京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。
因为最近我们内部也在实施成本优化和管控的事情,再加上之前写文章对一些技术和成本效率问题上的一些总结,发现这个事情还有点意思,是值得反复思考和玩味的一个问题,所以简单分享下感受。
2021 Gdevops全球敏捷运维峰会 - 广州站,将在5月28日盛大举办。Gdevops经过创办6年成功举行近20场大会的经验积淀,于本次峰会打磨精选出最贴合当下运维痛难点及运维转型趋势热点的议题,本文带大家先睹为快。 腾讯大讲堂·限时专属优惠 报名 福利一: 扫描下方二维码,关注腾讯大讲堂,回复“Gdevops全球敏捷运维峰会·广州站”,就有机会抽取免费门票 福利二: 限时特价优惠门票有限,码上报名 运维主题看点 讲师介绍:现任职新炬网络副总裁,多年跨国大型IT企业的团队管理、销售和市
2021 Gdevops全球敏捷运维峰会 - 广州站,将在5月28日盛大举办。Gdevops经过创办6年成功举行近20场大会的经验积淀,本次峰会结合行业趋势与技术热点,精选出最能破解当下运维、数据库、金融科技领域核心痛难点的干货议题,不容错过的精彩看点本文带大家先睹为快!
2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。
关于 JAVA 在开发几年之后,该学的技术都已经学到了之后,势必就要开始学习一些优化方面的工作,比方说 SQL 的优化,毕竟能写的好 SQL 的人,在公司中那是非常受欢迎的,毕竟谁不想让自己的接口秒出接口呢?但是我们要学的也不光是 SQL 的优化,有时候还有对 JAVA 的一些性能,做出优化操作,让我们的代码更健壮,今天我们就来聊聊这个 JAVA 性能优化的事情。
以前,我作为一个个人开发者,倒腾过一些入门级别的云服务器,玩玩技术,不太在意云服务器的性能。
一、一个时代的崛起 1. 腾讯新闻:资讯行业擎旗者的突破超越 2012年9月,腾讯新闻客户端安卓版正式发布。彼时,几大传统门户衍生的移动端资讯类APP早已上线推广,新闻客户端领域的用户争夺战,一触即发。2014年底,腾讯新闻在移动端的日活跃用户已达2.5亿,仅在第三方应用商店,腾讯新闻的下载量就达5亿次,是第二名的两倍。不久后,腾讯新闻客户端日活跃用户量已超过行业第二名的两倍,牢固确立领军者地位。 通过和微信进行合作,形成立体联动效应,腾讯新闻一路崛起。微信和手Q双插件渠道成为腾讯新闻客户端独有,其他
求教各位老铁们,用户中心项目某一功能在压测下到达4000的TPS,这算是什么水准?薪资可以拿到20K+吗?
一年一度双11,今年又有什么不同?10月30日,2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线,视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线,以空前的折扣力度回馈音视频开发者,那到底哪款产品适合我,到底怎么买最划算?话不多说,敲黑板,划重点。 主会场 | 爆品秒杀专区 适合于个人及小型企业初次体验 #腾讯云新用户推荐100GB流量秒杀# 直播100GB流量包 仅需9.9元(日常价25元) 点播100GB流量包 仅需9元(日常价19元) #不限新推荐,超低折扣流量包# 直播流量包6折(含1TB/ 5
到此为止,一共介绍了四种服务器性能优化的方法,分别是:动态内容缓存、浏览器缓存、反向代理缓存、Web组件分离。我们发现在这四种方法中,“缓存”占了大头!确实如此,“缓存”是服务器性能优化的核心思想,我们提出的各种优化方法本质上只是把“缓存”用在了不同的地方,并根据使用位置的不同,个性化定制缓存的使用方法。接下来又要介绍一种缓存的新用法——数据缓冲区。 之前介绍的动态内容缓存、浏览器缓存都是将整个静态页面进行缓存,这种方式有个弊端:由于缓存了整体页面,因此缓存的数据较为笨重,缺乏灵活性。为了解决这个问
通过 hxz.你的域名.cn 你就可以访问你的服务器啦, 以后想换台服务器,把记录值改成新的服务器IP就可以啦。
大家好!我是崔庆才。 今天在知乎热榜上看到了“为什么年轻人都要找双休工作的问题”,给我看笑了,双休不是最基本的吗。 现在天天都能看到裁员消息,别管大厂小厂,裁员面前都毫不留情,也难怪招聘市场看起来这么“畸形”。 不过,大环境如此,我们无力改变。只能选择自己乐观起来,化焦虑为动力,多读书、少上网,精进专业技能。 与其职场上内卷工作,不如“内卷学习”,提高抵抗风险的能力,让自己更值钱。今天给大家安利个我一直在用的学习神器:极客时间超级会员。 月卡现在只要 6 块钱! 这个 6 元体验卡有多值呢,一顿早餐钱,一个
『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程,电商对于精细化、精准化促销运营的需求,使多渠道(终端)、多区域化营销成为简单易行的配置操作,提升运营能力。
一年一度的双十一又要到了,岁岁有今朝,年年有今日,但是不同的是每年的活动都不一样,这不腾讯云今年的双十一活动又开始了,而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大,有人要问,这样的优惠必须11.11 才会有吗?
双十一将至,购物车装的怎么样了?每年一到这时候,各大商家都已开始密集部署活动,等你剁手。
作为程序员,无论去哪个公司面试都避免不了做面试题,虽然我和大家一样特讨厌做面试题,但是不做就敲不开公司的大门,所以还是得耐着性子认真对待,抱怨解决不了问题的。
11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在买小米、哪些人在买华为,哪些人在买林志玲,哪些人在买杜蕾斯,都将是有趣的话题。11月27日,在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上,笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据,京东网友的性福指数羞答答出炉,卖出80万块香皂、900万卷手纸,大北京的区县性福对比让我惊讶异常。 《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程,详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干
大多数开发者认为性能优化是一个复杂的话题,它需要大量的工作经验和相关知识理论。好吧,这也不完全错。
11月6日,腾讯Techo开发者大会在北京召开。会上,腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明首次对外披露了腾讯基础设施演进与创新历程。他介绍,在微信、QQ等国民级业务不断发展的背后,包括服务器、网络、IDC、计算、存储、数据库等在内的基础设施和技术架构一直在不断进化,目前已经进入“生而为云”的新阶段。
在我们身边是一大批的程序员,层次不一,但是放眼观,我们很容易就可以看到那些是业务型程序员,那些是有层次的程序员。注重细节,注重性能,做一个有深度的程序员吧!
大多数开发者认为性能优化是一个复杂的话题,它需要大量的工作经验和相关知识理论。好吧,这也不完全错。优化一个应用做到性能最优化可能不是件容易的任务,但是这并不意味着你没有相关的知识就什么也做不了。这里有一些易于遵循的建议和最佳实践可以帮助你创建一个性能良好的应用程序。
本文讲解的是:做为前端开发人员,对服务器的了解还是小白的我,是如何一步步将 node+mongodb 项目部署在阿里云 centos 7.3 的服务器上,并进行性能优化,达到页面 1 秒内看到 loading ,3 秒内看到首屏内容的。
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
京东服务市场是京东商家与第三方独立软件提供商(ISV)进行服务类的在线交易平台。作为京东生态圈重要的一环,伴随着整个京东的快速增长,也在快速的发展。随着服务市场访问、交易量指数级的增长,系统由原来的ALL IN ONE架构,快速的演进成为SOA架构。
最近几年全链路压测无疑成为了一个热门话题,在各个技术峰会上都可以看到它的身影。一些大型的互联网公司,比如阿里巴巴、京东、滴滴等,都已将全链路压测应用到了生产环境。
在MySQL中,执行计划是优化器根据查询语句生成的一种重要的数据结构,它描述了如何通过组合底层操作实现查询的逻辑。当我们编写一条SQL语句时,MySQL会自动对其进行优化,并生成最优的执行计划以实现更快的查询速度。
一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。
性能优化介绍 在企业应用开发领域,企业架构与性能将会是一个恒久的话题,如何提高性能、性能优化也将是一个长期和不断改进的过程,有人在硬件投入上下功夫、有人在数据库系统、数据库设计上下功能、有人在系统架构中下功夫、有人在程序下功能,总的来说,性能优化系是一个多方面的综合技术。 性能优化的理论依据 在计算机领域,缓存技术应该是一个非常久远的技术,CPU设计中高速缓存技术和操作系统内存管理中的分页、分段技术应该是我们每一位开发人员都熟悉的技术,在计算机体系结构与操作系统中,这两个关键点的好坏
PPV课大数据 电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻,20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候,发现了一个奇怪的现象:在一些情况下,啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物
应用系统上线运行后,随着系统数据量的不断增长、访问量的不断上升,系统的响应速度通常会越来越慢,尤其日常峰值情况下常不能满足业务需要,甚至出现应用服务中断的现象,给企业造成巨大的品牌损失和经济损失。大量数据表明,每0.1秒的核心体验响应时间延长会导致1%的营收下降。企业应用系统上云,如何在云端利用云的优势进行性能优化,是一个值得深入分析的重点问题。
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
一 背景 金融行业的数据库市场,尤其是银行的核心交易系统,一直是Oracle、DB2这类传统商业数据库的天下,但是: 2014年,微众银行选用TDSQL作为其核心交易系统的数据库解决方案; 2015年,腾讯金融云正式推出TDSQL数据库解决方案,在公有云以及私有云上投入商用,覆盖包括银行、保险、互联网金融、物联网等多个行业领域。 这标志着TDSQL已经开始进入这个领域,虽然目前,金融、传统行业的核心数据库依然是Oracle、DB2们占主导,但是TDSQL对外开放仅两年,已经为40个金融政企机构提供数
如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云服务厂商的双11优惠政策,带你拿下最爽的服务器!!!!!
最近在学习数据库相关知识,经常跟一个在某金融公司做DBA的大学朋友交流问题。听说他们公司最近在使用云数据库,我立马来了兴趣,以前只听说过云主机,没想到数据库这种产品也可以在云上买。正好最近在学习使用sysbench,索性我就买了腾讯云数据库(因为他们家的可以按量付费,用完了就释放掉哈哈),配合自己购买的腾讯云主机进行一个对比测试。下面就贴出测试过程和结果,仅供大家参考。
gpt-computer-assistant 是一个为 Windows、macOS 和 Ubuntu 提供的 GPT-4o 替代方案。 该项目旨在为用户提供 ChatGPT MacOS 应用程序的替代品,支持在 Windows 和 Linux 系统上运行。 主要功能和优势包括:
内容来源:2018 年 11 月 10 日,SOUG联合创始人周亮在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle AI 性能优化指南探讨》的演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
来源:数据蒋堂 作者:蒋步星 本文长度为1873字,建议阅读5分钟 本文讲述计算机的封闭性如何导致了臃肿的数据库。 许多大型用户的数据库(仓库)在运行多年之后,都会积累出很多的数据表,严重者数以万计。这些数据表年代久远,有些已经忘记建设原因,甚至可能已不再有用,但因为很难确认而不敢删除。这给运维工作带来巨大的负担。伴随着这些表还有大量的存储过程仍在不断地向这些表更新数据,占用大量计算资源,经常要迫使数据库扩容。 这些表真的是业务需要吗?业务会复杂到需要成千上万的表才能描述吗? 有过开发经验的人都知道
为什么说到一体机的话题?因为有朋友在我的前一篇培训招生公众号文章下面留言:“一体机时代,性能优化已经没那么重要了”。看了一下,这位朋友关注我的公众号有一年多了,可能是最近才用上一体机,自我感觉良好。
限时60min,4个概率和数理统计题、一个编程题,实则可以看为两个编程题。如果这些题是第一次做的话,还是比较难或者难以下手的,尤其是编程题考了动态规划,难度为力扣hard级别,对标互联网大厂笔试。但是做多了,就会发现基本都是经典题型,所以笔试前要好好准备,多刷绿宝书、红宝书,多刷LeeCode!
本文根据伍鑫在【第十三届中国数据库技术大会(DTCC2022)】线上演讲内容整理而成。
如果真的要说程序员普遍常用的语言,那应该就是 SQL 了。 作为一门和数据库打交道的语言,无论是前端、后端,还是运维、web 开发,多少都需要写一些 SQL,尤其是随着互联网业务数据量的暴增,现在业务人员(比如产品经理、运营、财务人员),也需要懂得 SQL,数据分析已经是每一个岗位都必备的技能。 除了工作中常用,我主张学习 SQL 的另外一个原因:它是一门半衰期很长的语言,诞生至今 40 多年,SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在,这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情,至少在你的职业生
阿里编码规范要求:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts 最好
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于 Web 应用程序和企业级应用程序开发。以下是一些 MySQL 的知识总结:
大概是十年前吧,一个朋友突然打电话来说,他们公司有一个数据库,性能超过Oracle 50倍,希望我帮着看看,能不能在一些客户里推广推广。当时我就没把这话当回事,如果你说你们的数据库性能已经快赶上Oracle了,那我可能还会认真的去考虑考虑。后来他觉得我对这件事不上心,亲自飞到深圳,一定要给我上上课。在一个餐馆里,几杯酒下肚后,他拿出了电脑给我介绍他们的十分牛逼的数据库系统。当我看到第一页上的Mysql语法完全兼容的时候,我就说咱们接着喝酒吧,大概我清楚了。
但遗憾的是,仍然有相当多情况无论怎样优化都不可能跑得更快。这里做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼 介绍了一些,并做了相应的技术分析。由于其理论基础关系代数的局限,SQL缺乏离散性和有序集合等特性的支持使得SQL在表达某些高性能算法时异常困难,甚至完全写不出来,只能采用比较笨的低性能算法,眼睁睁地看着硬件资源被白白浪费。在 写着简单跑得又快的数据库语言 SPL 中有对SQL理论基础缺陷的通俗解释。也就是说,SQL的慢是理论性的,这种问题仅仅由数据库在工程层面优化只能局部改善(确实有不少商业数据库能够自动识别某些SQL并转换成高性能算法),而不能根本地解决问题(情况复杂时数据库优化引擎都会“晕”掉,只能按SQL的书写逻辑执行成低性能算法)。理论性的缺陷当然也不能寄希望于更换数据库而得到解决,只要还是用SQL,即使采用分布式数据库、内存数据库也还是这种情况,在消耗更大成本的资源后当然也能有一定的性能提升,但和硬件本应能够达到的性能仍然有巨大的差距。
在大型数据库中,事务处理是一项非常关键的任务。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,在处理事务时也需要考虑性能优化的问题。
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