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我正在尝试找出一种好方法,在Pandas中创建从excel文件中获得的以下数据帧的抽象:
Date | ID | Company | ProjectID | ProjectName | ProcessLevel1我尝试过pd.melt()操作,以便将它们融合在一起,但这并不是实现它的最佳方法,因为每个进程级别(即,ProcessLevelXX和ProcessXXName)的两个列位于不同的列中,我希望将它们放在一起以实现层次结构有没有一种在Pandas中有效的算法来处理这些分布在多列中的分层数据,并且通过智能的Pandas操作
我正在使用RDTSC和RDTSCP在NASM测量各种汇编语言指令的机器周期,以帮助优化。使用下面的代码(从C翻译过来),我测试了各种指令,但是RDTSCP总是在RDX中返回0,在RAX中返回7。我最初认为7是循环的数目,但显然不是所有的指令都有7个循环。cpuid
addsd xmm14,xmm1 ; Instruction to ti