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基于数据安全的风险评估(一):数据资产识别、脆弱性识别

数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善,但数据安全方面并没有形成相关评估内容,整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项,所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何,应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问,尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别风险计算、处置建议等5个环节进行完善,通过不断持续优化完善,以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别,资产是安全保护的对象,是风险评估的主体,资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段,只有准确的资产识别,才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别风险评估的开始,而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合,脆弱性识别也可称为弱点识别,而该弱点是资产本身存在的,如果没有威胁利用,单纯的弱点不会引发安全事件。...数据脆弱性识别示例 二 识别方式 常见主要识别方法有问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透测试等,不同环节、不同场景下择优选择,本篇主要介绍工具检测,即数据库漏洞扫描系统。

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基于数据安全的风险评估(二):数据资产威胁性识别

拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一 威胁来源 在对威胁进行分类前,首先需要考虑威胁来源,威胁来源包括环境因素及人为因素,环境因素包括:断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等,由于环境因素是共性因素(信息系统评估与数据安全品评估),本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库(结构化,关系型和非关系型)及网络层和主机层(非结构化,DLP检测)。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别风险评估过程中至关重要,威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向,所以丰富的数据威胁识别内容或分类,影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析(结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别风险),主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。

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    肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

    11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张,但是,生存大于享乐,从行业的角度,京东11.11数据报告也有一些非常有价值的数据结果。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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    天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

    (青春是最美好的时光,人不风流枉少年,风流勿忘套套) 让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色,性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...哈哈哈,太好了 虽然我已经不是19-25的性福最高年龄,也住在不幸的朝阳区,也大部分时间单身状态(但11.11我没买成人用品),但是,京东大数据报告显示年轻人在早上9-11点、晚上23-1点两个极端的时间段购物...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张,但是,生存大于享乐,从行业的角度,京东11.11数据报告也有一些非常有价值的数据结果。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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    【技术种草】今年的11.11活动要把腾讯云“搞垮”了!!!

    一年一度的双十一又要到了,岁岁有今朝,年年有今日,但是不同的是每年的活动都不一样,这不腾讯云今年的双十一活动又开始了,而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大,有人要问,这样的优惠必须11.11...明年的双十一活动可能就没有这样的优惠力度了,心动不如行动,根据实际需要先来对比一下撸哪个划算! 一、 多重优惠叠加,打完“骨折“价之后再享折上折!直接返10%,最高拿5000元。...只要你敢,腾讯就敢送! 加码礼一:即即送千元代金券 在双十一活动期间购买活动任意一台轻量服务器或者云服务器,就送千元代金券,无任何附加条件和操作,绝对百分百的真诚赠送代金券!...图片 5.png 加码礼二:即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年!!!...凡购买任意1台轻量服务器或者云服务器,无论价格多少,即可免费领取795元Saas产品,还有超大数据盘1T 9.9元,看来腾讯这次玩的有点大,此时不撸鹅毛天理不容啊!

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    【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

    1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...举例:小云在11.11活动页面有效订单共11887元,则在12月15日会收到1100元代金券。 传送门:https://cloud.tencent.com/act/double11?...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算。...[wpsC7CA.tmp.jpg] 加码礼2:即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年!!!...购买任意1台轻量服务器,或者云服务器,无论多少钱,立即免费领取795元Saas产品,还有超大数据盘1T 9.9元 。

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    数据库在资债管理和流动性风险管理以及交叉风险识别与计量中的应用

    交叉风险识别与计量中,图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息:节点之间的关联关系:图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系,例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系,可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别:图数据库可以识别出关键节点,即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点,可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析:图数据库可以分析群体结构,即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构,可以发现不同群体之间的联系和影响,从而识别风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测:基于分析结果,识别出潜在的风险点和关键节点,并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法,可以更加全面地理解交叉风险和计量问题,从而有效地进行风险识别和管理。

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    腾讯云双十一上云必看!最全优惠组合,让你省得更多!

    目前,所有会员还可领取 11.11 专属代金券,根据不同会员等级领取相应优惠,最高可获得 17149 元满减券 + 6.5 折代金券的超值优惠!...这次活动推出了丰富的优惠板块,从会员福利、双人成团 PK 奖励到限时秒杀、云服务器多多省等,涵盖服务器、数据库、存储、轻量应用服务器等多款云产品,全面满足不同用户的需求。...以下是一些具体建议,帮你探索最划算的隐藏玩法。1. 什么该?重点产品推荐新用户的首单产品:新用户推荐从“首单特惠”中选择产品,如轻量应用服务器、数据库、对象存储等。...长期业务的核心云产品:如果你有长期或较为稳定的业务需求,建议选择 CVM云服务器 和数据库等核心产品。越多越久,省越多。...多多省:若需批量服务器(如 CVM 云服务器),多多省活动更划算,单月购买 2 台享 7 折,5 年单台低至 2.5 折。适合有长期稳定需求的企业用户,可以一次性享受大折扣。

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    腾讯云11.11上云拼团活动:享受高性能算力与多重优惠

    「成团礼」只要成团,全员即送,包年包月赠时长,资源包赠额度;「PK礼」 团员的订单金额>团长的订单金额,全团即可获得最高2W元代金券。拼团成功者还有机会获得不同金额的云资源赠品。...这些赠品包括但不限于云服务器、数据库、存储等云计算资源,帮助用户更好地满足业务需求。...三、云服务器,多多省: 越多越久,省越多1. 多种云服务器型号,满足多样需求腾讯云双十一提供商提供了多种云服务器型号,包括云服务器CVM SA2/S5和轻量应用服务器。...多多省,优惠多多图片中还提到了多多省的优惠活动,鼓励用户一次性购买更多的服务器,以享受更优惠的价格。这种促销策略不仅降低了用户的成本,也增加了产品的吸引力。...同时,腾讯云还提供了多种增值服务,如安全防护、数据分析等,帮助企业更好地应对市场变化和业务挑战。对于个人开发者而言,腾讯云11.11上云拼团活动则是一个学习和成长的机会。

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    字节跳动安全Ai挑战赛-基于文本和多模态数据风险识别总结

    本次比赛是最近比较火热的多模态比赛,业务和数据比较接近真实场景,任务比较有趣。...1 初赛方案 1.1 赛题描述 抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据,很多黑灰产、搬运用户等会给搬运的视频进行低分辨率处理,以逃避搬运审核。根据低分辨率图像识别出该视频中包含的抖音号。...目标检测:用YoloX训练目标检测模型,将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR:采用CRNN+CTC进行OCR识别。...初赛总结是我们采用常规的思路先定位后识别,由于时间太紧,其他方法没时间尝试 开销太大,应该有不用定位的方法。...赛题指标 得分为百分制,分数越高成绩越好: 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串,这里“含义”可以通过以下两种方式获取: 基于训练语料,构建每个

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    腾讯课堂发布11.11全民学习数据:260万人同时涌入选课,是疫情前的2.87倍

    11月12日,腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”,数据显示,11.11大促活动高峰时期,全国超260万人涌入腾讯课堂选课,同比增长60.95%,是疫情前的2.87倍。...北京青年终身学习积极性最高,课订单数量和买课GMV总值均是全国第一,深圳青年增速跑赢上海和广州,课GMV总值从全国第四升至第二。...IT互联网类目下的JAVA开发人气最高,从北上广深青年到小镇青年,JAVA开发都是当地11.11当天订单数最多的课程。...北京青年学习积极性全国第一 深圳青年“跑”赢上海、广州 腾讯课堂数据显示,11日当天,北京青年课订单数量和买课GMV总值均是全国第一,是名副其实的“囤课青年”。...腾讯课堂数据显示,深圳在11月11日的课GMV总值从2019年的第四名提升到了今年的第二名。 深圳、北京青年还是全国手速最快的青年。

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    直击海外电商市场 | 看京东人在印尼如何备战12.12

    错过了11.11 你还有12.12可以! 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。 此次12.12,京东印尼站早已蓄势待发 ?...自11月份备战启动以来,海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...▲监控平台产品数据,一刻也不松懈 ? ▲当我们在国内穿着棉袄棉裤,冻得直打哆嗦的时候,在印尼备战的小伙伴们正穿着短袖文化衫办公 ? ▲忙碌的工作之余,大家也不忘加油打气 ?

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    996的程序员们,为什么我不建议你保险?

    在中国,70%的人有过劳死风险,每分钟都有人确诊癌症,胃癌、乳腺癌等恶疾也逐渐年轻化。996的程序员们工作强度高、压力大,一旦患病,对家庭生活质量会产生极大的威胁。...而那些花高价的万能险、返还险等,认为包括了“教育金”和“养老金”,不但有保障,还可以理财,很划算。但其实,这种保险的价格比纯保障型的贵好几倍,同样的价格,保额也严重不足。...要不然,我们花再多钱也是白搭,更得不到风险防御的效果。 保险的4个正确打开方式 保险的各种不正确姿势,每天都在我们身边上演,这么深的水,怎么才能避免被坑钱呢?...这里提供4点建议吧: 01 保障超全的万能险,其实什么都不保 其实这种号称一张保单管一生,不仅治病救人,还能解决婚嫁金、养老金的保险,相当于把用于风险保障的钱,分了一部分去做理财。保障功能被严重削弱!...所以基本等于「什么都不保」,根本起不到防范风险的作用。 02 返本型的很划算

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    智慧城市被“质问”的第一道题:人脸识别数据属于谁?用在了哪里?

    将成为主要内容,“如何建设信息安全综合监控平台,如何强化信息安全风险评估体系”将成为下一步建设的战略重点。...人脸识别是一种1:1或1:N的技术手段,在具体应用场景中,它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人,也可以依据某一个人脸数据,从成千上万人中找出对应的人。...既然要识别,那就意味着有对比数据,这些数据被谁拿走了?是银行?是公安?还是提供人脸识别技术的公司? 又比如人们上传至网络的各类照片,基于这些照片的人脸数据被谁拿走了?...这类服务是将人脸识别应用放在了明处,而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里?...人脸数据不知不觉间被采集和运用、数据库面临泄露风险、人脸识别技术可靠度存疑……不可否认,“智慧城市”建设是智能时代下的必然,而人脸识别技术作为身份认证重要手段之一,也是建设过程中的重要版图之一,但当数据没有安全保障

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    京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

    最终将系统的风险点消灭于无形中,确保系统在遭遇各种故障时,都能够具备较高的可用性、连续性。...11.11备战,资源准备也非常重要的一环,我们通过积极有效的系统资源调度,投入最少的资源、满足了所有部门对容器、中间件、数据库等的需求,充分保障了各系统的备战工作。...Team最近几个月中间件做的备战准备: 1、10月份开始我们就开始一个系统一个系统的梳理问题和需求,分享技术方案,仔细盘查可能的风险点,并做好容灾的方案; 2、安排所有系统负责人基于梳理的结果做系统的优化和稳定性的完善...,从事前、事中、事后对11.11大促进行全面保障,力争做到防患未然,及时发现,最快处理,确保11.11数据库安全、稳定、高效运行。...知识计算部 知识计算部基于大规模商品知识图谱,对商品数据提供类目错挂预测、山寨、违规商品治理等,累计下架近亿SKU。对用户社区的评价问答提供最后的防火线,违禁识别占比99%。

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