选型背景 用于产品业务相关数据存储，兼容mysql，支持弹性自动水平扩容（实际上是因为接手的时候，已经用了这种数据库）TDSQL for MySQL。...实际使用情况 [TDSQLSQL数据库架构] 优点 弹性伸缩：由于我们的系统用户量比较小，还没体会到TDSQL各种牛B的能力，唯一使用比较多的能力就是支持在线缩容，为了节省成本。...缺点 我们选择的是TDSQL MySQL版 InnoDB引擎，与原生的mysql有一些语法上的不兼容，例如常见的 DDL 不支持 CREATE TABLE ......，尽量选择兼容云原生的数据库，一些自研的产品在使用过程中出现了问题，很难排查原因只能找腾讯云去帮忙协助，通常排查周期会比较长，如果在让我选一次，我会选择使用完全兼容云原生的 “TDSQL-C MySQL...版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库”，详见：https://cloud.tencent.com/document/product/1003/30488
所谓关系模型是一对一、一对多或者多对多等关系，常见的关系型数据库有 Oracle、SQL Server、DB2、MySQL 等。...而文档型数据库是一种非关系型数据库，非关系型数据库（Not Only SQL，NoSQL）正好与关系型数据库相反，它不是建立在“关系模型”上的数据库。文档型数据库的典型代表是 MongoDB。...我们本课时的面试题是，关系型数据库和文档型数据库有什么区别？...与之相关的面试题还有： * 非关系型数据库和文档型数据库有什么区别？ MongoDB 支持事务吗？...知识扩展 非关系型数据库 VS 文档型数据库 非关系型数据和文档型数据库属于包含关系，非关系型数据包含了文档型数据库，文档型数据库属于非关系型数据。
云数据库的功能是很强大的，而且云数据库主要分为两大类型，一种是关系型数据库，另一种是非关系型数据库，也可以说是分布式数据库。那么什么是关系型数据库？分布式数据库和关系型数据库区别有哪些？...分布式数据库和关系型数据库区别有哪些 1、关系型数据库的数据表格之间都具有关联性，而分布式数据库不具有关联性，因而又叫非关系型数据库。...2、关系型数据库在读写方面使用率非常高，就导致它的读写并发性也非常的高。分布式型数据库虽然对于读写的并发性要求不高，但在大数据量以及联系处理方面的要求就比较高。...4、关系型数据库只是支持基础的储存形式类型，而分布式数据库支持的储存形式就非常的多，有文档形式，图片形式，游戏形式等等。...综上所述，分布式数据库和关系型数据库区别还是很大的，而且不同的需求使用的数据库也不一样。分布式数据库应用场景就比较广泛，有金融行业，电信行业，电商行业等。
前段时间收到吴老师的邀请，是参加青云QingCloud分布式数据库(RadonDB)的一个技术体验活动，从今天的技术体验来算，收获还是很多的，大家相聊甚欢，交流了很多工作中和工作之外的想法，原来那些我们看起来难走的路大家都曾经走过...但是随着下午和设计师雁飞和RadonDB团队的深入交流，发现这个架构确实很有意思，能够在已有的架构模式下玩出新的花样，而且确实解决了分布式方案的基本需求，很难得。...3.对于关系型数据库来说，要实现扩容影响面是很大的。...当然还有些其他的细节方面也做了一些蛮不错的改进： 比如审计日志的功能其实对于很多公司来说还是有审计需求的 mydumper的定制，是基于go来实现的，能够充分利用go的一些优势 压测工具也是基于go做的一层定制...RadonDB的SQL转发，对于复杂，聚合的需求就可以直接下沉到计算节点，对于计算节点，目前的初步设计是使用插件的方式来实现，设计团队的初步设想是引入MariaDB columnstore类似的方案来实现，我有一个建议是也可以采用类似
Oracle数据库从12.2版本开始引入Sharding（分片）特性，集成了NoSQL和成熟的关系型数据库的优势，到如今已经经过多个版本迭代成为一整套成熟的分布式关系型数据库解决方案。...使用Oracle Sharding的优势有哪些呢？...替代NoSQL数据库 NoSQL解决方案大都缺乏关系型数据库的基本功能，例如SQL支持、复杂数据类型、多CPU扩展、在线模式（schema）修改、ACID特性等等。...Oracle Sharding Advisor 从20c版本开始，Oracle Sharding引入了一个新的数据库迁移规划工具Sharding Advisor来帮助用户设计分布式数据库的模式（schema...该应用通过分析用户现有数据库的模式和数据访问特点来推荐最优化的分布式数据库的模式，推荐算法可以基于并行度、减少跨分片链接查询或者减少重复数据等。
分布式关系型数据库管理系统 OceanBase 安装和配置教程 博主猫头虎的技术世界 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能！...摘要 OceanBase 是蚂蚁集团开发的分布式关系型数据库管理系统，它集成了高性能、高可用性与强一致性等优点，完美契合了大规模业务系统的数据库需求。...OceanBase 简介 OceanBase 由蚂蚁集团开发，是一款面向企业级应用的分布式关系型数据库，能够高效处理海量事务。它的关键特性包括： 分布式架构：提供水平扩展和弹性负载均衡。...小结 OceanBase 是一款现代化的分布式关系型数据库系统，能够高效处理海量事务。本教程从安装、配置到使用案例详细介绍了它的各项功能与优势，希望大家能在自己的业务中尝试和利用这一工具。...参考资料 OceanBase 官方文档 蚂蚁集团的 OceanBase 数据库详解 分布式数据库原理和应用 总结与未来展望 OceanBase 具备极强的弹性和灵活性，适用于不同规模的企业应用。
在传统数据库的世界里，或许Oracle已经是一个终极形态。但在分布式关系型数据库的世界里，一切才刚开始。...前言 分布式关系型数据库集分布式技术和数据库技术为一体，像Paxos/Raft和2PC已经是基础能力，不再赘述，这里主要是记录下一些较为脑洞的想法。为了简化，后面简称为分布式数据库。...分布式数据库可以使用多种存储引擎实现更灵活的结构。 和传统数据库不同，分布式数据库的底层通常是KV层，简单说就是一切皆索引。...三副本 分布式数据库通常会保证数据有3个副本，这三个副本就可以是不同的引擎。当然，这带来的问题也不少，比如磁盘容量的不均匀等，或许并不真的可行。...分布式共识未来主要应用于同步控制信息，而不是传输数据。 因为写入的延迟主要来自于共识模块的网络延迟，毕竟要把数据同步给Follower。一般OLTP场景，数据库修改的量不大。
为了在许多节点上实现可伸缩性，分布式键值存储（NoSQL）抛弃了传统关系数据库管理系统（RDBMS）提供的丰富功能集，包括SQL，联接，外键和ACID保证。...由于每个人都想要可伸缩性，因此RDBMS消失只是时间问题，对吗？实际上，关系数据库继续主导着数据库领域。这就是为什么： 在分布式系统（或任何系统）中进行权衡时，要考虑的最重要方面是开发成本。...那就是建立关系数据库如PostgreSQL和MySQL的地方。 在Citus Data，我们从不同角度解决了数据库可伸缩性的需求。...尽管这些较新的数据库可以使用多台计算机的资源，但是在SQL支持，查询性能，并发性，索引，外键，事务，存储过程等方面，它们仍远未建立在关系数据库系统上。您遇到许多要在应用程序中解决的复杂问题。...手动分片意味着有许多RDBMS节点，并且应用程序会根据某种条件（例如，用户ID）决定连接到哪个节点。
而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...818 全球汽车节 中国互联网有三大购物节，11.11、618 还有 818。 618 与 11.11 都是大家非常熟悉的，818 则比较特殊，它是专为购车用户打造的节日狂欢。...汽车之家大促解决之道——分布式系统全家桶 大促场景通常要求系统具备快速扩展与高可用的能力，而分布式系统天然就具有这种能力。汽车之家采用了全家桶式的分布式系统，包括数据库、队列、缓存等。...汽车之家数据库负责人陶会祥表示，传统关系型数据库，如 MySQL 、SQL Server 等，在数据量特别大时，常常会碰到一些数据库单机承载能力上限的问题。...TiDB 结合了传统数仓和传统关系型数据库的优点，非常适合应用在大促这种量级的业务环境。
全球领先的IT研究和咨询公司IDC近日发布的《IDC MarketScape：中国分布式关系型数据库 2023年厂商评估》报告（以下称“报告”）显示，腾讯云位居中国分布式关系型数据库“领导者”类别，并在市场份额上取得国内领先成绩...报告对腾讯云企业级分布式数据库TDSQL给出高度评价，认为TDSQL数据库拥有金融级分布式和云原生多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、企业级安全等能力。...其DBbrain扁鹊智能运维平台基于机器学习和大数据分析技术，能够快速定位和解决数据库故障，提高系统的稳定性和可靠性。...基于腾讯云数据库TDSQL的分布式核心数据库底座，众多的银行和证券等金融机构的核心系统实现了国产化转型。...其中，中国农业银行基于TDSQL已经投产客户信息和信用卡核心系统，有序推进个人负债、投资理财等分布式核心产品应用建设；国信证券新业务系统选择采用TDSQL+中标麒麟系统+海光服务器模式，承载国信证券的OTC
图片图数据库处理大型图的查询性能问题有以下几个方面的解决方法：索引优化：图数据库可以利用索引来加速查询操作。对于大型图来说，使用适当的索引可以提高查询的效率。...图数据库与传统关系型数据库相比有什么优势和劣势优势灵活的数据模型：图数据库采用了图结构的数据模型，可以更直观地表示和处理实体之间的关系。...高性能的关联查询：由于图数据库中实体之间的关联是直接通过边连接的，因此在进行关联查询时，图数据库可以实现高效的遍历和跳转，避免了传统关系型数据库中的连接操作，提供更快速的查询性能。...高效存储和查询大规模关系数据：对于需要存储和查询大规模关系数据的应用场景，图数据库通常能够提供比传统关系型数据库更好的性能。...较高的学习和维护成本：由于图数据库采用了与传统关系型数据库不同的数据模型和查询语言，使用图数据库需要学习新的概念和技术。此外，相对较少的使用者也导致了较少的维护和支持资源。
在讲主题之前，我们来讲一下分布式架构的概念。在我看来，分布式数据库和数据库没有什么太大的区别。它解决的是在互联网行业中，在线、海量数据存取的服务需求。举个例子，淘宝 11.11 活动。...11.11 前 1 小时肯定是最高峰的，根据我的经验，峰值少说应该是平均值的 10 倍，但 11.11 少说是 20 倍。也就是说，高峰期下单的 TPS（事务的数量）要达到 30 万，而且有所保留。...单台数据库，哪怕是 Oracle RAC 也扛不住。互联网公司像：美团、京东、淘宝等电商，在搞活动时数据量非常高，且有明显的热点。在这样的需求下，就要做分布式架构。...③ 你想过下车吗？ 设想一种场景，我们的硬件得到了极大的发展，或者单体数据库性能有了质的飞跃，原来需要分库分表的场景现在不需要了，像改回单体数据库，毕竟分布式会带来一些限制，比如分布式事务。...分布式无法解决这个问题，因为关系型数据库要有事务这个概念，有锁的存在，就导致性能不是特别好。热点问题在互联网业务中又是广泛存在的，一旦有热点，在架构设计中就要考虑到。 那我们回到中间件的话题。
比如，银行在开展某次运营活动时，采用APP消息推送+微信+短信等多渠道为用户推送活动优惠通知。...2、高并发消息下发 在类似“618”“11.11”等特殊的营销节点或运营活动期间，企业往往需要在几分钟之内完成数百万甚至千万量级消息的批量下发。这就要求消息中心系统必须具备数万QPS的消息下发能力。...✦2）存储资源隔离 同时，我们将关系型数据库里的数据根据业务特点及数据规模进行分库，保证核心功能不受边缘功能的影响；并将Redis集群隔离，划分多个Redis集群，防止单个Redis故障对整个系统产生重大影响...2）关系型数据库分库分表（MySQL和Oracle） 由于客户的统计需求变化多样，目前消息中心支持从用户、模版、通道、任务等多维度对推送任务进行统计。...3）HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。具备高可靠、高性能、存储空间几乎可以无限扩展的特点。
11月25日，由京东IT资源服务部联合京东CTO办公室、京东商城研发基础架构部共同举办的“京东技术——11.11基础架构峰会”，在国家会议中心盛大举办！...现场有超过1000+位来自中国TOP100的互联网企业研发技术骨干，架构师和CTO技术总监。大家与来自京东、曙光、Mellanox的技术专家，共同交流和探讨了关于基础架构领域的核心技术以及应用场景。...截止到活动结束，在线直播观看此次峰会的人数已经超过100000+。...容器、分布式系统、弹性数据库、微服务、机器学习、链路压测机器人等精彩话题登场京东技术11.11基础架构峰会，接下来分享的资料，自然要流出来啦~~ 来了现场没挤进会场？ 没来现场还没看直播？...——弹性数据库中间件JED解密” ?
1引言 双11期间上线某功能/活动，用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗？ 业务第一反应大概率是说“会！”。那么，某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗？如果真实存在，具体增量是多少？...一个参与了活动的用户，比起没有参加活动的用户，本身活跃度或成熟度更高，而平台活跃和交易成熟对是否产生购买是很关键的因素。所以，存在第三变量。 是否存在逆向因果关系？ 到底是活动刺激使更多用户下单？...常见的有2种判断方法，包括随机对照试验、双重查分法。可根据实际背景条件选择使用。 随机对照试验，即通常所说的AB测试。...3.3.3 验证分组合理性 随机圈选平销期（10.10为例）用户，观察不同分组在10.10-11.11期间的户均gmv变化趋势是否一致。...不足： （1）大盘收益，同一时间段多个活动共同干预时，无法剥离单个活动效益大小。如，11.11当天，针对新客既做了活动1，又做了活动2，则无法分别评估活动1、活动2的效果。
大多数 ground truth 数据都在关系型数据库中，例如价格、品牌、类别等。...索引平台的第一个版本是利用关系型数据库的 sql 引擎，通过商品关键信息（product key）来连接多个表，并将它们合并到一个反规格化表中。...但随着商品数量的快速增长，出现了包括索引时间很长，服务不稳定等诸多问题： 并不是一个平台，而是 ground truth 数据和在线服务搜索集群之间的连接器； 无法向外扩展处理大量数据； 关系型数据库变得缓慢且不稳定...于是，Coupang 决定重构整个系统，创建一个可以轻松扩展的真实分布式平台。新系统基于 Hadoop 构建，Hadoop 是一个被广泛应用的处理分布式数据的开源平台。...由于关系型数据库是瓶颈，因此所有基础真实 (ground truth) 数据都从关系型数据库复制到了 Hive，也就是 Hadoop 中的数据 warehouse。
泛指非关系型的数据库。它们不保证关系数据的ACID特性。 NoSQL一词最早出现于1998年，是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。...2009年，Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论，来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念，这时的NoSQL主要指非关系型、分布式...特点： 易扩展 NoSQL共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...11.11场景，AP，保证部分功能可用（基本可用性） 7....上边有 解释ACID 事务特性上边有 解释BASE 上边有详解 NoSQL数据库的分类 上边有分类图 Ngnx+Tomcat集群+Redis怎么实现session共享
『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...『需注意问题』 Redis缓存虽减轻了DB压力，但对于计算密集型应用并未减轻应用服务器压力，IO未节省且增加序列化开销；事件驱动清理缓存在读写分离场景下，有可能比主从同步更快，造成缓存数据错误。...分布式异步消息队列服务器可在宕机后确保消息不丢失，异步系统有重试机制，从而提高系统可用性、健壮性和扩展性。...基于电商系统读写比很大的特性，采用读写分离技术，通过一主多从，写操作只发生在主表，多操作发生在从表上，缓解对主数据库的访问压力。 借助于分布式缓存，缓存提供了远大于数据库访问的性能。...应用层面监控系统Mercury：独立研发应用性能监控平台，通过在应用程序中植入探针逻辑来实现对应用代码、关系数据库、缓存系统的实时监控。
鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东，负责京东容器集群平台研发，带领团队完成京东容器大规模落地战略项目，有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间件系统...比如像对整个数据中心的管理、内核、操作系统、日志、监控、Docker、Openstack和一些分布式的存储等领域，还包括用户业务上线完整流程等。 2 Q：您对容器研究的重点是什么呢？有哪些成果？...4 Q：在“11·11”大促备战的研发工作中，有什么有趣的事情吗？ A：我们在结合调度资源时发现了一件有趣的事情：能节省数据中心的电力消耗。...另外，JDOS2.0在本次“11·11”已经全面上线了，相信大家也会十分好奇基于Kubernetes的阿基米德平台上是怎样支撑京东大规模的促销活动的。...京东技术：11.11基础架构峰会 将在11月25日，国家会议中心举办
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