在上一篇关于DBus的文章（#DBus# 数据库表结构变更处理方案）中，我们主要介绍了在DBus的设计中，表结构变更及其带来的各种问题是如何处理的。...一、分片策略 对于传统的关系型数据库，DBus通过提供全量数据拉取和增量数据采集两种途径满足用户数据采集需求。
本页目录 H2数据库 H2的主要特点是： H2数据库相关资料连接 H2数据库相关操作 h2数据库Maven依赖 配置文件 访问控制台 数据库 URL 概述 H2数据库 H2的主要特点是： 非常快，开源，...JDBC API 嵌入式和服务器模式；基于磁盘或内存中的数据库 事务支持，多版本并发 基于浏览器的控制台应用程序 数据库加密、全文搜索 占用空间小的纯 Java：大约 2.5 MB 的 jar 文件大小...ODBC 驱动程序 H2数据库相关资料连接 H2数据库官网：https://www.h2database.com/html/main.html Gitee地址：https://gitee.com/mirrors.../h2database H2数据库相关操作 h2数据库Maven依赖 com.h2database...如：jdbc:h2:file:/data/sample 数据库 URL 概述 该数据库支持多种连接模式和连接设置。这是使用不同的数据库 URL 实现的。URL 中的设置不区分大小写。
最开始所有人都用 SQL Database，那时比较高端有 Oracle，开源的还有 MySQL、PostgreSQL。...比如使用微信时，如果我加你为好友，这是一个双向关系，对应到数据库中至少是两个操作，第一是在好友列表里把你加进来，第二个是你的好友列表里把我加进去。...由基础知识可知，传统的 RDBMS 数据库底下一般是一个 B-Tree。对于分布式关系型数据库，站在更上层一点看，比如谷歌的F1，数据库底层都是 KV 层，都在 KV 层逻辑下操作。...关于社区 目前 TiDB 完全开源在 Github 上面。开源和开放的概念是两回事，很多大公司，所谓的开源只是把代码上传一下，国内比较知名的案例也挺多的，大家知道很多项目都已经放弃了维护。...但是我们是打算完全以一个开放的心态来做整个事情，全部的代码，全部的讨论， Code Review，Bug Tracking，Roadmap 都是开源的，毕竟通用的分布式 OLTP 关系型数据库是一个非常前沿而且极端重要的领域
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中，调查发现这个现象出现在年轻的爸爸身上...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...，这一点我体会不到，因为我大多数时间步行到单位，也就10分钟，这也说明11.11是真正属于年轻人的节日，我老人家熬不过他们了。
PPV课大数据 电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中...怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...(青春是最美好的时光，人不风流枉少年，风流勿忘买套套) 让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是，昌平区性福指数最高，本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色，性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
所以通用/标准型弹性云服务器比较适合我。 (ps:并非所有的企业都需要上云的，不要为了上云盲目的上云。)...京东云11.11活动又来了，果然一年当中11.11和618的活动力度大到让人惊！呆！了！...对于频繁计算的应用，选择计算型服务器，带有高主频CPU，可满足每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器的超线程核，提供高性能的计算资源。 顺便补充一下粗略的挑选方法。...如果是中小型企业，想要搞企业官网或轻量的Web应用、多媒体以及高并发应用或网站、高I/O要求数据库、访问量波动剧烈的应用或网站、大数据及实时在线或离线分析及机器学习和深度学习等AI应用等场景，那么还是建议搞云服务器...买完之后，研究了一下京东云的一些服务。 高可用组这一块做得不错，挺灵活的，可以免费使用，仅按组内资源收取相关费用。
而对于发布排行的平台而言，平台的公信力越高，排名的背书能力也就随之越大，对于同一类型的产品，用户更倾向选择排名靠前的。...截止到2020年1月 按所有类型统计，在350款数据库中，排名78，较上一个月上升108位 按关系模型统计，在139款关系型数据库中，排名41，较上一个月上升52位 再看看按所有类型统计的TOP 10：...缺少开源、数据分析等细分领域排名 同场竞技，定位越细分，排名越吃亏。如果数据库是个多面手，很多领域都能使用，那么自然拥有更高的用户基数。一旦用户基数高了，相关的指标数据自然也就高了。...我常用买保险来举例这种现象，保险产品有很多形式划分： 最常见一种叫复合保险，就是你只用买这一种保险，它已经包含了常见的重疾、住院医疗甚至寿险，十分方便； 与复合险相对的是单一险种，你买重疾险就只有重疾的内容...买哪一种形式的保险，完全取决于你的诉求。如果求省事，你可以买中庸的复合险；但如果你是一个追求极致，要求最划算，杠杆比最大化的人，你很可能会单独的购买每一种类型，组合使用。
1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...年划算： [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数： 华为云不知道为啥，这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝，粉丝都是个人用户，再加上学生众多，所以我比较推荐腾讯云，总体来说很划算的。...举例：小云在11.11活动页面有效订单共11887元，则在12月15日会收到1100元代金券。 传送门：https://cloud.tencent.com/act/double11?...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢： 如果你购买了3年，那每年就相等于66元了，你看我买了3年，才198元，买一年，真不如买3年划算。
讲座开始前，先上一波干货，给大家分析一下日常买保险常见的各种不正确姿势。 在服务超过1000个家庭之后我们发现：已经买过保险的人，买错或者买贵的占比超过90%。...而那些花高价买的万能险、返还险等，认为包括了“教育金”和“养老金”，不但有保障，还可以理财，很划算。但其实，这种保险的价格比纯保障型的贵好几倍，同样的价格，保额也严重不足。...02 返本型的很划算？其实多花很多冤枉钱 有的朋友在代理人的说服下很容易就买了一份“返还险”，认为到期了不生病还可以返还保费，像是捡了一个大便宜。...但其实，这类保险是两全型保险，在寿险的基础上附加一款重疾险。一般情况下，返还型重疾险要比纯保障型产品贵6-7倍！ 03 切忌只给孩子买保险，大人却一直“裸奔” 只为孩子买保险这种做法，是一个思维误区。...04 做好健康告知，避免不必要的理赔纠纷 很多朋友总觉得保险理赔很难、但其实理赔跟保费价格、公司大小等都没有关系，只有健康告知是未来能否顺利拿到理赔的关键。
DB-Engines的数据从哪里来，主要是从搜索引擎而来，包含的是google,yahoo,stackoverflow,yandex这些，还没有明确说有baidu，还有其他的中文引擎。...而开源则不然，核心业务上开源方案，如果就是为了迎合开源而不可控，可以理解就是裸奔。 开源是软件行业的一大趋势，尽管有些人还对此抱有怀疑或者带有一丝的排斥，这个是时代的变化带给大家的危机和机遇。...这个开源的没有这个顾虑，如果量级大，上几百台的规模，使用商业就不划算了。 大家学习Oracle的时候，要学习里面的思想和方法，学习其他数据库会容易很多。...大家与其抱怨，不如给开源添砖加瓦，打嘴炮太浪费时间。...在数据库领域里，国产数据库是一种特殊的角色存在，而且应该是被低估的一股技术力量，其实在关系型，NoSQL,NewSQL领域都有一些不错的成绩，我很佩服那些自主开发支持的国产数据库，先很欣赏东旭说过的一句话
以前在学校用的腾讯1元服务器，但是毕业了就不给用了，自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器； 树莓派是一个微型电脑，长这样： ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的，买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存，16G存储，够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...为mongodb数据库添加用户且设置这个用户为管理员之后首页就访问不了了（原因暂时未知），但是可以访问/login，如http://***.***.net:12719/login（这个端口）， ?...这样就OK了，但是要注意账户你得在你搭建的服务上重新注册一个，或者你自己手动迁移你原来的数据库： ?...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖，划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱，但我想说的是，我这哪里扣啦，我这是精致的生活好吧。 好吧，其实我就是扣。
在我看来，分布式数据库和数据库没有什么太大的区别。它解决的是在互联网行业中，在线、海量数据存取的服务需求。举个例子，淘宝 11.11 活动。...11.11 前 1 小时肯定是最高峰的，根据我的经验，峰值少说应该是平均值的 10 倍，但 11.11 少说是 20 倍。也就是说，高峰期下单的 TPS（事务的数量）要达到 30 万，而且有所保留。...那我们今天邀请了资深的数据库中间件专家、DBLE 开发负责人、爱可生开源社区专家 —— 阎虎青先生，来给我们解答一些有关分布式数据库的问题。...分布式无法解决这个问题，因为关系型数据库要有事务这个概念，有锁的存在，就导致性能不是特别好。热点问题在互联网业务中又是广泛存在的，一旦有热点，在架构设计中就要考虑到。 那我们回到中间件的话题。...首先它是开源的，大家都可以看到源代码，哪里有问题，哪里写得好，都看得到。第二个就是它经过了实践，有些银行业务在用了，你我都敢往里面存钱，说明是能撑得住的。
泛指非关系型的数据库。它们不保证关系数据的ACID特性。 NoSQL一词最早出现于1998年，是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。...2009年，Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论，来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念，这时的NoSQL主要指非关系型、分布式...因此，对NoSQL最普遍的解释是"非关联型的"，强调Key-Value Stores和文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMS。 2. 分类 ? 3....特点： 易扩展 NoSQL共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...11.11场景，AP，保证部分功能可用（基本可用性） 7.
很难想象，当初如果自己没有自费买 GPU，现在我会在哪里，在做什么。...我自己实验室是一点点积累买GPU的，拿不到国家课题就做企业课题，然后用来给学生买GPU，电脑，内存，磁盘，保证本科+研究生20多人的计算能力。...下一步打算：对合作型联合的热爱科研的学生，如果自己导师没有出论文经费的我会帮他们出。当然条件也是要求：他除了要完成自己的论文也要多做些工作，如果愿意的话，支持下学生也没问题。...要么看老师和计算机学院老师关系如何，直接住对方实验室去。 3. 我用过好多网上平台，滴滴云还行，有大企业背书又便宜，还有好多送的活动。 4. colab就算了。...这是其实是最划算的方式，在网上无论是免费还是付费的资源，终究不是长远之计，而且有一定的使用限制。争取不到卡的话还是乘早弃坑吧，深度学习不用大量的卡"喂"，很难研究出什么东西。 ?
image.png 引言 Apache Doris 是一款开源的 MPP 分析型数据库产品，不仅能够在亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效的支持实时数据分析，而且支持 10PB 以上的超大的数据集。...近些年来，随着数据量爆炸式的增长，以及海量数据联机分析需求的出现，MySQL、Oracle 等传统的关系型数据库在大数据量下遇到瓶颈，而 Hive、Kylin 等数据库缺乏时效性。...于是 Apache Doris、Apache Druid、ClickHouse 等实时分析型数据库开始出现，不仅可以应对海量数据的秒级查询，更满足实时、准实时的分析需求。离线、实时计算引擎百花齐放。...针对京东集团的特点，我们对指定时间的历史数据进行了留存，比如 618 和 11.11 期间的数据，不会因为动态分区而被删除。...集群巡检工具：在 11.11 期间，集群的健康巡检是极其重要的。
而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...818 全球汽车节 中国互联网有三大购物节，11.11、618 还有 818。 618 与 11.11 都是大家非常熟悉的，818 则比较特殊，它是专为购车用户打造的节日狂欢。...此外，这个活动的初衷就是希望为汽车用户和汽车爱好者，提供一个类似于 11.11、618 一样真正能在买车的时候得到优惠的机会，因此广受用户欢迎。”...汽车之家数据库负责人陶会祥表示，传统关系型数据库，如 MySQL 、SQL Server 等，在数据量特别大时，常常会碰到一些数据库单机承载能力上限的问题。...TiDB 结合了传统数仓和传统关系型数据库的优点，非常适合应用在大促这种量级的业务环境。
大多数 ground truth 数据都在关系型数据库中，例如价格、品牌、类别等。...索引平台的第一个版本是利用关系型数据库的 sql 引擎，通过商品关键信息（product key）来连接多个表，并将它们合并到一个反规格化表中。...但随着商品数量的快速增长，出现了包括索引时间很长，服务不稳定等诸多问题： 并不是一个平台，而是 ground truth 数据和在线服务搜索集群之间的连接器； 无法向外扩展处理大量数据； 关系型数据库变得缓慢且不稳定...新系统基于 Hadoop 构建，Hadoop 是一个被广泛应用的处理分布式数据的开源平台。...由于关系型数据库是瓶颈，因此所有基础真实 (ground truth) 数据都从关系型数据库复制到了 Hive，也就是 Hadoop 中的数据 warehouse。
为什么要注重原理型知识呢？因为原理性知识是我们的根，我列举了三个例子，对这个观点进行说明。 1、你懂设计模式，无论你是做系统架构设计还是阅读开源项目源码，你会发现，最终他们都绕不开设计模式。...很多程序员包括我在内是这样学习的，现在大数据这么火，买本书、看个视频学习一下。学了半个月一个月后，大数据太难了，学不动了，先放一下。咦，这个推荐系统好像很有意思哎，又买本书学习一下。...自我驱动型员工恰恰相反，他对每出现的问题都会反问自己，这个问题出现的根本原因在哪里？为什么会出现这个原因？我该如何避免再次出现这类问题？对于每一个问题他都会找出最根本的原因并且提供最好的解决办法。...对于公司使用的每一项技术，他都会去了解技术背后的原理，这种技术的应用场景在哪里？优缺点又是那些等等，对于自我驱动型员工来说，根源才是他的最终答案。...自我驱动型员工更多的会带着自己的思考去做业务，对技术刨根问底，追求原理的过程，会是一个快乐的过程，思考多了就会找到场景与原理的关联关系。
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