像Cookie Monster一样，惊呼“Om nom nom nom”。
本文完全转载自：https://github.com/google/python-fire/blob/master/docs/guide.md#version-3-firefireobject
https://medium.com/tezedge/speeding-up-incoming-message-parsing-by-3-to-10-times-by-switching-from-serde-to-the-nom-library-a74b04391bb4
neure是一个简单小巧的字符串解析库, 我在开发aopt时为了优化编译时间而开发的替代regex的库. 目前代码架构非常简单, 性能上比regex更快, 和nom的速度不相上下. 设计上参考了regex. Readme有一个和regex比较的代码,可以尝试一下.
在上述例子中定义一个 hello 函数，它接受 name 参数，并且有默认值 "World"。使用 fire.Fire(hello) 即可非常简单快速地实现命令功能，这个命令行就接受 --name 选项，不提供时使用默认值 "World"，提供时就按提供的值来。
大多数情况下都是使用1代表死亡，0代表删失，这个数据集用2代表死亡。在这里没有影响，但有的R包会报错，需要注意！
一。导入数据 import pandas as pd unrate = pd.read_csv('unrate.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) print(unrate.head(12)) 结果如下： DATE VALUE 0 1948-01-01 3.4 1 1948-02-01 3.8 2 1948-03-01 4.0 3 1948-04-01 3.9 4 1948-05-0
【编者按】黑帽大会的规模逐年递增，这场全球最聪明的大脑聚集在一起，会擦出什么样的电光火石，本年度的黑帽大会吸引了近万人参加，这些技术男很符合《黑客帝国》中“基努里维斯”的形象标准，目光深邃，站得笔挺，不善言谈，据说还有不少FBI现场招人，总之吸引了全球的眼光。本文盘点了本次大会上炫酷的10大工具，值得高兴的是大部分都是开源的。 原文链接：Black Hat 2014: 10 Cool Hacking Tools To Check Out （http://www.crn.com/slide-shows/se
注意：本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击,请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
数据处理，是计算的支柱。要运行一个算法，首先，必须在内存中建立一些数据结构。然后，对数据结构进行填充，一般方法是获取一些原始数据，并将其加载到内存中。数据科学家处理原始数据时，要清理数据，并创建格式良好的数据集。然后由编程语言设计人员标记源代码文件，将它们解析为抽象语法树。最后， web 采集人员正确采集 HTML，并提取感兴趣的值。
使用csv数据文件在百度网盘 import pandas as pd unrate = pd.read_csv('unrate.csv') # pd.to_datetime() 转换成日期格式，即由 1948/1/1 转换为 1948-01-01 unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) print(unrate.head(12)) DATE VALUE 0 1948-01-01 3.4 1 1948-02-01
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JavaScript也不例外。对于JavaScript，我们经常会发现，为了一个相似的结果，我们可以用多种方式来做事情，这有时会让人感到困惑。 有些用法比其他替代方法更好。
The TPS715 low-dropout (LDO) voltage regulators offer the benefits of high input voltage, low-dropout voltage, low-power operation, and miniaturized packaging. The devices, which operate over an input range of 2.5 V to 24 V, are stable with any capacitor greater than or equal to 0.47 μF.
在设计电源之前，总是需要确认一些参数的，根据这些参数，我们大概能为后续设计评估性能，最为关键的一些参数需要注意的。
命令行如何更新node版本？下面本篇文章给大家介绍一下命令行更新node版本的方法。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。
# 软件链接：https://downloads.wordpress.org/plugin/video-synchro-pdf.1.7.4.zip
负利率是指从名义利率中扣除通货膨胀效应后的实际利率为负值的现象。从动态的角度看,负利率效应也可以被描述为银行利率变化的速度小于价格指数变化的速度,这是一种违反经济规律的特殊状态。
本文介绍了GSEA（Gene Set Enrichment Analysis）在功能数据库专题中的应用，并探讨了GSEA的分析流程。GSEA是一种基于生物信息学技术的方法，用于分析基因表达谱数据，可以鉴定特定基因集合在实验组和对照组之间的差异表达。通过GSEA，可以发现特定生物学过程中的关键基因，并深入了解基因调控网络。GSEA在功能数据库专题中的应用，可以快速发现基因之间的复杂关系，为研究生物学问题提供了一种高效的方法。
.ddc文件包含许多丰富信息，如映射的门电路信息与网表、寄生参数、.v的网表、SDF标准延时信息、SDC约束、工作条件等信息。
取消依据材料描述是否含有“TEE SET ON”来判断是否为开孔，改为用SKEY来判断元件类型，TESO为开孔，HC**为半拷贝伦，WT**、TH**、SK**为鞍座。
Nginx 是⼀款高性能的 http 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。由俄罗斯的程序设计师伊戈尔·西索夫（Igor Sysoev）所开发，官方测试 Nginx 能够支撑 5 万并发链接，并且cpu、内存等资源消耗却非常低，运行非常稳定。
这个想法是在这里使用一些多变量ARMA-GARCH过程。这里的启发式是第一部分用于模拟时间序列平均值的动态，第二部分用于模拟时间序列方差的动态。
Satpy[1]目前支持的卫星数据[2]有50种(MSG, Himawari 8, GOES-R, MODIS, Sentinel- 1/2/3/5, SNPP等)。
Facebook的开源生态系统负责人，现任Rust Foundation的董事会主席Joel Marcey说：“ Facebook自2016年以来就接受了Rust，并在开发的各个方面都使用了Rust，从源代码控制到编译器。” “我们正在加入Rust基金会，以帮助贡献，改进和发展这种语言，这对我们和全球开发人员都变得如此宝贵。我们期待与其他基金会成员和Rust社区一起参与，使Rust成为系统编程及其他领域的主流选择语言。”
重要的特性：同时支持本地GUI和Web UI。就是一份代码，可以编译到不同平台上运行。
最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH-COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。
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