11.11工业 AI 平台哪家好

在当今的工业AI平台市场中，多家厂商提供了各具特色的解决方案，它们在不同的应用场景和优势领域中表现出色。以下是一些在工业AI领域表现突出的平台及其特点：

百度智能云

• 特点：百度智能云在AI大模型领域具有显著的市场地位，其AI大模型解决方案服务于多个行业，包括智能终端、智能汽车和智能交通等。百度拥有强大的语言理解和生成能力，能够应用于文学创作、商业文案撰写等多个领域。
• 应用场景：百度智能云的AI大模型解决方案在产业创新基地、大模型赋能中心、居民政务服务等领域支持政府人工智能产业的发展和应用开发落地，并在制造、能源电力、金融等行业为企业提供通用大模型基座来训练满足特定业务需求的行业模型。

商汤科技

• 特点：商汤科技的大装置——万象，包含模型开发平台和应用开发平台，是基于商汤大装置算力底座、日日新大模型和第三方开源大模型构建的。它针对不同行业的需求，提供了多元化的AI大模型解决方案。
• 应用场景：商汤科技的大装置在智慧城市、智慧生活、智能汽车等领域有广泛应用，通过其AI技术，能够实现高效的图像识别、物体检测等功能，提升行业效率。

华为云

• 特点：华为云依托华为全系列ICT产品和方案能力，构建了包括AI原生的云基础设施、数据湖和数据治理、算子库、算法框架以及AI开发平台和大模型的全栈工业AI能力。
• 应用场景：华为云在钢铁行业的钢铁热轧宽展预测场景中，通过盘古大模型进行预训练，显著提高了预测精度和效率。此外，华为云还在油气行业的测井流体识别场景中，实现了从小范围解释向跨区块高泛化智能解释的跃升。

格创东智

• 特点：格创东智发布了天枢AI平台3.0，广泛应用于半导体、光伏、新能源、汽车及3C电子等制造行业，通过深度学习算法，实现对生产过程中的品质缺陷进行精准识别和自动分类。
• 应用场景：天枢AI平台在实际应用中，提升了半导体FAB厂产品的品质检出率，周期时间大幅缩短，验证了平台在复杂制造环境中的有效性和可操作性。

选择合适的工业AI平台需要根据具体的应用场景、技术需求、预算以及企业的长期发展战略来决定。建议在选择前进行详细的评估和测试，以确保所选平台能够满足企业的实际需求。