1和0的NxN矩阵
是一个由1和0组成的方阵，其中每个元素可以是1或0。这种矩阵在计算机科学和数学中经常被使用。
概念： 1和0的NxN矩阵是一个由N行N列组成的方阵，其中每个元素可以是1或0。它可以表示二进制数据、图像、图形等。
分类： 1和0的NxN矩阵可以根据其特性进行分类，例如稀疏矩阵（大部分元素为0）、密集矩阵（大部分元素为1）、对称矩阵（关于主对角线对称）等。
优势： 1和0的NxN矩阵具有以下优势：
- 简洁表示：使用二进制的1和0表示数据，可以节省存储空间。
- 高效计算：对于大规模的数据处理和计算，使用矩阵运算可以提高计算效率。
- 易于理解和处理：矩阵的结构和运算规则相对简单，易于理解和处理。
应用场景： 1和0的NxN矩阵在许多领域都有广泛的应用，包括：
- 图像处理：可以用于表示和处理图像数据，例如图像的二值化、边缘检测等。
- 数据分析：可以用于表示和处理二进制数据，例如网络流量分析、数据挖掘等。
- 机器学习：可以用于表示和处理训练数据和模型参数，例如神经网络的权重矩阵、卷积核等。
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所有人！我试图在一个更大的AxB矩阵中将子矩阵NxN顺时针旋转90度。我找到的大多数答案都是用整个矩阵NxN处理的。下面是示例。 给定一个A x B矩阵，将一个子矩阵NxN顺时针旋转90度。 样本输入给定3 x 4矩阵，子矩阵按顺时针方向旋转3 x 3。 0 [1 2 3 ] 4
5 [6 7 8 ] 9
10 [11 12 13] 14 预期输出 0 [11 6 1] 4
5 [12 7 2] 9
10 [13 8 3] 14 如果有人能帮我的话真的很感谢。谢谢！
浏览 23提问于2021-04-15得票数 0
1回答
首先，我希望能够指定一个值n，这将生成一个特定的nxn矩阵:为此，我使用了以下代码：
n = __
np.eye (n)
它将产生指定维数的恒等矩阵，但是，我不想精确地创建恒等矩阵。相反，我想用以下条目创建nxn矩阵：(如果n为5)
[1, 0, 0, 0, 0]
[a, b, c, 0, 0]
[0, a, b, c, 0]
[0, 0, a, b, c]
[0, 0, 0, 0, 1]
我能用np.eye(n)和for循环作为基础来解决我的问题吗？
例如，如果我设置了n=4，我希望我的代码形成：
[1 , 0 , 0, 0]
[a , b, c, 0]
[0, a, b, c]
[0,
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
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1回答
我有一个更大的NxN (2 <= N <= 800)的2d字符网格。我得到了一个更小的KxK ( 2 <= K <= 100)的二维网格。例如，让N=3和K=2，下面是矩阵，
更大：
abc
abd
aaa
较小的：
bd
aa
问题1:如果较大的矩阵包含较小的矩阵，则必须返回。例如，上面的小矩阵匹配在较大的矩阵中。
问题2：如果发现了，我必须返回NxN上的凝视位置映射部分。上面的示例基于返回匹配和位置= (1, 1) #0
我的假设：
我的假设是用散列法。但是，如果有更好的想法，有效地搜索。例如，我可以创建一个散列函数，为所有有效位置从NxN (2x2，3x3，4x4
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
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1回答
给予：
向量v1，v2 (nx1)，其中每个向量中的条目都在0,1之间。v1和v2可以是稀疏的或密集的。
稠密对称矩阵M (nxn) (实际上是一个逻辑矩阵，其中条目为0或1)
一个稠密矩阵E (nxn)，其中E(i，j) = 1-E(j，i)，其中E(i，j)在区间]0,1[.这类矩阵的名称是E(i，j) = 1-E(j，i)吗？
我想计算s= Sum(v1 * v2^T) .* M，其中.*是按元素方向的乘法运算，和是结果矩阵所有条目的和。^T是转位操作。
给定s，我想得到x= Sum(v1 * v2^T) .* E/s
是否有任何计算上更有效的方法来执行这些乘法并获得
浏览 3提问于2013-01-29得票数 0
1回答
我正在做一个实现图像过滤器的项目。我的问题是，用户说要在图像中应用拉普拉斯滤波器，内核是nxn大小。我知道laplace使用下面的矩阵3x3：
0 1 0
1 -4 1
0 1 0
但是如果他想要一个nxn矩阵，我该如何创建它呢？
浏览 2提问于2013-02-08得票数 2
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，讨论了3×3矩阵和3x1向量相乘的两个自定义函数，保持了三维(矩阵)内积的结构，使整个过程尽可能高效、快速。
我现在已经将这些函数推广到3x4矩阵和3x1向量的多维数组(NxN)中。下面是我编写的函数，它们使用for循环。
BlockScalar
此函数应将(NxN矩阵) nv的ij元素(标量)乘以A (NxNx3x3矩阵)的ij元素(3x3矩阵)。从本质上说，它是矩阵的一个标量乘积的多维版本。
function [B] = BlockScalar(nv,A)
N=size(nv,1);
B=zeros(N,N,3,3);
for i=1:N
fo
浏览 0提问于2019-02-21得票数 4
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main_dict=
{1: {'Origin': '001', 'Destination': '002', 'Cost': '0100.00','Time': '04.00'},
2: {'Origin': '002', 'Destination': '003', 'Cost': '0500.00', 'Time': '01.50'},
浏览 5提问于2016-12-26得票数 0
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3回答
寻找一种更好的矩阵计数方法
、、、、
我想计算2d数组的数目，其中只有1和0的条目，其中有一对不相交的行对，这些行具有相等的向量和。对于4×4矩阵，下面的代码通过遍历所有矩阵并依次测试每个矩阵来实现这一点。
import numpy as np
from itertools import combinations
n = 4
nxn = np.arange(n*n).reshape(n, -1)
count = 0
for i in xrange(2**(n*n)):
A = (i >> nxn) %2
p = 1
for firstpair in combinations(range(n), 2):
浏览 2提问于2014-01-15得票数 8
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1回答
求矩阵中的最大和
、、、、
输入：一个具有NxN正元素的二维NxN -symmetric矩阵.
Output：一个具有N选择元素的二维NxN大小矩阵，它的求和是所有可能的选择中的最大值。未选中的其他元素为零。换句话说，我们应该从矩阵中选择N元素来返回最大和。
Requirement：如果矩阵的维数为4*4，则应选择4整数。矩阵中的每一行和每一列的使用次数不应超过2次数。例如，如果我们有4*4矩阵，可以选择以下元素：
(1,2)
(2,3)
(3,4)
(4,1)
但是如果选择(1,2)和(4,1)，则不能选择(1,3)，因为我们使用了1两次。
这个问题有一个有效的算法吗？
浏览 3提问于2015-03-08得票数 0
2回答
对于给定的整数N，我想生成一个阶NxN矩阵，其中行和是列和的某种排列。
例如，：
3.
0 2 3
4 0 1
1 3 0
行和为5，5，4
col和为5，5，4
两者都是彼此的排列。
如何对任意给定的N生成这样的矩阵？
PS:我知道对角线矩阵，对称矩阵会在这里工作，像这样的矩阵
3.
1 0 0
0 0 1
0 1 0
但我想做个随机矩阵。
浏览 8提问于2017-01-21得票数 3
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1回答
获取无边节点(当N大于60时)
、、、、
首先，我使用NxN生成了一个由0和1组成的NumPy矩阵。在此之后，我从前一个矩阵生成一个复制矩阵，用边的权重替换第一个矩阵中的复制矩阵。(矩阵是对称的、连通的、无向的，它的对角线和原始矩阵一样是零的)，我用BSF检查它是否连通，每次我都发现它是连通的。然后使用SciPy查找最小生成树( MST )。之后，我用网络X演示了MST
生成零和1-矩阵的NxN矩阵
base = np.zeros((shape,shape))
for _ in range(100):
a = np.random.randint(shape)
b = np.random.randint(shape)
浏览 6提问于2022-01-24得票数 0
3回答
假设你有一个NxN矩阵，你必须检查它是否是上对角线矩阵。有没有什么通用的方法来解决这个问题？
我在阐述我的问题:有些东西是这样的:假设你有一个NXN矩阵，它的值是N=4，那么矩阵将如下所示：
|5 6 9 2|
|1 8 4 9|
|5 8 1 6|
|7 6 3 2|
这是一个4X4的方阵，同样，如果它是上三角形矩阵，它看起来就像这样：
|5 6 9 2|
|1 8 4 0|
|5 8 0 0|
|7 0 0 0|
我需要在任何语言中生成一个通用程序来检查方阵是否为上标。
浏览 2提问于2010-04-16得票数 2
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1回答
问题:给定N，返回一个NxN矩阵，其i，j项为(i，j)
我决定使用numpy通过创建矩阵来解决这个问题。
A= 0, 0, 0
1, 1, 1
2, 2, 2
和
B= 0, 1, 2
0, 1, 2
0, 1, 2
我现在想要一个方法，它接受相同形状的numpy数组，并返回逐个元素的zip。显然，您可以使用NxN上的for循环来实现这一点，但我不希望这样做。这里是我的具体问题:是否有一个方法SomeKindOfZip(，)，以便
SomeKindOfZip(A,B) = (0,0), (0,1), (0,2)
浏览 16提问于2021-05-28得票数 1
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我用零和1构造了NxN矩阵，对称和对角= 0。现在我想再做一个矩阵。而不是矩阵中的一个，我在上三角形中放置了一个从0-100对应数的随机数，其中一个键的值与图片中的值相同，我想对新矩阵中的所有值进行此操作，谢谢。
浏览 8提问于2022-01-05得票数 -3
2回答
频域滤波
、、
我必须将预滤器应用于频率domain.Here中的图像，这是我所遵循的步骤。
1)通过填充零将图像的NxN矩阵转换为2*Nx2*N矩阵。
2)将图像与(-1)^(x+y)相乘，使图像变换中心化。
3)图像矩阵的DFT计算
4)在坐标(N，N)处创建维度2Nx2N和中心的过滤器。
5)图像矩阵与滤波矩阵相乘。
6)计算其逆DFT，提取结果的真实部分。
7)通过与(-1)^(x+y)相乘来分散结果。
8)最后提取生成矩阵的左上角NxN部分。
我的代码如下：
% mask=[-1,0,1;-1,0,1;-1,0,1];
%read image
signal=imread('cman.pgm
浏览 1提问于2015-04-03得票数 2
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我正在玩图和python，我试图在所有可能的方阵上测试一些代码，这些方阵代表一个邻接矩阵(即具有0和1的矩阵)。
我们知道nxn有2^{n^2}个可能的矩阵。
在python中生成所有可能的n x n二进制矩阵的最佳代码是什么？
浏览 3提问于2015-06-16得票数 5
2回答
如何将对称矩阵NxN的每个行元素除以列向量( Nx1 )，使我既不能得到Nx1向量，也可以获得对称矩阵NxN，其中沿行的每个元素被列向量的对应元素除以？在这里，矩阵：
In1 In2 In3 In4
In1 0
In2 0 0
In3 0,125 0,125 0
In4 0 0 0,125 0
在这里，列向量：
0,125
0,25
0,625
0,25
这里是除法后的最后一个矩阵：
In1 In2 In3 In4
In1 0
In2 0 0
In3 0,2
浏览 2提问于2018-03-13得票数 0
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1回答
分块矩阵-向量乘法
、、、
给出了具有nnz(A)非零的非常稀疏的nxn矩阵A和稠密的nxn矩阵B。我想计算矩阵乘积AxB。由于n很大，如果简单地执行，就不能将稠密矩阵B放入内存中。我有两个选择，但不确定哪一个更好。你能给我一些建议吗。谢谢。
Option1。将矩阵B分解为n列向量[b1,b2,...,bn]。然后，我可以将矩阵A和任意一个向量bi放入内存中，并分别计算A*b1, A*b2, ..., A*bn。
Option2。将矩阵A和B分别划分为4个n/2Xn/2块，然后利用块矩阵-矩阵乘法计算A*B。
以上哪种选择更好？我是否可以说，方案1具有很高的并行计算性能？
浏览 3提问于2013-10-18得票数 0
我试图找到NxN矩阵的元素，以便满足给定的行和列和。唯一的其他约束是矩阵的元素仅限于整数0和1。
这可能是Matlab或Mathematica中的几行简单代码(我在这里搜索过，并在R中找到了一些相关的问题)，但我的相关编码经验仅限于受限优化--我在这里迷路了，没有一个目标函数来最小化。
我的第一个想法是建立一个线性代数问题，Ax = b，但这行不通，因为A'A是单数的。(我将在下面的评论中提供这方面的详细信息，以防万一有所帮助。)
我的下一个想法是尝试“欺骗”数学中的NMinimize求解器，给它一个受约束Ax =b和整数约束的“虚拟”目标函数：
x = Map[Subscri
浏览 7提问于2015-12-18得票数 2
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给定一个由维数( nxn )的子矩阵(Nxn)组成的平方矩阵M ( mxm )，其中mxm模nxn == 0，从每个子矩阵返回一个所有极小的矩阵。
例如M：(4x4)
M = array([[19834, 29333, 29333, 33120],
[ 5148, 25560, 29393, 8083],
[ 5148, 29393, 25560, 8083],
[19958, 25748, 25748, 24506]], dtype=uint64)
每个子矩阵m为2x2，返回的最小值如下：
M* = array([[ 51
浏览 1提问于2016-10-26得票数 2
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4回答
我需要一个nxn矩阵，其中第一个pxp包含1，rest是零。我可以通过遍历细胞来完成，所以我没有要求任何方法来做。我正在寻找“MATLAB的方式”来做它，使用内置的函数和避免循环等。
更清楚；
让n=4 and p=2
那么预期的结果是：
1 1 0 0
1 1 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
可能有一个以上的优雅的解决方案来做，所以我将接受的答案与最短和最可读的一个。
问题标题看起来有点不相关:我把标题放在这里是因为我最初的方法是用1创建一个pxp矩阵，然后用零将它扩展到nxn。
浏览 2提问于2012-06-03得票数 5
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2回答
您将使用什么方法来生成仅包含0和1的NxN矩阵集，这些矩阵表示所有可能的不同组合？ let matrix Array2D.init N N (fun x y -> something) 如果你不了解F#，那么伪代码也是一种贡献。 所以我想要的是所有不同矩阵组合的列表/数组
浏览 36提问于2019-02-27得票数 1
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我有一个带浮点的随机nxn矩阵A，然后我调用
X = np.eye(A.shape[0])
具有对角线值的矩阵nxn (在其他地方为0)
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
现在，我想用-2乘以每一偶数行，所以我做了。
X[0::2] *= -2
不管怎么回事
2 0 0 0
-0 -2 -0 -0
0 0 2 0
-0 -0 -0 -2
为什么零有负号？这有关系吗?如果是的话，是否有可能避免这样做？谢谢
溶液
正如有人指出的，np.eye函数在默认情况下返回浮点矩阵，通过添加np.eye(A.shape[0],dtype=int)来修正。
浏览 2提问于2022-10-25得票数 0
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0回答
我有矩阵nXn。
我想把它保存在JSON文件中，就像这样：
示例矩阵：
12 1
3 4
示例JSON：
{'1-1': '12','1-2': '1','2-1': '3','2-2':'4'}
我想创建自动标题为NXN矩阵，如前面所示，我不知道如何做到这一点。
浏览 5提问于2017-06-22得票数 0
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矩阵NxN有N个行和列。它有从1到(N^2)的所有唯一元素。条件是任何行元素的求和应该等于任何其他行或列元素的求和。
示例：对于3x3矩阵，可能的组合如下所示。
4 8 3
2 6 7
9 1 5
现在的问题是，为了满足给定的NxN矩阵的给定条件，N是任何奇数，可以出现多少个可能的组合？
谢谢你提前帮忙。
Patrick
浏览 0提问于2018-11-23得票数 1
我把一个图像转换成一个由0和1组成的100x100矩阵。
无标记是nXn选择。我试图计算出矩阵中有多少2块，其中最左边的2条是1，最右边的2条是0。
例如
[1 0]
[1 0]
知道该怎么开始吗？我对R很陌生，非常感谢。
浏览 2提问于2019-10-18得票数 4
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2回答
花了好几个小时在这上面(因为我还在学习)，所以也许你们能帮上忙。问题是，我无法找到如何将2d数组划分为所有可能的nxn平方的方法。我是随机的2d数组，让我们说它是这样的：
1 0 1
0 2 2
3 5 1
在这个矩阵中有5个nxn平方，分别是4-2x2和1-3x3。
目标是将所有这些方块作为一个单独的数组，一个一个地交给函数。
附注：对不起，英语很差
简化：
我输入这个数组：
char array[9] = {1,0,1,0,2,2,3,5,1};
并希望将以下数组传递给函数：
char array[9] = {1,0,1,0,2,2,3,5,1};
char array[4
浏览 0提问于2013-06-03得票数 0
2回答
如何在中轻松创建以下矩阵？
其中A (nxn)，B (nxp)和N是正整数。
Gamma = [B 0 0 ... 0 ;
A*B B 0 ... 0 ;
A^2*B A*B B ... 0 ;
... ... ... ... ... ;
A^(N-1)*B A^(N-2)*B A^(N-3)*B ... B];
浏览 0提问于2013-04-14得票数 1
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0回答
我想在Matlab中实现下面的高斯过程。到目前为止，我尝试了normpdf和normrnd，但结果并不是我所期望的。B是一个NxN矩阵，en的预期结果是一个Nx1向量。使用这两种方法，我都得到了一个NxN矩阵。
有什么建议吗？
浏览 2提问于2017-12-15得票数 1
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5回答
我正在创建一个卷积稀疏自动编码器，我需要将一个充满值的4D矩阵(其形状是[samples, N, N, D])转换成一个稀疏矩阵。
对于每个样本，我都有D NxN特征图。我希望将每个NxN特征映射转换为稀疏矩阵，将最大值映射为1，将所有其他值映射为0。
我不想在运行时而是在Graph声明期间这样做(因为我需要使用生成的稀疏矩阵作为其他图操作的输入)，但我不知道如何获取索引来构建稀疏矩阵。
浏览 5提问于2016-10-04得票数 9
设A = 6x6 matrix，它包含二进制位(nXn矩阵).`
A=[ 1 0 1 0 1 0 ; 0 1 1 0 1 1;1 1 0 1 1 0; 0 0 1 0 0 1;0 1 1 0 1 1;0 1 0 1 1 1];
设B是A的3x3子矩阵
B = [1 0 1;0 1 1;1 1 0];
现在，我要选择位1 0 1 1 0，也就是说，需要选择(1,1) (1,2) (2,2) (3,2) (3,3)位置中的位。
接下来，我需要在主矩阵A中遍历这个模式。
因此，使用上面的模式，选择的总位将是20，其余位置位将是16。
我希望在一个数组中存储按模式选择的值，在另一个数组中存储剩余位置值
浏览 5提问于2020-10-28得票数 0
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我想创建一个约束来过滤nxn矩阵中的所有重复行，其中每个字段都由0或1组成。该矩阵最多可以是10x10行和列。例如，我们有以下4x4矩阵：
0 1 0 1
1 1 1 0
0 1 0 1
1 0 1 1
那么第1行和第3行将是相同的，这应该是不可能的。关于这个问题，我已经考虑了4个小时了，但是没有任何收获。
有人能给我点提示吗？
浏览 0提问于2013-04-30得票数 0
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2回答
设置
我有一个NxN对角矩阵，并在每次迭代中将矩阵收缩1x1。
indices = np.arange(0, np.size(n_n_matrix, 0)).tolist()
for iter in range(0, N-K)
opt_indices = criterion(n_n_matrix)
lost_index = [i for i in indices if i not in opt_indices][0]
n_n_matrix = np.delete(traj_dist_matrix, lost_index, axis=0)
n_n_matrix =
浏览 1提问于2020-01-15得票数 0
1回答
在Mathematica中生成NxN矩阵有点麻烦。给定N的值，我需要构造如下所示的NxN矩阵：
N = Input["Enter value for N:"];
matrix = ConsantArray[0,{N,N}];
Do[matrix[[i,j]] = **"???"** ,{i,N}, {j,N}]
matrix // Matrix Form
不确定在Do-Loop中应该使用什么语句。任何人都会很感激的。
浏览 1提问于2017-02-15得票数 1
2回答
研究矩阵结构分析中的一个问题。我正在用Python (使用Anaconda 3)编写一个程序来分析桁架。每个单独的桁架构件生成一个4x4矩阵，总共生成n个4x4矩阵。然后，对于矩阵A、B、C，这些4x4矩阵被编译成NxN矩阵，排列如下：
正如您所看到的，每个相继的子矩阵都比前一个子矩阵上一行，下一行。此外，由于桁架的大小和桁架节点(节点)的数量由用户指定，因此NxN矩阵的大小必须动态确定(子矩阵始终为4x4)。
我得到了一个NxN零矩阵；我正在尝试找出如何正确编译子矩阵。
我发现了一些类似的问题，但它们都没有动态地缩放较大的矩阵。
我很感谢你们能提供的任何帮助。
浏览 0提问于2016-05-05得票数 0
我有NxN布尔矩阵，其中所有元素都有初始状态false。
bool[][] matrix = GetMatrix(N);
在循环的每一步中，我都要在所有的row i, column j单元中随机选择一个单元格( false )，并将其设置为true，直到某些条件发生为止。
使用哪种方法？我想到这两种方法。
从NxN中创建一个0...(NxN-1)数组，使用均匀洗牌算法进行洗牌，而不是依次从该数组中提取I元素并设置矩阵矩阵N。
使用O(N^2)附加内存，初始化需要O(N^2)时间。
第二
从i生成随机0...(N^2-1)，如果(i/N，i%N)在矩阵中设置，重复随机生成，直到创
浏览 1提问于2013-08-31得票数 1
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我有一个位向量B[]和一个矩阵NxN。我想得到矩阵的所有行，其中B[]向量中的位数为1。
浏览 0提问于2019-07-23得票数 0
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我需要使用MATLAB来求解以下矩阵方程：
这个矩阵是nxn，我可以使用下面的MATLAB代码构造大部分矩阵：
e = ones(n,1);
A = h^(-2)*spdiags([e (h^2 - 2)*e e], [-1 0 1], n, n);
改变第一行和最后一行的好方法是什么？也许添加一个很好的矩阵B，第一行为2/h1/h^2.0.0 0，最后一行为0.0 1/h^2 (2h + 1)/h^2，然后取A+B。
浏览 1提问于2014-09-22得票数 1
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这是关于我发布的关于将一个NxN二进制矩阵转换为另一个二进制矩阵的问题。我问的问题是一个代码挑战问题。然而，也提出了一个类似的问题。我看过了那条线，并对如何解决这个问题有了一些想法。我在这里重申这个问题。
“我想编写代码来解决以下问题。我计划使用C、C++、Java或Python，这取决于哪个允许更方便的解决方案。给定两个NxN (1 <= N <= 2000)二进制矩阵(A矩阵，每个矩阵的元素为1或0)，A和B。问题是使用最小允许的操作数将A转换为B。允许的操作如下：
我们可以切换一行，
它将切换该行中的所有值，即该行中的1到0和0到1----我们可以切换一个列，
它将切换该列中
浏览 1提问于2009-09-28得票数 1
3回答
如何编写接受两个方阵(nxn二维数组)的方法，并返回两者的和。传递给该方法的两个矩阵都是nxn (square)大小的，只包含整数。
如何将两个矩阵之和:从第一个矩阵中提取每个单元格n，并将其与第二个矩阵中的n个单元格相加。这将是解矩阵中的单元格n。
像这样：
|1 2 3|
|3 2 1|
|1 1 1|
+
|2 2 1|
|3 2 3|
|1 1 3|
=
|3 4 4|
|6 4 4|
|2 2 4|
matrix_addition( [ [1, 2, 3], [3, 2, 1,], [1, 1, 1] ], [ [2, 2, 1], [3, 2, 3], [1, 1, 3] ]
浏览 7提问于2014-08-17得票数 1
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我目前正在参与瞬态吸收光谱和四波混频的研究。在实验设计中，极限紫外(XUV)激光脉冲和红外(IR)激光脉冲通过有限的气体样品发送，两者之间存在一定的时间延迟。我目前的任务是开发一个功能，给出系统的数据和输入脉冲，提供XUV脉冲电场在离开样品后的透射光谱。
过程
该方法的基本思想是取两个描述样本磁化率的矩阵，将它们组合成一个矩阵，对该矩阵进行对角化，对左、右特征向量矩阵进行归一化，对特征值矩阵应用指数函数，最后计算给定输入谱的现有谱。
代码
function E_out = FiniteSampleTransmissionXUV(w, X_0, X_nd, E_in, a, N, tau)
%
浏览 0提问于2021-05-28得票数 5
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我有稀疏COO3DA矩阵NxNxM (第三维是M)和密集2DB矩阵(NxN)，这将是我的求解器的优化变量。我想把A和B相乘，得到(NxNXM)矩阵。然后，我需要对生成的3D矩阵的元素求和，以创建2D矩阵(NxN)。
为了清楚起见，如果我不使用稀疏矩阵，我可以使用下面的代码。它是3D和2D矩阵的乘法。
np.sum(np.einsum('ijk,jk->ijk', A, B))
其中A是3D矩阵，B是2D矩阵。
我的目标函数是最小化稀疏A与决策变量矩阵B的乘法的元素之和。
我该怎么做呢？
我正在使用创建稀疏矩阵。
浏览 5提问于2020-10-24得票数 1
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因为我找不到关于这个题目的任何东西，所以我决定在这里问这个问题。我完全是初学者，这个问题可能很荒谬。
假设我们有A(NxN)矩阵和列向量(B(Nx1))。我们还有一个函数f(i,j)，它在i行和列j处返回矩阵A的元素。
如果我们想做一些矩阵运算，例如A和B的矩阵乘积，我们可以使用以下方法(下面，C是矩阵乘积的结果)：
使用函数f(i,j)：
N = 100000
def f(i, j):
return i + j
for i in range(N):
for j in range(N):
s = 0
for k in rang
浏览 0提问于2019-06-26得票数 4
给定一个NxN二进制矩阵(只包含0或1)，我们如何找到包含所有0的最大矩形？
示例：
I
0 0 0 0 1 0
0 0 1 0 0 1
II->0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 <--IV
0 0 1 0 0 0
IV
对于上面的例子，它是一个6×6的二进制矩阵。本例中的返回值为Cell 1:(2，1)和Cell 2:(4，4)。得到的子矩阵可以是正方形或矩形。返回值也可以是所有0中最大的子矩阵的大小，在本例中为3×4。
浏览 9提问于2010-03-19得票数 79
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图G(e，v)具有N个节点和M个边。它的距离矩阵，D是NxN矩阵。
现在让我们想象一下图G'(e'=v,v'=e)的另一种表示，即G‘中的节点v’实际上是图G中的边，保持连通性不变。现在它的距离矩阵D‘是MxM。
在NetworkX中有任何方法可以从D(NxN)得到这个D'(MxM)吗？
浏览 5提问于2015-05-06得票数 5
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我是Java GUI的初学者。我正在编写一个计算给定矩阵的逆矩阵的程序。要做到这一点，首先我必须扫描矩阵。我决定这样扫描矩阵：
首先，我问用户方阵的行数或列数。当用户输入一个数字并单击Tamam按钮时，我想创建一个小的NxN JTextField。
因此，用户将能够轻松地输入矩阵的每个元素。我想问的是:我无法创建NxN JTextField的。我的代码：
private void jButtonRowCntMouseClicked(java.awt.event.MouseEvent evt) {
浏览 2提问于2013-05-16得票数 2
3回答
我正在尝试创建一个具有如下模式的nxn矩阵：Matrix 其中，如果给定n，它将有n×n矩阵作为输出。例如，如果n= 5，则预期输出为： [[ 1 0 0 0 0]
[-1 1 0 0 0]
[ 0 -1 1 0 0]
[ 0 0 -1 1 0]
[ 0 0 0 -1 1]] 有没有人能帮我设计生成n为输入的相同模式的矩阵的算法？谢谢你的帮助
浏览 240提问于2021-11-08得票数 0
假设我想在Numpy中做很多矩阵乘法，最快的方法是什么？
具体而言，假设这就是问题所在:我有两个长长的矩阵列表，我想将它们按元素相乘。也就是说，我有
[a_1, a_2, a_3, ..., a_N]
和
[b_1, b_2, b_3, ..., b_N],
在每个a_i中，b_i是一个nxn矩阵(n是小的，比方说n=2)，N是大的(比如N = 100000)，我想找到矩阵产品a_1 * b_1, a_2 * b_2, ...
使用Python和Numpy/Scipy最快的方法是什么？
一些备选办法是：
有一个slow.putting循环的--这是慢的，因为Python循环是将小矩阵分成两个N
浏览 3提问于2021-09-09得票数 0
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提取最大和子矩阵
、、、
我有一个2D NxN矩阵，它包含一组实数的元素。我需要从它中识别顶n DxD子矩阵，使它们的和是最大值，并返回子矩阵的左上角索引。我要在丹索尔·弗洛做这个。
例如，我有以下4x4矩阵：
[1 1 4 4]
[1 1 4 4]
[3 3 2 2]
[3 3 2 2]
我需要找出两个子矩阵的最大和，并返回他们的左上角指数。在上述情况下，具有最大和第二大和最大和的两个子矩阵是：
[[4 4] [[3 3]
[4 4]] & [3 3]]
我需要返回[[0,2],[2,0]]，这是两个矩阵的左上角索引。谢谢。
浏览 0提问于2018-10-16得票数 2
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