今天换个话题：聊聊数据分析，大家阅读过我之前的文章，肯定能发现，我是比较喜欢拿数据说事的。透过真实的数据能看清很多事情的本质，猜测臆断往往是不靠谱的。 今天先聊下：数据分析岗的职业前景。...数据分析岗位是实现这一过程的关键，因此需求量大。 2. 多行业应用：几乎所有行业，如金融、医疗、零售、教育、媒体等，都需要数据分析来优化业务、提高效率和增强竞争力。 3....技术发展：随着人工智能、机器学习和云计算等技术的发展，数据分析变得更加高效和智能，对数据分析专业人才的需求也相应增加。 4....晋升机会：数据分析师可以通过积累经验和能力提升，进一步发展为高级数据分析师、数据科学家、数据工程师或相关管理职位。 8. 跨领域能力：数据分析技能可以应用于多种职业路径，增加了职业选择的灵活性。...然而，尽管数据分析岗位有很好的发展前景，但竞争也相对激烈。想要在这个领域获得成功，需要持续地学习最新的分析工具和技术，以及不断提升数据处理、统计分析和商业洞察力。
，也可以通过Kibana展示、分析日志数据。...ELK日志管理系统不仅能够采集多种来源的日志数据，还可以集中存储数据，以界面化的方式实时检索和分析日志数据。...，要求运维人员有较深的技术背景，熟悉Elasticsearch，且需要通过高频查看日志来感知业务是否出现异常日志量过大时，容易发生数据堵塞需要在多个终端进行部署，且不支持批量部署，部署难度高，时间成本大如果想解决以上不足...嘉为蓝鲸-日志管理中心其实在国内已经有不少优秀的日志产品，它们会专精这一领域不断优化。...4）日志统计分析可灵活的构建可视化仪表盘，帮助用户实现业务日志数据统计分析。
知乎上有个热门问题，做数据分析有前景吗？ 先说我的看法：前景、钱景都会有，但得使对劲。 一 「数据」本身没有价值，价值在于「分析，基于数据和业务的分析是有前景的。」...二 就我个人这么多年的数据工作经验来说，具备「业务深度、数据敏感度和闭环逻辑」，是数据分析从业者能力的最大体现。...这样的问题就不是拉拉数据就能解决的，因为它涉及到现状分析、归因分析、竞品分析、策略建议等，最终给出一个基于数据发现的优化实施方案。如果没有闭环思维，东一榔头西一棒子，问题永远得不到解决。...三 数据驱动是大势所趋，具备数据挖掘能力的人会更吃香。注意我这里说的不是数据分析岗，而是具备数据挖掘能力的人。...统计概率中的很多知识点都可以用到日常数据分析中，比如抽样、回归、检验、可视化等。科学的数据分析方法论有助于帮我们建立逻辑思维。 第二种比较重要的技术是数据模型，或者说思维模型。
所以结论是有问题！我依然还是不推荐用这个包做亚组分析哈~ 下面我的一些探索过程。 Publish包有一个subgroupAnalysis函数也可以实现亚组分析。...我在之前的推文中说这个函数有一些问题，所以不推荐使用。 今天来探索下它的问题。还是用之前的数据集，这里就不对这个数据集做介绍了，大家可以翻看之前的推文。...R语言亚组分析及森林图绘制 R语言亚组分析1行代码实现！...对数据取子集然后计算即可： fit0 <- coxph(Surv(time, status) ~ rx, data = df[df["sex"] == "male",]) summary(fit0) #...但是很明显是有问题的，因为它没分亚组，而且我也不太懂它的公式为什么这么复杂，也有可能是regressionTable进行了一些计算。 限于个人水平，难免出错，欢迎各位老师批评指正。
Excel应该是被用得最多的数据统计和数据分析软件了，它具备了很多强大的功能，像数据记录整理、数据加工计算、数据透视表、数据可视化等。...作为一个数据分析入门工具，Excel具有十分突出的优势，就算是初学者，通过简单的学习就能够掌握基本的操作技巧。很多人也认为做数据分析用Excel就可以解决了，不再需要BI软件。...对于数据量较小的分析需求，Excel确实够用，但是对于几百万甚至更大的数据量来说，Excel就显得捉襟见肘了。 现在很多企业的数据量大到用Excel打开会出现长时间卡顿的情况，更别说进行数据分析了。...设想一下，当你精心准备了一周的销售数据报告，而老板突然问起某个数据异常的原因时，你难道又要会后重新做一份针对这个异常数据分析的报告吗？要多长时间，老板等得及吗？...Excel从本质上来说，只是做数据统计、数据分析、数据可视化的一种基础工具，而BI软件就是从数据接入、数据准备、数据分析、数据可视化到数据分发应用的一个产品平台，不仅包含Excel能做的部分，真正的目的是通过最终得出的数据结果发现问题
11.11云上盛惠 多款大数据产品特惠专场 腾讯云BI、 Elasticsearch Service、 流计算 Oceanus、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、移动推送、数据湖计算 DLC 首月秒杀...2.Elasticsearch Service：基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务，助您轻松管理和运维集群，高效构建日志分析、运维监控、信息检索、数据分析等业务。...3.ES Serverless：自动弹性、完全免运维、极致成本、Elastic Stack生态兼容、灵活易用、稳定可靠，多种优势助力开启日志分析新体验。...02 新客首单优惠 首单福利 快薅羊毛 专为产品新客户打造的首单专属福利，单产品每人限购1个。“1月/6月/1年/2年”多种时长供您选择，多种规格任您匹配，满足不同行业、不同业务量的企业需求。...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠 高效挖掘数据潜力 降低企业成本，提升数据生产力 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，即可抵达活动现场 ↓↓↓
你有分析过自己单身的原因吗？ 需求背景 今天逛微博的时候发现一个有趣的话题#90后单身原因TOP3# 七夕之际，一份针对全国90后青年婚恋观进行抽样调查公布了结果。...猪哥觉得这三个原因都并不合理，难道单身的原因难道不是因为穷吗？ 功能描述 好奇这个调查是怎么来的？...技术方案 模拟登录微博 爬取话题 保存文件 数据清洗 数据分析 模拟登录 模拟登录之前讲爬取#周杰伦超话#的时候已经讲过了，这里就不再重复，直接贴出代码！ ?...数据分析 数据分析我们采用pyecharts库，这是一个非常好用的可视化分析库！ ? 先读取数据，然后使用jieba库进行分词和数据清洗，最后使用pyecharts库做展示！ ?...在我们数据分析得出的结果好像确实如此！
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
一年一度的全民购物即将来临，估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了，都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？...是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...当然这些数据并不是全部数据，反应出来的也只是一个趋势，大家有兴趣可以自己搜索淘宝天猫商品历史价格查询就可以看到每个店铺里商品的历史价格了。...以上只是在价格层面上做分析，但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上，这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠，所有这点还是需要区别对待的。
BI就是数据分析吗？ 很多刚接触BI的人可能会有这个疑问，各大BI厂商在介绍BI的时候，也都会说BI是数据分析工具，其实，BI与数据分析并不能划等号。...数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。...数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 从术语上讲，数据分析主要是指各种应用，包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。...所以，BI并不完全等于数据分析，BI与数据分析是有共同交集的两个领域。数据分析是BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。 BI是怎么进行数据分析的？...运用BI做数据分析首先需要进行数据收集。目前的BI工具都支持连接多种类型的数据源，关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等。
在Excel中，有两个名字相似的功能，一个在“开始”选项卡，名字叫“分析数据”，如下图所示： 另一个在“数据”选项卡，名字叫“数据分析”： 这两个功能有什么不同呢？...1.开始选项卡下的分析数据 ---- 假设有以下销售数据，鼠标放在数据的任意区域，点击开始选项卡下的“分析数据”： 可以看到，Excel自动生成了一系列的分析图表，比如第一周销量的排名： 鞋子的销售比重大...2.数据选项卡下的数据分析 ---- 同样是这份数据，点击数据选项卡下的“数据分析”，可以看到里面是专业的统计分析方法。...以上操作可以得出一个结论，如果你想发散思维，使用“分析数据”功能，如果你想严肃分析，选择“数据分析”功能。二者可以配合使用。...“分析数据”上有一个放大镜，意味着探索，放大镜里面是个柱形图，意味着生成图表。而“数据分析”的图标意味着生成的还是数据。
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
成年人的11.11，不只有“衣食住行相关的买买买”，还有“囤课”、“抢课”。 数据显示，2020年，腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%，高峰时期180万人涌入竞相选课。...同时，腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券，上不封顶，该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...一直以来，腾讯课堂有80%的课程紧扣就业岗位需求，40%的课程为当年结合岗位最新需求和技术发展变化而推出的新课程。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。...腾讯课堂发布程序员数据报告 新生代女性程序员比例飙升
有十余年微服务架构经验，擅长分布式系统领域，有丰富的高性能高可用实践经验，目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。...1.3 指标展示 欢乐斗地主同时还使用云监控提供的Grafana 可视化服务展示监控数据，对于 Grafana Dashboard 的维护，我们有做过两种尝试：Grafana as code 的方式和直接页面维护的方式...今年，腾讯云 11.11 云上盛惠，腾讯云云监控将联合腾讯云云原生推出年度最大力度优惠，部分产品低于2折！...多种优惠券助您将业务部署于 TKE ，并使用Prometheus + Grafana 为您购买的 TKE 保驾护航~ 11.11 云上盛惠 盛惠 1 Prometheus 监控服务券后低至4折，每类优惠券可领取...单次优惠低至2折，赶紧前往云原生产品会场领取优惠券吧~ 答应我，11.11别再花冤枉钱了！进入下列会场链接领券后再购买相关服务哦！
日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效
简介 Redis 本身有比较丰富的数据类型，例如 String、Hash、Set、List JSON 是我们常用的数据类型，当我们需要在 Redis 中保存 json 数据时是怎么存放的呢？...一般是用 String 或者 Hash，但还是不太方便，无法灵活的操作 json 数据 在 Redis 4.0 中，有一个重大改进：modules 模块系统，可以让我们开发新的功能，集成到 redis...是json文档的root，后面的一串是具体的 json 数据值 第二条命令是获取 key 为 object 的json数据 2.2 json 内部操作 获取某字段的值 127.0.0.1:6379> JSON.GET...小结 rejson 让我们可以在 redis 中存储和操作 json 数据，非常方便 而且通过体验 rejson 模块，还可以感受到 redis 模块系统的强大，以后将会出现各种基于redis的强大功能
flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见，导出不压缩，数据量比源目录大了很多...，大约2倍，侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错：1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...，并读取各个集合的元数据：2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
在入行数据分析或者任何一行之前，你都要好好思考这些问题：我希望进入哪些行业呢？这行业有前景吗？需要什么样的知识结构？符合我的兴趣方向吗？...1、职业爱好：分析需求、写代码、与人沟通、探索未知是你喜欢的吗？ 2、思考能力：如何根据数据推演、分析、提出解决方案，这常常需要你脑洞大开。...2、企业情况：这家企业重视数据吗？有数据基础么？数据有所为么？ 3、岗位就业情况：只要你练好真本事，数据分析相关职业是个高薪职业，而且人才缺口较大。...基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。...高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。 4、工具。指掌握数据分析相关的常用工具。
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 1、查明数据库的逻辑更改； 2、侦察并更正用户的误操作； 3、执行事后审计； 4、执行变化分析。...1、v$logmnr_dictionary，LogMiner可能使用的数据字典信息，因logmnr可以有多个字典文件，该视图用于显示这方面信息。...2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。...其中在v$logmnr_logs中可以看到我们当前分析的日志列表，如果数据库有两个实例（即OPS/RAC），在v$logmnr_logs中会有两个不同的THREAD_ID。
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