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新方案帮助组织将 PB 级关键工作负载迁移至云端，将这些数据集开放给更广泛的集成、协作与应用程序，由此实现了数据访问普及化并创造出巨大的市场价值。...然而，随着这些数据登陆云端，数据仓库的固有应用边界也被很快打破，迫使云数据仓库成为一种“一刀切”式的解决方案，全面承担起服务器端转换、仪表板、可观察性、机器学习等各类面向用户的分析用例。...销售分析， 显示各销售区域的具体活动，例如按来源划分的销售线索流、免费 / 试用产品接受情况、销售周期活动、售后消费、账户健康状况以及客户流失数据等。...云数据仓库的成本呈指数级增长 有 ClickHouse 其他相关专家总结说，随着未来发展，云数据仓库已经变得不经济，它根本不是为实时工作负载和高度并发的访问模式而设计的。...云数据仓库实现了许多人认为不可能的任务：将庞大的分析型任务从类似大型机管理的专有解决方案迁移到云端。
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在企业数字化转型的当下，数据仓库的云端构建成为主流趋势，Gartner 预测，到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。...腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会，并探讨了数据仓库的多元技术，聚焦云端数据仓库的热潮，展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展...高可靠、可弹性伸缩的云端托管Hadoop服务。”...HDFS有高容错性的特点，适于设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）...未来，腾讯云将坚持构建开源开放的数据生态战略，通过创新的云原生技术，助力企业数据仓库加速数字化转型。 ---- 关注“腾讯云大数据”公众号，技术交流、最新活动、服务专享一站Get~
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