我有一个网格,它是由顶点和脸组成的。
人脸是由三个顶点索引组成的数组。
我有这些顶点的子列表,我希望找到由这些顶点组成的面的子集。
我的faces数组是一个脸列表。
以下是我缓慢的方法:
using_faces_list = []
for face in faces:
if face[0] in using_vert_ids and \
face[1] in using_vert_ids and \
face[2] in using_vert_ids:
using_faces_list.append([vert_to_using_ve
我正在实现AdaBoost,正如论文所描述的那样,以供我自己学习。在对算法进行单元测试的过程中,我发现了一些奇怪的行为。有可能,这只是对罐装数据进行奇怪操作的算法,也可能是我遗漏了什么。我想知道是哪一种情况。
首先,我有:
2 instances of A type faces
1 instance of a B type face
3 instances of noise
--------------------
6 total instances
因此,每幅图像的初始权重为1/6。
分类器选择的第一个特征识别A类人脸,但不识别B型人脸,而不识别任何噪声。因此,它存在1/6的一个错误(以及