1.0作为布尔数据类型导致pd.read_csv()中出现ValueError

在使用pd.read_csv()函数时，如果将布尔数据类型设置为1.0，可能会导致ValueError错误。这是因为pd.read_csv()函数默认将布尔数据类型解析为整数类型，即0和1。因此，当遇到值为1.0的布尔数据类型时，函数无法正确解析，从而引发错误。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 修改数据源：检查数据源文件，确保布尔数据类型的值只包含0和1，而不是1.0。如果数据源文件中的布尔数据类型包含其他值，可以将其替换为0或1，以便正确解析。
2. 指定数据类型：在调用pd.read_csv()函数时，可以通过设置dtype参数来指定列的数据类型。对于包含布尔数据类型的列，可以将其数据类型设置为bool，以确保正确解析。例如：
3. 指定数据类型：在调用pd.read_csv()函数时，可以通过设置dtype参数来指定列的数据类型。对于包含布尔数据类型的列，可以将其数据类型设置为bool，以确保正确解析。例如：
4. 其中，'data.csv'是数据源文件的路径，'column_name'是包含布尔数据类型的列的名称。
5. 转换数据类型：如果数据源文件中的布尔数据类型已经被解析为浮点数类型（如1.0），可以使用astype()函数将其转换为布尔数据类型。例如：
6. 转换数据类型：如果数据源文件中的布尔数据类型已经被解析为浮点数类型（如1.0），可以使用astype()函数将其转换为布尔数据类型。例如：
7. 其中，'column_name'是包含布尔数据类型的列的名称。

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