11.11 云上盛惠爆款产品钜惠来袭!
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作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。...一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则可能使企业陷入无休止的问题之中,并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移,数据仓库是否也需要上云?...一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种,企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。...二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明,采用数据仓库的云服务,具有较多优势,包括: 更好的性价比(无论是前期购买、还是后期运营) 更快的交付速度(最快在分钟级) 更优的弹性能力(扩展或压缩...支持从Google云端加载或直接访问,也可以导入数据流。其没有索引,除了数据管理外,几乎不需要维护。 作者:韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源:宜信技术学院
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根据最近的信息,著名的创业公司,云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资,其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。...简单来说,Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的,企业级数据仓库,在成本和安全性上都有其优势。...既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里(比如Redshift或者BigQuery),又提供了云端的数据仓库解决方案。...目前为止,成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统,但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。...而Snowflake已经形成了一定的竞争力,各大云厂商在数据仓库的投入也异常巨大。短期内会不会出现一个Hadoop生态圈的产品,出现以后能不能成功,都是值得再观望的问题。
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11月12日,腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”,数据显示,11.11大促活动高峰时期,全国超260万人涌入腾讯课堂选课,同比增长60.95%,是疫情前的2.87倍。...IT互联网类目下的JAVA开发人气最高,从北上广深青年到小镇青年,JAVA开发都是当地11.11当天订单数最多的课程。...11日当天19:00~20:00是全国青年选课高峰时段,期间“新媒体运营”是被抢地最多的课程,平均每分钟就有6个人选购了这门课程,其中,深圳青年是全国抢购新媒体运营课程最多的。...在传统的11.11消费品购买高潮时段——10日晚10点到11日凌晨2点,北京青年在腾讯课堂平台狂扫1000门课,平均每一分钟就有4门课程被北京青年买走;深圳青年也仅比北京少9单,比上海与武汉总和还多。
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讲师介绍:负责京东科技数据库平台管理维护工作,带领团队平稳护航多次6.18、11.11大促,对数据库多业务场景架构设计、高并发解决方案、数据生态管控有丰富实践经验。...维稳618和双11:京东科技数据库 海量运维的生态体系建设与实践 议题要点及收获: 如何建设海量数据和高并发场景下的数据库生态治理体系; 以6.18、11.11等大促为例的数据库海量运维经验; 数据库全生命周期管理...超大规模数仓集群 在大型商业银行的落地实践 议题要点及收获: 传统数据仓库服务并发能力不足如何应对; 传统数据仓库服务数据孤岛问题如何解决; 超大规模数仓集群运维优化最佳实践。 ?
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这一变革正在发生并不断加速,有更多的用户享受云端带来的便捷、弹性。而Snowflake很好地抓住了这一时间点。其首先完成的就是“ALL IN CLOUD”,搭上云计算这趟高速列车。...2).独立自主,混合为上 Snowflake在云端的战略上,没有选择自己构建云基础设施,而是将底层构建在几乎所有主流公有云服务提供商。...通过第三方供应商能够在云上对线下及云端、关系型和非关系型数据库进行统一管理后,以往由于被保存在不同地方而造成的数据孤岛问题便消失了。...在计费模式上,存储的价格跟其他公有云并无差异,但是计算的价格则被分成了八个等级(如同选购T-Shirt一样),以便客户根据需求单独对存储或计算扩容。而在需求下降时,平台还自动为客户缩容。...数仓可基于云端环境进行构建,但实质上还是基于底层Iaas能力,没有解决根本性问题。其资源上没有实现存算分离,仍然会导致数据本身大量的迁移。比较典型的产品是AWS Redshift。
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数据存储 无论数据存储于云端还是本地,数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。比如: 数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统。...数据仓库结构及各库表如何关联,星型、雪花型还是其他。 生产数据库接收数据时是否有一定规则,比如只接收特定类型字段。 生产数据库面对异常值如何处理,强制转换、留空还是返回错误。...生产数据库及数据仓库系统如何存储数据,名称、含义、类型、长度、精度、是否可为空、是否唯一、字符编码、约束条件规则是什么。 接触到的数据是原始数据还是ETL后的数据,ETL规则是什么。...数据仓库数据的更新更新机制是什么,全量更新还是增量更新。 不同数据库和库表之间的同步规则是什么,哪些因素会造成数据差异,如何处理差异的。...转自:数据分析 - END - 对比Excel系列图书累积销量达15w册,让你轻松掌握数据分析技能,可以在全网搜索书名进行了解选购:
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