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不用去蓝翔了?!像打游戏一样开挖掘机,硅谷研究者用VR为人机交互开启easy模式

大数据文摘作品 作者:Mickey “挖掘机技术哪家强?” 不管是这句耳熟能详的广告语,还是从电视上看到的各类“挖掘机职业比赛”都能看出,有经验的挖掘机驾驶员是一份专业门槛颇高的职业,其操作的精细程度需要长年累月的操作积累和技巧,这也让这份工作的人手一直比较短缺。 不过近日,斯坦福的研究机构SRI International开发了一种驾驶挖掘的新方式,利用VR眼镜,像玩游戏一样,开发了一种人机交互新方式下的挖掘机驾驶模式,可以让挖掘机的“摇臂”模仿人类手臂的运动方式,操作门槛低,新手能尽快上手驾驶,精细度也

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    数据手套的设计与实现

    摘要 : 数据手套在人机交互中提供了一种有效的人机交互手段,从数据手套的理论出发,本论文利用一些硬件设备以及软件开发环境,设计了一款可以与机械臂、虚拟手等终端交互的数据手套。硬件设备包括弯曲度传感器、MPU6050六轴传感器、HC-05蓝牙串口通信模块、TFT显示屏、STM32F103最小系统开发板,数据手套软件开发平台为Keil uVision5,所用的开发语言为C语言,在系统调试的时候用到了匿名四轴上位机和串口调试助手,用来对MPU6050六轴传感器和弯曲度传感器进行调试,此外在整个系统中移植了UCOS-II嵌入式实时操作系统,保证了数据在传输时的实时性和高效性。实现了数据手套对五轴机械臂的控制以及人手到虚拟手的动作映射。

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    大前端领域,一些有趣的非传统技术实践 | GMTC

    移动设备的江湖中,手机仍将长期占据绝对主导的地位,虽然新硬件的出现,重新定义了人机交互的模式,但它还有一段不短的路要走,而当下正是开端。智能设备领域的应用开发是什么样的?他们要解决的问题和传统应用是类似的吗?如果你也和我们一样,看累了圈子里的无效创新,想要看一些新鲜的东西来治疗精神内耗,就跟着 GMTC 全球大前端技术大会(北京站)关注这些正在非传统的有趣探索吧。 智能家居 在智能家居中,最为常见的有两种类型,一是客厅娱乐设备,二是生活家电。前者主要包含电视大屏 / 电视盒子、智能音箱等设备,抹平高低端

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    沙龙报名 | 云海机器学习Meetup,5月6日上海

    携程作为中国领先的综合性旅行服务公司,每天向超过2.5亿会员提供全方位的旅行服务。拥有海量的用户行为数据、订单数据、供应商操作数据和员工操作数据等。 云海是携程旗下的大数据算法竞赛平台,旨在发掘和培养优秀的大数据人才,以“众创、众智、众包”的新模式,共同探索大数据机器学习的无限潜能。 云海大数据算法竞赛是携程主办的顶级算法竞赛,通过开放数据让所有对机器学习感兴趣的人有机会应用算法来解决旅游行业的实际问题。 通过举办机器学习沙龙,云海希望聚集来自各地的数据科学爱好者,切磋技艺、合作交流、并成为好友,在沙龙讨论

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    国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术细节?|SMP 2017

    AI科技评论按:近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上,人机对话是人机交互最自然的方式之一,其发展影响及推动着语音识别与合成、自然语言理解、对话管理以及自然语言生成等研究的进展;产业上,众多产业界巨头相继推出了人机对话技术相关产品,如小冰、siri、度秘等,并将人机对话技术作为其公司的重点研发方向。 基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位,在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次

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    2022中国智能语音领域最具商业合作价值企业盘点

    自2022年3月初,数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来,此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。 数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体,以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨,希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。 在历经数月的时间里,由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团,以及外部行业专家成员组成的终审团,通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下,最终制作形成了《2022中国智能语音领域最具商业合作价值企业盘点》 以下是本期盘点的相关内容,经数据猿整理发布:

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    1600米深海沉船如何探索?斯坦福人形机器人实现远程人机交互下潜

    机器之心报道 编辑:杨阳 深海里面藏着许多秘密,沉船,坠机,数不尽的金银珠宝和历史记忆都埋藏在深海中。从前探索这些遗址的方法多为整体打捞,许多证据难以保存。近日,斯坦福大学的机器人团队研发出名为 OceanOneK 的水下人机交互机器人,通过远程操控,让人形机器人以最接近真人潜水的方式在水下 1600 米实现探索,最大程度地实现了人机交互,也最大程度地保护了遗址的完整性。 斯坦福大学的科学家们最近研发了一种可以探索神秘深海的机器人,这种人形机器人拥有能够潜入水下 1.6 千米的惊人能力。 这种机器人被称为

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    领券