1)如何在pandas Bokeh中切换科学记数法(使用plot_bokeh函数)和2)如何在0处居中(因此白色为0)

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import NumeralTickFormatter
import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'x': [1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1, 10, 100],
        'y': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个 Bokeh 图表
p = figure(title="切换科学记数法", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')

# 添加数据并绘制点
p.circle(df['x'], df['y'])

# 设置 Y 轴为科学记数法
p.yaxis.formatter = NumeralTickFormatter(format="0.00e+0")

# 显示图表
show(p)

from bokeh.plotting import figure, show
import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'x': [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个 Bokeh 图表
p = figure(title="0值居中", x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')

# 添加数据并绘制线
p.line(df['x'], df['y'])

# 设置 Y 轴范围，使0值居中
p.y_range.start = min(df['y']) - (max(df['y']) - min(df['y'])) / 2
p.y_range.end = max(df['y']) + (max(df['y']) - min(df['y'])) / 2

# 显示图表
show(p)